โรบินคืออะไร? : Robyn เป็นแพ็คเกจการสร้างแบบจำลองส่วนประสมการตลาด (MMM) แบบทดลอง กึ่งอัตโนมัติ และแบบโอเพ่นซอร์สจาก Meta Marketing Science ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ (Ridge Regression, อัลกอริธึมวิวัฒนาการหลายวัตถุประสงค์สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพไฮเปอร์พารามิเตอร์, การแบ่งอนุกรมเวลาสำหรับแนวโน้มและฤดูกาล, การเพิ่มประสิทธิภาพตามการไล่ระดับสีสำหรับการจัดสรรงบประมาณ, การจัดกลุ่ม ฯลฯ) เพื่อกำหนดประสิทธิภาพและประสิทธิผลของช่องสื่อ สำรวจ อัตราโฆษณาและเส้นโค้งความอิ่มตัว สร้างขึ้นสำหรับชุดข้อมูลแบบละเอียดที่มีตัวแปรอิสระจำนวนมาก ดังนั้นจึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ลงโฆษณาดิจิทัลและการตอบสนองโดยตรงที่มีแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย
ทำไมเราถึงทำเช่นนี้? : MMM เคยเป็นเทคนิคที่ต้องใช้ทรัพยากรมากซึ่งมีราคาไม่แพงสำหรับ "ผู้เล่นรายใหญ่" เท่านั้น เนื่องจากความต้องการความเป็นส่วนตัวของขอบเขตการวัดผลมีการเปลี่ยนแปลง มีแนวโน้มที่ชัดเจนของความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับ MMM สมัยใหม่ในฐานะโซลูชันที่ปลอดภัยต่อความเป็นส่วนตัว ที่ Meta Marketing Science ภารกิจของเราคือการช่วยให้ธุรกิจทั้งหมดเติบโตโดยการเปลี่ยนแปลงแนวทางปฏิบัติทางการตลาดที่มีพื้นฐานมาจากข้อมูลและวิทยาศาสตร์ สอดคล้องกับภารกิจของเราในการทำให้ MMM เป็นประชาธิปไตยและทำให้ผู้ลงโฆษณาทุกขนาดสามารถเข้าถึงได้ ด้วย Project Robyn เราต้องการมีส่วนร่วมในภูมิทัศน์การวัดผล สร้างแรงบันดาลใจให้กับอุตสาหกรรม และสร้างชุมชนสำหรับการแลกเปลี่ยนและนวัตกรรมเกี่ยวกับอนาคตของ MMM และวิทยาศาสตร์การตลาดโดยทั่วไป
1. การติดตั้งแพ็คเกจ
## CRAN VERSION
install.packages("Robyn")
## DEV VERSION
# If you don't have remotes installed yet, first run: install.packages("remotes")
remotes::install_github("facebookexperimental/Robyn/R")
หากใช้เวลาดาวน์โหลดนานเกินไป แสดงว่าคุณมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ช้าหรือไม่เสถียร และมีปัญหาขณะติดตั้งแพ็คเกจ ให้ลองตั้ง options(timeout=400)
Robyn ต้องการไลบรารี Python Nevergrad หากพบข้อผิดพลาดเกี่ยวกับ Python ระหว่างการติดตั้ง โปรดดูคำแนะนำทีละขั้นตอนและปัญหานี้เพื่อรับข้อมูลเพิ่มเติม
สำหรับ Windows หากคุณได้รับข้อผิดพลาด openssl โปรดดูคำแนะนำที่นี่และที่นี่เพื่อติดตั้งและอัปเดต openssl
2. การเริ่มต้นใช้งาน
ใช้สคริปต์ demo.R นี้เป็นคำแนะนำทีละขั้นตอนซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ครอบคลุมกรณีการใช้งานทั่วไปส่วนใหญ่ ทดสอบแพ็คเกจโดยใช้ชุดข้อมูลจำลองที่ให้ไว้ในแพ็คเกจ
เยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราเพื่อสำรวจรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Project Robyn
เข้าร่วมกลุ่มสาธารณะของเราเพื่อแลกเปลี่ยนกับผู้ใช้รายอื่นและโต้ตอบกับทีม Robyn
เข้าร่วมหลักสูตรพิมพ์เขียว Robyn อย่างเป็นทางการของ Meta ทางออนไลน์
Robyn API สำหรับ Python (เบต้า) ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกในวันที่ 22 พฤศจิกายน 2023 เป็นโซลูชันสำหรับช่างประปาที่ต้องมีการติดตั้งแพ็คเกจ Robyn R ก่อน โปรดดูคู่มือการใช้งานที่นี่
Robyn ของ Meta ได้รับอนุญาตจาก MIT ตามที่พบในไฟล์ LICENSE