deep learning frameworks
Deep Learning Libraries installer for ArcGIS Pro 2.8
ArcGIS Pro, Server และ ArcGIS API สำหรับ Python ล้วนมีเครื่องมือสำหรับใช้ AI และ Deep Learning เพื่อแก้ไขปัญหาเชิงพื้นที่ เช่น การแยกคุณลักษณะ การจัดหมวดหมู่พิกเซล และการจัดหมวดหมู่คุณลักษณะ โปรแกรมติดตั้งนี้ประกอบด้วยคอลเลกชันคอมโพเนนต์ที่หลากหลาย เช่น PyTorch, TensorFlow, Fast.ai และ scikit-learn สำหรับการทำงานการเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้ของเครื่อง รวมทั้งหมด 254 แพ็คเกจ แพคเกจเหล่านี้สามารถใช้กับเครื่องมือ Deep Learning Training การตรวจจับวัตถุแบบโต้ตอบได้โดยใช้โมดูล arcgis.learn ภายใน ArcGIS API สำหรับ Python และนำเข้าโดยตรงไปยังสคริปต์และเครื่องมือของคุณเอง เครื่องมือส่วนใหญ่ในคอลเลกชันนี้จะทำงานได้บนเครื่องใดก็ได้ แต่เวิร์กโฟลว์การเรียนรู้เชิงลึกทั่วไปต้องใช้หน่วยประมวลผลกราฟิก NVIDIA (GPU) ล่าสุด และขนาดของปัญหาจะถูกผูกไว้กับหน่วยความจำ GPU ที่มีอยู่ โปรดดูส่วนข้อกำหนด
โปรแกรมติดตั้งนี้จะเพิ่มแพ็คเกจที่รวมไว้ทั้งหมดเข้ากับสภาพแวดล้อม arcgispro-py3 เริ่มต้นที่ Pro และ Server จัดส่งให้ทั้งคู่ และไม่จำเป็นต้องมีสภาพแวดล้อมเพิ่มเติมเพื่อเริ่มต้นใช้เครื่องมือ หากคุณสร้างสภาพแวดล้อมแบบกำหนดเอง แพ็คเกจเหล่านี้จะถูกรวมไว้ด้วย เพื่อให้คุณสามารถใช้เครื่องมือเดียวกันในสภาพแวดล้อมที่คุณกำหนดเองได้เช่นกัน
สำหรับตัวอย่างประเภทเวิร์กโฟลว์ที่โปรแกรมติดตั้งนี้และ ArcGIS เปิดใช้งาน โปรดดูวิดีโอ AI และการเรียนรู้เชิงลึกใน UC 2020 Plenary
สำคัญ
รับประกันความเข้ากันได้โดยจับคู่เวอร์ชันของ Deep Learning Libraries และซอฟต์แวร์ ArcGIS หากต้องการอัปเกรดจากเวอร์ชันก่อนหน้า ให้เริ่มด้วยการถอนการติดตั้งทั้ง Deep Learning Libraries และซอฟต์แวร์ ArcGIS ของคุณ โดยทำตามคำแนะนำด้านล่าง
บนวินโดวส์:
เมื่อคุณดาวน์โหลดไฟล์เก็บถาวรสำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณแล้ว ให้แยกไฟล์ Zip ไปยังตำแหน่งใหม่ และเรียกใช้ Windows Installer (เช่น ProDeepLearning.msi ) บน Windows การดำเนินการนี้จะติดตั้งเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกลงในสภาพแวดล้อม Python arcgispro-py3 เริ่มต้น แต่ไม่ใช่สภาพแวดล้อมแบบกำหนดเองใดๆ ที่คุณสร้างขึ้นก่อนเรียกใช้การติดตั้งนี้ หลังการติดตั้ง โคลนที่ตามมาจะรวมชุดแพ็คเกจการเรียนรู้เชิงลึกแบบเต็มด้วย คุณจะต้องแตกไฟล์ (ไม่ใช่แค่เปิด .MSI จากภายในไฟล์ Zip) ไม่เช่นนั้นโปรแกรมติดตั้งจะไม่สามารถค้นหาเนื้อหาได้ หลังการติดตั้งสามารถลบไฟล์เก็บถาวรและไฟล์ติดตั้งได้
บนเซิร์ฟเวอร์ลินุกซ์:
แยกไฟล์เก็บถาวร .tar.gz เช่น tar xvf <file>.tar.gz จากนั้นเรียกใช้สคริปต์ DeepLearning-Setup.sh สำหรับเซิร์ฟเวอร์ 10.9 และเก่ากว่า สิ่งนี้จะสร้างแพ็คเกจที่ตั้งค่าไว้ภายในสภาพแวดล้อมรันไทม์ของเซิร์ฟเวอร์ เริ่มต้นที่เซิร์ฟเวอร์ 10.9.1 การติดตั้งนี้จะสร้างสภาพแวดล้อม deeplearning ใหม่ที่อยู่ใน <Server Install>/framework/runtime/deeplearning และแพ็คเกจการเรียนรู้เชิงลึกล้วนเป็นการใช้งาน Linux แบบเนทีฟทั้งหมด ถัดไป โปรดยกเลิกการแสดงความคิดเห็นและอัปเดตตัวแปร ARCGIS_CONDA_DEEPLEARNING ในไฟล์ <Server Install>/arcgis/server/usr/init_user_param.sh และรีสตาร์ท ArcGIS Server ของคุณ
การอัพเกรดจากเวอร์ชันก่อนหน้า:
หากคุณกำลังอัปเกรดจากรีลีสก่อนหน้า วิธีที่ปลอดภัยที่สุดในการอัพเกรดคือการถอนการติดตั้งและติดตั้งใหม่ทั้งผลิตภัณฑ์และตัวติดตั้ง Deep Learning ตัวอย่างเช่น หากต้องการอัปเกรดจาก Pro 3.2 เป็น Pro 3.3:
C:Program FilesArcGISProbinPythonenvsarcgispro-py3 หรือตำแหน่งที่เทียบเท่าสำหรับการติดตั้งของคุณโดยตรง สิ่งเหล่านี้อาจหลงเหลือจากสภาพแวดล้อมที่แก้ไขก่อนหน้านี้ หลังจากขั้นตอนเหล่านี้ คุณควรมีการติดตั้ง Pro ใหม่ทั้งหมดพร้อมชุดแพ็คเกจ Deep Learning ที่รวมอยู่ในสภาพแวดล้อม arcgispro-py3 เริ่มต้น
การติดตั้งด้วยตนเอง:
| ทำตามขั้นตอนเหล่านี้จะติดตั้งชุดแพ็คเกจที่ไม่ผ่านการรับรอง | |
|---|---|
| ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้โคลนสภาพแวดล้อม Python เริ่มต้นเพื่อสำรองข้อมูลการติดตั้งของคุณ (ดูด้านล่าง) |
Python Command PromptStart ของ Windows หรือเปิดจากโฟลเดอร์ติดตั้งของผลิตภัณฑ์ก็ได้Python Command Prompt 3--pinned !)`conda create -n ชื่อโคลนของคุณ --clone arcgispro-py3 --pinned
activate your-clone-name
(your-clone-name) C:Program FilesArcGISProbinPythonenvs>
conda install deep-learning-essentials
y แล้วกด Enter
proswap your-clone-name
your-clone-name เป็น Python Environment ที่ใช้งานอยู่ และตอนนี้คุณควรจะใช้เครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึกได้แล้วหากคุณจะต้องทำงานในสภาพแวดล้อมที่ไม่ได้เชื่อมต่อ ให้ดาวน์โหลดแพ็คเกจ metapackage ที่จำเป็นจากลิงก์ด้านล่าง และทำตามคำแนะนำภายใต้ ขั้นตอนในการติดตั้ง ที่แสดงอยู่ในหน้าแพ็คเกจ แพ็คเกจจะวางแบ็คโบนสำหรับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกในตำแหน่งการติดตั้งที่ระบุ ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตเมื่อฝึกฝนโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกใน ArcGIS
| แพ็คเกจแบ็คโบน |
|---|
| แพ็คเกจ ArcGIS Deep Learning Backbones |
| แพ็คเกจ ArcGIS Timm Deep Learning Backbones ตอนที่ 1 v1.0.0 |
| แพ็คเกจ ArcGIS Timm Deep Learning Backbones ตอนที่ 2 v1.0.0 |
| แพ็คเกจ ArcGIS Timm Deep Learning Backbones ตอนที่ 3 v1.0.0 |
| แพ็คเกจ ArcGIS Timm Deep Learning Backbones ตอนที่ 4 v1.0.0 |
| แพ็คเกจ ArcGIS SAM Backbones 1.0.0 |
| แพ็คเกจ ArcGIS Mistral Backbone |
| ArcGIS Polygon Segmentation กระดูกสันหลังหลังการประมวลผล |
เมื่อคุณติดตั้งไลบรารีการเรียนรู้เชิงลึกแล้ว คุณสามารถใช้เครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเชิงพื้นที่ได้ คุณยังสามารถค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถของโมดูล arcgis.learn ซึ่งให้การเข้าถึงแบบพิเศษในแบบจำลองเชิงพื้นที่จำนวนมาก นอกเหนือจากที่มีอยู่โดยตรงในฐานะเครื่องมือการประมวลผลทางภูมิศาสตร์ สุดท้ายนี้ คุณสามารถเพิ่มไลบรารีใดๆ ข้างต้นลงในเวิร์กโฟลว์ของคุณเองได้ โดยการนำเข้าแพ็คเกจที่แสดงด้านล่าง
คอลเลกชันการประชุมเชิงปฏิบัติการทางเทคนิคของการประชุม Esri เกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก:
