Latent Labs, биотехнологическая компания, основанная бывшим ученым Google Deepmind, недавно объявила о финансировании 50 миллионов долларов, официально вступив в глаза общественности. Компания стремится использовать базовые модели ИИ для инновационного дизайна белка с целью сделать биологические исследования более эффективными и автоматизированными. Его основная технология основана на альфафолде DeepMind и разрабатывается и применяется более глубоко на этой основе.
В области биотехнологий New Startup Latent Labs переходит от секретной фазы к глазу общественности с финансированием в 50 миллионов долларов. Основанная бывшим ученым Google Deepmind Саймоном Колом, компания стремится использовать основные модели искусственного интеллекта для «создания биологического программируемого» и работать с биотехнологиями и фармацевтическими компаниями для создания и оптимизации белков.
Чтобы понять миссию латентных лабораторий, мы должны сначала распознать ключевую роль белков в биологии. Белки являются основой для вождения всего в живых клетках, и их структура определяет их функцию. Однако традиционно, определение трехмерной структуры белка является медленным и трудоемким процессом. Прорывной Alphafold DeepMind успешно предсказал структуру около 200 миллионов белков, объединив машинное обучение с реальными биологическими данными. Этот прогресс предоставляет ученым лучшие инструменты для понимания заболеваний, разработки новых лекарств и даже создания совершенно новых синтетических белков.
Саймон Кол, основатель Latent Labs, был научным исследователем в DeepMind и участвовал в основной команде AlphaFold2. В конце 2022 года он понял, что в области дизайна белка все еще много неиспользованного потенциала, и решил независимо начать лабораторные лаборатории, сосредоточив внимание на разработке передовых моделей конструкции белка.
В настоящее время Latent Labs насчитывает около 15 сотрудников, в том числе членов DeepMind. Компания находится в штаб -квартире в Лондоне, а также имеет лаборатории в Сан -Франциско. Этот двойной макет позволяет скрытым лабораториям тестировать свои модели в реальной среде и получить необходимую обратную связь для обеспечения технологических достижений.
Кохл сказал, что конечная цель Latent Labs - снизить зависимость от традиционных лабораторных экспериментов и сделать биологические исследования более эффективными и автоматизированными. Он представляет идеальное состояние: когда ученые предлагают гипотезы о целях лекарственного средства для конкретных заболеваний, модель Latent Labs способна «нажать кнопку», чтобы генерировать белковые препараты со всеми идеальными свойствами.
С точки зрения бизнес -модели, Latent Labs не планирует разрабатывать собственное лекарство, а надеется ускорить и снизить риски на ранней стадии НИОКР посредством сотрудничества с третьими лицами. Коль считает, что работа с биофармацевтическими и компаниями по науке о жизни может максимизировать влияние латентных лабораторий.
Финансирование в размере 50 миллионов долларов включает в себя раунд семян в размере 10 миллионов долларов США и инвестиции в размере 40 миллионов долларов США, с крупными инвесторами, включая Radical Ventures и Sofinnova Partners. Полученные средства будут в основном использованы для расширения команд и инфраструктуры, особенно строительства вычислительной мощности, для поддержки разработки крупномасштабных моделей.
Поскольку все больше и больше стартапов и технических гигантов сосредотачиваются на вычислительности биотехнологии, Кол считает, что эта область все еще находится на ранних стадиях, и в будущем все еще будет много возможностей для инноваций.
Latent Labs на 50 миллионов долларов предвещает новую волну развития в области биотехнологии, управляемой искусственным интеллектом. Его развитие стоит с нетерпением ждать.