На недавней мировой конференции искусственного интеллекта основатель Baidu Робин Ли и Alibaba Cloud CTO Zhou Jingren провели углубленные дискуссии о преимуществах и недостатках моделей с открытым исходным кодом и моделей с закрытым исходным кодом, показывая различное мышление отрасли о пути развития искусственного интеллекта. Это обсуждение не только отражает текущие технологические тенденции в области искусственного интеллекта, но и раскрывает различные возможности для будущего развития.
В своем выступлении Робин Ли подчеркнул, что модель с закрытым исходным кодом имеет значительные преимущества производительности. Он отметил, что модели с закрытым исходным кодом могут предоставить более разнообразные решения, которые находят наилучший баланс между эффектом, скоростью и стоимостью посредством точной оптимизации и настройки. Эта модель особенно подходит для сценариев приложений на уровне предприятия, которые требуют высокой производительности и высокой надежности, и могут предоставить пользователям более стабильные и эффективные услуги.
В отличие от этого, Alibaba Cloud CTO Zhou Jingren энергично выступает за значение моделей с открытым исходным кодом. Он считает, что модель с открытым исходным кодом может ускорить популяризацию и применение технологий искусственного интеллекта. Благодаря открытому исходному коду, все больше разработчиков и предприятий могут участвовать в оптимизации моделей и инновациях, тем самым способствуя быстрому развитию всей отрасли. Zhou Jingren также упомянул, что количество загрузок и пользователей моделей с открытым исходным кодом быстро растет, что полностью демонстрирует важность и потенциал модели с открытым исходным кодом в области искусственного интеллекта.
Во всем мире Китай уже возглавляет область больших моделей с открытым исходным кодом. Многие основные внутренние и иностранные производители присоединились к лагерю с открытым исходным кодом, способствуя широко распространенному применению моделей с открытым исходным кодом. Эта тенденция не только ускоряет процесс запуска предприятий общих или отраслевых моделей, но также предоставляет больше возможностей для диверсификации и инноваций приложений искусственного интеллекта. Кроме того, рост платформ, таких как Aibase Exchange Groups, обеспечил удобство для обменов и сотрудничества в области искусственного интеллекта, а также способствовал обмену и прогрессу технологий.
Это обсуждение с открытым исходным кодом и закрытым исходным кодом не только отражает текущие технологические различия в области искусственного интеллекта, но и раскрывает различные пути для будущего развития. Будь то эффективность и стабильность моделей с замкнутым исходным кодом или открытых и инновационных моделей с открытым исходным кодом, они способствуют широкому применению и глубокому развитию искусственного интеллекта. Благодаря постоянному развитию технологий и углублению применения, интеграция и дополнение моделей с открытым исходным кодом и с закрытым исходным кодом могут стать новой тенденцией в будущем развитии искусственного интеллекта.
Ключевые моменты:
Робин Ли считает, что модель с закрытым исходным кодом лучше, чем модель с открытым исходным кодом в производительности, подчеркивая его разнообразные решения и эффективную производительность.
Zhou Jingren поддерживает модель с открытым исходным кодом и считает, что модель с открытым исходным кодом может ускорить популяризацию и применение технологии искусственного интеллекта.
Китай занимает лидирующие позиции в области глобальных крупномасштабных моделей с открытым исходным кодом, а широкое применение моделей с открытым исходным кодом способствовало быстрому развитию технологий искусственного интеллекта.