แพ็คเกจส่วนใหญ่ที่รวมอยู่ในโปรแกรมติดตั้ง Deep Learning Libraries จะใช้งานได้ทันทีกับการกำหนดค่าเครื่องใดๆ ตัวอย่างเช่น PyTorch สามารถเลือกใช้ประโยชน์จาก GPU ได้ แต่จะกลับไปใช้การคำนวณบน CPU หากไม่มี GPU อย่างไรก็ตาม การคำนวณ GPU นั้นเร็วกว่ามาก และแพ็คเกจบางอย่าง เช่น TensorFlow ในการกระจายนี้จะใช้งานได้กับ GPU ที่รองรับเท่านั้น CUDA หรือ Compute Unified Device Architecture เป็นแพลตฟอร์มการประมวลผลทั่วไปสำหรับ GPU ซึ่งเป็นข้อกำหนดสำหรับเครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึกที่รองรับ GPU ในปัจจุบัน
| ข้อกำหนดของ GPU | รองรับ |
|---|---|
| ประเภทจีพียู | NVIDIA พร้อมความสามารถในการประมวลผล CUDA ขั้นต่ำ 5.0, แนะนำให้ใช้ 6.1 หรือใหม่กว่า ดูรายการการ์ดที่เปิดใช้งาน CUDA เพื่อกำหนดความสามารถในการคำนวณของ GPU |
| ไดรเวอร์กราฟฟิก | ไดรเวอร์ NVIDIA GPU — ต้องใช้เวอร์ชัน 527.41 หรือสูงกว่า |
| หน่วยความจำกราฟิกเฉพาะ † | ขั้นต่ำ: 4GB แนะนำ: 8GB ขึ้นไป ขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรมโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกและขนาดแบตช์ที่ใช้ |
† หน่วยความจำ GPU ไม่สามารถเข้าถึงได้ 'เสมือน' ซึ่งแตกต่างจากหน่วยความจำระบบ หากการฝึกโมเดลใช้หน่วยความจำ GPU มากกว่าที่คุณมีอยู่ การฝึกโมเดลนั้นจะล้มเหลว หน่วยความจำ GPU ยังถูกใช้ร่วมกันในทุกการใช้งานของเครื่อง ดังนั้นโปรเจ็กต์ Pro แบบเปิดที่มีแผนที่และแอปพลิเคชันอื่นๆ จึงสามารถจำกัดหน่วยความจำที่มีอยู่เพื่อใช้กับเครื่องมือเหล่านี้ได้
ไดรเวอร์ GPU ที่ล้าสมัยจะทำให้เครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึกทำงานล้มเหลวโดยมีข้อผิดพลาดรันไทม์ที่ระบุว่าไม่ได้ติดตั้ง CUDA หรือมี Toolchain ที่ไม่รองรับอยู่ ตรวจสอบว่าคุณมีไดรเวอร์ GPU ที่ทันสมัยซึ่ง NVIDIA จัดหาให้โดยตรง
เครื่องมือการประมวลผลทางภูมิศาสตร์ที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึกจะผสานรวมเข้ากับหลายส่วนของซอฟต์แวร์ และจำเป็นต้องมีการติดตั้งส่วนขยายที่เกี่ยวข้องเพื่อให้ทำงานได้:
| เครื่องมือ | ส่วนขยาย |
|---|---|
| การฝึกอบรมแบบจำลอง การอนุมาน และการสำรวจ | นักวิเคราะห์รูปภาพ |
| การจำแนกประเภทของพอยต์คลาวด์ | นักวิเคราะห์ 3 มิติ |
| AutoML และการวิเคราะห์ข้อความ | ขั้นสูง ไม่จำเป็นต้องขยายเพิ่มเติม |
| ชื่อห้องสมุด | เวอร์ชัน | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| absl-py | 2.1.0 | ไลบรารีทั่วไปของ Abseil Python |
| เร่งความเร็ว | 0.33.0 | Accelerate ให้การเข้าถึงไลบรารีตัวเลขที่ปรับให้เหมาะกับประสิทธิภาพบน Intel CPU และ NVidia GPU |
| ติดยาเสพติด | 2.4.0 | จัดเตรียมพจนานุกรมที่สามารถตั้งค่ารายการได้โดยใช้ทั้งแอตทริบิวต์และไวยากรณ์ของรายการ |
| ละเลย | 2.3.0 | เมทริกซ์ที่อธิบายการเปลี่ยนแปลงแบบสัมพัทธ์ของระนาบ |
| aiohttp | 3.9.5 | กรอบงานไคลเอนต์ / เซิร์ฟเวอร์ Async http (asyncio) |
| สัญญาณทางอากาศ | 1.2.0 | รายการการเรียกกลับแบบอะซิงโครนัสที่ลงทะเบียนไว้ |
| การทำอัลบัม | 1.0.3 | ไลบรารีการเพิ่มรูปภาพที่รวดเร็วและยืดหยุ่น |
| แอลเล็มบิก | 1.8.1 | เครื่องมือย้ายฐานข้อมูลสำหรับ SQLAlchemy |
| อ้อม | 3.9.1 | พันธมิตรสำหรับตัวแปลงสัญญาณวิดีโอ Open Media |
| ตะลึง | 1.6.3 | โปรแกรมแยกวิเคราะห์ AST สำหรับ Python |
| อะตอมเขียน | 1.4.0 | ไฟล์ Atomic เขียนสำหรับ Python |
| บิตแซนด์ไบต์ | 0.43.3 | โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เข้าถึงได้ผ่านการวัดปริมาณ k-bit สำหรับ PyTorch |
| กลุ่ม | 1.21.3 | ไลบรารีการบีบอัดแบบบล็อก การสับเปลี่ยน และการสูญเสียน้อยกว่าที่สามารถทำได้เร็วกว่า memcpy() |
| เพิ่ม | 1.82.0 | Boost จัดเตรียมไลบรารีซอร์ส C++ แบบพกพาที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ |
| แบรนก้า | 0.6.0 | สร้างองค์ประกอบ HTML + JS ที่หลากหลายจาก Python |
| bzip2 | 1.0.8 | คอมเพรสเซอร์ข้อมูลคุณภาพสูง |
| ไคโร | 1.18.2 | ไลบรารีกราฟิก 2D ที่รองรับอุปกรณ์เอาต์พุตหลายตัว |
| แคตตาล็อก | 2.0.10 | การลงทะเบียนฟังก์ชันที่มีน้ำหนักเบาเป็นพิเศษสำหรับห้องสมุดของคุณ |
| แคทบูสต์ | 1.2.3 | การเพิ่มการไล่ระดับสีในไลบรารีแผนผังการตัดสินใจ |
| Category_encoders | 2.2.2 | คอลเลกชันหม้อแปลง sklearn เพื่อเข้ารหัสตัวแปรหมวดหมู่เป็นตัวเลข |
| ซีนำเข้า | 0.4.2 | การเชื่อมโยง C ++ Python ที่รวดเร็ว |
| ชาร์ลส์ | 2.2.0 | CharLS การใช้งานไลบรารี C ++ JPEG-LS |
| คลิกปลั๊กอิน | 1.1.1 | โมดูลส่วนขยายสำหรับการคลิกเพื่อเปิดใช้งานการลงทะเบียนคำสั่ง CLI ผ่านทางจุดเข้าใช้งาน setuptools |
| หน้าผา | 3.8.0 | กรอบการกำหนดอินเตอร์เฟสบรรทัดคำสั่ง |
| คลิจ | 0.7.2 | คลิกพารามิเตอร์สำหรับอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งไปยัง GeoJSON |
| cloudpathlib | 0.16.0 | pathlib.Path คลาสสไตล์สำหรับการโต้ตอบกับไฟล์ในบริการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ต่างๆ |
| ซีแมส | 0.8.2 | การเพิ่มประสิทธิภาพ Blackbox ด้วย Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy |
| cmd2 | 2.4.3 | เครื่องมือสำหรับสร้างแอปบรรทัดคำสั่งแบบโต้ตอบ |
| บันทึกสี | 15.0.1 | เอาต์พุตเทอร์มินัลสีสำหรับโมดูลการบันทึกของ Python |
| บันทึกสี | 5.0.1 | บันทึกการจัดรูปแบบด้วยสี! |
| สี | 0.1.5 | ไลบรารีการจัดการการแสดงสี Python (RGB, HSL, เว็บ, ... ) |
| ลูกกวาด | 0.1.4 | ระบบกำหนดค่าที่ไพเราะที่สุดสำหรับ Python |
| cudatoolkit | 11.8.0 | ชุดเครื่องมือ CUDA ของ NVIDIA |
| กอด | 8.7.0.84 | ไลบรารีการเร่งความเร็วเครือข่ายประสาทเชิงลึก cuDNN ของ NVIDIA |
| คัมม์ | 0.4.11 | ไลบรารีคูณ CUda Matrix |
| ไซเมม | 2.0.6 | จัดการการโทรไปยัง calloc/ฟรีผ่าน Cython |
| ไซทอน | 3.0.10 | คอมไพเลอร์ Cython สำหรับการเขียนส่วนขยาย C สำหรับภาษา Python |
| Cython-บลิส | 0.7.9 | การคูณเมทริกซ์อย่างรวดเร็วเป็นไลบรารี Python ที่มีอยู่ในตัวเอง – ไม่มีการพึ่งพาระบบ! |
| ชุดข้อมูล | 2.16.1 | HuggingFace/ชุดข้อมูลเป็นไลบรารีแบบเปิดของชุดข้อมูล NLP |
| dav1d | 1.2.1 | ตัวถอดรหัส AV1 ที่เร็วที่สุดบนทุกแพลตฟอร์ม |
| ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก | 3.4 | คอลเลกชันแพ็คเกจการเรียนรู้เชิงลึกที่กว้างขวาง |
| เดส์การ์ต | 1.1.0 | ใช้วัตถุทางเรขาคณิตเป็นเส้นทางและแพตช์ของ Matplotlib |
| ลบ | 1.0.0 | PyTorch Wrapper สำหรับฟังก์ชัน CUDA ของความสนใจที่เปลี่ยนรูปได้หลายระดับ |
| ผักชีฝรั่ง | 0.3.7 | ทำให้เป็นอนุกรมของหลามทั้งหมด (เกือบ) |
| DM-ต้นไม้ | 0.1.7 | ไลบรารีสำหรับการทำงานกับโครงสร้างข้อมูลที่ซ้อนกัน |
