Формулирование политики искусственного интеллекта сталкивается с новыми проблемами и возможностями. Ли Фейфей, компьютерный ученый из Стэнфордского университета, выдвинул три основных принципа для будущей разработки политики и подчеркнул, что политика должна основываться на науке, а не на научной фантастике.
Ли Фейфей, компьютерный ученый и основатель Стэнфордского университета, который известен как «крестная мать искусственного интеллекта», предложил «Три основных принципа для будущей формулировки политики искусственного интеллекта» перед Саммитом по действию искусственного интеллекта Парижа на следующей неделе. Она подчеркнула, что политика ИИ должна основываться на «науке, а не на научной фантастике».
Ли Фейфей считает, что политики должны сосредоточиться на реальности искусственного интеллекта, а не создавать большой будущий сценарий, который предусмотрено утопией или апокалипсисом. Она специально отметила, что чат-боты и программы совместного пилота не являются «интеллектуальными формами намерения, свободной воли или сознания», и что политики должны избегать «надуманных сценариев» и сосредоточиться на «значительных проблемах». Во -вторых, она подчеркивает «прагматическую природу» политики, а не идеологию. Политика должна «минимизировать неожиданные последствия при вдохновляющих инновациях». Наконец, Ли Фейфей подчеркнул роль политики в области расширения прав и возможностей «всей экосистемы искусственного интеллекта, включая сообщество с открытым исходным кодом и научные круги». «Открытие моделей ИИ и компьютерные инструменты имеют решающее значение для прогресса», - сказала она. Формулирование политики искусственного интеллекта, подчеркивая важность основой реальности, поощрения инноваций и расширения возможностей экосистем.
Взгляды Ли Фейфей обеспечивают важную справочную основу для формулирования политики искусственного интеллекта, подчеркивая важность основы на реальности, поощрения инноваций и расширения возможностей экосистем.
Эти взгляды напоминают нам, что развитие искусственного интеллекта требует научного и реалистичного руководства для продвижения технологического прогресса и социального благополучия.