Fitlog

Fitlog - 基于 GenAI 的锻炼追踪器

Fitlog 是一款由 GenAI 驱动的锻炼跟踪应用程序，允许用户记录他们的日常活动、锻炼和组数。该应用程序包括模糊搜索常规和锻炼名称等功能，由 Fuse.js 提供支持，并集成 Prisma 进行数据库管理。这是一个使用 Next.js 构建的 MERN-stack 应用程序，用于服务器端渲染。

特征

• 用户身份验证：使用 Clerk 用户注册和登录。
• 日常活动和锻炼跟踪：创建日常活动、记录锻炼和轨迹集。
• 模糊搜索：使用 Fuse.js 实现模糊搜索，以根据用户输入检索例程和锻炼 ID。
• AI 聊天集成：与 AI 支持的助手聊天，记录锻炼情况并获取健身见解。
• 响应式 UI ：使用 Mantine UI 构建，并使用 Tailwind CSS 进行设计，以实现现代的响应式设计。

使用的技术

• Next.js ：用于构建服务器渲染应用程序的 React 框架。
• Prisma ：用于与 PostgreSQL 数据库交互的 ORM。
• Clerk ：用于处理用户会话的身份验证服务。
• Fuse.js ：模糊搜索功能，可增强例程和锻炼的搜索体验。
• Mantine UI ：现代 React 组件的 UI 库。
• Tailwind CSS ：实用第一的 CSS 样式框架。
• TypeScript ：用于项目中的静态类型检查。
• LangChain ：人工智能集成，用于基于聊天的锻炼辅助。

数据库架构

以下是用于跟踪用户例程、锻炼和组数的数据库架构：

• 用户：包含user_id 、 username和password 。
• Routine ：包含routine_id 、 routine_name和user_id 。一个例程有多次锻炼。
• 锻炼：包含workout_id 、 workout_name 、 routine_id和date 。一次锻炼有多组。
• Set ：包含set_id 、 set_weight 、 set_reps 、 workout_id和date 。

安装

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/yourusername/fitlog.git

2. 导航到项目目录：

    cd fitlog

3. 安装依赖项：

   npm install

4. 通过创建 .env 文件来设置环境变量。添加您的 Prisma 数据库 URL、Clerk 凭据和其他所需的环境变量：

   DATABASE_URL= " your_postgres_database_url "
   NEXT_PUBLIC_CLERK_FRONTEND_API= " your_clerk_frontend_api "
   CLERK_API_KEY= " your_clerk_api_key "
   GROQ_API_KEY= " Groq Api Key "
   NEXT_PUBLIC_CLERK_AFTER_SIGN_IN_URL=/
   NEXT_PUBLIC_CLERK_AFTER_SIGN_UP_URL=/
   NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_IN_URL=/login
   NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_UP_URL=/signup

5. 将 Prisma 迁移应用到您的数据库：

   npx prisma migrate dev

6. 运行开发服务器：

   npm run dev

打开浏览器并转到 http://localhost:3000 以查看应用程序的运行情况。

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅许可证文件。

贡献

请随意分叉存储库并提交拉取请求。欢迎贡献！

未来的增强功能

 Advanced Analytics: Integrate charts and analytics for users to visualize their workout progress.
GenAI Improvements: Enhance the AI assistant with personalized workout recommendations.
Mobile App: Plan to extend the web app into a mobile application using React Native.

在 Vercel 上部署

部署 Next.js 应用程序的最简单方法是使用 Next.js 创建者提供的 Vercel 平台。

查看我们的 Next.js 部署文档以了解更多详细信息。