tensorflow ml nlp

從TensorFlow 2和機器學習開始的自然語言處理書籍已經發布。第二本書請參考以下連結。

第二本連結：https://github.com/NLP-kr/tensorflow-ml-nlp-tf2

自然語言處理書籍

從 TensorFlow 和機器學習開始的自然語言處理（從邏輯回歸到 Transformer 聊天機器人）

介紹

這是一個收集書中包含的自然語言處理範例的儲存庫。

如果您將這個儲存庫與一本從 TensorFlow 和機器學習開始的自然語言處理書籍結合使用，將會更有幫助。

所需的庫（要求）

1. Python3
2. 張量流==1.10
3. 麻木
4. 貓熊
5. 矩陣圖

安裝方法（環境）

 pip install -r requirements.txt

如果安裝無法正常進行，請安裝 python 3.6 並繼續。

 conda install python=3.6

使用GPU時的CUDA安裝

• 如果使用 GPU，則必須安裝與 TensorFlow 相容的 CUDA 版本。
• 目前，該專案已經實現並測試運行在tensorflow==1.10版本上。
• 對於tensorflow-gpu==1.10請安裝CUDA 9.0 。

目錄

準備階段- 本章提供自然語言處理和開發準備的背景知識。

1. 進入
2. 為自然語言處理開發做準備
3. 自然語言處理概述

自然語言處理基礎知識- 這是自然語言處理基本模型的實踐章節。

4. 文字分類
5. 文字相似度

高級自然語言處理- 這是透過聊天機器人模型進行更高級自然語言處理的實踐章節。

6. 創建聊天機器人

查詢

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作者

ChangWookJun / @changwookjun ([email protected])
泰京/@taekyoon ([email protected])
JungHyun Cho / @JungHyunCho ([email protected])