นี่คือที่เก็บสำหรับแพ็คเกจ R พร้อมเครื่องมือการจัดการข้อมูลและเครื่องมือสร้างภาพสำหรับข้อมูล GPS และ accelerometer สำหรับการติดตามสัตว์ (เช่นวัว) รวมแอพพลิเคชั่นเงาสองตัวเพื่อแสดงภาพและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ที่เกี่ยวข้อง
โปรดดูคู่มือ PDF สำหรับข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับการใช้งานฟังก์ชั่น
แอพ Tracker Animal มีข้อมูลตัวอย่างรวมอยู่ด้วย หรืออัปโหลดไฟล์ข้อมูลสัตว์. csv หรือ. txt ของคุณเองในโฟลเดอร์ zip ของคุณเอง มีตัวเลือกสำหรับแอพในการกรองจุดข้อมูลที่ไม่ดีหลังจากอัปโหลดไฟล์ คุณสามารถกำหนดค่าพารามิเตอร์การกรองและคลัสเตอร์แบบเลือกด้วยอัลกอริทึมการจัดกลุ่ม Kalman
โดยค่าเริ่มต้นการค้นหาระดับความสูงจะถูก จำกัด ด้วยละติจูดและลองจิจูดสูงสุดที่กำหนดจากการแยกวิเคราะห์ข้อมูลที่อัปโหลด แต่ขอบเขตสามารถแก้ไขได้ด้วยตนเอง ขอบเขตเหล่านี้ยังส่งผลกระทบต่อการจัดกลุ่ม Kalman จากเมนูการกรอง ในทำนองเดียวกันระดับการซูมเริ่มต้นไปยังการซูมแผนที่ปัจจุบัน แต่ยังสามารถเปลี่ยนด้วยตนเองเป็นค่าจาก 1-14 คลิกที่ช่องทำเครื่องหมายเพื่อรวมความลาดชันและแง่มุมที่มีระดับความสูง
ใช้การเลือกแบบเลื่อนลงเพื่อกรองตามไซต์สัตว์หรือช่วงวันที่ คุณสมบัติแอพจะอัปเดตแบบไดนามิกตามการเลือกของคุณและข้อมูลที่กรองยังมีอยู่เป็นการดาวน์โหลด
นอกจากนี้ตัวติดตามสัตว์สามารถมองเห็นภูมิประเทศจากข้อมูลสัตว์ของคุณ สลับระหว่างมุมมองจุดและความร้อนหรือซ้อนทับทั้งสอง วาดสี่เหลี่ยมเพื่อเลือกภูมิภาคเฉพาะ
ตัวติดตามสัตว์ยังมองเห็นและเปรียบเทียบพฤติกรรมสัตว์ของคุณ แปลงรวมถึงระดับความสูงเมื่อเวลาผ่านไปโดยสัตว์และจำนวนคะแนนในตัวอย่างโดยสัตว์รวมถึงอัตราการเดินทางโดยสัตว์และเวลาทั้งหมดที่ใช้ตามสถานที่ (ไม่แสดง)
แอพนี้มาพร้อมกับยูทิลิตี้สรุปทางสถิติเพื่อเสริมการสร้างภาพข้อมูล เลือกระหว่างระดับความสูงความแตกต่างของเวลาระหว่างการวัด GPS ความแตกต่างของหลักสูตรระหว่างการวัด GPS ระยะทางและอัตราที่จะสรุป จากนั้นเลือกจากขนาดตัวอย่าง, ค่าเฉลี่ย, ค่ามัธยฐาน, ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน, ความแปรปรวน, ค่าต่ำสุด, ค่าสูงสุด, ช่วง, ช่วงควอไทล์, ควอไทล์แรกและสถิติควอไทล์ที่สาม
เปรียบเทียบและแสดงภาพชุดข้อมูลสองชุดแบบเคียงข้างกับแอพตรวจสอบความถูกต้อง ลองใช้แอพด้วยชุดข้อมูลตัวอย่างที่ให้มาหรืออัปโหลดไฟล์. csv ของคุณเอง (.txt ยังไม่รองรับ)
การตรวจจับที่ผิดปกติยังสามารถใช้ได้ ขณะนี้เราสนับสนุนการจำแนกคะแนน Z ที่ปรับเปลี่ยนตาม Iglewicz และ Hoaglin (1993)
นอกจากนี้ยังมีสถิติสรุปสำหรับข้อมูลที่ถูกตั้งค่าสถานะจากการตรวจจับค่าผิดปกติของแอปหรือวิธีการที่ใช้กับข้อมูลแล้วก่อนที่จะอัปโหลด
แอพนี้สามารถติดตั้งและเรียกใช้ผ่าน rstudio (หรือคอนโซล R พื้นฐาน)
ก่อนที่จะติดตั้ง Animal Tracker ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณติดตั้งแพ็คเกจ Devtools และโหลด:
install.packages("devtools")
library(devtools)
ติดตั้งและโหลด AnimalTracker โดยเรียกใช้สิ่งต่อไปนี้:
install_github("mathedjoe/animaltracker")
library(animaltracker)
เปิดตัวแอพ Core Shiny โดยเรียกใช้สิ่งต่อไปนี้:
run_shiny_animaltracker()
เปิดตัวแอพ Validation Shiny โดยเรียกใช้สิ่งต่อไปนี้:
run_validation_app()
อีเมล [email protected]
