Hands on Machine Learning with Scikit Learn Keras and TensorFlow

ML แบบลงมือปฏิบัติด้วย Scikit-Learn, Keras และ TF โดย Aurelien Geron

Repo นี้เป็นแหล่งรวมบันทึกย่อและโค้ดที่มาพร้อมกับส่วนที่ 1 ของหนังสือ "Hands-on ML with Scikit-Learn, Keras & TF" ของ Aurelien Geron หนังสือเล่มนี้ให้ภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง (ด้วย scikit-learn ) และการเรียนรู้เชิงลึก (ด้วย tensorflow )

หนังสือถือว่าคุณแทบไม่มีความรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องเลย ใช้เฟรมเวิร์ก Python ที่พร้อมใช้งานจริง เช่น:

• Scikit-Learn
• Keras
• TensorFlow

ผู้เขียนชอบวิธีการลงมือปฏิบัติจริงผ่านชุดตัวอย่างการทำงานและทฤษฎีเพียงเล็กน้อย ข้อกำหนดเบื้องต้น:

• มีประสบการณ์การเขียนโปรแกรม Python บ้าง
• ความคุ้นเคยกับ NumPy, Pandas และ Matplotlib
• ความเข้าใจที่สมเหตุสมผลเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ระดับวิทยาลัย (แคลคูลัส ความน่าจะเป็น พีชคณิตเชิงเส้น และสถิติ)

ส่วนแรกของหนังสือส่วนใหญ่จะอิงจาก Scikit-Learn ในขณะที่ส่วนที่ 2 ใช้ Keras/TensorFlow

แผนการทำงาน

พื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง

เรามีลิงก์สำหรับสมุดบันทึกที่มีอยู่:

• ภูมิทัศน์การเรียนรู้ของเครื่อง
• โครงการการเรียนรู้ของเครื่องแบบครบวงจร
• การจำแนกประเภท
• โมเดลการฝึกอบรม
• รองรับเครื่องเวกเตอร์
• ต้นไม้แห่งการตัดสินใจ
• การเรียนรู้ทั้งมวลและป่าสุ่ม
• การลดขนาดมิติ
• เทคนิคการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล

---