| ดีทรีวิซ | 1.3.7 | การแสดงภาพต้นไม้การตัดสินใจ |
| อีนอปส์ | 0.7.0 | รสชาติใหม่ของการดำเนินการเรียนรู้เชิงลึก |
| ชุดกล่อง | 1.0.8 | วิธีการประกอบกล่องจากแบบจำลองการตรวจจับวัตถุ |
| ชาวต่างชาติ | 2.6.3 | ไลบรารีตัวแยกวิเคราะห์ XML ของชาวต่างชาติใน C |
| แฟร์เลิร์น | 0.8.0 | การประเมินความเป็นธรรมที่ง่ายและสะดวกและการบรรเทาความไม่เป็นธรรม |
| ฟาสต์ไต | 1.0.63 | fastai ทำให้การเรียนรู้เชิงลึกด้วย PyTorch เร็วขึ้น แม่นยำยิ่งขึ้น และง่ายขึ้น |
| ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว | 0.2.3 | แถบความคืบหน้าที่ง่ายและรวดเร็วสำหรับ Jupyter Notebook และคอนโซล |
| ข้อความด่วน | 0.9.2 | การจำแนกข้อความและการเรียนรู้การเป็นตัวแทนที่มีประสิทธิภาพ |
| ffmpeg | 7.0.0 | โซลูชันข้ามแพลตฟอร์มสำหรับบันทึก แปลง และสตรีมเสียงและวิดีโอ |
| ล็อคไฟล์ | 3.13.1 | ล็อคไฟล์แพลตฟอร์มที่เป็นอิสระ |
| ฟิโอน่า | 1.9.6 | API ที่เรียบร้อย ว่องไว และไร้สาระของ OGR สำหรับโปรแกรมเมอร์ Python |
| ไฟ | 0.4.0 | ไลบรารีสำหรับสร้าง CLI จากอ็อบเจ็กต์ Python ใดๆ ก็ตาม |
| โฟเลียม | 0.14.0 | สร้างแผนที่ที่สวยงามด้วย Leaflet.js และ Python |
| ฟริบิดี | 1.0.10 | การใช้งานอัลกอริทึมแบบสองทิศทางแบบ Unicode ฟรี |
| รายการแช่แข็ง | 1.4.0 | โครงสร้างคล้ายรายการซึ่งใช้ collections.abc.MutableSequence |
| กระเพาะอาหาร | 0.5.3 | Python AST ที่เป็นนามธรรมเวอร์ชัน Python พื้นฐาน |
| ลง | 5.2.0 | ดาวน์โหลดไฟล์ขนาดใหญ่จาก Google Drive |
| จีโอแพนด้า | 1.0.1 | ส่วนขยายแพนด้าทางภูมิศาสตร์ แพ็คเกจพื้นฐาน |
| ฐาน geopandas | 1.0.1 | ส่วนขยายแพนด้าทางภูมิศาสตร์, metapackage |
| ภูมิศาสตร์ | 3.12.1 | พอร์ต C++ ของ Java Topology Suite (JTS) |
| getopt-win32 | 0.1 | พอร์ตของ getopt สำหรับ Visual C++ |
| gflags | 2.2.2 | ไลบรารี C ++ ที่ใช้การประมวลผลแฟล็กบรรทัดคำสั่ง |
| กิฟลิบ | 5.2.1 | ห้องสมุดสำหรับอ่านและเขียนภาพ GIF |
| กะล่อน | 2.78.4 | จัดเตรียมบล็อคการสร้างแอปพลิเคชันหลักสำหรับไลบรารีและแอปพลิเคชันที่เขียนด้วยภาษา C |
| glib-เครื่องมือ | 2.78.4 | จัดเตรียมบล็อคการสร้างแอปพลิเคชันหลักสำหรับไลบรารีและแอปพลิเคชันที่เขียนด้วยภาษา C ซึ่งเป็นเครื่องมือบรรทัดคำสั่ง |
| google-auth | 2.29.0 | ไลบรารีการตรวจสอบสิทธิ์ของ Google สำหรับ Python |
| google-auth-oauthlib.google.com | 0.5.2 | ไลบรารีการรับรองความถูกต้องของ Google การรวม oauthlib กับ google-auth |
| Google-พาสต้า | 0.2.0 | พาสต้าเป็นไลบรารีการปรับโครงสร้าง Python ที่ใช้ AST |
| gputil | 1.4.0 | สถานะ NVIDIA GPU จาก Python |
| กราไฟท์2 | 1.3.14 | ระบบ "แบบอักษรอัจฉริยะ" ที่จัดการความซับซ้อนของภาษาที่ไม่ค่อยมีคนรู้จักในโลก |
| กราฟวิซ | 8.1.0 | ซอฟต์แวร์แสดงกราฟแบบโอเพ่นซอร์ส |
| กราวด์ดิโน-py | 0.4.0 | เครื่องตรวจจับวัตถุแบบเปิด |
| กรุปซิโอ | 1.46.3 | เฟรมเวิร์ก RPC ที่ใช้ HTTP/2 |
| gts | 0.7.6 | ไลบรารีพื้นผิวสามเหลี่ยม GNU |
| h3-py | 3.7.6 | H3 ระบบการจัดทำดัชนีภูมิสารสนเทศเชิงพื้นที่แบบลำดับชั้นหกเหลี่ยม |
| ฮาร์ฟบัซ | 4.3.0 | เครื่องมือสร้างข้อความ OpenType |
| กอดใบหน้า_hub | 0.24.3 | ไลบรารีไคลเอนต์สำหรับดาวน์โหลดและเผยแพร่โมเดลบนฮับ Huggingface.co |
| เป็นมิตรต่อมนุษย์ | 10.0 | เอาต์พุตที่เป็นมิตรต่อมนุษย์สำหรับอินเทอร์เฟซข้อความโดยใช้ Python |
| ห้องไอซียู | 73.1 | ส่วนประกอบสากลสำหรับ Unicode |
| ตัวแปลงสัญญาณภาพ | 2023.1.23 | การแปลงภาพ การบีบอัด และตัวแปลงสัญญาณการบีบอัด |
| รูปภาพ | 2.33.1 | ไลบรารี Python สำหรับการอ่านและเขียนข้อมูลรูปภาพ |
| imgaug | 0.4.0 | การเพิ่มรูปภาพสำหรับการทดลองแมชชีนเลิร์นนิง |
| แทนที่-abn | 1.1.0 | BatchNorm ที่เปิดใช้งานแบบแทนที่ |
| จ็อบลิบ | 1.4.2 | ฟังก์ชั่น Python เป็นงานไปป์ไลน์ |
| js2py | 0.74 | ตัวแปล JavaScript เป็น Python และล่าม JavaScript เขียนด้วย Python บริสุทธิ์ 100% |
| jxrlib | 1.1 | jxrlib - ไลบรารี JPEG XR โดย Microsoft สร้างขึ้นจากแหล่งที่โฮสต์โดย Debian |
| เครา | 2.13.1 | ห้องสมุดการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับ Theano และ TensorFlow |
| แลงโค้ด | 3.3.0 | ติดป้ายกำกับและเปรียบเทียบภาษามนุษย์ในลักษณะที่เป็นมาตรฐาน |
| สนุกสนาน | 1.1.2 | ไลบรารีการแยกวิเคราะห์ที่ทันสมัย |
| ขี้เกียจ | 1.7.1 | ไลบรารี Python สำหรับการอ่าน แก้ไข และสร้างไฟล์ LAS |
| Lazy_loader | 0.4 | โหลดแพ็คเกจย่อยและฟังก์ชั่นตามความต้องการได้อย่างง่ายดาย |
| lcms2 | 2.16 | ระบบการจัดการสีเล็กๆ |
| เรียน | 3.0 | การบีบอัดแรสเตอร์ข้อผิดพลาดจำกัด |
| ลิแบค | 1.0.4 | ไลบรารีการเข้ารหัสเอนโทรปีแบบปรับตัว |
| ลิบาวิฟ | 1.1.1 | การใช้งาน C ที่เป็นมิตรและพกพาสะดวกของรูปแบบไฟล์ภาพ AV1 |
| ลิบบูสท์ | 1.82.0 | ไลบรารีซอร์ส C++ แบบพกพาที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิฟรี |
| libclang | 14.0.6 | ส่วนหัวและไลบรารีการพัฒนาสำหรับคอมไพเลอร์ Clang |
| libclang13 | 14.0.6 | ส่วนหัวและไลบรารีการพัฒนาสำหรับคอมไพเลอร์ Clang |
| libcurl | 8.9.1 | เครื่องมือและไลบรารีสำหรับการถ่ายโอนข้อมูลด้วยไวยากรณ์ URL |
| libffi | 3.4.4 | ไลบรารีอินเทอร์เฟซฟังก์ชันต่างประเทศแบบพกพา |
| libgd | 2.3.3 | ไลบรารีสำหรับการสร้างภาพแบบไดนามิก |
| libglib | 2.78.4 | จัดเตรียมบล็อคการสร้างแอปพลิเคชันหลักสำหรับไลบรารีและแอปพลิเคชันที่เขียนด้วยภาษา C |
| libiconv | 1.16 | แปลงข้อความระหว่างการเข้ารหัสที่แตกต่างกัน |
| libnghttp2 | 1.62.1 | ไลบรารี HTTP/2 C |
| libopencv | 4.8.1 | ไลบรารีซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการเรียนรู้ของเครื่อง |
| libspatialindex.php | 1.9.3 | กรอบการทำงานที่ขยายได้สำหรับการจัดทำดัชนีเชิงพื้นที่ที่มีประสิทธิภาพ |
| libbrt | 1.5.3 | การขนส่งที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ |
| ลิบุฟ | 1.40.0 | I/O แบบอะซิงโครนัสข้ามแพลตฟอร์ม |
| libwebp | 1.3.2 | ไลบรารีรูปภาพ WebP |
| libwebp-ฐาน | 1.3.2 | ไลบรารีรูปภาพ WebP ไลบรารีพื้นฐานขั้นต่ำ |
| libxgboost | 2.0.3 | การเร่งการไล่ระดับสีแบบ eXtreme |
| libzopfli | 1.0.3 | ไลบรารีการบีบอัดสำหรับการบีบอัด deflate หรือ zlib ที่ดีมาก แต่ช้า |
| lightgbm | 4.3.0 | LightGBM เป็นเฟรมเวิร์กการไล่ระดับสีที่ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้แบบต้นไม้ |
| llvmlite | 0.42.0 | การผูกหลาม LLVM น้ำหนักเบาสำหรับการเขียนคอมไพเลอร์ JIT |
| มาโกะ | 1.2.3 | ไลบรารีเทมเพลตเขียนด้วย Python |
| จำแนกแผนที่ | 2.5.0 | แผนการจำแนกประเภทแผนที่คอโรเฟลธ |
| มาร์กดาวน์ | 3.4.1 | การใช้งาน Python ของ Markdown |
| markdown-it-py | 2.2.0 | พอร์ต Python ของ markdown-it การแยกวิเคราะห์ Markdown ถูกต้องแล้ว! |
| mdurl | 0.1.0 | ยูทิลิตี้ URL สำหรับตัวแยกวิเคราะห์ markdown-it-py |
| mljar-ดูแล | 0.11.2 | ไปป์ไลน์การเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติพร้อมวิศวกรรมฟีเจอร์และการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ |
| mmcv | 2.0.1 | มูลนิธิ OpenMMLab คอมพิวเตอร์วิทัศน์ |
| mmdet | 3.1.0 | กล่องเครื่องมือการตรวจจับ OpenMMLab และเกณฑ์มาตรฐาน |
| mmdet3d | 1.2.0 | แพลตฟอร์มเจเนอเรชั่นใหม่สำหรับการตรวจจับวัตถุ 3 มิติทั่วไป |
| มม.เครื่องยนต์ | 0.8.5 | เอ็นจิ้นของโครงการ OpenMMLab |
| การแบ่งส่วนมม | 1.1.2 | กล่องเครื่องมือการแบ่งส่วนความหมายและเกณฑ์มาตรฐาน |
| มอเมทริก | 1.1.3 | เปรียบเทียบตัวติดตามวัตถุหลายตัว (MOT) ใน Python |
| หลายคำ | 6.0.4 | คู่คีย์-ค่าที่มีการจัดเรียงคีย์และสามารถเกิดขึ้นใหม่ได้ |
| มัลติโพรเซส | 0.70.15 | การประมวลผลหลายตัวและมัลติเธรดที่ดีขึ้นใน python |
| แทะเล็ม | 2.5.0 | พจนานุกรมที่เข้าถึงได้แบบดอท (วัตถุ a la JavaScript) |
| พึมพำ | 1.0.7 | ฟังก์ชันแฮชที่ไม่ใช่การเข้ารหัส |
| nb_conda_kernels | 2.5.1 | เรียกใช้เมล็ด Jupyter สำหรับสภาพแวดล้อม conda ที่ติดตั้งไว้ |
| การเรียนรู้ที่มีโครงสร้างประสาท | 1.4.0 | ฝึกฝนโครงข่ายประสาทเทียมด้วยสัญญาณที่มีโครงสร้าง |
| นินจา_ไวยากรณ์ | 1.7.2 | โมดูล Python สำหรับสร้างไฟล์ .ninja |
| นัมบา | 0.59.1 | NumPy ทราบคอมไพเลอร์ Python แบบไดนามิกโดยใช้ LLVM |
| nuscenes-devkit | 1.1.3 | devkit ของชุดข้อมูล nuScenes |
| nvidia-ml-py3 | 7.352.0 | Python เชื่อมโยงกับ NVIDIA Management Library |
| onnx | 1.13.1 | เปิดไลบรารีการแลกเปลี่ยนโครงข่ายประสาทเทียม |
| onnx-tf | 1.9.0 | แบ็กเอนด์ Tensorflow แบบทดลองสำหรับ ONNX |
| onnxruntime | 1.18.1 | ตัวเร่งการอนุมานและการฝึกอบรม ML ประสิทธิภาพสูง, ไลบรารี Python |
| onnxruntime-cpp | 1.18.1 | ตัวเร่งการอนุมานและการฝึกอบรม ML ประสิทธิภาพสูง, รันไทม์ C++ |
| opencv | 4.8.1 | ไลบรารีซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการเรียนรู้ของเครื่อง |
| openjpeg | 2.5.0 | ตัวแปลงสัญญาณ JPEG 2000 โอเพ่นซอร์สที่เขียนด้วยภาษา C |
| เลือก einsum | 3.3.0 | การเพิ่มประสิทธิภาพฟังก์ชัน einsum ใน NumPy, Tensorflow, Dask และอีกมากมายด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพลำดับการย่อ |
| ออปทูน่า | 3.0.4 | กรอบงานการเพิ่มประสิทธิภาพไฮเปอร์พารามิเตอร์ |
| ปังโก | 1.50.7 | เค้าโครงข้อความและเอ็นจิ้นการเรนเดอร์ |
| น่าสงสาร | 0.10.3 | อินเทอร์เฟซเส้นทางสำหรับที่เก็บข้อมูลในเครื่องและบนคลาวด์ |
| พีอาร์ | 5.6.0 | Python สร้างความสมเหตุสมผล |
| ชิ้น | 0.4.11 | ตัวจัดการโค้ด Python C++ |
| พีซีเคร2 | 10.42 | การจับคู่รูปแบบนิพจน์ทั่วไปโดยใช้ไวยากรณ์และความหมายเดียวกันกับ Perl 5 |
| พิกแมน | 0.43.4 | ไลบรารีซอฟต์แวร์ระดับต่ำสำหรับการจัดการพิกเซล |
| พล็อต | 5.20.0 | ไลบรารีกราฟเชิงโต้ตอบบนเบราว์เซอร์สำหรับ Python |
| พอร์ทัลล็อคเกอร์ | 2.3.0 | Portalocker เป็นไลบรารีที่ให้ API ที่ง่ายต่อการล็อคไฟล์ |
| พอร์ตออดิโอ | 19.6.0 | ไลบรารี I/O เสียงแบบโอเพ่นซอร์สข้ามแพลตฟอร์ม |
| เตรียมไว้แล้ว | 3.0.6 | ตาราง Cython Hash สำหรับคีย์ที่แฮชไว้ล่วงหน้า |
| สวยได้ | 2.1.0 | แสดงข้อมูลแบบตารางในรูปแบบตาราง ASCII ที่ดึงดูดสายตา |
| โครงการ4 | 9.4.1 | ไลบรารีซอฟต์แวร์การแปลงพิกัด PROJ |
| py-boost | 1.82.0 | ไลบรารีซอร์ส C++ แบบพกพาที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิฟรี |
| py-opencv | 4.8.1 | ไลบรารีซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการเรียนรู้ของเครื่อง |
| py-xgboost | 2.0.3 | การเชื่อมโยง Python สำหรับการไล่ระดับสีที่ปรับขนาดได้ แบบพกพา และแบบกระจายที่ส่งเสริมไลบรารี XGBoost |
| pyasn1 | 0.4.8 | ประเภท ASN.1 และตัวแปลงสัญญาณ |
| โมดูล pyasn1 | 0.2.8 | ชุดโมดูลโปรโตคอลที่ใช้ ASN.1 |
| เครื่องมือไพโคโคทูล | 2.0.7 | Python API สำหรับชุดข้อมูล MS-COCO |
| พิจสปาร์เซอร์ | 2.7.1 | ตัวแยกวิเคราะห์จาวาสคริปต์ที่รวดเร็ว (ขึ้นอยู่กับ esprima.js) |
| pyopenssl | 24.2.1 | โมดูลตัวตัด Python รอบ ๆ ไลบรารี OpenSSL |
| เปอร์เปอร์คลิป | 1.8.2 | โมดูลคลิปบอร์ดข้ามแพลตฟอร์มสำหรับ Python |
| ไพโปรเจ | 3.6.1 | อินเทอร์เฟซ Python ไปยังไลบรารี PROJ4 สำหรับการแปลงการทำแผนที่ |
| ไพควอเทอร์เนียน | 0.9.9 | ไลบรารี Pythonic สำหรับการแสดงและการใช้ควอเทอร์เนียน |
| ไพรีดไลน์3 | 3.4.1 | การใช้งาน Python ของ GNU readline ที่ได้รับการปรับปรุงให้ทันสมัย |
| หลาม-flatbuffers | 23.5.26 | ไลบรารีรันไทม์ Python สำหรับใช้กับรูปแบบการทำให้เป็นอนุกรม Flatbuffers |
| หลาม-graphviz | 0.20.1 | อินเทอร์เฟซ Python อย่างง่ายสำหรับ Graphviz |
| หลาม-sounddevice | 0.4.4 | เล่นและบันทึกเสียงด้วย Python |
| หลาม-tzdata | 2023.3 | ผู้ให้บริการข้อมูลโซนเวลา IANA |
| หลาม-xxhash | 2.0.2 | Python มีผลผูกพันกับ xxHash |
| ไพทอร์ช | 2.0.1 | PyTorch เป็นไลบรารีเทนเซอร์ที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้ GPU และ CPU |
| ไพวิน32 | 305 | ส่วนขยาย Python สำหรับ Windows |
| ราสเตริโอ | 1.3.10 | Rasterio อ่านและเขียนชุดข้อมูลแรสเตอร์เชิงพื้นที่ |
| รวย | 13.3.5 | แสดงผลข้อความ ตาราง แถบความคืบหน้า การเน้นไวยากรณ์ การมาร์กดาวน์ และอื่นๆ อีกมากมายไปยังเทอร์มินัล |
| อาร์เอส | 4.7.2 | การใช้งาน Pure-Python RSA |
| rtree | 1.0.1 | ดัชนีเชิงพื้นที่ R-Tree สำหรับ Python GIS |
| อุปกรณ์ป้องกัน | 0.4.2 | การจัดลำดับเทนเซอร์ที่รวดเร็วและปลอดภัย |
| ซัมเกโอ | 3.4 | ชุดแพ็กเกจที่จำเป็นเพื่อทำงานร่วมกับสแต็ก Segment Geospatial (samgeo) |
| scikit-รูปภาพ | 0.22.0 | รูทีนการประมวลผลภาพสำหรับ SciPy |
| scikit-เรียนรู้ | 1.3.0 | ชุดโมดูล Python สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการขุดข้อมูล |
| scikit-พล็อต | 0.3.7 | การวางแผนสำหรับวัตถุ Scikit-Learn |
| ส่วน-อะไรก็ได้ | 1.0 | แพ็คเกจ Python อย่างไม่เป็นทางการสำหรับ Segment Anything Model ของ Meta AI |
