[บทนำ] การวิเคราะห์เว็บไซต์ยังใหม่อยู่ ดังนั้นความเข้าใจของเราอาจมีอคติหลายประการ บทความนี้สรุปความเข้าใจผิดทั่วไปต่างๆ เกี่ยวกับการวิเคราะห์เว็บไซต์ที่ฉันพบในงานของฉัน นี่คือส่วนที่ 2 และส่วนนี้จะกล่าวถึงขอบเขตที่มีรายละเอียดเพิ่มเติม สำหรับส่วนแรก โปรดดู: ความเข้าใจผิดสิบอันดับแรกและทางเลือกในการวิเคราะห์เว็บไซต์ (1)
【ข้อความ】
มาพูดถึงความเข้าใจผิดทั่วไปในการวิเคราะห์เว็บไซต์กันต่อ
เรื่องที่ 6: ยิ่งอัตราตีกลับสูง คุณภาพของหน้าเว็บก็จะยิ่งแย่ลง
โดยทั่วไปแล้ว ใครๆ ก็คิดว่า Bounce Rate ใช้เพื่อวัดคุณภาพของหน้าเว็บ โดยทั่วไปแล้ว สิ่งนี้ถูกต้อง แต่ไม่สามารถพูดได้ว่าอัตราตีกลับที่สูงนั้นต้องเกิดจากคุณภาพของหน้าเว็บที่ไม่ดี
ประการแรก อัตราตีกลับไม่ได้ถูกกำหนดโดยคุณภาพของหน้าเว็บเท่านั้น แต่ยังได้รับผลกระทบจากคุณภาพการเข้าชมด้วย เพื่อเป็นตัวอย่างที่ชัดเจน หากสำเนาหน้าเว็บของคุณน่าดึงดูดมาก แต่ผู้เข้าชมทั้งหมดไม่เข้าใจภาษาจีน หน้า Landing Page ของคุณจะยังคงมีอัตราตีกลับสูง ดังนั้นเราจึงไม่สามารถตำหนิเพจนี้ว่าเกิดปัญหาได้เสมอไป
ประการที่สอง หน้า Landing Page บางหน้ามีการเข้าชมน้อยมาก ตัวอย่างเช่น มีการเข้าชมเพียง 10 ครั้งในหนึ่งเดือน และ 6 ครั้งในนั้นออกไปทันที อัตราตีกลับ 60% ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ
ดังนั้นเมื่อเราเห็นอัตราตีกลับที่สูง เราจำเป็นต้องวิเคราะห์สองแง่มุมในเวลาเดียวกัน
1. ตรวจสอบการจับคู่: แหล่งที่มาของการเข้าชมเว็บไซต์คืออะไร เพราะเหตุใดพวกเขาจึงมาที่เว็บไซต์ของคุณ เนื้อหาใดที่มอบให้พวกเขาในฐานะเจ้าของ ของเว็บไซต์ (เว็บไซต์ ทุกคนควรทราบเรื่องนี้) เกี่ยวกับปัญหาการจับคู่ โปรดดูบทความอื่นของฉัน: ความเข้าใจผิดที่สำคัญประการที่สองจาก 10 ประการที่ส่งผลต่ออัตรา Conversion ของเว็บไซต์ (ตอนที่ 1) เมื่อคุณลักษณะของการเข้าชมไม่ตรงกับเนื้อหาของหน้า Landing Page ก็มักจะมีอัตราตีกลับที่สูงขึ้น
2. ตรวจสอบว่ามีการฉ้อโกงจราจรหรือไม่ ปัญหานี้ส่วนใหญ่เกิดขึ้นบนเว็บไซต์ของผู้โฆษณาแบรนด์ สำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ ทุกการเข้าชมมีมูลค่าเพียงเพนนี หากมีการโกงแสดงว่าเป็นปัญหาร้ายแรง การเข้าชมที่ฉ้อโกงนั้นเป็นของปลอม และการเข้าชมที่ฉ้อโกงในระดับค่อนข้างต่ำจะทำให้เกิดอัตราตีกลับที่สูงอย่างแน่นอน การวิเคราะห์เว็บไซต์เป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดในการตรวจจับการโกง เพื่อนคนหนึ่งเคยกล่าวถึงความสำเร็จของเขาในการโกงจราจร ฉันหวังว่าเขาจะ "กลับไปสู่ธุรกิจเก่า" เขาจะโจมตีและฉันจะปกป้องและเราจะ "ทำให้ดีที่สุด"
วิธีทั่วไปในการตรวจสอบการฉ้อโกงการเข้าชมคือการแบ่งกลุ่มแหล่งที่มาของการเข้าชม แน่นอนว่ายังมีวิธีแก้ไขอื่นๆ ซึ่งฉันไม่กล้าประกาศอย่างหุนหันพลันแล่นว่าเป็นไพ่เด็ดของฉัน ในสาขานี้ ปรมาจารย์เก่งพอๆ กับปีศาจ! ฉันหวังว่าจะไม่มีใครอยากตามล่าฉัน
