Speechify

ปราศรัย

โครงการกล่าวสุนทรพจน์ประกอบด้วยสององค์ประกอบหลัก: ฟังก์ชั่น Azure และ API ส่วนประกอบเหล่านี้ทำงานร่วมกันเพื่อประมวลผลภาพแยกข้อความจากพวกเขาสร้างไฟล์เสียงและจัดเตรียมอินเทอร์เฟซสำหรับการอัปโหลดไฟล์และตรวจสอบสถานะการประมวลผล

ฟังก์ชั่น Azure

โครงการฟังก์ชั่น Azure มีหน้าที่ในการประมวลผลภาพที่เก็บไว้ในที่เก็บ Azure Blob มันใช้บริการ Azure Cognitive Services สำหรับการสกัดข้อความและ Azure Speech Services สำหรับการสร้างเสียง นี่คือภาพรวมของคุณสมบัติ:

คำอธิบาย

ฟังก์ชั่น Azure ของโครงการประมวลผลภาพที่เก็บไว้ในที่เก็บข้อมูล Azure Blob แยกข้อความจากพวกเขาโดยใช้บริการความรู้ความเข้าใจ Azure และสร้างไฟล์เสียงจากข้อความที่แยกออกมา มันติดตามสถานะการประมวลผลของการดำเนินการแต่ละครั้งโดยใช้ที่เก็บตาราง Azure

API

โครงการ API ทำหน้าที่เป็นอินเทอร์เฟซสำหรับการอัปโหลดไฟล์ไปยัง Azure Blob Storage และตรวจสอบสถานะของงานการประมวลผลที่ริเริ่มโดยโครงการฟังก์ชั่น Azure นี่คือภาพรวมของคุณสมบัติ:

คำอธิบาย

โครงการ API ให้จุดสิ้นสุดสำหรับการอัปโหลดไฟล์ไปยังที่เก็บข้อมูล Azure Blob และสอบถามสถานะของงานการประมวลผล มันโต้ตอบกับที่เก็บข้อมูล Azure Blob และบริการอื่น ๆ เพื่ออำนวยความสะดวกในการดำเนินการเหล่านี้

ข้อกำหนดเบื้องต้น

• บัญชี Azure: จำเป็นต้องตั้งค่าที่เก็บข้อมูล Azure Blob
• บัญชี BLOB Storage: บัญชีที่เก็บข้อมูลสำหรับการจัดเก็บไฟล์ที่อัปโหลด
• การกำหนดค่า: ตรวจสอบการกำหนดค่าที่เหมาะสมของการตั้งค่าแอปพลิเคชัน

ภาพรวมกระบวนการติดตั้ง:

1. โคลนที่เก็บ : เริ่มต้นด้วยการโคลนที่เก็บคำพูดจากระบบควบคุมเวอร์ชัน (เช่น GitHub) ไปยังเครื่องในเครื่องของคุณ

2. นำทางไปยังไดเรกทอรีฟังก์ชั่น Azure : ในเทอร์มินัลหรือคำสั่งของคุณให้ไปที่ไดเรกทอรีที่มีโครงการฟังก์ชั่น Azure ภายในที่เก็บคำพูด

3. สร้างการตั้งค่าแอพ :

   • สร้างไฟล์ appsettings.json ในไดเรกทอรีโครงการ Azure ฟังก์ชั่น
   • เติมไฟล์ appsettings.json ด้วยค่าการกำหนดค่าที่จำเป็นสำหรับบริการ Azure และการตั้งค่าอื่น ๆ ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้

ฟังก์ชั่น Azure appsettings.json :

{
  "ConnectionStrings" : {
    "SpeechifyStorageConnectionString" : " YOUR_STORAGE_CONNECTION_STRING "
  },
  "TextEndpoint" : " YOUR_AZURE_COGNITIVE_SERVICES_TEXT_ENDPOINT " ,
  "TextKey" : " YOUR_AZURE_COGNITIVE_SERVICES_TEXT_KEY " ,
  "SpeechSubscriptionKey" : " YOUR_AZURE_SPEECH_SERVICES_SUBSCRIPTION_KEY " ,
  "SpeechRegion" : " YOUR_AZURE_SPEECH_SERVICES_REGION "
}

4. สร้างและเรียกใช้โครงการ :

   • ใช้คำสั่ง. NET Build ที่เหมาะสม (เช่น dotnet build ) เพื่อสร้างโครงการฟังก์ชั่น Azure
   • เรียกใช้โครงการในพื้นที่โดยใช้. NET CLI หรือสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่คุณต้องการเพื่อทดสอบการทำงาน

5. ปรับใช้กับ Azure (ไม่บังคับ) :

   • เมื่อทดสอบในเครื่องแล้วให้ปรับใช้ฟังก์ชั่นฟังก์ชั่น Azure กับฟังก์ชั่น Azure โดยใช้ Azure CLI, Visual Studio หรือ Azure DevOps

6. ฟังก์ชั่นทดสอบ :

   • หลังจากการปรับใช้ให้ทดสอบฟังก์ชั่นของโครงการฟังก์ชั่น Azure เพื่อให้แน่ใจว่ามันทำงานตามที่คาดไว้ในสภาพแวดล้อมการผลิต

7. การแก้ไขปัญหาและการดีบัก :

   • หากมีปัญหาใด ๆ เกิดขึ้นระหว่างการติดตั้งหรือทดสอบแก้ไขและแก้ไขข้อบกพร่องของรหัสตามความจำเป็น

กระบวนการติดตั้งสำหรับ API:

1. นำทางไปยังไดเรกทอรี API : ในเทอร์มินัลหรือคำสั่งของคุณให้ไปที่ไดเรกทอรีที่มีโครงการ API ภายในที่เก็บคำพูด

2. สร้างการตั้งค่าแอพ :

   • สร้างไฟล์ appsettings.json ในไดเรกทอรีโครงการ API
   • เติมไฟล์ appsettings.json ด้วยค่าการกำหนดค่าที่จำเป็นสำหรับ Azure Blob Storage และ API URL ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้

API appsettings.json :

{
  "ConnectionStrings" : {
    "BlobStorageConnectionString" : " YOUR_BLOB_STORAGE_CONNECTION_STRING "
  },
  "ApiUrl" : " YOUR_API_URL "
}

3. สร้างและเรียกใช้โครงการ :

   • ใช้คำสั่ง. NET Build ที่เหมาะสม (เช่น dotnet build ) เพื่อสร้างโครงการ API
   • เรียกใช้โครงการในพื้นที่โดยใช้. NET CLI หรือสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่คุณต้องการเพื่อทดสอบการทำงาน

4. ปรับใช้กับ Azure (ไม่บังคับ) :

   • เมื่อทำการทดสอบในเครื่องแล้วให้ปรับใช้โครงการ API กับ Azure App Service หรือบริการโฮสติ้งอื่น ๆ ที่คุณเลือก

5. ฟังก์ชั่นทดสอบ :

   • หลังจากการปรับใช้ให้ทดสอบฟังก์ชั่นของโครงการ API เพื่อให้แน่ใจว่ามันทำงานตามที่คาดไว้ในสภาพแวดล้อมการผลิต

6. การแก้ไขปัญหาและการดีบัก :

   • หากมีปัญหาใด ๆ เกิดขึ้นระหว่างการติดตั้งหรือทดสอบแก้ไขปัญหาและแก้ไขข้อบกพร่องของรหัสตามความจำเป็น

ใบอนุญาต

มิกซ์