ความเข้าใจผิด 3: การวิเคราะห์เว็บไซต์ = SEO
การวิเคราะห์เว็บและ SEO มีบางอย่างที่เหมือนกัน กล่าวคือ ทั้งสองอย่างนี้ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ แต่ความแตกต่างก็มีความสำคัญมากเช่นกันนั่นคือวัตถุประสงค์และวิธีการต่างกัน
ทุกครั้งที่เพื่อนถาม ฉันก็อธิบายง่ายๆ ว่า
การวิเคราะห์เว็บไซต์คือการเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้บนเว็บไซต์ และส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงของผู้เข้าชมในท้ายที่สุด เป้าหมายของการเพิ่มประสิทธิภาพคือตัวผู้เยี่ยมชมเอง
SEO คือการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเว็บไซต์ในเครื่องมือค้นหา และแปลงผู้เข้าชมเครื่องมือค้นหาคุณภาพสูงให้กลายเป็นผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ในท้ายที่สุด
ลองดูความแตกต่างจากหลายๆ มุม:
1. จากมุมมองของการเข้าชม: การวิเคราะห์เว็บไซต์ไม่ได้ช่วยให้ได้รับการเข้าชมเพิ่มขึ้นโดยตรง (แม้ว่าประสบการณ์ผู้ใช้เว็บไซต์จะดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง แต่การเข้าชมจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง) แต่ SEO เป็นวิธีการตลาดเว็บไซต์คุณภาพสูงที่สามารถช่วยได้รับ การเข้าชมที่ตรงเป้าหมาย
2. ในแง่ของวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ: การวิเคราะห์เว็บไซต์มุ่งเน้นไปที่การแนะนำ (หรือแม้แต่การกระตุ้น) ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์เพื่อแจ้งให้พวกเขาดำเนินการตามพฤติกรรมที่เจ้าของเว็บไซต์คาดหวัง; การเพิ่มประสิทธิภาพ SEO บนเว็บไซต์มุ่งเน้นไปที่การแนะนำเครื่องมือค้นหาเพื่อส่งเสริมผลการค้นหา กลไกรวบรวมข้อมูลเนื้อหาเว็บไซต์ (คำหลัก) อย่างครอบคลุม ลึก และแม่นยำยิ่งขึ้น และกำหนดน้ำหนักคำหลักที่สูงขึ้นสำหรับเนื้อหาเว็บไซต์เพื่อกระตุ้นให้ผู้ใช้เครื่องมือค้นหาเข้าสู่เว็บไซต์มากขึ้น
3. ตัดสินจากผลลัพธ์ที่ได้รับ: SEO ช่วยให้เว็บไซต์ได้รับการเข้าชมคุณภาพสูงและมีความเกี่ยวข้องสูง และการวิเคราะห์เว็บไซต์ช่วยแปลงการเข้าชมเว็บไซต์ให้เป็นผู้ใช้จริงหรือผู้ซื้อ
คุณอาจคิดว่า SEO เกี่ยวข้องกับการได้รับการเข้าชมที่ดีขึ้นโดยการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ (รับผิดชอบส่วนหน้า) ในขณะที่การวิเคราะห์เว็บไซต์เกี่ยวกับการบรรลุ Conversion ทางธุรกิจมากขึ้นโดยการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ (รับผิดชอบส่วนหลัง) โดยรวมแล้ว การเข้าชมที่ดีขึ้นสามารถขยายมูลค่าเชิงพาณิชย์ของเว็บไซต์ได้ (บทบาทของ SEO) ในขณะที่การแปลงการเข้าชมที่ดีขึ้นสามารถสร้างมูลค่าให้กับเว็บไซต์ได้โดยตรงมากขึ้น (บทบาทของการวิเคราะห์เว็บไซต์)
เรื่องที่ 4: การวิเคราะห์เว็บไซต์จำเป็นต้องบรรลุเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพหลายประการ
ความเข้าใจผิดในการวิเคราะห์เว็บไซต์ทั่วไปอีกประการหนึ่งคือตัวเว็บไซต์มีเป้าหมายในการเพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไป โดยปกติเว็บไซต์จะบรรลุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจหลักเพียงประการเดียว แต่การบรรลุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจหลักอาจเกี่ยวข้องกับหลายแง่มุมของเว็บไซต์ ยกตัวอย่างเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ เป้าหมายสูงสุดของเว็บไซต์ดังกล่าวคือการเพิ่มปริมาณธุรกรรมเพื่อสร้างรายได้มากขึ้น แต่เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ จำเป็นต้องทำงานหลายอย่างบนเว็บไซต์ ตัวอย่างเช่น จำเป็นต้องพิจารณาเพิ่มการเข้าชมเว็บไซต์และในขณะเดียวกันก็เพิ่มคุณภาพการเข้าชมเว็บไซต์ด้วย โครงสร้างและเพจเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ และค้นหาวิธีส่งเสริมการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ เป็นต้น ทั้งหมดนี้สมเหตุสมผล แต่ปัญหาอาจเกิดขึ้นเมื่อสิ่งเหล่านี้ได้รับการจัดการพร้อมกันโดยไม่ต้องจัดลำดับความสำคัญ
