Trending Deep Learning
1.0.0
นี่คือรายการแหล่งเก็บข้อมูลมาแรง Github การเรียนรู้เชิงลึก 100 อันดับแรก จัดเรียงตามจำนวนดาวที่ได้รับในวันที่ระบุ ข้อความค้นหาที่ใช้กับ API การค้นหา Github คือ:
deep-learning OR CNN OR RNN OR "convolutional neural network" OR "recurrent neural network"
ไม่รวมที่เก็บที่มีดาว 40,000 ดวงขึ้นไป
แหล่งเก็บข้อมูล Github สำหรับการเรียนรู้เชิงลึกชั้นนำอยู่ที่นี่
วันที่: 02-02-2020 เทียบกับ 09-01-2019
หมายเหตุ: จะมีการอัปเดตเป็นประจำ
ตำแหน่งที่ 1 | ชื่อ | คำอธิบาย | ภาษา | ดาววันนี้ | รวมดาว | |
---|---|---|---|---|---|---|
- | 1 | ปั่นขึ้น | แหล่งข้อมูลทางการศึกษาที่จะช่วยให้ทุกคนเรียนรู้การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเชิงลึก | หลาม | 53 | 4030 |
⬆️2 | 2 | การโคลนเสียงแบบเรียลไทม์ | โคลนเสียงใน 5 วินาทีเพื่อสร้างเสียงพูดแบบเรียลไทม์ | หลาม | 18 | 15014 |
- | 3 | หนังสือการเรียนรู้เชิงลึกด้วย TensorFlow | 深度学习入门门书,基于TensorFlow 2.0案例实战。หนังสือ Open Source Deep Learning อิงตามเฟรมเวิร์ก TensorFlow 2.0 | หลาม | 17 | 6771 |
⬆️15 | 4 | รังสี | เฟรมเวิร์กที่รวดเร็วและง่ายดายสำหรับการสร้างและรันแอปพลิเคชันแบบกระจาย Ray มาพร้อมกับ RLlib ซึ่งเป็นไลบรารีการเรียนรู้แบบเสริมกำลังที่ปรับขนาดได้ และ Tune ซึ่งเป็นไลบรารีการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่ปรับขนาดได้ | หลาม | 16 | 10248 |
⬆️1 | 5 | ดีพเฟซแล็บ | DeepFaceLab เป็นซอฟต์แวร์ชั้นนำสำหรับการสร้างของปลอมแบบเจาะลึก | หลาม | 15 | 12237 |
- | 6 | pytorch3d | PyTorch3d คือไลบรารีส่วนประกอบที่นำมาใช้ซ้ำได้ของ FAIR สำหรับการเรียนรู้เชิงลึกด้วยข้อมูล 3 มิติ | หลาม | 15 | 544 |
- | 7 | เจาะลึก DL-PyTorch | 本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。 | สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | 15 | 7092 |
- | 8 | ผอมบาง | - ฟังก์ชั่นการเรียนรู้เชิงลึกที่สดใหม่ เข้ากันได้กับไลบรารีที่คุณชื่นชอบ | หลาม | 15 | 1683 |
⬆️15 | 9 | pytorch-กวดวิชา | บทช่วยสอน PyTorch สำหรับนักวิจัยการเรียนรู้เชิงลึก | หลาม | 14 | 15314 |
⬆️39 | 10 | แฮนด์สัน-ml2 | ชุดสมุดบันทึก Jupyter ที่จะอธิบายพื้นฐานของ Machine Learning และ Deep Learning ใน Python โดยใช้ Scikit-Learn, Keras และ TensorFlow 2 | สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | 14 | 5921 |
⬆️3 | 11 | ไพทอร์ช | เทนเซอร์และโครงข่ายประสาทเทียมแบบไดนามิกใน Python พร้อมการเร่งความเร็ว GPU ที่แข็งแกร่ง | ซี++ | 14 | 35719 |
⬆️35 | 12 | pytorch_geometric | ไลบรารีส่วนขยายการเรียนรู้เชิงลึกเชิงเรขาคณิตสำหรับ PyTorch | หลาม | 11 | 6473 |
11 | 13 | สลับหน้า | ซอฟต์แวร์ Deepfakes สำหรับทุกคน | หลาม | 11 | 28863 |
- | 14 | สตรีมไลท์ | Streamlit — วิธีที่เร็วที่สุดในการสร้างเครื่องมือ ML แบบกำหนดเอง | หลาม | 11 | 6650 |
