LiteMultiAgent

LiteMultiAgent

โปรดทราบว่าพื้นที่เก็บข้อมูล LiteMultiAgent อยู่ในโหมดการพัฒนา เราได้เปิดแหล่งเก็บข้อมูลเพื่อส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างผู้ร่วมให้ข้อมูล

เจ้าของ repo: Danni (Danqing) Zhang ([email protected])

ในการสำรวจการสร้างระบบหลายตัวแทน เราได้ตรวจสอบ AutoGen, CrewAI, LangGraph และ MetaGPT แต่ไม่พบระบบหลายตัวแทนที่ทำให้ระบบหลายตัวแทนมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยสังหรณ์ใจ เราพบว่าตัวอย่างส่วนใหญ่ที่ได้รับจากเฟรมเวิร์กเหล่านี้สามารถทำได้โดยใช้เอเจนต์เพียงตัวเดียว เรานำตัวอย่างหลายเอเจนต์ไปใช้ใหม่โดยใช้เอเจนต์เดียวพร้อมชุดเครื่องมือที่กำหนดด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม จากนั้นเราก็ตระหนักว่าระบบนี้ไม่สามารถปรับขนาดได้เมื่อเรามีเครื่องมือเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ แต่หากเราสามารถจัดหมวดหมู่ตัวแทนด้วยชุดเครื่องมือที่แตกต่างกันเป็นหมวดหมู่ได้ เรากำลังสร้างลำดับชั้นของตัวแทน ซึ่งเราสามารถทำงานประเภทต่างๆ ให้สำเร็จได้มากขึ้น ในเวลาเดียวกัน เนื่องจากการออกแบบนี้ การดำเนินการของตัวแทนย่อยจึงขนานกันตามธรรมชาติโดยการเรียกฟังก์ชันแบบขนาน เนื่องจากตัวแทนใช้ตัวแทนย่อยเป็นเครื่องมือ

- ข่าว

• [29-10-2567] สร้างและลงทะเบียนเครื่องมือสำหรับการเรียกใช้ฟังก์ชันที่รันไทม์: ตัวอย่าง
• [10-02-2567] การปรับโครงสร้างเฟรมเวิร์กหลักใหม่แนะนำคลาสเอเจนต์ใหม่: การเรียกใช้ฟังก์ชัน การตอบสนอง และการวางแผนระดับสูง นอกจากนี้ยังกำหนดตัวแทนอะตอมโดยใช้ฟังก์ชันเป็นเครื่องมือและตัวแทนคอมโพสิตที่ใช้ทั้งฟังก์ชันและตัวแทนย่อยเป็นเครื่องมือ ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นของระบบโดยรวม
• [2024-10-01] รวม LiteWebAgent เข้ากับ repo LiteMultiAgent เพื่อเปิดใช้งานเฟรมเวิร์กเอเจนต์หลายลำดับชั้นพร้อมความสามารถในการท่องเว็บ
• [2024-09-28] LiteMultiAgent ได้รับการปรับโครงสร้างใหม่ให้เป็นเฟรมเวิร์กเอเจนต์หลายลำดับชั้นที่ยืดหยุ่น โดยเพิ่ม ToolRegistry, AgentFactory และ AgentManager ทำให้ผู้ใช้สามารถลงทะเบียนเครื่องมือพื้นฐานของตนเองและสร้างลำดับชั้นเอเจนต์ที่กำหนดเองได้
• [2024-08-06] LiteMultiAgent เวอร์ชันเริ่มต้นเปิดตัวแล้ว โดยจัดแสดงระบบหลายเอเจนต์ที่มีลำดับชั้นซึ่งสามารถทำงานที่หลากหลายให้สำเร็จได้

1. การเริ่มต้นใช้งาน

(1) การติดตั้ง

จาก PyPI: https://pypi.org/project/litemultiagent/

 pip install litemultiagent 

ตั้งค่าในเครื่อง ขั้นแรกให้ตั้งค่าสภาพแวดล้อมเสมือน และอนุญาตให้โค้ดของคุณสามารถดู 'litemultiagent'

python3 -m venv venv
. venv/bin/activate
pip install -e .

จากนั้นโปรดสร้างไฟล์ .env และอัปเดตคีย์ API ของคุณ:

cp .env.example .env

(ไม่บังคับ) การตั้งค่าฐานข้อมูล Supabase

หากคุณต้องการบันทึกบันทึกลงใน Supabase ตั้งค่าโครงการ Supabase และดึง URL ฐานข้อมูลจาก: https://supabase.com/dashboard/project/[PROJECT_NAME]/settings/database

DATABASE_URL ดังต่อไปนี้: postgresql://:@:/ คุณสามารถรับสิ่งนี้ได้จากการตั้งค่าโครงการ -> ฐานข้อมูล -> สตริงการเชื่อมต่อ

บันทึก URL นี้ในไฟล์ .env เป็น SUPABASE_DATABASE_URL จากนั้นให้รัน:

python supabase_db_setup.py

สิ่งนี้จะสร้างตารางหลายตัวแทนในฐานข้อมูลของคุณ

(2) เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

หลังจากตั้งค่าคีย์ API แล้ว คุณจะสำรวจตัวอย่างได้ในโฟลเดอร์ตัวอย่าง:

• อะตอมมิกเอเจนต์ใช้ฟังก์ชันเป็นเครื่องมือ
• ตัวแทนแบบผสมสามารถใช้ตัวแทนย่อยเป็นเครื่องมือในขณะที่ยังใช้ประโยชน์จากฟังก์ชันต่างๆ ได้อีกด้วย

python examples/atomic/IOAgent.py   

python examples/composite/MasterAgent.py

(3) สร้างและลงทะเบียนเครื่องมือขณะรันไทม์

python examples/new_tool/add_llm_generated_function_example.py

2. การบริจาค

สำหรับวิธีการมีส่วนร่วม โปรดดูที่ มีส่วนร่วม หากคุณต้องการมีส่วนร่วมใน codebase เรายินดีต้อนรับปัญหาหรือคำขอดึงเสมอ!

- 3. อ้างถึง LiteMultiAgent

 @misc{zhang2024litemultiagent,
  title={LiteMultiAgent: The Library for LLM-based multi-agent applications},
  author={Zhang, Danqing and Rama, Balaji and He, Shiying and Ni, Jingyi},
  journal={https://github.com/PathOnAI/LiteMultiAgent},
  year={2024}
}

ประวัติดารา