| ส่วน-อะไรก็ได้-HQ | 0.3 | แพ็คเกจ Python อย่างเป็นทางการสำหรับ Segment Anything คุณภาพสูง |
| ส่วนภูมิสารสนเทศ | 0.10.2 | แพ็คเกจ Python สำหรับการแบ่งส่วนข้อมูลเชิงพื้นที่ด้วย Segment Anything Model (SAM) |
| ประโยค | 0.1.99 | tokenizer และ detokenizer ข้อความที่ไม่ได้รับการดูแล |
| รูปร่าง | 0.42.1 | แนวทางแบบรวมเพื่ออธิบายผลลัพธ์ของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง |
| รูปร่างดี | 2.0.5 | วัตถุเรขาคณิต ภาคแสดง และการดำเนินการ |
| เชลลิงแฮม | 1.5.0 | เครื่องมือในการตรวจจับเปลือกโดยรอบ |
| เครื่องตัด | 0.0.7 | แพ็คเกจเล็กสำหรับหั่นชิ้นใหญ่ |
| smart_open | 5.2.1 | ไลบรารี Python สำหรับการสตรีมไฟล์ขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ |
| ซุกซน | 1.4.7 | Snuggs เป็นสำนวน s สำหรับ NumPy |
| กว้างขวาง | 3.7.2 | การประมวลผลภาษาธรรมชาติที่มีความแข็งแกร่งทางอุตสาหกรรม |
| สเปซี-มรดก | 3.0.12 | ฟังก์ชันและสถาปัตยกรรมแบบดั้งเดิมของ spaCy NLP เพื่อความเข้ากันได้แบบย้อนหลัง |
| ผู้บันทึกพื้นที่ | 1.0.4 | ตัวบันทึกสำรองสำหรับการฝึกอบรมไปป์ไลน์ spaCy |
| สคอนวี | 2.3.6 | การบิดเบาบางเชิงพื้นที่ |
| แย่มาก | 2.4.8 | ยูทิลิตี้ซีเรียลไลเซชันประสิทธิภาพสูงสมัยใหม่สำหรับ Python |
| สตีฟดอร์ | 5.1.0 | จัดการปลั๊กอินแบบไดนามิกสำหรับแอปพลิเคชัน Python |
| การกำกับดูแล | 0.6.0 | ชุดยูทิลิตี้ที่ใช้งานง่ายซึ่งจะมีประโยชน์ในโครงการ Computer Vision ใด ๆ |
| ทำเป็นตาราง | 0.9.0 | พิมพ์ข้อมูลตารางสวย ๆ ใน Python ไลบรารีและยูทิลิตี้บรรทัดคำสั่ง |
| tbb | 2021.8.0 | ไลบรารีเธรดนามธรรมระดับสูง |
| ความดื้อรั้น | 8.2.3 | ลองใช้ฟังก์ชันที่ไม่สม่ำเสมออีกครั้งทุกครั้งที่มีข้อยกเว้นเกิดขึ้นจนกว่าจะใช้งานได้ |
| เทนเซอร์บอร์ด | 2.13.0 | TensorBoard ให้คุณรับชม Tensors Flow |
| เทนเซอร์บอร์ด-ข้อมูล-เซิร์ฟเวอร์ | 0.7.0 | เซิร์ฟเวอร์ข้อมูลสำหรับ TensorBoard |
| เทนเซอร์บอร์ดปลั๊กอินปัญญา | 1.6.0 | ปลั๊กอิน What-If Tool TensorBoard |
| เทนเซอร์บอร์ดx | 2.6.2.2 | TensorBoardX ให้คุณรับชม Tensors Flow โดยไม่ต้องใช้ Tensorflow |
| เทนเซอร์โฟลว์ | 2.13.0 | TensorFlow เป็นไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่อง |
| ส่วนเสริมเทนเซอร์โฟลว์ | 0.22.0 | ฟังก์ชั่นพิเศษที่เป็นประโยชน์สำหรับ TensorFlow |
| ตัวประมาณเทนเซอร์โฟลว์ | 2.13.0 | เครื่องมือประมาณค่า TensorFlow |
| เทนเซอร์โฟลว์ฮับ | 0.16.1 | ไลบรารีสำหรับการถ่ายโอนการเรียนรู้โดยการนำส่วนของโมเดล TensorFlow มาใช้ซ้ำ |
| ระบบไฟล์ tensorflow-io-gcs | 0.31.0 | ชุดข้อมูล การสตรีม และส่วนขยายระบบไฟล์ |
| การเพิ่มประสิทธิภาพเทนเซอร์โฟลว์โมเดล | 0.7.5 | ชุดเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล TensorFlow |
| ความน่าจะเป็นของเทนเซอร์โฟลว์ | 0.20.1 | TensorFlow Probability เป็นห้องสมุดสำหรับการให้เหตุผลเชิงความน่าจะเป็นและการวิเคราะห์ทางสถิติใน TensorFlow |
| คำศัพท์ | 2.1.0 | การจัดรูปแบบสี ANSII สำหรับเอาต์พุตในเทอร์มินัล |
| เทอร์มินอลเทเบิล | 3.1.0 | สร้างตารางอย่างง่ายในเทอร์มินัลจากรายการสตริงที่ซ้อนกัน |
| ผู้สร้างโมเดล tflite | 0.3.4 | ไลบรารีการปรับแต่งโมเดลสำหรับแอปพลิเคชันบนอุปกรณ์ |
| การสนับสนุน tflite | 0.4.4 | รองรับ TensorFlow Lite สำหรับการปรับใช้โมเดล TFLite บนอุปกรณ์ ombile |
| ผอมบาง | 8.2.2 | เรียนรู้โมเดลหลายคลาสที่กระจัดกระจายเป็นพิเศษ |
| threadpoolctl | 3.5.0 | ตัวช่วย Python เพื่อควบคุมเธรดพูลของไลบรารีดั้งเดิม |
| tifffile.tiff | 2023.4.12 | อ่านและเขียนไฟล์ TIFF |
| ทิมม์ | 0.4.12 | โมเดลรูปภาพ PyTorch |
| โทเค็น | 0.19.1 | Tokenizers ที่ล้ำสมัยที่รวดเร็วเหมาะสำหรับการวิจัยและการผลิต |
| คลัสเตอร์คบเพลิง | 1.6.3 | ไลบรารีส่วนขยายของอัลกอริธึมคลัสเตอร์กราฟที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมที่สุดสำหรับใช้ใน PyTorch |
| คบเพลิงเรขาคณิต | 2.4.0 | ไลบรารีส่วนขยายการเรียนรู้เชิงลึกเชิงเรขาคณิตสำหรับ PyTorch |
| คบเพลิงกระจาย | 2.1.2 | ไลบรารีส่วนขยายของการดำเนินการอัปเดตแบบกระจาย (กระจายและเซ็กเมนต์) ที่ได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพสูงสุด |
| คบเพลิงเบาบาง | 0.6.18 | ไลบรารีส่วนขยายของการดำเนินการเมทริกซ์กระจัดกระจายที่ได้รับการปรับปรุงพร้อมการสนับสนุนอัตโนมัติ |
| คบเพลิง spline-conv | 1.2.2 | การใช้งาน PyTorch ของตัวดำเนินการ Convolution แบบ Spline ของ SplineCNN |
| การมองเห็นคบเพลิง | 0.15.2 | ชุดข้อมูลและแบบจำลองรูปภาพและวิดีโอสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกของคบเพลิง |
| torchvision-cpp | 0.15.2 | ชุดข้อมูลและโมเดลรูปภาพและวิดีโอสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกของ Torch, อินเทอร์เฟซ C++ |
| หม้อแปลงไฟฟ้า | 4.43.4 | การประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ล้ำสมัยสำหรับ TensorFlow 2.0 และ PyTorch |
| ตัดแต่ง | 2.35.39 | นำเข้า ส่งออก ประมวลผล วิเคราะห์ และดูตาข่ายสามเหลี่ยม |
| ตัวพิมพ์ดีด | 2.12.1 | ตัวตรวจสอบประเภทรันไทม์สำหรับ Python |
| พิมพ์ดีด | 0.9.0 | ไลบรารีสำหรับสร้างแอปพลิเคชัน CLI |
| กำลังพิมพ์ | 3.10.0.0 | พิมพ์คำแนะนำสำหรับ Python - backport สำหรับ Python<3.5 |
| tzlocal | 5.2 | วัตถุ tzinfo สำหรับเขตเวลาท้องถิ่น |
| วาซาบิ | 0.9.1 | ชุดเครื่องมือการพิมพ์และการจัดรูปแบบคอนโซลน้ำหนักเบา |
| พังพอน | 0.3.4 | ระบบเวิร์กโฟลว์ขนาดเล็กและใช้งานง่าย |
| งาน | 3.0.3 | ไลบรารียูทิลิตี้ Python WSGI |
| เวิร์ดคลาวด์ | 1.9.3 | เครื่องกำเนิดคลาวด์คำเล็ก ๆ ใน Python |
| xgboost | 2.0.3 | ไลบรารี่Gradient Boosting (GBDT, GBRT หรือ GBM) ที่ปรับขนาดได้ แบบพกพา และกระจายได้ |
| xmltodict | 0.13.0 | ทำให้การทำงานกับ XML รู้สึกเหมือนคุณกำลังทำงานกับ JSON |
| xxhash | 0.8.0 | อัลกอริธึมแฮชที่รวดเร็วมาก |
| xyzservices | 2022.9.0 | แหล่งที่มาของผู้ให้บริการไทล์ XYZ |
| ใช่แล้ว | 0.40.2 | ฟอร์แมตสำหรับไฟล์ Python |
| ยะร์ล | 1.9.3 | อีกหนึ่งไลบรารี URL |
| zfp | 1.0.0 | ไลบรารีสำหรับอาร์เรย์ตัวเลขที่ถูกบีบอัดซึ่งสนับสนุนการเข้าถึงแบบสุ่มในการอ่านและเขียนปริมาณงานสูง |
| _py-xgboost-mutex | 2.0 | Metapackage สำหรับการเลือกการใช้งาน XGBoost ที่ต้องการ |
| ชื่อห้องสมุด | เวอร์ชัน | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| absl-py | 2.1.0 | ไลบรารีทั่วไปของ Abseil Python |
