หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

นักภาษาศาสตร์ SQL ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

  • ขับเคลื่อนด้วย AI ปรับแต่งได้
  • AI ผู้ช่วย SQL Query อัตโนมัติ
  • ทำให้กระบวนการ SQL เป็นแบบอัตโนมัติ

นักภาษาศาสตร์ SQL

โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ลูกค้าสามารถรวมความรู้เฉพาะทางเข้ากับโมเดล OpenAI เพื่อทำให้การแยกข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากฐานข้อมูล SQL (PostgreSQL, MySQL, DB2, Oracle, SQL Server, SingleStore) เป็นแบบอัตโนมัติ ฝึกอบรม AI อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อส่งมอบผลลัพธ์ที่ได้รับการปรับแต่งราวกับว่า ได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์

  • GPT-4 จาก OpenAI
  • ขับเคลื่อนโดยหลาม
  • ส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่ใช้งานง่าย

คุณจะได้รับปลดล็อคผู้ช่วย AI ส่วนบุคคลของคุณได้อย่างง่ายดาย: ขูด อัปโหลด และไป

ภาพรวม

อัลกอริทึม + โครงสร้างข้อมูล = โปรแกรม

สูตรอันโด่งดังของ Niklaus Wirth "อัลกอริทึม + โครงสร้างข้อมูล = โปรแกรม" เป็นรากฐานที่สำคัญในการศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์มายาวนาน สูตรนี้นำไปสู่ข้อสรุปเชิงตรรกะว่า "Operation + SQL = Enterprise Applications" ERP, CRM, EPM และระบบอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกันโดยพื้นฐานแล้วเกี่ยวข้องกับการจัดการและการจัดการข้อมูล โดยพื้นฐานแล้วเกี่ยวข้องกับเทคนิคในการแบ่ง รวม และสืบค้นข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ กล่าวอีกนัยหนึ่ง แกนหลักคือการดำเนินการการดำเนินการ SQL บนฐานข้อมูล อีกนัยหนึ่งคือ SQL การทำความเข้าใจหลักการสำคัญนี้ช่วยให้กระจ่างเกี่ยวกับแนวคิดเชิงปฏิวัติ: จะเกิดอะไรขึ้นถ้า AI ขั้นสูง เช่น ChatGPT สามารถจัดการ SQL ได้อย่างเชี่ยวชาญอย่างน่าทึ่งได้ สามารถกำหนดภูมิทัศน์ของแอปพลิเคชันระดับองค์กรใหม่ได้หรือไม่

สูตรของ Niklaus Wirth "อัลกอริทึม + โครงสร้างข้อมูล = โปรแกรม" ยังคงมีความเกี่ยวข้อง แต่การประยุกต์ใช้งานได้พัฒนาไปแล้ว ในขอบเขตของแอปพลิเคชันระดับองค์กร การผสมผสานระหว่างการปฏิบัติงานและ SQL ก่อให้เกิดรากฐานของระบบ เช่น ERP, CRM และ EPM อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขึ้นของ AI ซึ่งมีตัวอย่างจากความสามารถของ ChatGPT ได้ท้าทายแนวทางดั้งเดิมของระบบเหล่านี้ ด้วยการสืบค้น SQL โดยอัตโนมัติและปรับให้เหมาะสม AI มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจจัดการและใช้ข้อมูลของตน ซึ่งอาจช่วยลดความต้องการซอฟต์แวร์ระดับองค์กรที่มีราคาแพง การเปลี่ยนแปลงนี้เน้นย้ำถึงวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องในการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีและธุรกิจ ซึ่งได้รับแรงหนุนจากความก้าวหน้าใน AI และการประมวลผลข้อมูล

ลองนึกภาพสถานการณ์ที่ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถขอให้ ChatGPT สร้างแบบสอบถาม SQL เพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลที่ดูเหมือนจะไม่เกี่ยวข้องกัน เช่น ข้อมูลการขายเบียร์และถุงเท้า AI สามารถสร้างแบบสอบถามที่แม่นยำ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่โดยทั่วไปจะต้องอาศัยความรู้เฉพาะทางเกี่ยวกับฐานข้อมูลและ SQL สูตร DSA ของ Niklaus Wirth เน้นย้ำถึงบทบาทพื้นฐานของ SQL ในแอปพลิเคชันระดับองค์กร ด้วยการถือกำเนิดของเทคโนโลยี AI เช่น ChatGPT ภาพรวมของแอปพลิเคชันเหล่านี้จึงพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลง แม้ว่าระบบ ERP และ CRM แบบเดิมจะยังคงมีบทบาทสำคัญต่อไป แต่การบูรณาการ AI สามารถนำไปสู่ยุคใหม่ของแอปพลิเคชันระดับองค์กรที่คล่องตัว ยืดหยุ่น และชาญฉลาดยิ่งขึ้น