3. ตรวจสอบหน้า หากไม่มีอะไรผิดปกติกับการเข้าชมและเป็นกลุ่มเป้าหมายของคุณจริงๆ ก็ไม่มีอะไรจะพูด เพียงตรวจสอบคุณภาพของเพจ แน่นอนว่าคุณควรใส่ใจกับวิธีการตรวจสอบหน้าด้วย ขอแนะนำให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:
ปัญหาทางเทคนิคใด ๆ ที่อาจเกิดขึ้นบนเพจ เช่น การโหลดช้า การแสดงผลที่ผิดปกติ โปรแกรมและปลั๊กอินที่ไม่ถูกต้อง เป็นต้น
แผนที่ความร้อน – ใช้เพื่อค้นหาจุดที่น่าสนใจสำหรับผู้เยี่ยมชมของคุณ รวมถึงจุดที่คุณคิดว่าพวกเขาจะสนใจ แต่ไม่บรรลุผลตามที่ต้องการ
การวิเคราะห์ความต้องการของผู้เยี่ยมชม - การวิเคราะห์การค้นหาภายใน การวิเคราะห์การค้นหาภายนอก แบบสอบถาม (เช่น แบบสอบถาม 4Q) วิถีเมาส์ อันที่จริง แผนที่ความร้อนที่กล่าวถึงข้างต้นเป็นวิธีการวิเคราะห์ความต้องการประเภทหนึ่ง หากความต้องการไม่ตรงกับเนื้อหาของหน้า อัตราตีกลับจะต้องสูง ซึ่งบ่งชี้ว่าคุณภาพของหน้าไม่ดี
การวิเคราะห์ครึ่งหน้าล่าง (ครึ่งหน้าล่างหมายถึงเนื้อหาบนเพจที่ไม่สามารถแสดงบนหน้าจอแรกได้และจำเป็นต้องดึงขึ้นมาเพื่อแสดง Omniture SiteCatalyst มีรายงานข้อมูลครึ่งหน้าล่างที่ดีมาก) - เป็นเนื้อหาที่น่าสนใจซึ่งไม่ได้แสดงโดยตรง บนหน้า? ครึ่งหน้าบนสำหรับส่วนสำคัญของผู้เข้าชม?;
องค์ประกอบบนหน้าเว็บที่แนะนำผู้ใช้ โดยเฉพาะคำกระตุ้นการตัดสินใจ (องค์ประกอบที่เรียกร้องให้ผู้ใช้ดำเนินการ เช่น โปรดคลิกปุ่มลงทะเบียน) เป็นมิตรเพียงพอหรือไม่ โปรดดูบทความอื่นของฉันสำหรับเนื้อหานี้: ความเข้าใจผิด 10 ประการที่มีผลกระทบ อัตรา Conversion ของเว็บไซต์ (ตอนที่ 1) ) และจุดที่หกของความเข้าใจผิด 10 อันดับแรกที่ส่งผลต่ออัตรา Conversion ของเว็บไซต์ (ตอนที่ 2)
ตอนนี้ฉันหวังว่าคุณจะมีความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับอัตราตีกลับ
ความเข้าใจผิด 7: ความสับสนระหว่างเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์และเครื่องมือติดตามการโฆษณา
เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์และเครื่องมือติดตามการโฆษณาโดยทั่วไปไม่ได้มุ่งเน้นไปที่เครื่องมือเดียว แม้ว่าประเทศของเราจะมีเครื่องมือ "บูรณาการ" ดังกล่าว แต่โดยทั่วไปแล้ว เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์และเครื่องมือติดตามโฆษณานั้นเป็น "บ่อน้ำและแม่น้ำ" ซึ่งแต่ละเครื่องมือมีลักษณะเฉพาะของตัวเอง สวรรค์และโลก
ไม่จำเป็นต้องพูดว่าเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์, Google Analytics, Omniture, WebTrends, CoreMetrics, XiTi ฯลฯ ติดตามพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมภายในเว็บไซต์ (บนเว็บไซต์) นอกจากนี้ เครื่องมือเหล่านี้ยังมีโมเดลพื้นฐานทั่วไปเพื่อแสดงข้อมูลพฤติกรรมที่ได้รับการตรวจสอบ