- | 15 | นี | ชุดเครื่องมือ AutoML แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการค้นหาสถาปัตยกรรมประสาท การบีบอัดโมเดล และการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ | หลาม | 11 | 5281 |
- | 16 | โยลอฟ3 | YOLOv3 ใน PyTorch > ONNX > CoreML > iOS | สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | 10 | 3400 |
- | 17 | หนังสือ | หนังสือภาษาโปรแกรมทั้งหมด | ไม่มี | 10 | 4071 |
⬆️28 | 18 | คู่มือ pytorch | ไพทอร์ช หนังสือคู่มือ是一本那书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习เปิด和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行 | สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | 10 | 10163 |
⬆️13 | 19 | TensorFlow-ตัวอย่าง | บทช่วยสอน TensorFlow และตัวอย่างสำหรับผู้เริ่มต้น (รองรับ TF v1 และ v2) | สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | 9 | 36173 |
⬆️11 | 20 | tfjs | ไลบรารี JavaScript เร่ง WebGL สำหรับการฝึกอบรมและการปรับใช้โมเดล ML | TypeScript | 9 | 12566 |
- | 21 | คาร์ลา | โปรแกรมจำลองโอเพ่นซอร์สสำหรับการวิจัยการขับขี่อัตโนมัติ | ซี++ | 9 | 3885 |
2 | 22 | Mask_RCNN | Mask R-CNN สำหรับการตรวจจับวัตถุและการแบ่งส่วนอินสแตนซ์บน Keras และ TensorFlow | หลาม | 9 | 15583 |
- | 23 | jetson-อนุมาน | คำแนะนำในการปรับใช้เครือข่ายอนุมานการเรียนรู้เชิงลึกและการมองเห็นเชิงลึกแบบดั้งเดิมด้วย TensorRT และ NVIDIA Jetson | ซี++ | 9 | 2636 |
⬆️35 | 24 | การเรียนรู้เชิงลึกที่ยอดเยี่ยม | รายการบทช่วยสอน โครงการ และชุมชน Deep Learning ที่ยอดเยี่ยมที่คัดสรรมาอย่างดี | ไม่มี | 8 | 14565 |
- | 25 | ตัวเร่งปฏิกิริยา | เร่ง DL & RL | หลาม | 8 | 1544 |
⬆️62 | 26 | สุดยอดไอเดียโครงการ | รายการแนวคิดโปรเจ็กต์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง, NLP, วิสัยทัศน์, ระบบผู้แนะนำ | ไม่มี | 8 | 3381 |
2 | 27 | d2l-zh | 《动手学深度学习》:的向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论”教材。 | หลาม | 8 | 15910 |
12 | 28 | การทำโปรไฟล์แพนด้า | สร้างรายงานการทำโปรไฟล์ HTML จากวัตถุ DataFrame ของแพนด้า | หลาม | 8 | 4290 |
17 | 29 | ไอเลิร์นนิ่ง | AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP | หลาม | 8 | 22923 |
- | 30 | กระปรี้กระเปร่า | ไลบรารีการแยกแหล่งที่มาของ Deezer รวมถึงรุ่นที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้ว | หลาม | 7 | 9752 |
- | 31 | ไพทอร์ช-ฟ้าผ่า | เครื่องห่อ PyTorch น้ำหนักเบาสำหรับนักวิจัย ML ปรับขนาดโมเดลของคุณ เขียนแบบสำเร็จรูปให้น้อยลง | หลาม | 7 | 3512 |
- | 32 | ปริซึมแสง | การจัดการภาพถ่ายส่วนบุคคลขับเคลื่อนโดย Go และ Google TensorFlow | ไป | 7 | 4623 |
22 | 33 | แฮนด์สัน-มล | ชุดสมุดบันทึก Jupyter ที่จะอธิบายพื้นฐานของ Machine Learning และ Deep Learning ใน Python โดยใช้ Scikit-Learn และ TensorFlow | สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | 7 | 18622 |
