Недавно в Интернете распространялись новости о маркетинговых данных в третьем квартале нескольких продуктов искусственного интеллекта, включая количество Alibaba's Tongyi Qianwen. Эти данные привлекли широко распространенное внимание и нагрели дискуссии о маркетинговых стратегиях и инвестициях в индустрии искусственного интеллекта.
Alibaba's Tongyi AI публично прояснил недавние данные онлайн -маркетинга через свой официальный Weibo. Предыдущие данные, циркулирующие в Интернете, показали, что стоимость выпуска многих продуктов искусственного интеллекта в третьем квартале составляла 100 миллионов юаней, а конкретные данные о выпуске, включая Tongyi Qianwen, привлекли широкое внимание.
Согласно официальному ответу Tongyi AI, такие данные, как публичное предложение Tongyi Qianwen в третьем квартале и 900 000 в первые 20 дней октября, серьезно не соответствуют фактической ситуации. Чиновник дал понять, что фактическая стоимость доставки намного ниже, чем циркулирующие цифры, но фактическая сумма доставки не была раскрыта.
В то же время, онлайн -новости также упоминали данные о размещении других продуктов искусственного интеллекта, таких как инвестиции Кими 150 миллионов в третьем квартале, 110 миллионов в первые 20 дней октября, инвестиции Кварка в 190 миллионов в третьем квартале и 40 миллионов в первые 20 дней октября. Подлинность этих данных также заслуживает дальнейшей проверки.
Этот инцидент, восстанавливающий слухи, вызвал внимание отрасли к инвестициям в маркетинг продуктов искусственного интеллекта, а также отражает высокое внимание нынешнего рынка к конкурентной тенденции продуктов искусственного интеллекта. В жесткой рыночной конкуренции маркетинговые стратегии и инвестиции различных компаний искусственного интеллекта стали в центре внимания рынка, но точность соответствующей информации должна быть срочно проверить.
Этот инцидент не только подчеркивает важность прозрачности в отрасли искусственного интеллекта, но также напоминает нам о том, чтобы сделать рациональные суждения о сетевой информации. Только точный анализ данных может лучше направлять развитие рынка и способствовать здоровой конкуренции в отрасли искусственного интеллекта.