อาการของปัญหามักจะเร่งรีบและขาดความจำเป็นที่แท้จริงในการเพิ่มประสิทธิภาพ แม้ว่าดูเหมือนว่ามีความเป็นไปได้ที่จะเพิ่มประสิทธิภาพในทุกด้านในเวลาเดียวกัน แต่ความเป็นไปได้ในทางปฏิบัติยังมีน้อยมาก ยิ่งมีเป้าหมายในการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์มากขึ้น KPI ยิ่งมากขึ้น และประสิทธิภาพของ KPI เหล่านี้มักจะเป็นน้ำเต้าและทัพพี จะไม่มีแดดออก หรือฝนตกพร้อมๆ กัน ส่งผลให้เกิดความสับสนในการคิดและการดำเนินการ และสุดท้ายก็พลาดสิ่งที่เป็นจริงไป ต้องการความสนใจ
เว็บไซต์อาจมีปัญหามากมาย แต่ปัญหาที่มีผลกระทบที่สำคัญที่สุดต่อผลการดำเนินงานทางธุรกิจ (ประสิทธิภาพ) โดยทั่วไปแล้วจะมีปัญหาเพียงหนึ่งหรือสองปัญหาเท่านั้น สิ่งที่คุณต้องทำคือค้นหาปัญหาทั้งสองนี้แล้วมุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่เกี่ยวข้องหนึ่งหรือสองปัญหา . KPI ในขณะที่ใช้ข้อมูลและตัวแปรอื่นเป็นข้อมูลอ้างอิง สิ่งนี้เป็นไปได้ในประเทศจีน ไม่เช่นนั้นเราจะก้าวจากปัญหาการไม่มีข้อมูลไปเป็นความเจ็บปวดจากข้อมูลที่มากเกินไป ซึ่งทั้งสองอย่างนี้จะทำให้คุณได้รับการดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพสูงสุด
ใช้เวลาของคุณ การวิเคราะห์เว็บไซต์จะไม่ทำให้คุณอ้วนในคำเดียว แต่จะทำให้คุณแข็งแกร่ง
เรื่องที่ 5: การวิเคราะห์เว็บไซต์ต้องใช้ความรู้ทางสถิติเป็นอย่างมาก
คำตอบคือไม่ การวิเคราะห์เว็บไซต์ไม่ต้องการให้คุณเชี่ยวชาญความรู้ทางสถิติมากนัก เนื่องจากการวิเคราะห์เว็บไซต์ไม่ใช่สถิติ และไม่ใช่การขุดข้อมูลที่ซับซ้อน
คุณแปลกใจไหม?
วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์เว็บไซต์คือผู้เข้าชมและพฤติกรรมของพวกเขา แม้ว่าผู้เข้าชมและพฤติกรรมจะแสดงด้วยข้อมูล แต่สิ่งที่สำคัญกว่าคือคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเหล่านี้ เช่น คุณลักษณะการดำเนินการ คุณลักษณะเวลา คุณลักษณะของหน้า/เนื้อหา และคุณลักษณะทางประชากร คุณลักษณะระดับภูมิภาค คุณลักษณะแหล่งที่มาของการเข้าชม ฯลฯ หลังจากที่ข้อมูลเชื่อมโยงกับแอตทริบิวต์แล้ว จะเรียกว่าตัวชี้วัด สิ่งที่น่าสนใจคือการได้รับตัวชี้วัดเหล่านี้ ต้องใช้การทำงานทางสถิติเป็นจำนวนมาก แต่โชคดีที่เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ทำทั้งหมดนี้ให้เราตามแบบจำลองและอัลกอริธึมที่กำหนดไว้ล่วงหน้า จากนั้นจึงส่งข้อมูลที่เราต้องการโดยตรงออกมาให้เรา ดังนั้นเหตุผลที่การวิเคราะห์เว็บไซต์ไม่ต้องการสถิติมากเกินไปก็คือ 99% ของงานสถิติข้อมูลนั้นดำเนินการโดยการวิเคราะห์เว็บไซต์
อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้หมายความว่าการวิเคราะห์เว็บไซต์ไม่จำเป็นต้องใช้วิธีทางสถิติ เมื่อทำการทดสอบ A/B และการทดสอบหลายตัวแปร สิ่งสำคัญคือต้องใส่ใจกับนัยสำคัญทางสถิติ ในทำนองเดียวกัน เมื่อทำการเปรียบเทียบขั้นสูงและการวิเคราะห์แนวโน้ม วิธีการทางสถิติก็อาจเช่นกัน ถูกนำมาใช้ เช่น การจัดกลุ่มและการถดถอย แต่โดยทั่วไปแล้ว ความรู้ทางสถิติไม่ได้เป็นอุปสรรคต่อการเรียนรู้การวิเคราะห์เว็บไซต์แต่อย่างใด
[ลิขสิทธิ์เป็นของ Sidney Song (ซองสตาร์) ยินดีพิมพ์ซ้ำ แต่กรุณาแจ้งผู้เขียนล่วงหน้าและระบุแหล่งที่มา]
ที่อยู่เดิม: http://www.chinawebanalytics.cn/?p=2130