- | 34 | การเรียนรู้เชิงลึก-เอกสาร-การอ่าน-แผนงาน | เอกสารการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการอ่านแผนงานสำหรับทุกคนที่กระตือรือร้นที่จะเรียนรู้เทคโนโลยีที่น่าทึ่งนี้! | หลาม | 7 | 25457 |
35 | โมเดลการเรียนรู้เชิงลึก | คอลเลกชันของสถาปัตยกรรม แบบจำลอง และเคล็ดลับการเรียนรู้เชิงลึกที่หลากหลาย | สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | 7 | 11482 | |
- | 36 | แทร็กซ์ | Trax — เส้นทางของคุณสู่การเรียนรู้เชิงลึกขั้นสูง | สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | 7 | 1649 |
- | 37 | AI ที่ใช้งานได้จริง | แนวทางปฏิบัติในการเรียนรู้ของเครื่อง | สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | 7 | 23437 |
- | 38 | แฟชั่น-mnist | ฐานข้อมูลผลิตภัณฑ์แฟชั่นที่คล้ายกับ MNIST เกณฑ์มาตรฐาน | หลาม | 6 | 7160 |
⬆️61 | 39 | mit-การเรียนรู้เชิงลึก | บทช่วยสอน การมอบหมายงาน และการแข่งขันสำหรับหลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับ MIT Deep Learning | สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | 6 | 6899 |
- | 40 | ฉลากสตูดิโอ | Label Studio เป็นเครื่องมือการติดป้ายกำกับข้อมูลและคำอธิบายประกอบหลายประเภทพร้อมรูปแบบเอาต์พุตที่เป็นมาตรฐาน | จาวาสคริปต์ | 6 | 2379 |
- | 41 | ASRT_การรู้จำคำพูด | ระบบรู้จำเสียงพูดภาษาจีนแบบการเรียนรู้เชิงลึก 基于深度学习的中文语音识别系统 | หลาม | 6 | 2437 |
- | 42 | nlp_ภาพรวม | ภาพรวมของเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกสมัยใหม่ที่ประยุกต์ใช้กับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ | ซีเอสเอส | 6 | 844 |
⬆️8 | 43 | การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ | แผนรายวันฉบับสมบูรณ์สำหรับการเรียนเพื่อเป็นวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง | ไม่มี | 6 | 23326 |
- | 44 | สปาซี | - การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่แข็งแกร่งระดับอุตสาหกรรมด้วย Python และ Cython | หลาม | 6 | 15643 |
⬆️42 | 45 | เฟสเน็ต | การจดจำใบหน้าโดยใช้ Tensorflow | หลาม | 6 | 9965 |
⬆️33 | 46 | stanford-cs-229-การเรียนรู้ของเครื่อง | เอกสารสรุป VIP สำหรับ CS 229 Machine Learning ของ Stanford | ไม่มี | 6 | 9888 |
⬆️7 | 47 | การผ่อนคลาย | สมุดบันทึกสำหรับการเรียนรู้การเรียนรู้เชิงลึก | สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | 5 | 2184 |
⬆️16 | 48 | ลุดวิก | Ludwig เป็นกล่องเครื่องมือที่สร้างขึ้นจาก TensorFlow ซึ่งช่วยให้ฝึกฝนและทดสอบโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกโดยไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ด | หลาม | 5 | 6350 |
⬆️9 | 49 | ออโต้เครา | ระบบ AutoML ที่ใช้ Keras | หลาม | 5 | 6561 |
