หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

การสนทนาโดยสรุป

ภาพรวม : แอปพลิเคชัน Streamlit นี้สร้างบอทสรุปการสนทนาโดยใช้โมเดลภาษาของ LangChain และ OpenAI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถอัปโหลดไฟล์ JSON ที่มีการสนทนา ประมวลผลการสนทนา และสร้างข้อมูลสรุปโดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ส่วนประกอบและไลบรารีที่ใช้:

Streamlit : สำหรับสร้างอินเทอร์เฟซเว็บแอปพลิเคชัน

JSON : สำหรับการแยกวิเคราะห์ไฟล์ JSON ที่อัปโหลด

LangChain : สำหรับการสร้างและรันห่วงโซ่การสรุป

OpenAI : เป็นรูปแบบภาษาสำหรับการสรุป

dotenv : สำหรับการโหลดตัวแปรสภาพแวดล้อม

**หน้าที่หลักและบทบาท: **

ก. อัพโหลดไฟล์:

  • ใช้ file_uploader ของ Streamlit เพื่ออนุญาตให้ผู้ใช้อัปโหลดไฟล์ JSON

ข. การประมวลผล JSON:

  • แยกวิเคราะห์ไฟล์ JSON ที่อัปโหลด
  • แยกข้อมูลการสนทนาจากโครงสร้าง JSON

ค. การจัดรูปแบบการสนทนา:

  • จัดรูปแบบการสนทนาที่แยกออกมาเป็นสตริง
  • สร้างวัตถุเอกสาร LangChain จากการสนทนาที่จัดรูปแบบ

ง. สรุป:

  • ใช้โมเดลภาษาของ OpenAI ผ่าน LangChain
  • สร้างห่วงโซ่การสรุปโดยใช้กลยุทธ์ "map_reduce"
  • สร้างบทสรุปของการสนทนา

จ. แสดง:

  • แสดงข้อมูลสรุปที่สร้างขึ้นในอินเทอร์เฟซ Streamlit

ขั้นตอนการทำงาน:

  • ผู้ใช้อัปโหลดไฟล์ JSON ที่มีการสนทนา
  • แอปพลิเคชันอ่านและประมวลผลไฟล์ JSON
  • การสนทนาจะถูกแยกและจัดรูปแบบ
  • ไปป์ไลน์การสรุป LangChain ถูกสร้างขึ้น
  • สรุปบทสนทนาโดยใช้โมเดล OpenAI
  • สรุปจะแสดงให้ผู้ใช้เห็น

ความต้องการ :

  • ไพธอน 3.6+
  • สตรีมไลท์
  • แลงเชน
  • คีย์ OpenAI API (จัดเก็บไว้ในตัวแปรสภาพแวดล้อม)
  • ข้อมูลการสนทนาในรูปแบบ JSON

การตั้งค่าสภาพแวดล้อม:

  • แอปพลิเคชันใช้ dotenv เพื่อโหลดตัวแปรสภาพแวดล้อม
  • คีย์ OpenAI API ควรจัดเก็บไว้ในไฟล์ .env หรือตั้งค่าเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม

ตัวเลือกโมเดล : แม้ว่าโค้ดนี้จะใช้โมเดลของ OpenAI แต่ LangChain รองรับโมเดลภาษาต่างๆ ทางเลือกอื่นอาจรวมถึง:

  • โมเดลกอดใบหน้า
  • PALM ของ Google
  • Claude ของมานุษยวิทยา
  • แบบจำลองภาษาของโคเฮียร์

หากต้องการใช้โมเดลอื่น คุณจะต้องนำเข้าการผสานรวม LangChain ที่เหมาะสมและแก้ไขการกำหนดค่าเริ่มต้น llm

  • โมเดล Hugging Face: คุณจะต้องตั้งค่า HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN ในตัวแปรสภาพแวดล้อมของคุณ
  • Google PaLM: คุณจะต้องตั้งค่า GOOGLE_PALM_API_KEY ในตัวแปรสภาพแวดล้อมของคุณ
  • Claude ของ Anthropic: คุณจะต้องตั้งค่า ANTHROPIC_API_KEY ในตัวแปรสภาพแวดล้อมของคุณ
  • เชื่อมโยงกัน: คุณจะต้องตั้งค่า COHERE_API_KEY ในตัวแปรสภาพแวดล้อมของคุณ

หมายเหตุ : หากต้องการนำการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ไปใช้ คุณจะต้องแทนที่การเริ่มต้นโมเดล OpenAI ในโค้ดต้นฉบับของคุณ:

อย่าลืมติดตั้งแพ็คเกจที่จำเป็นสำหรับแต่ละรุ่น คุณสามารถทำได้โดยใช้ pip:

  • pip ติดตั้ง langchain-community
  • pip ติดตั้ง Huggingface_hub # สำหรับ HuggingFace
  • pip ติดตั้ง google-api-python-client # สำหรับ Google PaLM
  • pip ติดตั้ง anthropic # สำหรับ Anthropic
  • pip ติดตั้ง cohere # สำหรับ Cohere

ความเป็นไปได้ในการปรับแต่ง :

  • ปรับพารามิเตอร์การสรุป (เช่น max_tokens อุณหภูมิ)
  • ใช้กลยุทธ์การสรุปที่แตกต่างกัน (เช่น "stuff" หรือ "refine" แทน "map_reduce")
  • เพิ่มการจัดการข้อผิดพลาดสำหรับการประมวลผลไฟล์และการเรียก API
  • ปรับปรุง UI ด้วยองค์ประกอบ Streamlit เพิ่มเติม

ข้อจำกัด : ขึ้นอยู่กับโครงสร้างของไฟล์ JSON อินพุต ต้องมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ใช้งานได้สำหรับการเรียก API ไปยัง OpenAI คุณภาพสรุปขึ้นอยู่กับความสามารถของโมเดลภาษาที่เลือก

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด