Data science best resources
1.0.0
一系列精心策划的与数据科学相关的资源和链接（关于软件、平台、语言、技术等主题），全部集中在一个地方。
MONTRÉAL.AI 学院：人工智能 101 首个世界级人工智能概览
OpenAI 博客
人工智能像一家公司一样思考——这令人担忧 - Open Voices
人工智能专题
大脑以离散形式还是模拟形式存储信息？
可解释的人工智能（第 1 部分）——人类可解释机器的重要性……
奇点即将到来吗？ – 弧形数码
Michael I. Jordan 纽约证券交易所机器学习演示
一些科学家担心超级智能机器可能对人类构成威胁华盛顿邮报
人工智能的四次浪潮|领英
研究人员表示，当算法出错时，我们需要反击的力量
Amazon CloudWatch - 应用程序和基础设施监控
Amazon DynamoDB - 概述
Amazon Elastic Block Store (EBS) - 亚马逊网络服务
亚马逊弹性文件系统（EFS）|云文件存储
AWS 概念：了解 AWS - YouTube
AWS 概念：了解课程材料和功能 - YouTube
10 分钟内了解 AWS | AWS 初学者教程 | AWS 培训视频 | AWS 教程 |简单学习 - YouTube
AWS re:Invent 2017：使用 Amazon Lightsail 轻松构建生产应用程序 (CMP212) - YouTube
无类域间路由 - 维基百科
云计算产品 – 亚马逊网络服务 (AWS)
云对象存储|随处存储和检索数据 |亚马逊简单存储服务
弹性负载平衡 - Amazon Web Services
在 Amazon EC2 上运行 Spark、Python 和 Jupyter Notebook
使用 PuTTY 从 Windows 通过 SSH 访问 EC2 Linux 实例
什么是云计算？ - 亚马逊网络服务
2021 年成为机器学习工程师的 7 步指南
减少生成对抗网络中对标记数据的需求
Jason 的 Google ML 101 套牌
机器学习和数据科学的 10 本免费必读书籍
给有抱负的数据科学家的建议：开设博客——方差解释
布兰登·罗尔博客
Chris Albon - 数据科学、机器学习和人工智能
数据科学堆栈交换
数据怀疑论者
数据头
terpreted.ai - 机器学习及相关主题的深入解释
流动数据
这里有（大约）3000 个您现在可以使用的免费数据源
如果您想学习数据科学，请参加一些统计课程
学习数据科学 - 信息图（文章） - DataCamp
LIGO重力波GW150914_教程
或与分析成功案例 - INFORMS
OpenAI 博客
保罗·福特：什么是代码？ |布隆伯格
科学没有被打破|五三十八
科学合理
人工智能空间
机器学习、数据科学、概率、SQL 和大数据的 28 个备忘单
GitHub Python 数据科学聚焦：AutoML、NLP、可视化、ML 工作流程
解决了端到端数据科学项目
深入深度学习（一本包含代码、数学和讨论的交互式深度学习书籍）
机器学习数学书
学习编码 |代码学院
讲义| MATLAB 简介 |电气工程和计算机科学|麻省理工学院开放课件
60 多本关于大数据、数据科学、数据挖掘、机器学习、Python、R 等的免费书籍
特征工程和选择：预测模型的实用方法
神经网络和深度学习 - 在线书籍
使用命令行将现有项目添加到 GitHub - 用户文档
初学者 Git 和 GitHub 简介（教程）
遵循这些简单的规则，您将成为 Git 和 GitHub 大师
Git - 书
git - 简单指南 - 没有什么深奥的！
如何不再害怕 GIT – freeCodeCamp.org
joshnh/Git-Commands：常用 Git 命令列表
为 GitHub 项目做出贡献的初学者指南 – Rob Allen 的 DevNotes
了解 GitHub 流程 · GitHub 指南
迈向反法西斯人工智能（来自 opendemocracy.net）
成为 3.0 级数据科学家
第三波数据科学家
46 个最能激发智力的网站，每天 10 分钟即可激发您的内在天才
人工智能学会完全自主学习 |广达杂志
爱德华·威滕思考现实的本质 |广达杂志
工程师不应该编写 ETL：构建高功能数据科学部门的指南 | Stitch Fix 技术 – 多线程
神经网络一般理论的基础 - Quanta Magazine
通用思维工具：解决难题的 9 种心理模型
社交媒体如何危及知识|有线
在这些小城市，人工智能的进步可能代价高昂 - 麻省理工学院技术评论
机器学习预测混沌的“惊人”能力广达杂志
具有无与伦比细节的新脑图可能会改变神经科学有线
佩德罗·多明戈斯谈人工智能军备竞赛 - 明镜在线
量子计算的量子飞跃？ -《科学美国人》
中西部公立大学的脆弱状况 - 大西洋月刊
人类工作的未来在于想象力、创造力和策略
量子热力学革命|广达杂志
什么是代码？ |保罗·福特|布隆伯格
人工智能经济学——更便宜的预测将如何改变世界
OpenAI 在 Dota 2 中的失败仍然是人工智能的胜利 - The Verge
机器学习面对房间里的大象 |广达杂志
Andrew Ng 的斯坦福大学/Coursera 机器学习课程的完整讲义
200所大学刚刚推出了560门免费在线课程。这是完整列表。
人工智能|麻省理工学院开放课件
仪表板 |麻省理工学院职业教育数字课程
Data Science AZ™：包含真实数据科学练习 |乌德米
数据科学基础 | edX
如何选择有效的机器学习和数据科学慕课？
我发现了 1,150 多门 Coursera 课程仍然完全免费
信息与熵|麻省理工学院开放课件
算法简介 |麻省理工学院开放课件
使用Excel进行数据分析简介| edX
数据科学 Python 简介 | edX
数据科学 R 简介 | edX
计算机科学数学|麻省理工学院开放课件
使用 Python 进行数据科学编程！
数据科学的统计思维课程
2017 年顶级数据科学在线课程 – LearnDataSci
U.Wash ML 课程 Jupyter Home
SQL 连接的直观解释
连接 (SQL) - 维基百科
PostgreSQL：数学函数和运算符
PostgreSQL：字符串函数和运算符
Psycopg2 教程 - PostgreSQL 与 Python
SQL 连接解释
数据分析的 SQL 教程 | SQL 教程 - 模式分析
SQL 与 NoSQL 或 MySQL 与 MongoDB - YouTube
SQL 思维与 Python 思维
Kaggle SQL 课程（包括 BigQuery 主题）
常见的统计测试是线性模型（或：如何教授统计数据）
介绍性统计 - OpenText 库
常见的统计测试是线性模型（或：如何教授统计数据）
背景：马尔可夫链
开放介绍统计
回归分析教程和示例 |迷你表
数据科学家需要掌握的 10 项统计技术
12维降维技术终极指南（附Python代码）
托马斯·贝叶斯和科学危机 – TheTLS
欢迎来到 STAT 505！ |统计505
贝叶斯线性回归简介 - 走向数据科学
回归分析教程和示例 |迷你表
数据科学家需要掌握的 10 项统计技术
欢迎来到 STAT 505！ |统计505
直观的概率与统计
核心开发人员描述 Scikit-image 的论文
全屏互动，让您探索数据可视化的前 300 年
设计伟大的可视化.pdf
数据可视化图库 - 错失的机会和图形失败
第 1-4 课，第一个可视化数据 - Govind Acharya |公共表格
绘制 1854 年霍乱爆发地图 |公共表格
资源 |公共表格
机器学习和数据科学的 10 本免费必读书籍
60 多本关于大数据、数据科学、数据挖掘、机器学习、Python、R 等的免费书籍
数据怀疑论者
GGobi数据可视化系统。
GitHub（Tirthajyoti Sarkar）
这里有（大约）3000 个您现在可以使用的免费数据源
如果您想学习数据科学，请参加一些统计课程
学习编码 |代码学院
讲义| MATLAB 简介 |电气工程和计算机科学|麻省理工学院开放课件
Medium – 阅读、撰写和分享重要的故事
科学合理
机器学习、数据科学、概率、SQL 和大数据的 28 个备忘单
学习数据科学 - 信息图（文章） - DataCamp
作业3
深蓝莓
Brandon Rohrer - 循环神经网络 (RNN) 和长短期记忆 (LSTM)
CS231n 讲座 10 - 递归神经网络、图像字幕、LSTM - YouTube
应用深度学习的具体细节（Andrew Ng）- YouTube
Siraj Raval - LSTM 网络 - 智力数学（第 8 周） - YouTube