| ติดยาเสพติด | 3.4.0 | จัดเตรียมพจนานุกรมที่สามารถตั้งค่ารายการได้โดยใช้ทั้งแอตทริบิวต์และไวยากรณ์ของรายการ |
| ละเลย | 2.3.0 | เมทริกซ์ที่อธิบายการเปลี่ยนแปลงแบบสัมพัทธ์ของระนาบ |
| aiohttp | 3.9.5 | กรอบงานไคลเอนต์ / เซิร์ฟเวอร์ Async http (asyncio) |
| สัญญาณทางอากาศ | 1.2.0 | รายการการเรียกกลับแบบอะซิงโครนัสที่ลงทะเบียนไว้ |
| การทำอัลบัม | 1.0.3 | ไลบรารีการเพิ่มรูปภาพที่รวดเร็วและยืดหยุ่น |
| แอลเล็มบิก | 1.8.1 | เครื่องมือย้ายฐานข้อมูลสำหรับ SQLAlchemy |
| ประเภทคำอธิบายประกอบ | 0.6.0 | ประเภทข้อ จำกัด ที่นำมาใช้ซ้ำได้เพื่อใช้กับการพิมพ์คำอธิบายประกอบ |
| อ้อม | 3.6.0 | พันธมิตรสำหรับตัวแปลงสัญญาณวิดีโอ Open Media |
| ตะลึง | 1.6.3 | โปรแกรมแยกวิเคราะห์ AST สำหรับ Python |
| อะตอมเขียน | 1.4.0 | ไฟล์ Atomic เขียนสำหรับ Python |
| กลุ่ม | 1.21.3 | ไลบรารีการบีบอัดแบบบล็อก การสับเปลี่ยน และการสูญเสียน้อยกว่าที่สามารถทำได้เร็วกว่า memcpy() |
| เพิ่ม | 1.82.0 | Boost จัดเตรียมไลบรารีซอร์ส C++ แบบพกพาที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ |
| แบรนก้า | 0.6.0 | สร้างองค์ประกอบ HTML + JS ที่หลากหลายจาก Python |
| bzip2 | 1.0.8 | คอมเพรสเซอร์ข้อมูลคุณภาพสูง |
| ไคโร | 1.16.0 | ไลบรารีกราฟิก 2D ที่รองรับอุปกรณ์เอาต์พุตหลายตัว |
| แคตตาล็อก | 2.0.10 | การลงทะเบียนฟังก์ชันที่มีน้ำหนักเบาเป็นพิเศษสำหรับห้องสมุดของคุณ |
| แคทบูสต์ | 1.2.3 | การเพิ่มการไล่ระดับสีในไลบรารีแผนผังการตัดสินใจ |
| Category_encoders | 2.2.2 | คอลเลกชันหม้อแปลง sklearn เพื่อเข้ารหัสตัวแปรหมวดหมู่เป็นตัวเลข |
| ซีนำเข้า | 0.4.2 | การเชื่อมโยง C ++ Python ที่รวดเร็ว |
| ชาร์ลส์ | 2.2.0 | CharLS การใช้งานไลบรารี C ++ JPEG-LS |
| คลิกปลั๊กอิน | 1.1.1 | โมดูลส่วนขยายสำหรับการคลิกเพื่อเปิดใช้งานการลงทะเบียนคำสั่ง CLI ผ่านทางจุดเข้าใช้งาน setuptools |
| หน้าผา | 3.8.0 | กรอบการกำหนดอินเตอร์เฟสบรรทัดคำสั่ง |
| คลิจ | 0.7.2 | คลิกพารามิเตอร์สำหรับอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งไปยัง GeoJSON |
| cloudpathlib | 0.16.0 | pathlib.Path คลาสสไตล์สำหรับการโต้ตอบกับไฟล์ในบริการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ต่างๆ |
| ซีแมส | 0.8.2 | การเพิ่มประสิทธิภาพ Blackbox ด้วย Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy |
| cmd2 | 2.4.3 | เครื่องมือสำหรับสร้างแอปบรรทัดคำสั่งแบบโต้ตอบ |
| บันทึกสี | 15.0.1 | เอาต์พุตเทอร์มินัลสีสำหรับโมดูลการบันทึกของ Python |
| บันทึกสี | 5.0.1 | บันทึกการจัดรูปแบบด้วยสี! |
| สี | 0.1.5 | ไลบรารีการจัดการการแสดงสี Python (RGB, HSL, เว็บ, ... ) |
| ลูกกวาด | 0.1.4 | ระบบกำหนดค่าที่ไพเราะที่สุดสำหรับ Python |
| cudatoolkit | 11.8.0 | ชุดเครื่องมือ CUDA ของ NVIDIA |
| กอด | 8.7.0.84 | ไลบรารีการเร่งความเร็วเครือข่ายประสาทเชิงลึก cuDNN ของ NVIDIA |
| คัมม์ | 0.4.11 | ไลบรารีคูณ CUda Matrix |
| ไซเมม | 2.0.6 | จัดการการโทรไปยัง calloc/ฟรีผ่าน Cython |
| ไซทอน | 3.0.10 | คอมไพเลอร์ Cython สำหรับการเขียนส่วนขยาย C สำหรับภาษา Python |
| Cython-บลิส | 0.7.9 | การคูณเมทริกซ์อย่างรวดเร็วเป็นไลบรารี Python ที่มีอยู่ในตัวเอง – ไม่มีการพึ่งพาระบบ! |
| ชุดข้อมูล | 2.16.1 | HuggingFace/ชุดข้อมูลเป็นไลบรารีแบบเปิดของชุดข้อมูล NLP |
| dav1d | 1.2.1 | ตัวถอดรหัส AV1 ที่เร็วที่สุดบนทุกแพลตฟอร์ม |
| ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก | 3.3 | คอลเลกชันแพ็คเกจการเรียนรู้เชิงลึกที่กว้างขวาง |
| เดส์การ์ต | 1.1.0 | ใช้วัตถุทางเรขาคณิตเป็นเส้นทางและแพตช์ของ Matplotlib |
| ลบ | 1.0.0 | PyTorch Wrapper สำหรับฟังก์ชัน CUDA ของความสนใจที่เปลี่ยนรูปได้หลายระดับ |
| ผักชีฝรั่ง | 0.3.7 | ทำให้เป็นอนุกรมของหลามทั้งหมด (เกือบ) |
| DM-ต้นไม้ | 0.1.7 | ไลบรารีสำหรับการทำงานกับโครงสร้างข้อมูลที่ซ้อนกัน |
| ดีทรีวิซ | 1.3.7 | การแสดงภาพต้นไม้การตัดสินใจ |
| อีนอปส์ | 0.7.0 | รสชาติใหม่ของการดำเนินการเรียนรู้เชิงลึก |
| ชุดกล่อง | 1.0.8 | วิธีการประกอบกล่องจากแบบจำลองการตรวจจับวัตถุ |
| ชาวต่างชาติ | 2.6.0 | ไลบรารีตัวแยกวิเคราะห์ XML ของชาวต่างชาติใน C |
| แฟร์เลิร์น | 0.8.0 | การประเมินความเป็นธรรมที่ง่ายและสะดวกและการบรรเทาความไม่เป็นธรรม |
| ฟาสต์ไต | 1.0.63 | fastai ทำให้การเรียนรู้เชิงลึกด้วย PyTorch เร็วขึ้น แม่นยำยิ่งขึ้น และง่ายขึ้น |
| ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว | 0.2.3 | แถบความคืบหน้าที่ง่ายและรวดเร็วสำหรับ Jupyter Notebook และคอนโซล |
| ข้อความด่วน | 0.9.2 | การจำแนกข้อความและการเรียนรู้การเป็นตัวแทนที่มีประสิทธิภาพ |
| ffmpeg | 6.1.1 | โซลูชันข้ามแพลตฟอร์มสำหรับบันทึก แปลง และสตรีมเสียงและวิดีโอ |
| ล็อคไฟล์ | 3.13.1 | ล็อคไฟล์แพลตฟอร์มที่เป็นอิสระ |
| ฟิโอน่า | 1.9.5 | API ที่เรียบร้อย ว่องไว และไร้สาระของ OGR สำหรับโปรแกรมเมอร์ Python |
| ไฟ | 0.4.0 | ไลบรารีสำหรับสร้าง CLI จากอ็อบเจ็กต์ Python ใดๆ ก็ตาม |
| โฟเลียม | 0.14.0 | สร้างแผนที่ที่สวยงามด้วย Leaflet.js และ Python |
| การกำหนดค่าแบบอักษร | 2.14.1 | ไลบรารีสำหรับการกำหนดค่าและปรับแต่งการเข้าถึงแบบอักษร |
| ฟริบิดี | 1.0.10 | การใช้งานอัลกอริทึมแบบสองทิศทางแบบ Unicode ฟรี |
| รายการแช่แข็ง | 1.4.0 | โครงสร้างคล้ายรายการซึ่งใช้ collections.abc.MutableSequence |
| กระเพาะอาหาร | 0.5.3 | Python AST ที่เป็นนามธรรมเวอร์ชัน Python พื้นฐาน |
| ลง | 4.7.1 | ดาวน์โหลดไฟล์ขนาดใหญ่จาก Google Drive |
| จีโอแพนด้า | 0.14.1 | ส่วนขยายแพนด้าทางภูมิศาสตร์ แพ็คเกจพื้นฐาน |
| ฐาน geopandas | 0.14.1 | ส่วนขยายแพนด้าทางภูมิศาสตร์, metapackage |
| ภูมิศาสตร์ | 3.12.1 | พอร์ต C++ ของ Java Topology Suite (JTS) |
| getopt-win32 | 0.1 | พอร์ตของ getopt สำหรับ Visual C++ |
| gflag | 2.2.2 | ไลบรารี C ++ ที่ใช้การประมวลผลแฟล็กบรรทัดคำสั่ง |
| กิฟลิบ | 5.2.1 | ห้องสมุดสำหรับอ่านและเขียนภาพ GIF |
| กะล่อน | 2.78.4 | จัดเตรียมบล็อคการสร้างแอปพลิเคชันหลักสำหรับไลบรารีและแอปพลิเคชันที่เขียนด้วยภาษา C |
| glib-เครื่องมือ | 2.78.4 | จัดเตรียมบล็อคการสร้างแอปพลิเคชันหลักสำหรับไลบรารีและแอปพลิเคชันที่เขียนด้วยภาษา C ซึ่งเป็นเครื่องมือบรรทัดคำสั่ง |
| google-auth | 2.29.0 | ไลบรารีการตรวจสอบสิทธิ์ของ Google สำหรับ Python |
| google-auth-oauthlib.google.com | 0.5.2 | ไลบรารีการรับรองความถูกต้องของ Google การรวม oauthlib กับ google-auth |
