diffusionbee stable diffusion ui

Diffusion Bee - 適用於 MacOS 的穩定 Diffusion GUI 應用程式

Diffusion Bee 是在 Intel / M1 Mac 上本地運行 Stable Diffusion 的最簡單方法。附一鍵安裝程式。無需依賴性或技術知識。

• 在您的電腦上本機運行，不會將任何資料傳送到雲端（除了下載權重的請求或除非您選擇上傳映像）。
• 如果您喜歡 Diffusion Bee，請考慮查看 https://Liner.ai，這是一個訓練機器學習模型的一鍵工具

下載網址：https://diffusionbee.com/

如需即時想法，請造訪 https://arthub.ai

加入不和諧伺服器：https://discord.gg/t6rC5RaJQn

特徵

• 完整的資料隱私 - 任何內容都不會發送到雲端（除非您選擇上傳圖像）
• 乾淨且易於使用的用戶介面以及一鍵式安裝程序
• 影像到影像
• 支援的型號： - SD 1.x、SD 2.x、SD XL、Inpainting、ControlNet、LoRA
• 從應用程式下載模型
• 內畫
• 外塗裝
• 世代歷史
• 放大影像
• 多種影像尺寸
• 針對 M1/M2 晶片進行最佳化
• 在您的電腦上本機運行
• 負面提示
• 進階提示選項
• 控制網

如何使用

1. 下載並啟動應用程式

2. 輸入提示並點擊生成

文字轉圖像：

圖像到圖像：

多個應用程式：

帶有掩模的圖像到圖像：

修補：

高級人工智慧畫布：

控制網：

下載模型：

歷史：

要了解更多信息，請訪問文件。

要求

• 配備 Intel 或 M1/M2 CPU 的 Mac
• 對於英特爾：MacOS 12.3.1 或更高版本
• 對於 M1/M2：MacOS 11.0.0 或更高版本

授權：Stable Diffusion 是根據 CreativeML OpenRAIL M 授權發布的：https://github.com/CompVis/stable-diffusion/blob/main/LICENSE Diffusion Bee 只是 Stable Diffusion 之上的 GUI 包裝器，因此所有術語穩定擴散應用於輸出。

參考

1. https://github.com/CompVis/stable-diffusion
2. https://github.com/madebyollin/maple-diffusion
3. https://github.com/divamgupta/stable-diffusion-tensorflow
4. https://github.com/liuliu/swift-diffusion （非常感謝劉劉）
5. https://github.com/huggingface/diffusers