Siraj Raval - 循环神经网络 - 智力数学（第 5 周） - YouTube
吴恩达：人工智能是新电力 - YouTube
神经网络游乐场
但什么是神经网络？ |深度学习，第 1 章
Java 中的卷积网络 - Deeplearning4j：适用于 JVM 的开源分布式深度学习
用于视觉识别的 CS231n 卷积神经网络
深度学习基础知识 - 认知课程
探索 LSTM
特征可视化
神经网络和深度学习
了解 Hinton 的胶囊网络。第一部分：直觉。
了解 LSTM 网络——colah 的博客
循环神经网络的不合理有效性
Andrej Carpathy 博客 - 神经网络黑客指南
循环网络和 LSTM 初学者指南 - Deeplearning4j：适用于 JVM 的开源分布式深度学习
J Alammar – 可触摸像素和智能机器人的探索
顺序模型指南 - Keras 文档
Keras 文档
如何使用字嵌入层通过 Keras 进行深度学习 - 精通机器学习
使用 tf.estimator 构建输入函数 | TensorFlow
TensorFlow 入门 | TensorFlow
在 Windows 上安装 TensorFlow | TensorFlow
TensorFlow
TensorFlow 线性模型教程 | TensorFlow
TensorFlow 广度和深度学习教程 | TensorFlow
在带有 GPU 的 Windows 中使用 TensorFlow |希顿研究公司
安装指南 Windows :: CUDA 工具包文档
使用 Python 掌握机器学习的 7 个步骤
机器学习的直观介绍
伯克利人工智能材料
面向程序员的深度学习 fast.ai
讲座集|机器学习 - 斯坦福课程
Microsoft Azure ML 备忘单
Pedro Domigos 机器学习讲座
Python 机器学习漫游指南
Github 上十大机器学习项目
UCI 机器学习存储库
[ISLR 课程视频](https://www.r-bloggers.com/in-depth-introduction-to-machine-learning-in-15-hours-of-expert-videos/
机器学习从零到英雄：在 Kaggle 上争夺第一名所需的一切……
GOOGLE - 机器学习规则： |机器学习规则 |谷歌开发者
PySpark ML 教程示例
Python 生成器教程
R Markdown：权威指南
了解 GitHub 流程 · GitHub 指南
如何准备机器学习面试 - Semantic Bits
人工智能、神经网络、机器学习、深度学习和大数据备忘单
AI知识图谱：如何对AI技术进行分类
使用 PySpark 和 MLlib 构建线性回归
PySpark 中 DataFrame 操作的完整指南
在Windows10上安装Spark.pdf
简介·掌握 Apache Spark
MLlib：主要指南 - Spark 2.3.1 文档
概述 - Spark 2.3.1 文档
RDD 编程指南 - Spark 2.3.1 文档
rdflib 5.0.0-dev — rdflib 5.0.0-dev 文档
Spark SQL 和 DataFrame - Spark 2.3.1 文档
欢迎使用 Spark Python API 文档！ — PySpark 2.3.1 文档
为什么您应该考虑将 Google AI 平台用于您的机器学习项目
云计算初学者教程 |云计算解释|云计算|简单学习 - YouTube
难题简短指南|广达杂志
数据科学家工具箱所需的 10 种挖掘技术
维基百科数据科学：与世界上最大的百科全书合作
异常值检测技术的简要概述——迈向数据科学
适合初学者的容器、虚拟机和 Docker 简介
适合初学者的快速简单的 Docker 教程（视频系列）
12 分钟内完成 Docker Compose - YouTube
如何在Ubuntu 18.04上安装和使用Docker |数字海洋
如何在 Ubuntu 18.04 Bionic Beaver 上安装 Docker - LinuxConfig.org
12 分钟学会 Docker？ - YouTube
什么是容器？ - YouTube
什么是 Docker | Docker 初学者教程 | Docker 容器 |开发运营工具 |教育-YouTube