| Google-พาสต้า | 0.2.0 | พาสต้าเป็นไลบรารีการปรับโครงสร้าง Python ที่ใช้ AST |
| gputil | 1.4.0 | สถานะ Nvidia GPU จาก Python |
| กราไฟต์ 2 | 1.3.14 | ระบบ "แบบอักษรอัจฉริยะ" ที่จัดการกับความซับซ้อนของภาษาที่รู้จักน้อยกว่าของโลก |
| GraphViz | 8.1.0 | ซอฟต์แวร์การสร้างภาพกราฟโอเพนซอร์ส |
| ดิน | 0.4.0 | เครื่องตรวจจับวัตถุแบบเปิด |
| grpcio | 1.46.3 | กรอบ RPC ที่ใช้ HTTP/2 |
| GTS | 0.7.6 | ห้องสมุดพื้นผิว GNU Triangulated |
| H3-PY | 3.7.6 | ระบบดัชนีการจัดทำดัชนีเชิงลำดับชั้นหกเหลี่ยม |
| ฮาร์ฟบัซ | 4.3.0 | เครื่องมือสร้างข้อความ opentype |
| huggingface_hub | 0.20.3 | ไลบรารีไคลเอนต์เพื่อดาวน์โหลดและเผยแพร่โมเดลบน HuggingFace.co Hub |
| เป็นมิตรกับมนุษย์ | 10.0 | เอาต์พุตที่เป็นมิตรกับมนุษย์สำหรับอินเทอร์เฟซข้อความโดยใช้ Python |
| ห้องไอซียู | 68.1 | ส่วนประกอบระหว่างประเทศสำหรับ Unicode |
| imagecodecs | 2023.1.23 | การแปลงภาพการบีบอัดและตัวแปลงสัญญาณการบีบอัด |
| ภาพ | 2.33.1 | ไลบรารี Python สำหรับการอ่านและการเขียนข้อมูลภาพ |
| imgaug | 0.4.0 | การเพิ่มรูปภาพสำหรับการทดลองการเรียนรู้ของเครื่องจักร |
| ในสถานที่ | 1.1.0 | batchnorm ที่เปิดใช้งานในสถานที่ |
| joblib | 1.4.0 | ฟังก์ชั่น Python เป็นงานท่อ |
| js2py | 0.74 | JavaScript ถึง Python Translator & JavaScript Interpreter เขียนใน Python บริสุทธิ์ 100% |
| jxrlib | 1.1 | JXRLIB - ไลบรารี JPEG XR โดย Microsoft สร้างขึ้นจากแหล่งโฮสต์ Debian |
| เครส | 2.13.1 | ห้องสมุดการเรียนรู้ลึกสำหรับ Theano และ Tensorflow |
| langcodes | 3.3.0 | ฉลากและเปรียบเทียบภาษามนุษย์อย่างเป็นมาตรฐาน |
| สนุกสนาน | 1.1.2 | ห้องสมุดการแยกวิเคราะห์ที่ทันสมัย |
| มีความสุข | 1.7.1 | ไลบรารี Python สำหรับการอ่านแก้ไขและสร้างไฟล์ LAS |
| lazy_loader | 0.3 | โหลดแพคเกจย่อยและฟังก์ชั่นตามความต้องการได้อย่างง่ายดาย |
| lcms2 | 2.12 | ระบบการจัดการสีเล็ก ๆ น้อย ๆ |
| การใช้งาน | 3.0 | ข้อผิดพลาด จำกัด การบีบอัดแรสเตอร์ |
| libaec | 1.0.4 | ห้องสมุดการเข้ารหัสเอนโทรปี |
| libavif | 0.11.1 | การใช้งาน C พกพา C แบบพกพาของรูปแบบไฟล์ภาพ AV1 |
| libboost | 1.82.0 | ไลบรารีต้นฉบับแบบพกพาแบบพกพาฟรีที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพียร์ |
| libclang | 14.0.6 | ส่วนหัวการพัฒนาและห้องสมุดสำหรับคอมไพเลอร์ Clang |
| libclang13 | 14.0.6 | ส่วนหัวการพัฒนาและห้องสมุดสำหรับคอมไพเลอร์ Clang |
| libcurl | 8.6.0 | เครื่องมือและไลบรารีสำหรับการถ่ายโอนข้อมูลด้วยไวยากรณ์ URL |
| libffi | 3.4.4 | ไลบรารีอินเทอร์เฟซต่างประเทศแบบพกพา |
| libgd | 2.3.3 | ห้องสมุดสำหรับการสร้างภาพแบบไดนามิก |
| libglib | 2.78.4 | จัดเตรียมบล็อกแอปพลิเคชันหลักสำหรับห้องสมุดและแอปพลิเคชันที่เขียนใน C |
| libiconv | 1.16 | แปลงข้อความระหว่างการเข้ารหัสที่แตกต่างกัน |
| libnghttp2 | 1.59.0 | ห้องสมุด http/2 c |
| libopencv | 4.8.1 | คลังซอฟต์แวร์วิสัยทัศน์และการเรียนรู้ของเครื่องคอมพิวเตอร์ |
| libspatialindex | 1.9.3 | เฟรมเวิร์กที่ขยายได้สำหรับการจัดทำดัชนีเชิงพื้นที่ที่แข็งแกร่ง |
| libsrt | 1.4.4 | การขนส่งที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ |
| ลิบุฟ | 1.40.0 | I/O แบบอะซิงโครนัสข้ามแพลตฟอร์ม |
| libwebp | 1.3.2 | ไลบรารีภาพ webp |
| libwebp-base | 1.3.2 | ไลบรารีรูปภาพ Webp, ห้องสมุดพื้นฐานขั้นต่ำ |
| libxgboost | 2.0.3 | การไล่ระดับสีที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก |
| libzopfli | 1.0.3 | ไลบรารีการบีบอัดสำหรับการบีบอัด deflate หรือ zlib ช้ามาก แต่ช้า |
| LightGBM | 4.3.0 | LightGBM เป็นเฟรมเวิร์กการเพิ่มความลาดชันที่ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ตามต้นไม้ |
| llvmlite | 0.42.0 | LLVM Python ที่มีน้ำหนักเบามีผลผูกพันสำหรับการเขียนคอมไพเลอร์ JIT |
| มาโกะ | 1.2.3 | ไลบรารีเทมเพลตที่เขียนใน Python |
| Mapclassify | 2.5.0 | แผนการจำแนกประเภทสำหรับแผนที่ Choropleth |
| มาร์กดาวน์ | 3.4.1 | การใช้ Python ของ Markdown |
| Markdown-it-py | 2.2.0 | พอร์ต Python ของ Markdown-it การแยกวิเคราะห์ Markdown ทำถูกต้อง! |
| mdurl | 0.1.0 | ยูทิลิตี้ URL สำหรับ markdown-it-py parser |
| ผู้ดูแล MLJAR | 0.11.2 | ไปป์ไลน์การเรียนรู้ของเครื่องจักรอัตโนมัติพร้อมวิศวกรรมคุณลักษณะและการปรับแต่งพารามิเตอร์ไฮเปอร์พารามิเตอร์ |
| MMCV | 2.0.1 | Openmmlab Computer Vision Foundation |
| mmdet | 3.1.0 | กล่องเครื่องมือตรวจจับ OpenMMLAB และมาตรฐาน |
| mmdet3d | 1.2.0 | แพลตฟอร์มรุ่นต่อไปสำหรับการตรวจจับวัตถุ 3D ทั่วไป |
| mmengine | 0.8.5 | เครื่องยนต์ของโครงการ OpenMMLAB |
| การแบ่งส่วนมม | 1.1.2 | กล่องเครื่องมือการแบ่งส่วนความหมายและเกณฑ์มาตรฐาน |
| motmetrics | 1.1.3 | เกณฑ์มาตรฐานหลายตัวติดตามวัตถุ (MOT) ใน Python |
| มัลติดิก | 6.0.4 | คู่คีย์-ค่าที่มีการจัดเรียงปุ่มและสามารถ reoccur reoccur |
| นานาชาติ | 0.70.15 | การประมวลผลข้ามและมัลติเธรดที่ดีขึ้นใน Python |
| แทะเล็ม | 2.5.0 | พจนานุกรมที่เข้าถึงได้ DOT (วัตถุ LA JavaScript) |
| เสียงพึมพำ | 1.0.7 | ฟังก์ชั่นแฮชแบบไม่ใช้เทคนิค |
| nb_conda_kernels | 2.3.1 | เปิดตัว Kernels Jupyter สำหรับสภาพแวดล้อม conda ที่ติดตั้งใด ๆ |
| การเรียนรู้ด้วยโครงสร้างทางประสาท | 1.4.0 | ฝึกอบรมเครือข่ายประสาทด้วยสัญญาณที่มีโครงสร้าง |
| ninja_syntax | 1.7.2 | โมดูล Python สำหรับการสร้างไฟล์. ninja |
| numba | 0.59.1 | Numpy Aware Dynamic Python Compiler โดยใช้ LLVM |
| Nuscenes-devkit | 1.1.3 | ชุดข้อมูลของ Nuscenes |
| NVIDIA-ML-PY3 | 7.352.0 | การผูก Python กับห้องสมุดการจัดการ Nvidia |
| onnx | 1.13.1 | เปิดห้องสมุดแลกเปลี่ยนเครือข่ายประสาท |
| onnx-tf | 1.9.0 | แบ็กเอนด์ Tensorflow ทดลองสำหรับ ONNX |
| onnxruntime | 1.17.1 | ข้ามแพลตฟอร์มการอนุมาน ML ประสิทธิภาพสูงและการฝึกอบรมการฝึกอบรม |
| opencv | 4.8.1 | คลังซอฟต์แวร์วิสัยทัศน์และการเรียนรู้ของเครื่องคอมพิวเตอร์ |
| openjpeg | 2.5.0 | ตัวแปลงสัญญาณ JPEG 2000 โอเพ่นซอร์สที่เขียนใน C |
| การเลือกใช้ EINSUM | 3.3.0 | การเพิ่มประสิทธิภาพฟังก์ชั่น EINSUM ใน NUMPY, TENSORFLOW, DASC และอื่น ๆ ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพคำสั่งการหดตัว |