เครื่องมือตรวจสอบการโฆษณา ในที่นี้หมายถึงเครื่องมือตรวจสอบโฆษณาบนจอแสดงผลทางอินเทอร์เน็ต ใช้ในการตรวจสอบการแสดงผล (การแสดงผล) ของโฆษณา การคลิก จำนวนคุกกี้ที่สอดคล้องกับโฆษณา (ใช้เพื่อวิเคราะห์ความถี่ของการแสดงโฆษณาและการคลิก) และตำแหน่ง ของเว็บไซต์โฆษณา (ผู้เผยแพร่) ฯลฯ เครื่องมือตรวจสอบการโฆษณาทั่วไป ได้แก่ DoubleClick ซึ่ง Google ประสบความสำเร็จในการเข้าซื้อกิจการหลังจากการฟ้องร้องกับ Microsoft เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา Atlas ของ Microsoft, OpenX ฟรี, Eyeblaster ที่พัฒนาโดยบริษัทของอิสราเอล และ Allyes และ AdMaster ของจีนเอง เป็นต้น
ประสบการณ์ของฉันคือเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์หลังการตรวจสอบซึ่งยากต่อการวิเคราะห์ เครื่องมือติดตามโฆษณามุ่งเน้นไปที่การชี้แจงรูปแบบและแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับการโฆษณาออนไลน์ (เช่น การแสดงโฆษณาและการติดตามโฆษณา) และเปลี่ยนแนวคิดเหล่านี้ให้เป็น โดยทั่วไปแล้ว การตั้งค่าเฉพาะของเครื่องมือนั้นไม่ยาก และการวิเคราะห์ก็ไม่ยาก ท้ายที่สุดแล้ว การโต้ตอบที่สามารถทำได้บนโฆษณานั้นมีขนาดเล็กกว่าการโต้ตอบบนเว็บไซต์มาก แน่นอนว่าการโฆษณาแบบสื่อสมบูรณ์ (สื่อสมบูรณ์) นั้นซับซ้อนกว่าและต้องมีการดำเนินการอย่างระมัดระวัง แต่ในใจของฉัน เมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องมือตรวจสอบโฆษณาและเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์แล้ว เครื่องมือหลังเป็นเครื่องมือ "ระดับไฮเอนด์" มากกว่า
เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์มักจะใช้ร่วมกับเครื่องมือติดตามโฆษณา (โปรดทราบว่าจะไม่รวมเข้าด้วยกัน) สหภาพบางแห่งเป็นการรวมระบบแบบธรรมดา เช่น Link Tag ที่ใช้งานโดยโค้ด UTM ของ Google Analytics และเครื่องมือ Saint ของ Omniture บางส่วนเป็นการผสานรวมระบบที่มีประสิทธิภาพมาก เช่น เครื่องมือ Genesis ที่ Omniture มอบให้ ซึ่งสามารถรวมเข้ากับระบบต่างๆ เช่น DoubleClick และ Eyeblaser รวมข้อมูลจากเครื่องมือตรวจสอบโฆษณาเข้ากับเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์โดยตรง เครื่องมือนี้ยังสามารถรวมเข้ากับ ERP, CRM ขององค์กร, ระบบการจัดการการขาย ฯลฯ
แน่นอนว่าหากเราเข้าใจการวิเคราะห์เว็บไซต์จากมุมมองที่กว้างขึ้น เครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เว็บไซต์ก็รวมถึงเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์อัจฉริยะด้านการแข่งขัน เช่น Alexa, iUserTracker ของ iResearch, Compete.com ต่างประเทศที่มีชื่อเสียง, Google Trends สำหรับเว็บไซต์ ตลอดจน Google DoubleClick Ad Planner และอื่นๆ