使用 Python 和 Docker 构建您自己的数据科学平台 - YouTube
50+ 程序员数据结构和算法面试题
GraphQL 与 REST – Apollo GraphQL
微服务、API 和 Swagger：它们如何组合在一起 |昂首阔步
REST API 概念和示例 - YouTube
Web 架构 101 – VideoBlocks 产品与工程
REST API 和 RESTful Web 服务解释 - YouTube
我们的收藏——迈向数据科学
JSON 速成课程 - YouTube 我可以使用...支持 HTML5、CSS3 等表格 HTML5 表单验证示例 < HTML | HTML5网络艺术
CSS 手册：为开发人员提供的 CSS 便捷指南
使用 HTML 和 CSS 创建简单的网站 - 第 1 部分 - YouTube
CSS 简介 - W3Schools
12 分钟学习 CSS - YouTube
JavaScript 初学者教程 - 1 - JavaScript 简介 - YouTube
雄辩的 JavaScript
使用 JavaScript 进行表单验证 - 检查空文本字段 - YouTube
JavaScript 基础知识第 1 部分
JavaScript 初学者教程 30 - 表单验证文本框和密码 - YouTube
JavaScript：简单表单验证 - YouTube
12 分钟学习 JavaScript - YouTube
使用 JavaScript 进行机器学习：第 1 部分 – Hacker Noon
使用 JavaScript 进行机器学习：第 2 部分 – Hacker Noon
W3School - JavaScript 表单验证
W3schools - JavaScript 教程
ClearlyDecoded.com - Yaakov Chaikin
GoDaddy 托管帐户入门指南
2018 年如何制作网站 - 虚拟主机指南 | WHSR
jhu-ep-coursera/fullstack-course4：面向 Web 开发人员 Coursera 课程的 HTML、CSS 和 Javascript 示例代码
免费 JavaScript 教程 - Scaler
解决问题的艺术 - LaTeX 符号
Detexify LaTeX 手写符号识别
http://quicklatex.com/
LaTeX 符号 Wiki
综合乳胶符号列表综合乳胶符号列表 -symbols-a4.pdf
Pandoc - Pandoc 用户指南
MathJax 文档 — MathJax 2.7 文档
MathJax 中可用的 TeX 命令
如何在 Windows 10 上的 VirtualBox 上安装 Ubuntu Linux [分步指南] |这是福斯
Microsoft PowerShell 教程和培训课程 – Microsoft Virtual Academy
最受欢迎的 Linux 发行版及其为何主宰市场
在 Windows 上安装 Linux 虚拟机的简单指南 - StorageCraft Technology Corporation
[已解决] Ubuntu 中无法获取锁定 /var/lib/dpkg/lock 错误 |这是福斯
Python 中的时间序列分析：简介 – 迈向数据科学
RJT1990/pyflux：Python 的开源时间序列库
MaxBenChrist/awesome_time_series_in_python：此精选列表包含用于时间序列分析的 python 包
时间序列入门 — PyFlux 0.4.7 文档
ARIMA 模型简介
创建时间序列预测的完整指南（使用 Python 代码）
如何使用 Python 创建时间序列预测的 ARIMA 模型
Kaggle 的 Siraj 时间序列课程
揭穿人工智能的神话与现实 - 福布斯
人工智能——革命尚未发生
人工智能学会完全自主学习 |广达杂志
佛教哲学可以解释大爆炸之前发生的事情吗？ |永旺随笔
掌握量子力学的含义 - 《科学美国人》博客网络
工具制造是否为人类语言铺平了道路？ - 大西洋月刊
爱德华·威滕思考现实的本质 |广达杂志
数据科学中的把关和精英主义
外星人如何解决气候变化问题？ - 大西洋月刊
我如何学会不再担心大型强子对撞机缺失的新物理学
信息如何被重新发明 – 限制 – Medium
社交媒体如何危及知识|有线
在这些小城市，人工智能的进步可能代价高昂 - 麻省理工学院技术评论
亚马逊斥资 350 万美元打造 Alexa 像人类一样聊天的竞赛 - 知乎
让我们将私人数据变成公共物品——《麻省理工科技评论》
论乔姆斯基和统计学习的两种文化
量子计算的量子飞跃？ -《科学美国人》
战略与战术：有什么区别以及为什么重要？
通过基因工程改造出更聪明的人类机器人群体，以避免生存灾难的威胁。
中西部公立大学的脆弱状况 - 大西洋月刊
量子热力学革命|广达杂志
你读书的方式很大程度上说明了你的智力，原因如下
要构建真正的智能机器，请教它们因果关系 |广达杂志
为什么美国的公共交通如此糟糕？这是一个很长的故事。 - 城市实验室
尤瓦尔·诺亚·赫拉利 (Yuval Noah Harari) 畅谈 2050 年人类将面临的挑战 |英国连线
尤瓦尔·诺亚·赫拉利 (Yuval Noah Harari) 谈科技为何有利于暴政 - 大西洋月刊
尤瓦尔·诺亚·赫拉利 (Yuval Noah Harari)：“免费信息的想法极其危险”|文化|卫报
超越怪异：退相干、量子怪异和薛定谔的猫 - 大西洋月刊
生命是时空的辫子 – Time – Medium
心理模型：如何训练你的大脑以新的方式思考 - James Clear - Pocket
不要竞争。创造！ - 大流士福鲁 - 口袋
特斯拉的生死存亡都取决于超级工厂 - The Verge
所以你想成为一名研究科学家 – Vincent Vanhoucke – Medium
国土安全部将让软件标记潜在的恐怖分子
当世界秩序结束时会发生什么
Kevin Slavin：算法如何塑造我们的世界 | TED演讲
大脑的自动驾驶机制控制意识 - 《科学美国人》
什么是情报？ – 迈向数据科学
这正是你应该如何训练自己变得更聪明 - Michael Simmons - Pocket
如何通过使用“艾森豪威尔盒子”提高工作效率并消除浪费时间的活动 - James Clear - Pocket
科学的盲点在于忽视生活经验 |永旺随笔
从头开始与 Julia 一起学习数据科学的完整教程
ML 实验跟踪：它是什么、为什么重要以及如何实施
评估机器学习模型的公平性和偏见
使用 Flask 创建数据科学 API
Flask 和 Heroku 用于在线机器学习部署
将机器学习 (ML) 模型投入生产的不同方法概述
[指南] 使用 React、NodeJS 和 MySQL 构建数据科学 Web 应用程序
使用 Python 训练和部署机器学习模型的初学者指南
在生产中扩展机器学习模型的指南
使用 Flask 部署 Keras 深度学习模型 – 迈向数据科学
大规模部署机器学习 - 算法博客
部署机器学习从未如此简单 – 迈向数据科学
Quora - 如何将机器学习模型投入生产？
使用 Flask 将机器学习模型部署为 API 的教程
从大数据到微服务：如何通过 AWS lambda 提供 Spark 训练模型
如何交付机器学习项目 – Insight Data
在 P 中将 Keras 深度学习模型部署为 Web 应用程序
Python 中的遗传算法实现 – 迈向数据科学
遗传算法优化简介
Python 差分进化教程 · Pablo R. Mier
顺序模型指南 - Keras 文档
Keras 文档
如何使用字嵌入层通过 Keras 进行深度学习 - 精通机器学习
Brandon Rohrer - 循环神经网络 (RNN) 和长短期记忆 (LSTM)
CS231n 讲座 10 - 递归神经网络、图像字幕、LSTM - YouTube
应用深度学习的具体细节（Andrew Ng）- YouTube
Siraj Raval - LSTM 网络 - 智力数学（第 8 周） - YouTube
Siraj Raval - 循环神经网络 - 智力数学（第 5 周） - YouTube
吴恩达：人工智能是新电力 - YouTube
循环网络和 LSTM 初学者指南 - Deeplearning4j：适用于 JVM 的开源分布式深度学习
神经网络游乐场
进化策略的视觉指南
Andrej Carpathy 博客 - 神经网络黑客指南
了解深度学习细节的最佳（且免费！！）资源
但什么是神经网络？ |深度学习，第 1 章
人工智能、神经网络、机器学习、深度学习和大数据备忘单
Java 中的卷积网络 - Deeplearning4j：适用于 JVM 的开源分布式深度学习
用于视觉识别的 CS231n 卷积神经网络
深入研究深度网络背后的数学——迈向数据科学
深度学习基础知识 - 认知课程
探索 LSTM
特征可视化
J Alammar – 可触摸像素和智能机器人的探索
无需反向传播的学习：直觉和想法（第 1 部分）——Tom Breloff
必须了解深度学习 (AI) 中的信息论概念
神经网络和深度学习
神经风格迁移：使用 tf.keras 和 eager execution 通过深度学习创造艺术
循环神经网络的不合理有效性
了解 Hinton 的胶囊网络。第一部分：直觉。
了解 LSTM 网络——colah 的博客
13 行 Python 的神经网络（第 2 部分 - 梯度下降） - 我是 trask
人工神经网络如何学习？ – 迈向数据科学
神经网络动物园 - 阿西莫夫研究所
深度学习的历史 |导入.io
了解基于深度学习的图像分类器的终极 NanoBook
如何解决 90% 的 NLP 问题：分步指南
编码和英语文学：Python 中的自然语言处理
TextBlob：简化的文本处理 — TextBlob 0.15.1 文档
Python 正则表达式教程（文章）- DataCamp
斯坦福自然语言处理
强化学习课程 - 完整机器学习教程
强化学习简介 – freeCodeCamp.org
强化学习简介 – freeCodeCamp.org
深度强化学习的关键论文 — Spinning Up 文档
强化学习的具体细节：使用动态规划进行基于模型的规划
强化学习：深入探讨 |托普塔尔
第 1 部分：RL 中的关键概念 — Spinning Up 文档
剖析强化学习 - 第 1 部分
使用 OpenAI Gym 在 Python 中从头开始强化 Q-Learning – LearnDataSci
谷歌人工智能博客：强化学习中的好奇心和拖延症
强化学习：使用 OpenAI Gym 进行蒙特卡罗学习
使用 tf.estimator 构建输入函数 | TensorFlow
TensorFlow 入门 | TensorFlow
在 Windows 上安装 TensorFlow | TensorFlow
TensorFlow
TensorFlow 线性模型教程 | TensorFlow
TensorFlow 广度和深度学习教程 | TensorFlow
在带有 GPU 的 Windows 中使用 TensorFlow |希顿研究公司
安装指南 Windows :: CUDA 工具包文档
使用 Python 掌握机器学习的 7 个步骤
机器学习的直观介绍
处理（几乎）任何机器学习问题 |阿布舍克·塔库尔 |没有自由的预感
Python 中的自动机器学习超参数调整
伯克利人工智能材料
面向程序员的深度学习 fast.ai
机器学习算法精要（附Python和R代码）
GOOGLE - 机器学习规则： |机器学习规则 |谷歌开发者
http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-2/
ISLR 课程视频
讲座集|机器学习 - 斯坦福课程
机器学习从零到英雄：在 Kaggle 上争夺第一名所需的一切……
Microsoft Azure ML 备忘单
开放式机器学习课程（测试版）• mlcourse.ai
Pedro Domigos 机器学习讲座
Python 机器学习漫游指南
Github 上十大机器学习项目
UCI 机器学习存储库
通过强化学习学习优化 – 伯克利人工智能研究博客
你好卡格尔！ - 为 Kaggle 新手提供的 Kaggle 指南
关于 Python 的一切——从初学者到高级
Jupyter 中的交互式电子表格
面向数据科学家的 PyCharm
内置魔法命令 — IPython 6.2.1 文档
具体统计 Jupyter Notebook Peter Norvig
经济模拟 Jupyter Notebook Peter Norvig
Markdown 备忘单
使用 Interact — Jupyter Widgets 7.0.3 文档
Pixie - Jupyter 笔记本的可视化 Python 调试器
颜色示例代码：colormaps_reference.py — Matplotlib 2.0.2 文档
ggplot |家
Matplotlib 1.5.1
Matplotlib 绘图命令总结 —
