ai

儲存庫- ai專案/學習

此儲存庫將有助於理解 AutoGen，提供範例，包括 SAAS 產品的提示和代理、AutoGen 的工作原理以及深入了解其功能。

目前庫版本：

下載

• 奧拉馬：https://ollama.com/
• LM工作室：https://lmstudio.ai/
• PyCharm 下載：https://www.jetbrains.com/pycharm/download
• Anaconda 下載：https://www.anaconda.com/download
• Visual Studio 程式碼：https://code.visualstudio.com/
• .NET SDK：https://dotnet.microsoft.com/en-us/download

需要知道：

• MemGPT 最近已更新，如果我們不使用memgpt configure來設定 open ai _key，那麼它將無法與 Open ai API 一起使用。我在這裡打開問題：https://github.com/tylerprogramming/ai/issues/1
• 與 LM Studio 連線的函數呼叫問題。 GPT 函數呼叫有效，但一旦將設定交換為 localhost 到 LM Studio，它們就會被忽略
• 需要確保如果使用 LM Studio，請將 UserAgent 設定為預設自動回覆「...」或其他內容。 LM Studio 對此表示ai ，因為互動
• FFMPEG：必須安裝才能使用 Whisper ai
  • MACOS：https://superuser.com/questions/624561/install-ffmpeg-on-os-x
  • Windows：https://phoenixnap.com/kb/ffmpeg-windows

即將推出的影片創意/項目

帶有 AutoGen 的 GPT-4 視覺
• AutoGen 與 CodeInterpreter
• AutoGen 與 TeachableAgent（使用 Vector DB 來記住對話）
• 自動產生的代理程式聊天：使用 select_speaker 的層級結構流程
• AutoGen 團隊，實際上創建了單獨的團隊，每個團隊都做特定的事情，並將他們完成的工作傳遞給下一個團隊
• 將 GPT-4 Vision 與一個庫結合，該庫可以截取網站（例如股票）的螢幕截圖，並對其進行檢查
• 使用ai WorkForce 建立數獨謎題創作器/檢查器
• 使用 Puppeteer 建立 WebScraper
• 使用 Whisper 建立 AutoGen
• 具有多個模型的健身追蹤器和適用於 LocalLLM 的 LMStudio
• 帶有 Flask 伺服器的健身專家機器人
• YouTube 服務
• 初級課程
• 中級課程
• 高級課程

更新：

• 05/03/2024 - 新增了前端程式碼保存和範例 .net 程式碼的目錄
• 06/02/2024 - 啟動了一個整合目錄，第一個是ai + AutoGen
• 10/03/2024 - 使用新的船員範例更新了船員ai ，改變了他們的創建方式
• 10/04/2024 - 新增了船員ai _create_a_crew 和船員ai _custom_tool
• 2024 年 10 月 10 日 - 新增了船員ai _系列，其中包含 6 天的船員ai範例，當我繼續該系列時，將添加另外 2 個範例
• 10/14/2024 - 為船員ai _series 添加了 jupyter 筆記本，並改進了一些程式碼