สิ่งสุดท้ายที่ฉันต้องการเน้นก็คือเครื่องมือตรวจสอบโฆษณายังสามารถใช้งานส่วนหนึ่งของฟังก์ชันตรวจสอบปริมาณการใช้เว็บไซต์ได้ ซึ่งก็คือจำนวนการคลิกโฆษณาที่แปลงเป็นการดูหน้าเว็บจริงๆ เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ยังสามารถตรวจสอบการแสดงโฆษณาหรือการคลิกได้ ตราบใดที่คุณเข้าใจวิธีการทำงานของเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ คุณจะสามารถหาวิธีทำให้โฆษณาโหลดไปพร้อมๆ กับการขอพิกเซล 1×1 บนเซิร์ฟเวอร์เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ได้ ดูรายละเอียดได้ที่: การตรวจสอบ "คลาวด์": การวิเคราะห์เว็บไซต์แนวตั้ง (Google Analytics สำหรับ Taobao) ในทางปรัชญาแล้ว ไม่มีความแน่นอนในทุกสิ่ง และสิ่งนี้ก็เป็นจริงเช่นกันสำหรับเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์และเครื่องมือติดตามการโฆษณา
เรื่องที่ 8: การเลือกเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์เป็นขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์เว็บไซต์
เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ได้รับการเน้นย้ำโดยผู้ใช้อย่างต่อเนื่องและถูกต้องเช่นกัน หากคนงานต้องการทำงานให้ดี เขาต้องลับเครื่องมือให้คมก่อน แต่ก่อนที่คุณจะเลือกเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ โปรดรอสักครู่!
การทำความเข้าใจธุรกิจเป็นขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์เว็บไซต์
ตัวอย่างเช่น Aviva (ไม่ใช่ Aviva China) พวกเขามักจะถามฉันเสมอ โปรดบอกฉันว่าเราควรตรวจสอบอะไรบ้าง และบางครั้งก็เป็นเรื่องยากสำหรับฉันที่จะตอบ สำหรับบริษัทประกันภัย ฉันเชื่อว่าพวกเขาเข้าใจถึงความเป็นเอกลักษณ์ของธุรกิจของตนเองดีกว่าฉัน เช่น สิ่งไหนที่สำคัญกว่า การขอใบเสนอราคา หรือ รับใบเสนอราคา ซึ่งพฤติกรรมผู้ใช้ออนไลน์ใดที่มีความหมายต่อธุรกิจจริงของพวกเขามากกว่า การถ่ายโอนวิธีการของ Allianz โดยตรงอาจไม่มีประโยชน์
หากคุณเข้าใจประเด็นสำคัญในธุรกิจของคุณอย่างชัดเจน การวิเคราะห์เว็บไซต์ก็มีชัยไปกว่าครึ่ง ส่วนที่เหลือเป็นปัญหาทางเทคนิค นักวิเคราะห์เว็บไซต์จะค้นหาพฤติกรรมหลักบนเว็บไซต์ที่สอดคล้องกับประเด็นทางธุรกิจเหล่านี้ จากนั้นจึงกำหนดเป้าหมายพฤติกรรมหลักเหล่านี้ เพียงเลือกเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์เป้าหมาย ไม่มีอะไรพิเศษบนเว็บไซต์ มีเครื่องมือที่เหมาะกับความต้องการของคุณเสมอ และการทำความเข้าใจสิ่งที่คุณต้องการจริงๆคือสิ่งที่สำคัญที่สุด ในเรื่องนี้ ฉันเคยเห็นเว็บไซต์ออนไลน์ด้านอสังหาริมทรัพย์แห่งหนึ่งทำงานได้ดีมาก เพราะพวกเขารู้ว่าต้องการอะไร ซึ่งมีชัยไปกว่าครึ่งจริงๆ