| Optuna | 3.0.4 | เฟรมเวิร์กการเพิ่มประสิทธิภาพของพารามิเตอร์ Hyperparameter |
| ปังโก | 1.50.7 | เค้าโครงข้อความและเอ็นจิ้นการแสดงผล |
| น่าสงสาร | 0.10.3 | อินเทอร์เฟซพา ธ สำหรับที่เก็บข้อมูลในพื้นที่และคลาวด์ |
| PBR | 5.6.0 | Python สร้างความสมเหตุสมผล |
| PCCM | 0.4.11 | Python C ++ Code Manager |
| พีซีเคร2 | 10.42 | การจับคู่รูปแบบการแสดงออกปกติโดยใช้ไวยากรณ์และความหมายเดียวกันกับ Perl 5 |
| พิกแมน | 0.42.2 | ห้องสมุดซอฟต์แวร์ระดับต่ำสำหรับการจัดการพิกเซล |
| อย่างวางแผน | 5.20.0 | ไลบรารีกราฟที่ใช้เบราว์เซอร์แบบโต้ตอบสำหรับ Python |
| พอร์ทัล | 2.3.0 | Portalocker เป็นไลบรารีเพื่อให้ API ง่ายต่อการล็อคไฟล์ |
| พกพา | 19.6.0 | แพลตฟอร์มข้าม, โอเพนซอร์ซ, ห้องสมุด Audio I/O |
| เพอร์เดอร์ | 3.0.6 | ตารางแฮช cython สำหรับคีย์ที่ถูกตีล่วงหน้า |
| น่ารัก | 2.1.0 | แสดงข้อมูลตารางในรูปแบบตาราง ASCII ที่ดึงดูดสายตา |
| Proj4 | 9.3.1 | ห้องสมุดซอฟต์แวร์การแปลงพิกัด Proj |
| พย | 1.82.0 | ไลบรารีต้นฉบับแบบพกพาแบบพกพาฟรีที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพียร์ |
| py-opencv | 4.8.1 | คลังซอฟต์แวร์วิสัยทัศน์และการเรียนรู้ของเครื่องคอมพิวเตอร์ |
| py-xgboost | 2.0.3 | การผูก Python สำหรับห้องสมุดที่ปรับขนาดได้พกพาและแบบกระจายได้ |
| Pyasn1 | 0.4.8 | ASN.1 ประเภทและตัวแปลงสัญญาณ |
| โมดูล Pyasn1 | 0.2.8 | คอลเลกชันของโมดูลโปรโตคอลที่ใช้ ASN.1 |
| Pycocotools | 2.0.7 | Python API สำหรับชุดข้อมูล MS-COCO |
| แอ่งน้ำ | 2.4.2 | การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและการจัดการการตั้งค่าโดยใช้คำใบ้ประเภท Python |
| Pydantic-core | 2.10.1 | การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและการจัดการการตั้งค่าโดยใช้คำใบ้ประเภท Python, แพ็คเกจหลัก |
| Pyjsparser | 2.7.1 | ตัวแยกวิเคราะห์ JavaScript Fast (ขึ้นอยู่กับ esprima.js) |
| เปอร์เปอร์คลิป | 1.8.2 | โมดูลคลิปบอร์ดข้ามแพลตฟอร์มสำหรับ Python |
| pyproj | 3.6.1 | อินเทอร์เฟซ Python ไปยังไลบรารี PROJ4 สำหรับการแปลงแผนที่ |
| pyquaternion | 0.9.9 | Pythonic Library สำหรับการเป็นตัวแทนและการใช้ quaternions |
| pyreadline3 | 3.4.1 | การส่งงูหลามของ GNU readline, ทันสมัย |
| Python-flatbuffers | 23.5.26 | Python Runtime Library สำหรับใช้กับรูปแบบการทำให้เป็นอนุกรม FlatBuffers |
| Python-graphviz | 0.20.1 | อินเทอร์เฟซ Python อย่างง่ายสำหรับ graphviz |
| Python-Sounddevice | 0.4.4 | เล่นและบันทึกเสียงด้วย Python |
| Python-tzdata | 2023.3 | ผู้ให้บริการข้อมูลโซนเวลา Iana |
| Python-xxhash | 2.0.2 | Python ผูกพันสำหรับ xxhash |
| pytorch | 2.0.1 | Pytorch เป็นห้องสมุดเทนเซอร์ที่เหมาะสมสำหรับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งโดยใช้ GPU และ CPU |
| pywin32 | 305 | ส่วนขยาย Python สำหรับ Windows |
| คนขี้เกียจ | 1.3.9 | Rasterio อ่านและเขียนชุดข้อมูล Raster Geospatial |
| รวย | 13.3.5 | แสดงข้อความที่สมบูรณ์, ตาราง, แถบความคืบหน้า, การเน้นไวยากรณ์, markdown และอื่น ๆ ไปยังเทอร์มินัล |
| RSA | 4.7.2 | การใช้งาน Pure-Python RSA |
| rtree | 1.0.1 | ดัชนีอวกาศ R-Tree สำหรับ Python GIS |
| อุปกรณ์ป้องกัน | 0.4.2 | การจัดลำดับเทนเซอร์ที่รวดเร็วและปลอดภัย |
| samgeo | 3.3 | คอลเลกชันของแพ็คเกจที่จำเป็นเพื่อทำงานกับสแต็กเซ็กเมนต์ Geospatial (SAMGEO) |
| scikit-image | 0.22.0 | รูทีนการประมวลผลภาพสำหรับ Scipy |
| scikit-เรียนรู้ | 1.3.0 | ชุดโมดูล Python สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการขุดข้อมูล |
| scikit-plot | 0.3.7 | วางแผนสำหรับวัตถุ Scikit-learn |
| ส่วนใด ๆ | 1.0 | แพ็คเกจ Python อย่างไม่เป็นทางการสำหรับ Meta AI Segment Model Model Model |
| เซ็กเมนต์-อะไรก็ได้ | 0.3 | แพ็คเกจ Python อย่างเป็นทางการสำหรับส่วนใดก็ได้ที่มีคุณภาพสูง |
| กลุ่ม-ภูมิศาสตร์ | 0.10.2 | แพ็คเกจ Python สำหรับการแบ่งกลุ่มข้อมูลเชิงพื้นที่กับโมเดล Segment Anything Model (SAM) |
| ชิ้นประโยค | 0.1.99 | Tokenizer ข้อความและผู้ขังที่ไม่ได้รับการดูแล |
| ผัด | 0.42.1 | วิธีการแบบครบวงจรในการอธิบายผลลัพธ์ของรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องใด ๆ |
| หุ่นดี | 2.0.1 | วัตถุทางเรขาคณิตเพรดิเคตและการดำเนินงาน |
| เชลลิงแฮม | 1.5.0 | เครื่องมือในการตรวจจับเปลือกโดยรอบ |
| เครื่องตัด | 0.0.7 | แพ็คเกจเล็ก ๆ สำหรับการหั่นขนาดใหญ่ |
| smart_open | 5.2.1 | ไลบรารี Python สำหรับการสตรีมไฟล์ขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพ |
| snuggs | 1.4.7 | snuggs เป็น s-expressions สำหรับ numpy |
| กว้างขวาง | 3.7.2 | การประมวลผลภาษาธรรมชาติที่มีความแข็งแกร่งทางอุตสาหกรรม |
| การออกตามกฎหมาย | 3.0.12 | ฟังก์ชั่นและสถาปัตยกรรมแบบดั้งเดิมของ Spacy NLP สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลัง |
| ผู้จัดหาเครื่องราง | 1.0.4 | เครื่องบันทึกสำรองสำหรับการฝึกอบรมท่อส่งก๊าซ |
| SPCONV | 2.3.6 | การระคายเคืองเชิงพื้นที่ |
| srsly | 2.4.8 | ยูทิลิตี้การทำให้เป็นอนุกรมประสิทธิภาพสูงที่ทันสมัยสำหรับ Python |
| สตีเวดอร์ | 5.1.0 | จัดการปลั๊กอินแบบไดนามิกสำหรับแอปพลิเคชัน Python |
| การกำกับดูแล | 0.6.0 | ชุดของการใช้งานที่ใช้งานง่ายซึ่งจะมีประโยชน์ในโครงการวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ใด ๆ |
| จัดตาราง | 0.9.0 | ข้อมูลตารางที่สวยงามพิมพ์ใน Python ไลบรารีและยูทิลิตี้บรรทัดคำสั่ง |
| TBB | 2021.8.0 | ไลบรารีเกลียวนามธรรมระดับสูง |
| ความดื้อรั้น | 8.2.2 | ลองใช้ฟังก์ชั่นที่ไม่สม่ำเสมอเมื่อมีข้อยกเว้นเกิดขึ้นจนกว่าจะทำงานได้ |
| เทนเซอร์บอร์ด | 2.13.0 | Tensorboard ช่วยให้คุณสามารถดูเทนเซอร์ได้ |
| เทนร์บอร์ด-แทท้า-เซิร์ฟเวอร์ | 0.7.0 | เซิร์ฟเวอร์ข้อมูลสำหรับ Tensorboard |
| Tensorboard-plugin-wit | 1.6.0 | ปลั๊กอินเครื่องมือ tensorboard what-if |
| tensorboardx | 2.6.2.2 | tensorboardx ช่วยให้คุณสามารถดูเทนเซอร์โฟลว์โดยไม่ต้อง Tensorflow |
| เทนเซอร์โฟลว์ | 2.13.0 | Tensorflow เป็นห้องสมุดการเรียนรู้ของเครื่องจักร |
| Tensorflow-Addons | 0.22.0 | ฟังก์ชั่นพิเศษที่เป็นประโยชน์สำหรับ tensorflow |
| เทนเซอร์โฟลว์-ประเมิน | 2.13.0 | Tensorflow stementator |
| Tensorflow-hub | 0.16.1 | ห้องสมุดสำหรับการถ่ายโอนการเรียนรู้โดยนำส่วนต่าง ๆ ของโมเดล TensorFlow มาใช้ซ้ำ |