- | 50 | โมเดล | โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าและทำซ้ำ (飞桨』官方模型库,包含多种学术前沿和工业场景验证的深度学习模型) | หลาม | 5 | 3910 |
- | 51 | เคราส-GAN | การใช้งาน Keras ของ Generative Adversarial Networks | หลาม | 5 | 6450 |
⬆️19 | 52 | ดีจีแอล | แพ็คเกจ Python สร้างขึ้นเพื่อความสะดวกในการเรียนรู้เชิงลึกบนกราฟ นอกเหนือจากเฟรมเวิร์ก DL ที่มีอยู่ | หลาม | 5 | 3944 |
17 | 53 | TensorFlow-2.x-บทช่วยสอน | บทช่วยสอนและตัวอย่างของเวอร์ชัน TensorFlow 2.x รวมถึง CNN, RNN, GAN, ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติ, FasterRCNN, GPT, ตัวอย่าง BERT ฯลฯ TF 2.0版入门实例代码,实战教程。 | สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | 5 | 4348 |
- | 54 | สุดยอดปัญญาประดิษฐ์ | รายชื่อหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ (AI) หนังสือ วิดีโอบรรยาย และเอกสารที่คัดสรรแล้ว | ไม่มี | 5 | 5239 |
⬆️38 | 55 | หลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึก | ความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้เชิงลึกโดย Andrew Ng บน Coursera | สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | 5 | 4773 |
⬆️30 | 56 | nlp-กวดวิชา | บทช่วยสอนการประมวลผลภาษาธรรมชาติสำหรับนักวิจัยการเรียนรู้เชิงลึก | สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | 5 | 5176 |
- | 57 | สมุดบันทึกการเรียนรู้เชิงลึกด้วย Python | สมุดบันทึก Jupyter สำหรับตัวอย่างโค้ดของหนังสือ "Deep Learning with Python" | สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | 5 | 9350 |
- | 58 | PySyft | ไลบรารีสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องที่เข้ารหัสและรักษาความเป็นส่วนตัว | หลาม | 5 | 4819 |
- | 59 | ถ่าน-rn | Multi-layer Recurrent Neural Networks (LSTM, GRU, RNN) สำหรับโมเดลภาษาระดับตัวละครใน Torch | ลัวะ | 5 | 9953 |
⬆️21 | 60 | deeplearningbook-ภาษาจีน | หนังสือเรียนภาษาจีนเชิงลึก | เท็กซ์ | 5 | 27753 |
51 | 61 | ฟาสต์ไต | ห้องสมุดการเรียนรู้เชิงลึกของ Fastai พร้อมบทเรียนและบทช่วยสอน | สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | 5 | 17001 |
- | 62 | คำพูดเชิงลึก | การใช้งาน TensorFlow ของสถาปัตยกรรม DeepSpeech ของ Baidu | ซี++ | 5 | 12951 |
15 | 63 | ดาร์กเน็ต | โครงข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional | ค | 5 | 16203 |
23 | 64 | เปิดท่า | OpenPose: ไลบรารีการตรวจจับจุดสำคัญหลายคนแบบเรียลไทม์สำหรับการประมาณค่าร่างกาย ใบหน้า มือ และเท้า | ซี++ | 5 | 15825 |
- | 65 | เอ็มวิชั่น | 机器人视觉 移动机器人 VS-SLAM ORB-SLAM2 深度学习目标检测 yolov3 行为检测 opencv PCL 机器学习 无人驾驶 | ซี++ | 4 | 3914 |
- | 66 | ดำดิ่งสู่ DL-TensorFlow2.0 | 本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现,项目已得到李沐老师的同意 | สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | 4 | พ.ศ. 2316 |