เมื่อพูดถึงเครื่องมือ ฉันอยากจะพูดสักสองสามคำ ฉันเน้นย้ำเสมอว่าเครื่องมือเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการวิเคราะห์เว็บไซต์ก็เหมือนกับการซื้อเนื้อสัตว์และผักในตลาดสดแล้วนำกลับบ้าน แต่ไม่ใช่อาหารจีน คุณจำเป็นต้องใช้ภูมิปัญญาและประสบการณ์ของคุณเองในการทำอาหารที่ถูกใจภรรยาและลูก ๆ ของคุณ นักวิเคราะห์เว็บไซต์เป็นอุตสาหกรรมที่มีอนาคตสดใส โดยเฉพาะอย่างยิ่งในปัจจุบันที่การตลาดทางอินเทอร์เน็ตของจีนค่อยๆ ขยับจากที่ครอบคลุมไปสู่ความซับซ้อน ในอดีต ผู้คนมุ่งเน้นไปที่เงินที่ลงทุนในการตลาดและเงินที่ได้รับหลังจากขายของไปแล้ว ในปัจจุบัน ผู้คนตระหนักดีว่าจริงๆ แล้วมีสถานที่หลายแห่งในกระบวนการระหว่างปลายทั้งสองด้านที่สามารถส่งเสริมหรือควบคุมแบบเทียมได้ รายได้ 5% คือกำไร และรายได้ 10% คือกำไร ทำไมไม่รับเพิ่ม การวิเคราะห์เว็บไซต์ช่วยให้คุณมีรายได้มากขึ้น แน่นอนว่าคุณต้องมีนักวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้เพื่อช่วยคุณวิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการนี้ เครื่องมือต่างๆ จะให้เฉพาะวัตถุดิบแก่คุณเท่านั้น และผู้เชี่ยวชาญก็ปรุงให้เป็นอาหารชั้นเลิศ
เรื่องที่ 9: การเข้าชมทางตรงคือการเข้าชมทางตรง
การเข้าชมโดยตรงคือการเข้าชมที่ดี โดยทั่วไปแล้ว การเข้าชมนี้แสดงถึงผู้ที่สนใจเว็บไซต์ของคุณอย่างแท้จริง Google Analytics สามารถบันทึกการเข้าชมโดยตรงได้โดยอัตโนมัติ เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์อื่นๆ
อย่างไรก็ตาม อย่าคิดว่าการเข้าชมทั้งหมดนี้เป็นการเข้าชมโดยตรงจริงๆ สำหรับ Google Analytics: แหล่งที่มาของการเข้าชมทั้งหมด (ผู้อ้างอิง) ที่ไม่สามารถระบุได้จะถูกจัดประเภทเป็นการเข้าชมโดยตรง ในเรื่องนี้ Omniture มีความเข้มงวดมากขึ้น สำหรับการรับส่งข้อมูลที่ไม่สามารถระบุแหล่งที่มาได้ จะแสดงถึงการรับส่งข้อมูลโดยตรงหรือไม่ทราบที่มา จึงหลีกเลี่ยงความเข้าใจผิด หากคุณใช้ GA เพื่อตรวจสอบแหล่งที่มาของการเข้าชม และคุณใช้เงินเพื่อซื้อการเข้าชมแต่ไม่ได้ทำเครื่องหมายการเข้าชมที่ซื้อ การเข้าชมโดยตรงจำนวนมากก็มีแนวโน้มที่จะปรากฏขึ้น ซึ่งหมายความว่าโดยพื้นฐานแล้วการวิเคราะห์แหล่งที่มาของการเข้าชมนั้นเป็นไปไม่ได้ ดังนั้น คุณไม่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การซื้อการเข้าชมของคุณได้อีกต่อไป ดังนั้น โปรดรักษาการเข้าชมโดยตรงของคุณให้บริสุทธิ์
เรื่องที่ 10: คุกกี้ของบุคคลที่สามด้อยกว่าคุกกี้ของบุคคลที่หนึ่ง
คุกกี้จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เว็บไซต์โดยใช้มาร์กอัปหน้า และทำหน้าที่เป็นลิงก์ระหว่างผู้เยี่ยมชมและเครื่องมือวิเคราะห์ คุกกี้ถูกแบ่งออกเป็นคุกกี้ของบุคคลที่สามและคุกกี้ของบุคคลที่หนึ่ง เป็นการดีสำหรับทุกคนที่จะเข้าใจความแตกต่างระหว่างคุกกี้ทั้งสอง นั่นคือ คุกกี้ของบุคคลที่สามเป็นแบบข้ามโดเมน กล่าวคือ หากผู้เยี่ยมชมเยี่ยมชม Sina และ จากนั้นเยี่ยมชม Sohu จะถูกบันทึกเป็นผู้เยี่ยมชม และคุกกี้ของบุคคลที่หนึ่งไม่สามารถข้ามโดเมนได้ และคุกกี้ที่เป็นของ Sina สามารถเป็นของมันได้เท่านั้น หากผู้เยี่ยมชมเยี่ยมชม Sohu ทันที คุกกี้ของบุคคลที่หนึ่งนี้จะไม่สามารถบันทึกถึงได้ พฤติกรรมของผู้ใช้ที่เข้าเยี่ยมชม Sohu