คำถามไม่ได้อยู่ที่ว่า AI จะส่งผลกระทบต่อแอปพลิเคชันระดับองค์กรอีกต่อไปหรือไม่ แต่คำถามอยู่ที่ว่าธุรกิจต่างๆ จะปรับตัวและยอมรับการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างไร เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันในภูมิทัศน์ดิจิทัลที่กำลังพัฒนา นี่คือเหตุผลว่าทำไมต้นแบบของแอป AI SQL Linguist นี้จึงมีความสำคัญ

กองเทคโนโลยี

  1. OpenAI API

  2. หลาม

  3. แลงเชน

  4. หลาม:

  • ห้องสมุด: Steamlit, Pandas
  • บริการคลาวด์: แพลตฟอร์ม Google Cloud AI, Amazon SageMaker, Microsoft Azure Machine Learning
  1. ส่วนต่อประสานผู้ใช้ (UI):
  • กรอบงานเว็บ: Streamlit (สำหรับเว็บแอปธรรมดา), Flask, Django (สำหรับแอปที่ซับซ้อนมากขึ้น)
  • ไลบรารีส่วนหน้า: React, Vue.js (สำหรับอินเทอร์เฟซแบบโต้ตอบ)
  1. บูรณาการฐานข้อมูล:
  • ตัวเชื่อมต่อฐานข้อมูล: SQLAlchemy, psycopg2 (สำหรับการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลเฉพาะ)
  1. บูรณาการฐานข้อมูล:
  • ระบบควบคุมเวอร์ชัน: Git สำหรับการกำหนดเวอร์ชันโค้ดและการทำงานร่วมกัน
  • แพลตฟอร์มการปรับใช้: Heroku, AWS Elastic Beanstalk, Google Cloud App Engine (สำหรับการโฮสต์แอปพลิเคชัน)
  • กรอบการทดสอบ: pytest (สำหรับการทดสอบหน่วย)

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

  1. ไพธอน 3.10.1+
  2. คีย์ OpenAI API

ความต้องการ 

    langchain==0.1.17
    langchain-chroma==0.1.1
    langchain-community==0.0.36
    langchain-core==0.1.50
    langchain-experimental==0.0.57
    langchain-openai==0.1.6
    langchain-pinecone==0.1.0
    langchain-text-splitters==0.0.1
    langcodes==3.4.0
    langdetect==1.0.9
    langsmith==0.1.53
    language_data==1.2.0
    Languages==1.0.0
    pandas==2.2.2
    pandas-profiling==3.2.0
    psycopg2-binary
    python-dotenv
    streamlit
    streamlit-camera-input-live==0.2.0
    streamlit-card==1.0.0
    streamlit-embedcode==0.1.2
    streamlit-extras==0.4.2
    streamlit-faker==0.0.3
    streamlit-image-coordinates==0.1.6
    streamlit-keyup==0.2.4
    streamlit-pills==0.3.0
    streamlit-toggle-switch==1.0.2
    streamlit-vertical-slider==2.5.5

pip install -r requirements.txt

------------------- คำแนะนำวิดีโอ ---------------------

ยูทูป

ผลงาน

  • https://openai.com/
  • https://www.postgresql.org/
  • https://share.streamlit.io/
  • https://www.datastax.com/
  • https://ai2sql.io/

คำเตือน

นโยบายการขูดเว็บไซต์

โปรเจ็กต์นี้ใช้เทคนิคการขูดเพื่อรวบรวมข้อมูลจากฐานข้อมูล SQL ของคุณโดยใช้วิธีมาตรฐาน (ไม่มีการใช้เทคโนโลยีความปลอดภัยพิเศษ) สิ่งสำคัญที่ควรทราบคืออย่าใช้แอพนี้กับฐานข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

โครงการนี้ไม่เกี่ยวกับ SQL Query เพื่อวัตถุประสงค์ที่ผิดกฎหมาย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้รับอนุญาตก่อนแยกเนื้อหา

ก่อนใช้โครงการนี้

ใช้เวลาอ่านและทำความเข้าใจนโยบายนโยบายฐานข้อมูลขององค์กรของคุณอย่างละเอียด

ปฏิบัติตามนโยบาย

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณปฏิบัติตามนโยบายฐานข้อมูลของแต่ละคำขอ การละเมิดนโยบายเหล่านี้อาจนำไปสู่ผลที่ตามมา เช่น การจำกัดบัญชี การแบน IP หรือการดำเนินการทางกฎหมาย

บันทึก

ข้อสงวนสิทธิ์

โครงการนี้จัดทำขึ้นเพื่อการใช้งานทั่วไป และเราไม่รับผิดชอบต่อผลที่ตามมาใดๆ ที่เกิดจากการใช้เทคนิคในทางที่ผิด ผู้ใช้มีหน้าที่รับผิดชอบแต่เพียงผู้เดียวในการตรวจสอบการปฏิบัติตามนโยบายและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด