repogpt

RepoGPT：人工智慧驅動的 GitHub 助手

RepoGPT是一款人工智慧驅動的開源助手，它徹底改變了開發人員與其 GitHub 儲存庫的互動方式。透過利用自然語言處理，它簡化了程式碼庫探索和管理，提供智慧見解，使開發更加高效和直觀。

目錄

• 特徵
• 示範
• 入門
• 先決條件
• 安裝指南
• 用法
• 路線圖
• 貢獻
• 執照

特徵

• AI 驅動的儲存庫互動– 使用自然語言與您的儲存庫聊天以取得見解、產生文件或接收程式碼建議。
• 簡化的儲存庫管理– 在應用程式中輕鬆匯入、列出和刪除儲存庫。
• PostgreSQL + pgvector 整合– 專為高效的 AI 驅動的資料處理和儲存而建置。
• 設定簡單– 只需最少的配置即可在幾分鐘內啟動並運行。

演示？

以下是 RepoGPT 的實際應用：

與您的 GitHub 儲存庫聊天：

管理儲存庫：

入門

請按照以下說明取得 RepoGPT 的副本並在本機電腦上運行以用於開發和測試目的。

先決條件

在開始之前，請確保您已安裝以下軟體：

• Node.js（v18 或更高版本）
• pnpm（首選套件管理器）
• Docker（用於資料庫設定）
• 帶有 pgvector 擴充的 PostgreSQL
• OpenAI API 金鑰（用於 AI 功能）

安裝指南？

1. 克隆儲存庫

git clone https://github.com/mbarinov/repogpt.git
cd repogpt

2.安裝依賴項

pnpm install

3. 使用 pgvector 設定 PostgreSQL

為了利用 AI 功能，RepoGPT 使用 pgvector 擴充功能的 PostgreSQL。使用 Docker 設定資料庫：

docker run -d 
  --name pgvector 
  -e POSTGRES_USER=postgres 
  -e POSTGRES_PASSWORD=yourpassword 
  -e POSTGRES_DB=repogpt 
  -p 5432:5432 
  ankane/pgvector

4.配置環境變數

在專案根目錄下建立.env檔案並設定以下變數：

 DATABASE_URL = postgresql://postgres:yourpassword@localhost:5432/repogpt

5. 初始化資料庫架構

使用 Prisma 推送必要的資料庫架構：

npx prisma migrate dev

6. 建置並啟動應用程式

要建置並啟動應用程序，請運行：

pnpm build
pnpm start

7. 存取應用程式

運行後，該應用程式將在 http://localhost:3000 上可用。現在您可以開始透過 RepoGPT 管理您的儲存庫並與之互動。

用法

匯入您的第一個儲存庫

使用以下命令導入儲存庫：

• 設定 OpenAI API 金鑰和 Github 存取權杖。 http://localhost:3000/設置
• 導航到儲存庫部分。 http://localhost:3000/repositories
• 填寫儲存庫 URL、儲存庫分支名稱，然後按一下「匯入」按鈕。
• 該存儲庫將在幾分鐘內導入並可用於交互。

與您的儲存庫交互

• 導航至“聊天”部分以開始與您的程式碼庫對話。
• 提出諸如「身份驗證是如何實施的？」之類的問題。或“列出 API 中的所有端點。”

路線圖？

• LangChain AI ReAct Agent整合– 結合LangChain的ReAct Agent進行更深入的分析。
• 增強的 GitHub 整合– 改進與 GitHub API 的交互，以實現更無縫的操作。
• 支援 Ollama 本地模型– 啟用與 Ollama 本地模型的 AI 功能整合。
• 支援其他 VCS – 與 GitLab 和 Bitbucket 等其他版本控制系統整合。

貢獻？

我們熱愛貢獻！請查看我們的貢獻指南以開始使用。

支持 ？

• 問題– 如果您遇到任何問題，請隨時提出問題。
• 討論– 加入我們的 GitHub 討論以獲取問題和社區支持。
• 電子郵件– 如有任何其他疑問，請透過 [[email protected]] 與我們聯絡。

執照

該項目已獲得 MIT 許可證的許可。

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由 Max Barinov 與 ❤️ 製作

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關鍵字

AI 支援的 GitHub 助理、自然語言儲存庫管理、開源、開發人員工具、機器學習、程式碼庫探索、pgvector、PostgreSQL、OpenAI。

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