เมื่อคุณเข้าใจสิ่งนี้ คุณจะเข้าใจว่าคุกกี้ของบุคคลที่สามไม่จำเป็นต้องด้อยกว่าคุกกี้ของบุคคลที่หนึ่ง ข้อดีของคุกกี้ของบุคคลที่สามคือสามารถตรวจสอบพฤติกรรมการเข้าชมข้ามเว็บไซต์ได้ สำหรับเพื่อนของเราที่วิเคราะห์ผลกระทบทางการตลาด คุณลักษณะนี้มีประโยชน์อย่างยิ่ง คุกกี้ของบุคคลที่หนึ่งไม่ได้ยอดเยี่ยมนัก
ดังนั้น ฉันต้องชี้ให้เห็นว่าคุกกี้ของบุคคลที่หนึ่งนั้นไม่ได้มีประสิทธิภาพเท่ากับคุกกี้ของบุคคลที่สามอย่างแน่นอน และคุกกี้ของบุคคลที่สามก็เป็นวิธีแก้ปัญหาที่ดีมากจริงๆ เหตุใดผู้เชี่ยวชาญจากต่างประเทศจำนวนมากจึงยังแนะนำให้ใช้คุกกี้ของบุคคลที่หนึ่ง ไม่มีเหตุผลอื่นใด เนื่องจากฟังก์ชันอันทรงพลังของพวกเขา คุกกี้ของบุคคลที่สามจึงทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการละเมิดความเป็นส่วนตัวในหมู่สาธารณะ คุกกี้ของบุคคลที่หนึ่งได้รับการวิพากษ์วิจารณ์น้อยกว่าเนื่องจากสามารถบันทึกได้เฉพาะพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมภายในเว็บไซต์เท่านั้น ดังนั้น หลายๆ คนจึงตั้งค่าเบราว์เซอร์ของตนให้มีระดับความปลอดภัยที่สูงขึ้นและปิดใช้งานคุกกี้ของบุคคลที่สาม
อย่างไรก็ตาม ในประเทศจีนมีบางสิ่งที่ไม่เป็นเช่นนั้น และผู้คนก็ไม่สนใจความเป็นส่วนตัวมากนัก ดังนั้น สถานการณ์การห้ามใช้คุกกี้ของบุคคลที่สามในประเทศจีนจึงไม่ได้มองโลกในแง่ร้ายนัก ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณสนับสนุนคุกกี้ได้ดีเพียงใด ขอแนะนำให้คุณลองใช้การวิเคราะห์ของ JYC เครื่องมือนี้ไม่เพียงแต่วิเคราะห์จำนวนผู้ที่ปิดใช้งานคุกกี้ (บุคคลที่หนึ่งและบุคคลที่สาม) แต่ยังดูว่าจาวาสคริปต์ถูกปิดใช้งานหรือไม่ สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับการทดสอบของฉัน โปรดคลิก: Javascript และคุกกี้มีผลกระทบต่อ GA มากน้อยเพียงใด
เอาล่ะ คราวนี้ก็มาถึงตอนจบอีกครั้ง แต่ซีรีส์นี้ยังไม่จบ ในตอนต่อไป ฉันจะมาแนะนำคำถามที่พบบ่อยอื่นๆ: File Log เป็นวิธีการวิเคราะห์เว็บไซต์ที่แม่นยำที่สุดหรือไม่ ยิ่งเวลาบนไซต์นานขึ้นและยิ่งความลึกของเพจมากเท่าไรก็ยิ่งดีเท่านั้น การวิเคราะห์เว็บไซต์เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์แต่ละบุคคล (เทียบกับภาพรวมและการสุ่มตัวอย่าง) หรือไม่ ความเข้าใจเกี่ยวกับความใหม่คืออะไร จะตั้งค่าการกรองใน GA ได้อย่างไร (อาจเป็นหัวข้อพิเศษ) จะนำการวิเคราะห์เว็บไซต์ไปใช้อย่างไร (และหลักการพื้นฐานบางประการ) มีไม่น้อย!
แหล่งที่มาของบทความ: การวิเคราะห์เว็บไซต์ในประเทศจีน
บรรณาธิการที่รับผิดชอบ: Yang