Java Deep Learning Cookbook

ตำราการเรียนรู้เชิงลึกของ Java

นี่คือที่เก็บโค้ดสำหรับหนังสือ "ตำรา Java Deep Learning" ที่กำลังจะออกเร็วๆ นี้ ซึ่งสนับสนุนโดย Packt Publishing เราใช้และส่งเสริมไลบรารี deeplearning4j สำหรับทุกกรณีการใช้งานในหนังสือเล่มนี้ เวอร์ชัน deeplearning4j อย่างเป็นทางการที่กำหนดเป้าหมายในตำราอาหารนี้คือ 1.0.0-beta3 ด้วยเหตุผลเดียวกัน วิธีการหรือแนวทางบางอย่างที่กล่าวถึงในตำราอาหารเล่มนี้อาจเลิกใช้แล้วในเวอร์ชันที่ใหม่กว่า ดังนั้น อย่าลืมอ้างอิงเอกสาร API ล่าสุดของพวกเขา คุณสามารถใช้เวอร์ชันใหม่ที่มีการแก้ไขข้อบกพร่องและคุณลักษณะใหม่ได้

อัปเดต

ตำราอาหารการเรียนรู้เชิงลึก Java เปิดตัวเมื่อวันที่ 8 พฤศจิกายน 2019

สร้าง

แต่ละบทจะมีโฟลเดอร์ต้นฉบับแยกต่างหากซึ่งเก็บตัวอย่างทั้งหมดไว้สำหรับบทใดบทหนึ่งโดยเฉพาะ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการนำเข้าโค้ดสำหรับบทที่ 2 ให้นำทางไปยังไดเร็กทอรีบทก่อน จากนั้นจึงนำเข้าไดเร็กทอรี sourceCode/cookbook-app ใน IDE ของคุณ คุณควรเห็น pom.xml อยู่ที่นั่นด้วย

จาก Intellij IDE

• นำทางไปยังไดเร็กทอรีรากของ sourceCode
• เปิดเป็นโปรเจ็กต์ Maven และคอมไพล์

จากบรรทัดคำสั่ง

 mvn clean install

หากคุณประสบปัญหากับ Intellij ที่ไม่สามารถตรวจพบการขึ้นต่อกันหรือปัญหาพื้นที่ทำงานใดๆ ให้ลองเรียกใช้คำสั่งด้านล่าง:

 mvn idea:idea

ลบ workspace.xml ใต้ไดเร็กทอรี .idea หากปัญหายังคงมีอยู่

สารบัญ

1. รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกใน Java
2. การแยกข้อมูล การแปลง และการโหลด
3. การสร้างโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกสำหรับการจำแนกไบนารี
4. การสร้างโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional
5. การนำ NLP ไปใช้
6. การสร้างเครือข่าย LTSM สำหรับอนุกรมเวลา
7. การสร้างโครงข่ายประสาทเทียม LTSM สำหรับการจำแนกลำดับ
8. การดำเนินการตรวจจับความผิดปกติกับข้อมูลที่ไม่ได้รับการดูแล
9. การใช้ RL4J เพื่อการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
10. การพัฒนาแอปพลิเคชันในสภาพแวดล้อมแบบกระจาย
11. การใช้ Transfer Learning กับโมเดลเครือข่าย
12. การเปรียบเทียบและการเพิ่มประสิทธิภาพโครงข่ายประสาทเทียม