Недавно Intelligent и Baidu Intelligent Cloud сообщило о стратегическом сотрудничестве, и обе стороны будут совместно разработать крупномоделические решения для совместной работы с конечными облаками. Это сотрудничество знаменует собой дальнейший прорыв в области искусственного интеллекта в технологии совместной работы конечных облаков, стремясь повысить производительность и эффективность крупных моделей в сценариях множества применений.
30 октября интеллектуальное и интеллектуальное облако Wall-Widow и Baidu объявило о стратегическом сотрудничестве, и обе стороны будут совместно работать над разработкой крупно-модельной совместной совместной решения.
According to the cooperation agreement, the two parties will jointly develop and promote end-cloud collaborative technology solutions based on Baidu Intelligent Cloud Qianfan big model platform, Wenxin series big model, as well as the wall-facing MiniCPM series end-side big model, Многочисленные терминалы и различные сценарии, а также совместно разрабатывать и продвигать решения для совместной работы с конечными облаками на основе накопления передовых технологий серии Minicpm, обращенной на стены, нескольких терминалов и различных сценариев. Практические сценарии приложений, такие как воплощенный интеллект, интеллектуальные терминалы, краевые вычисления и т. Д., Снижение стоимости вывода крупных моделей, улучшение скорости отклика модели и повышение опыта пользователя и эффективности бизнеса.
В сентябре этого года Wall-Surf Intelligent выпустил новое поколение большой модели конечной стороны-Minicpm3.0, отмечая прибытие момента CHATGPT конечной стороны. Minicpm3.0 добился догнания с GPT-3.5 в понимании естественного языка, знания, код, математике и т. Д. С помощью шкалы параметров модели 4B и выделяется среди многих известных внутренних и иностранных моделей.
В августе Intelligent In Intelligent также выпустил Minicpm-V2.6, достигнув уровня комплексного сравнительного анализа GPT-4V, а также понимание многократного совместного совместного и за границей.
Это сотрудничество не только способствует применению крупномасштабной технологии моделей, но также обеспечивает новое направление для будущей разработки интеллектуальных терминалов и краевых вычислений.