แดชบอร์ดการขายอีคอมเมิร์ซ
พื้นที่เก็บข้อมูลนี้มีโครงการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพที่พัฒนาขึ้นใน Power BI สำหรับบริษัทอีคอมเมิร์ซ วัตถุประสงค์ของโครงการคือการสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับการขายแบบปีต่อวัน (YTD) และสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
ภาพรวม
ลักษณะเด่นของโครงการ
ฟังก์ชัน Power BI ที่ใช้
- การรวมข้อมูล: เชื่อมต่อ Power BI กับ MS SQL Server และไฟล์แบบแฟลต
- การสร้างแบบจำลองข้อมูล: สร้างความสัมพันธ์ระหว่างสามตาราง
- การล้างข้อมูล: ใช้ Power Query เพื่อเตรียมข้อมูล
- ตารางวันที่: สร้างตารางวันที่สำหรับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา
- ฟังก์ชันตัวแสดงเวลา: ฟังก์ชัน DAX ที่ใช้งาน เช่น
TOTALYTD , SAMEPERIODLASTYEAR เป็นต้น - KPI แบบไดนามิกและซับซ้อน: พัฒนาตัวชี้วัดที่กำหนดเอง
- การสืบค้น DAX ขั้นสูง: ฟังก์ชันที่ใช้ เช่น
CALCULATE , SUMX , FILTER และอื่นๆ - การจัดรูปแบบตามเงื่อนไข: เพิ่มไอคอนไดนามิกเพื่อเน้นแนวโน้ม
- การสร้างข้อมูลเชิงลึก: สร้างแผนภูมิและภาพสำหรับข้อมูลเชิงลึกเชิงวิเคราะห์
คำชี้แจงปัญหา
บริษัทอีคอมเมิร์ซแห่งหนึ่งในสหรัฐฯ ขอให้พัฒนาแดชบอร์ดเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการขาย YTD และสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง ความต้องการของลูกค้าประกอบด้วย:
- KPI หลัก:
- ยอดขาย YTD, กำไร YTD, ปริมาณการขาย YTD และอัตรากำไร YTD
- การเติบโตแบบปีต่อปี (YoY) ด้วยการแสดงภาพแนวโน้มโดยใช้เส้นประกายไฟ
- การวิเคราะห์หมวดหมู่:
- ยอดขาย YTD ยอดขาย PYTD และการเติบโตของ YoY ตามหมวดหมู่ลูกค้าพร้อมไอคอนเทรนด์
- การวิเคราะห์ระดับภูมิภาค:
- ประสิทธิภาพการขายตามรัฐและภูมิภาค
- ระบุภูมิภาคที่ดีที่สุดและมีผลการดำเนินงานแย่ที่สุด
- การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์:
- ผลิตภัณฑ์ 5 อันดับแรกและ 5 อันดับแรกโดยพิจารณาจากยอดขาย YTD
- การวิเคราะห์การจัดส่ง:
- เปอร์เซ็นต์การขายโดยวิธีจัดส่ง
ภาพหน้าจอ
แบนเนอร์เคพีไอ
ยอดขายตามหมวดหมู่
ยอดขายตามภูมิภาค
สินค้าบนและล่าง
เครื่องมือและเทคโนโลยี
- Power BI: สำหรับการแสดงภาพข้อมูล
- Power Query: สำหรับการล้างและการแปลงข้อมูล
- DAX (นิพจน์การวิเคราะห์ข้อมูล): สำหรับการสร้างหน่วยวัดและการคำนวณแบบกำหนดเอง
- SQL: สำหรับการแยกข้อมูลจากฐานข้อมูล MS SQL Server
โครงสร้างโครงการ
├── Dataset/
│ ├── sales_data.csv
│ ├── regions.xlsx
├── PowerBI_File/
│ ├── Ecommerce_Dashboard.pbix
├── README.md
