Nvidia เพิ่งเปิดตัวแพลตฟอร์ม Blackwell ใหม่และแสดงการปรับปรุงประสิทธิภาพที่น่าประทับใจในเกณฑ์มาตรฐาน MLPERF Training 4.1 เมื่อเปรียบเทียบกับแพลตฟอร์มฮ็อปเปอร์ก่อนหน้าแบล็กเวลล์เพิ่มประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นในการฝึกอบรม AI หลายครั้งโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการฝึกอบรมแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และประสิทธิภาพได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ ความคืบหน้าการพัฒนานี้บ่งบอกถึงการก้าวกระโดดอีกครั้งในพลังการคำนวณ AI และวางรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการใช้งานแอปพลิเคชัน AI อย่างกว้างขวางในอนาคต บทความนี้จะทำการวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแพลตฟอร์ม Blackwell และหารือเกี่ยวกับนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและการพัฒนาในอนาคต
เมื่อเร็ว ๆ นี้ Nvidia เปิดตัวแพลตฟอร์ม Blackwell ใหม่และแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพเบื้องต้นในเกณฑ์มาตรฐาน MLPERF Training 4.1 จากผลการทดสอบประสิทธิภาพของแบล็กเวลล์ในบางแง่มุมเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มฮ็อปเปอร์รุ่นก่อนหน้าและความสำเร็จนี้ได้ดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวางจากอุตสาหกรรม
ในเกณฑ์มาตรฐาน MLPERF 4.1 แพลตฟอร์มแบล็กเวลล์ประสบความสำเร็จ 2.2 เท่าของประสิทธิภาพของ GPU แต่ละตัวในงานปรับแต่ง LLAMA270B ของมาตรฐาน LLM (รูปแบบภาษาขนาดใหญ่) และประสิทธิภาพ 2 เท่าของ GPU แต่ละครั้ง GPT-3175B เพิ่มการปรับปรุงเป็นสองเท่า นอกจากนี้ในเกณฑ์มาตรฐานอื่น ๆ เช่นการฝึกอบรมการแพร่กระจาย V2 ที่มีเสถียรภาพ Blackwell รุ่นใหม่ยังเกินกว่ารุ่นก่อนหน้า 1.7 ครั้ง
เป็นที่น่าสังเกตว่าในขณะที่ Hopper ยังคงแสดงการปรับปรุง Hopper ยังมีการปรับปรุงประสิทธิภาพ 1.3x ในรูปแบบภาษาก่อนการฝึกอบรมก่อนเมื่อเทียบกับรอบก่อนหน้าของมาตรฐานการฝึกอบรม MLPERF สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีของ Nvidia ยังคงปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ในเกณฑ์มาตรฐาน GPT-3175B ล่าสุด Nvidia ส่ง 11,616 Hopper GPUs ซึ่งตั้งค่าการขยายตัวใหม่
เกี่ยวกับรายละเอียดทางเทคนิคของ Blackwell Nvidia กล่าวว่าสถาปัตยกรรมใหม่ใช้แกนเทนเซอร์ที่ดีที่สุดและหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูงเร็วขึ้น สิ่งนี้ทำให้มีเพียง 64 GPU ในการเรียกใช้เกณฑ์มาตรฐาน GPT-3175B ในขณะที่ 256 GPU เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพเดียวกันโดยใช้แพลตฟอร์ม Hopper
NVIDIA ยังเน้นการปรับปรุงประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์รุ่นของ Hopper ในการอัปเดตซอฟต์แวร์และเครือข่ายในงานแถลงข่าวและคาดว่า Blackwell จะปรับปรุงต่อไปด้วยการส่งในอนาคต นอกจากนี้ Nvidia ยังวางแผนที่จะเปิดตัว AI Accelerator รุ่นต่อไป Blackwell Ultra ในปีหน้าซึ่งคาดว่าจะให้หน่วยความจำมากขึ้นและพลังการคำนวณที่แข็งแกร่งขึ้น
Blackwell ยังเปิดตัวเมื่อเดือนกันยายนที่ผ่านมาในมาตรฐานการอนุมาน MLPERF V4.1 และในแง่ของการอนุมาน AI จะได้ประสิทธิภาพที่น่าทึ่งต่อ GPU 4 เท่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับ Essence ความแม่นยำ FP4 ที่ต่ำกว่า เทรนด์ใหม่นี้ออกแบบมาเพื่อรับมือกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับ chatbots ที่มีความล่าช้าต่ำและการคำนวณอัจฉริยะเช่นโมเดล O1 ของ Openai
คะแนน:
- ** แพลตฟอร์ม Nvidia Blackwell เพิ่มประสิทธิภาพในการฝึกอบรม AI เพิ่มมาตรฐานอุตสาหกรรม! **
- ** Blackwell ต้องการ 64 GPU ในเกณฑ์มาตรฐาน GPT-3175B เท่านั้นที่ปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญ! **
- ** Blackwell Ultra จะเปิดตัวในปีหน้าซึ่งคาดว่าจะให้หน่วยความจำและกำลังการคำนวณที่สูงขึ้น! **
ในระยะสั้นการเกิดขึ้นของแพลตฟอร์ม Blackwell ของ Nvidia ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านการคำนวณ AI การปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญและการเปิดตัว Blackwell Ultra ในอนาคตจะส่งเสริมการพัฒนาและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI และนำความเป็นไปได้มากขึ้นมาสู่ทุกอุตสาหกรรม เรามีเหตุผลที่จะคาดหวังว่าแพลตฟอร์ม Blackwell จะมีบทบาทมากขึ้นในอนาคต