用於靜息態分析的具有腦電圖和前額電圖的多模態資料集。
此資料集是 SPIS 靜息態腦電圖資料集的子集。
版權:
馬斯塔內·託卡馬尼·阿扎爾和穆吉達·切廷
訊號處理與資訊系統(SPIS)實驗室
工程與自然科學學院
薩班哲大學
伊斯坦堡 34956, 土耳其
如果您在研究中使用 SPIS Resting-State Dataset,請引用以下論文:
M. Torkamani-Azar、SD Kanik、S. Aydin 和M. Cetin,“根據長期持續注意力任務中靜息態腦電圖的空間頻譜特徵預測反應時間和警惕性變異性”,發表於IEEE 生物醫學與健康雜誌資訊學,卷。 24、沒有。 9,第 2550-2558 頁,2020 年 9 月,doi:10.1109/JBHI.2020.2980056。 https://ieeexplore.ieee.org/document/9034192
如果您對此資料集有任何疑問,請聯絡 Mastaneh Torkamani Azar 博士([email protected],她/她)或 Mujdat Cetin 教授([email protected],他/他)。 http://labs.sabanciuniv.edu/spis/
這 10 個資料集是在使用固定序列和不同 ISI 的 105 分鐘持續注意力反應任務會話之前記錄的。
每個資料集包含 2.5 分鐘的睜眼 (EO) 和 2.5 分鐘的閉眼 (EC) 靜息態腦電圖。
透過根據 10-10 國際電極放置系統安裝的 64 個 Ag/AgCl 活性電極以 2,048 Hz 收集單極 EEG 活動。
下午早些時候進行了實驗,以誘導已經閒置的大腦網絡產生睡意。
所有檔案均使用 Matlab 版本 7.3 儲存為 .mat 格式。還提供了頻道位置。
該文件中的原始資料已從原始取樣率 2,048 Hz 降採樣至 256 Hz。
通道 1 至 64 對應於使用下列通道名稱的單極 EEG 通道:
ChannelList = {'Fp1';'AF7';'AF3';'F1';'F3';'F5';'F7';'FT7';'FC5';'FC3';'FC1';'C1' ;'C3';'C5';'T7';'TP7';'CP5';'CP3';'CP1';'P1';'P3';'P5';'P7';. .. 'P9';'PO7';'PO3';'O1';'Iz';'Oz';'POz';'Pz';'CPz';'Fpz'; 'Fp2';'AF8';'AF4';'Afz';'Fz';'F2';'F4';'F6';'F8';'FT8';'FC6';'FC4';'FC2 ';'FCz';'Cz';...'C2';'C4';'C6';'T8';'TP8';'CP6';'CP4';'CP2';'P2';' P4';'P6';'P8';'P10';'PO8';'PO4';'O2'};
通道 65 至 67:三個表面 EOG 電極連接到外眼角和眉毛中間。
通道 68:觸發通道。
觸發值 = 200 對應於睜眼 (EO) 狀態,觸發值 = 220 對應於閉眼 (EC) 狀態。
使用 64 通道 Biosemi Active 2 放大器收集數據,所得原始訊號以微伏特為單位進行測量。如果這對您的計算很重要,您還可以調整通道的增益。關於 Biosemi 通道特性的非常好的參考可以在 https://www.fieldtriptoolbox.org/getting_started/biosemi/ 找到。此外,引用 https://www.biosemi.com/faq/cms&drl.htm,「檔案中的訊號是每個電極和 CMS 之間的電壓」。換句話說,原始電壓不是相對於接地電極或參考電極精確測量的,而是相對於共模感測電極精確測量的。 CMS 和 DRL 均位於頂枕區。您可以透過以下連結檢查版面:https://www.biosemi.com/pics/cap_64_layout_medium.jpg。
請參閱來源論文中的方法或使用此資料集開發偽影移除技術的文章:https://scholar.google.com/scholar?cites=2250172710784316618&as_sdt=2005&sciodt=0,5&hl=en