Blinkit Analytics Dashboard

Blinkit Analytics Dashboard

สวัสดีทุกคน

ฉันตื่นเต้นที่จะแบ่งปันโครงการการแสดงข้อมูลล่าสุดของฉัน " Blinkit Analytics Dashboard " ซึ่งเสร็จสมบูรณ์โดยใช้ Power BI และ Excel! -

วัตถุประสงค์: สร้างแดชบอร์ดการขายที่ครอบคลุมสำหรับ Blinkit โดยใช้ Power BI เพื่อวิเคราะห์ตัวชี้วัดหลักและรับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจ

ขั้นตอน:

• การรวบรวมข้อมูล: รวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์ที่เชื่อถือได้ต่างๆ เพื่อให้ครอบคลุมข้อมูลการขายอย่างครอบคลุม

• การโหลดและการทำความสะอาดข้อมูล: นำเข้าข้อมูลที่รวบรวมไปยัง Power BI ทำความสะอาดและประมวลผลโดย:

• การลบคอลัมน์และรายการที่ซ้ำกันที่ไม่จำเป็น

• การจัดการกับค่าที่หายไป

• การเปลี่ยนชนิดข้อมูลตามความจำเป็น

• การวิเคราะห์ข้อมูล: ? ใช้ฟังก์ชัน การวัด และคอลัมน์จากการคำนวณของ DAX เพื่อทำการวิเคราะห์โดยละเอียด

การวิเคราะห์ตัวชี้วัดหลัก:

• ยอดขายรวม: 1.20 ล้านเหรียญสหรัฐ
• ยอดขายเฉลี่ย: 141 ดอลลาร์
• จำนวนสินค้าที่ขาย: 8,523
• คะแนนลูกค้าเฉลี่ย: 3.9

ข้อมูลเชิงลึก:

• การวิเคราะห์ปริมาณไขมัน:

• ผลิตภัณฑ์ไขมันปกติ: 776.32K ดอลลาร์

• ผลิตภัณฑ์ไขมันต่ำ: 425.36K ดอลลาร์

• ยอดขายตามระดับร้านค้า:

• ร้านค้าระดับ 3 มียอดขาย: 472.13K ดอลลาร์

• ระดับ 2: 393.15K ดอลลาร์

• ระดับ 1: $336.40K

• หมวดหมู่ที่ขายดีที่สุด:

• ผักและผลไม้: 0.18 ล้านเหรียญสหรัฐ

• อาหารว่าง: 0.18 ล้านเหรียญสหรัฐ

• ของใช้ในครัวเรือน: 0.18 ล้านเหรียญสหรัฐ

• ประสิทธิภาพการขาย:

• สินค้าไขมันต่ำคิดเป็น 64.6% ของยอดขายทั้งหมด

• ร้านค้าที่ก่อตั้งในปี 2561 สร้างรายได้สูงสุด

• การวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์และขนาดร้านค้า:

• เมืองระดับ 3 เป็นผู้นำในด้านยอดขาย

• ร้านค้าขนาดกลางมียอดขายสูงสุด

คำแนะนำ:

• เพิ่มความพยายามด้านสินค้าคงคลังและการตลาดสำหรับสินค้าไขมันต่ำและหมวดหมู่ที่ขายดีที่สุด
• มุ่งเน้นการขยายและสนับสนุนร้านค้าที่จัดตั้งขึ้นในปี 2561
• พิจารณาการลงทุนเชิงกลยุทธ์ในร้านค้าขนาดกลาง
• พัฒนาแคมเปญการตลาดแบบกำหนดเป้าหมายสำหรับเมืองระดับ 3
• ตรวจสอบความคิดเห็นของลูกค้าเพื่อปรับปรุงคะแนนเฉลี่ยของลูกค้า

hashtag#Blinkit hashtag#PowerBI hashtag#Analytics