Matplotlib 教程
Seaborn 教程 — seaborn 0.7.1 文档
Github/jmportilla/Complete-Python-Bootcamp：讲座
Jupyter Notebook - Udemy 完整 Python 训练营课程
用于数据科学和机器学习的 Python 训练营 |乌德米
计算科学与工程I |数学|麻省理工学院开放课件
机器学习基础（彭博社课程）
线性代数 (numpy.linalg) — NumPy v1.12 手册
NumPy v1.12 通用函数
NumPy v1.13.dev0 手册
随机采样 (numpy.random) — NumPy v1.13 手册
SciPy — SciPy v0.19.0 参考指南
从 Python 到 Numpy
numpy-100/100 Numpy 练习 withhint.md at master · rougier/numpy-100
Pandas 0.20.3 文档
Pandas：Python 数据分析库
首页 |阅读文档
如何在 PyPi 上发布自己的 Python 包 – freeCodeCamp
创建 R 和 Python 库的分步指南（在 JupyterLab 中）
如何向 PyPI 提交包 — Peter Downs
打包和分发项目 - Python 打包用户指南
reStructuredText 入门 — Sphinx 1.8.0+ 文档
使用 TestPyPI — Python 打包用户指南
如何开源你的 Python 库 |开源网站
亚马逊网络服务 (AWS) - 云计算服务
使用 PuTTY 从 Windows 连接到您的 Linux 实例 - Amazon Elastic Compute Cloud
在 Windows 上安装 Spark (PySpark) – Michael Galarnyk – Medium
设置 Python 项目取得成功的 10 个步骤
itertools — 创建迭代器以实现高效循环的函数 — Python 3.6.3 文档
使用 ElementTree 在 Python 中处理 XML - Eli Bendersky 的网站
使用 BeautifulSoup 解析 HTML 并提取新闻发布会 URL |计算新闻学，2016 年春季
28 个 Jupyter Notebook 提示、技巧和快捷方式
精彩的 Python 框架、库、软件和资源的精选列表
已存档的问题 - 欧拉计划
选择正确的估计器 — scikit-learn 0.18.1 文档
代码雕塑家
代码雕塑家
在 Windows 上安装 XGBoost For Anaconda（IT 最保守的秘密是优化）
Pandas 0.20.3 - API 参考
熊猫 0.20.3 食谱
PostgreSQL + Python |精神病学
问题 - CodeAbbey
Jupyter 项目 |家
PY4E - 适合所有人的 Python
Python 2.7.13 文档
Python 征服宇宙 |使用 Python 编程语言进行跨越时空的冒险
从头开始的 Python Flask - YouTube
Python 技巧 101 – 黑客中午
Python 教程 - TutorialsPoint
数据科学家的正则表达式
简单线性回归分析 - ReliaWiki
简介 — Python 101 1.0 文档
记录 Python 代码：完整指南 – 真正的 Python
麻省理工学院人工智能：Python（Guido van Rossum）- YouTube
Python IDE 和代码编辑器（指南）——真正的 Python
高级 Python 网页抓取技巧和技巧
R 神经网络初学者指南
R 数据可视化初学者综合指南
R 统计简介 | R 教程
使用 dplyr 进行数据操作 | R博主
R 数据科学和机器学习训练营 |乌德米
探索 R |发现库、源代码、顶级作者、热门讨论 |坎迪
ggplot2-cheatsheet.pdf
机器学习 AZ™：下载练习数据集 - SuperDataScience - 大数据 |分析职业 |导师|成功
Quick-R：主页
R 邮件列表存档
R 教程系列 - 统计测试 |萨兰亚·阿南德 |脉搏|领英
R：Rpart 配合控制
R：递归分区和回归树
短参考卡.pdf
主题•ggplot2