- | 67 | ปฏิบัติ_RL | หลักสูตรการเรียนรู้แบบเสริมกำลังในป่า | สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | 4 | 3716 |
⬆️30 | 68 | สุดยอด-PyTorch-จีน | 【干货】史上最全的PyTorch学习资源汇总 | หลาม | 4 | 2475 |
- | 69 | ICCV2019-การเรียนรู้การวาดภาพ | ICCV2019 - AI การวาดภาพที่สามารถสร้างภาพวาดลายเส้นต่อลายเส้นโดยใช้การเรียนรู้เสริมเชิงลึก | หลาม | 4 | 1583 |
5 | 70 | d2l-en | เจาะลึกการเรียนรู้เชิงลึก: หนังสือการเรียนรู้เชิงลึกเชิงโต้ตอบพร้อมโค้ด คณิตศาสตร์ และการสนทนา บนอินเทอร์เฟซ NumPy | หลาม | 4 | 3790 |
4 | 71 | แบบจำลองการทำนายหุ้น | รวบรวมการเรียนรู้ของเครื่องและโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการพยากรณ์หุ้น รวมถึงบอทการซื้อขายและการจำลอง | สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | 4 | 1408 |
- | 72 | deeplearning4j | Eclipse Deeplearning4j, ND4J, DataVec และอีกมากมาย - การเรียนรู้เชิงลึกและพีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Java/Scala พร้อม GPUs + Spark | ชวา | 4 | 11454 |
16 | 73 | เบิร์ต-as-บริการ | การแมปประโยคที่มีความยาวผันแปรได้กับเวกเตอร์ที่มีความยาวคงที่โดยใช้แบบจำลอง BERT | หลาม | 4 | 6681 |
- | 74 | หนังสือการเรียนรู้เชิงลึก | หนังสือสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก คณิตศาสตร์ NLP CV RL ฯลฯ 一些机器学习、深度学习等相关话题的书籍。 | ไม่มี | 4 | 730 |
1 | 75 | labelImg | ️ LabelImg เป็นเครื่องมือใส่คำอธิบายประกอบรูปภาพแบบกราฟิกและติดป้ายกำกับกล่องล้อมรอบวัตถุในภาพ | หลาม | 4 | 9635 |
- | 76 | stanford-cs-230-การเรียนรู้เชิงลึก | เอกสารสรุป VIP สำหรับ CS 230 Deep Learning ของ Stanford | ไม่มี | 4 | 4017 |
⬆️8 | 77 | mit-deep-learning-book-pdf | หนังสือการเรียนรู้เชิงลึกของ MIT ในรูปแบบ PDF (สมบูรณ์และบางส่วน) โดย Ian Goodfellow, Yoshua Bengio และ Aaron Courville | ชวา | 4 | 7534 |
⬆️16 | 78 | machine_learning_ตัวอย่าง | ชุดตัวอย่างและบทช่วยสอนเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง | หลาม | 4 | 4232 |
- | 79 | การทำอัลบัม | ไลบรารีการเพิ่มรูปภาพที่รวดเร็วและ wrapper ที่ใช้งานง่ายรอบๆ ไลบรารีอื่นๆ | หลาม | 4 | 4336 |
73 | 80 | ท่อสื่อกลาง | MediaPipe เป็นเฟรมเวิร์กข้ามแพลตฟอร์มสำหรับการสร้างไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิงประยุกต์แบบหลายรูปแบบ | ซี++ | 4 | 4458 |
- | 81 | the-incredible-pytorch | The Incredible PyTorch: รายการบทช่วยสอน เอกสาร โปรเจ็กต์ ชุมชน และอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับ PyTorch ที่คัดสรรมาอย่างดี | ไม่มี | 4 | 4463 |
- | 82 | ข้อมูลวิทยาศาสตร์-ipython-โน๊ตบุ๊ค | สมุดบันทึก Python วิทยาศาสตร์ข้อมูล: การเรียนรู้เชิงลึก (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ Python, AWS และคำสั่งต่างๆ เส้น | หลาม | 4 | 17947 |
