xolotl
binaries
xolotl เป็นศูนย์เดียวที่รวดเร็วและตัวจำลองหลายช่องที่เขียนใน C++ ด้วยอินเทอร์เฟซ MATLAB ที่คุณจะสนุกกับการใช้งานจริง
ทำไมต้องใช้ xolotl? นี่คือเหตุผล:
Xolotl เขียนใน C ++ และ เร็ว ในการทดสอบของเรามันเร็วกว่าเซลล์ประสาทมากกว่า 3 เท่า สำหรับเซลล์ประสาทช่องเดี่ยว
ต้องการตั้งค่าโมเดล Hodgkin-Huxley ฉีดกระแสรวมและพล็อตการติดตามแรงดันไฟฟ้าหรือไม่? นี่คือทั้งหมดที่คุณต้องการ:
x = xolotl ;
x .add( ' compartment ' , ' HH ' , ' A ' , 0.01 );
x . HH .add( ' liu/NaV ' , ' gbar ' , 1000 );
x . HH .add( ' liu/Kd ' , ' gbar ' , 300 );
x . HH .add( ' Leak ' , ' gbar ' , 1 );
x.I_ext = .2 ;
x . plot ;ซึ่งแตกต่างจากเครื่องจำลองเซลล์ประสาทที่ใช้กันอย่างแพร่หลายซึ่งจะยังคงเป็นนิรนาม Xolotl มีเอกสารที่จริง ...
นี่คือสิ่งที่ดูเหมือน:
Xolotl ได้รับการออกแบบให้ใช้จาก ภายใน MATLAB มันช่วยให้คุณดีที่สุดทั้งสองโลก: ประสิทธิภาพสูงของรหัสคอมไพล์ C ++ พร้อมพลังอันยาวนานของกล่องเครื่องมือทั้งหมดที่ Matlab มีให้ คุณสามารถ:
ติด? เริ่มต้นที่นี่
คลิกที่นี่เพื่อดาวน์โหลดและคลิกที่ไฟล์ที่ดาวน์โหลดเพื่อติดตั้ง
เราได้เผยแพร่รายงานเทคโนโลยีในเขตแดนในระบบประสาท
@ARTICLE{10.3389/fninf.2018.00087,
AUTHOR={Gorur-Shandilya, Srinivas and Hoyland, Alec and Marder, Eve},
TITLE={Xolotl: An Intuitive and Approachable Neuron and Network Simulator for Research and Teaching},
JOURNAL={Frontiers in Neuroinformatics},
VOLUME={12},
PAGES={87},
YEAR={2018},
URL={https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fninf.2018.00087},
DOI={10.3389/fninf.2018.00087},
ISSN={1662-5196},
}
xolotl