5 | 83 | ตู้ฟัก-mxnet | การเรียนรู้เชิงลึกแบบกระจาย/มือถือที่มีน้ำหนักเบา พกพาได้ และยืดหยุ่น พร้อมด้วยตัวกำหนดเวลา Dataflow Dep แบบไดนามิกและรับรู้การเปลี่ยนแปลง สำหรับ Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript และอีกมากมาย | หลาม | 4 | 18344 |
- | 84 | การจำแนกใบหน้า | การตรวจจับใบหน้าแบบเรียลไทม์และการจัดหมวดหมู่อารมณ์/เพศโดยใช้ชุดข้อมูล fer2013/imdb พร้อมโมเดล keras CNN และ openCV | หลาม | 4 | 4703 |
32 | 85 | คาเฟอีน | Caffe: กรอบงานแบบเปิดที่รวดเร็วสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก | ซี++ | 4 | 29775 |
- | 86 | wav2letter | ชุดเครื่องมือรู้จำเสียงอัตโนมัติของ Facebook AI Research | ซี++ | 4 | 4806 |
- | 87 | seq2seq-โคลง | เล่นโคลงสั้น ๆ กับโมเดล seq2seq 用深度学习对对联。 | หลาม | 4 | 4060 |
- | 88 | open_model_zoo | โมเดลและตัวอย่างการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า (คุณภาพสูงและรวดเร็วมาก) | หลาม | 4 | 1709 |
- | 89 | ml-ตัวแทน | ชุดเครื่องมือเอเจนต์ Unity Machine Learning | หลาม | 4 | 7685 |
10 | 90 | ตัวอย่างการเรียนรู้เชิงลึก | ตัวอย่างการเรียนรู้เชิงลึก | สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | 4 | 3060 |
- | 91 | deep-high-solution-net.pytorch | โครงการนี้เป็นการดำเนินการอย่างเป็นทางการของรายงาน CVPR2019 ของเรา "การเรียนรู้การนำเสนอด้วยความละเอียดสูงเชิงลึกสำหรับการประมาณค่าท่าทางของมนุษย์" | สุดา | 4 | 2177 |
- | 92 | สุดยอด-mlss | รายชื่อโรงเรียนภาคฤดูร้อนในสาขาการเรียนรู้ของเครื่อง + สาขาที่เกี่ยวข้องทั่วโลก | ไม่มี | 4 | 621 |
23 | 93 | การเรียนรู้เชิงลึก | 深度学习入门教程&&优秀文章&&Deep Learning Tutorial | สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | 4 | 2308 |
⬆️1 | 94 | โฮโรโวด | เฟรมเวิร์กการฝึกอบรมแบบกระจายสำหรับ TensorFlow, Keras, PyTorch และ Apache MXNet | หลาม | 4 | 8517 |
- | 95 | การเรียนรู้เชิงลึก-v2-pytorch | โครงการและแบบฝึกหัดสำหรับโปรแกรม Deep Learning ND ล่าสุด https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree--nd101 | สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | 4 | 2733 |
- | 96 | เยื่อหุ้มสมอง | ปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในการผลิต | ไป | 4 | 2848 |
- | 97 | pytorch-สรุป | สรุปโมเดลใน PyTorch คล้ายกับ model.summary() ใน Keras | หลาม | 4 | 1952 |
- | 98 | พวันโกตจิ | (⌐■_■) - เครื่องมือการเรียนรู้แบบเสริมกำลังเชิงลึกที่ดีกว่าสำหรับ WiFi pwning | จาวาสคริปต์ | 4 | 3162 |
- | 99 | สำเนา | Computer Vision Annotation Tool (CVAT) ที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพ | หลาม | 3 | 3074 |
56 | 100 | AI-งาน-หมายเหตุ | AI 算法岗求职攻略 (涵盖准备攻略、刷题指南、内推和AI公司清单等资料) | ไม่มี | 3 | พ.ศ. 2400 |