camel_tools下載 - camel_tools原始碼下載

camel_tools

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v1.5.5

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駱駝工具

介紹

CAMeL Tools 是由紐約大學阿布達比分校 CAMeL 實驗室開發的阿拉伯語自然語言處理工具套件。

請使用GitHub 問題來回報錯誤，或者如果您需要使用 CAMeL 工具的協助。

安裝

您需要安裝 Python 3.8 - 3.12（64 位元）以及 Rust 編譯器。

Linux/macOS

您需要在 Linux 和 macOS 上安裝一些額外的依賴項。主要是 CMake 和 Boost。

在 Ubuntu/Debian 上，您可以透過執行以下命令來安裝這些依賴項：

sudo apt-get install cmake libboost-all-dev

在 macOS 上，您可以透過執行以下命令使用 Homewbrew 安裝它們：

brew install cmake boost

使用 pip 安裝

pip install camel-tools

# or run the following if you already have camel_tools installed
pip install camel-tools --upgrade

在 Apple Silicon Mac 上，您可能必須執行以下命令：

CMAKE_OSX_ARCHITECTURES=arm64 pip install camel-tools

# or run the following if you already have camel_tools installed
CMAKE_OSX_ARCHITECTURES=arm64 pip install camel-tools --upgrade

從來源安裝

 # Clone the repo
git clone https://github.com/CAMeL-Lab/camel_tools.git
cd camel_tools

# Install from source
pip install .

# or run the following if you already have camel_tools installed
pip install --upgrade .

安裝數據

若要安裝 CAMeL Tools 元件所需的資料集，請執行下列命令之一：

 # To install all datasets
camel_data -i all

# or just the datasets for morphology and MLE disambiguation only
camel_data -i light

# or just the default datasets for each component
camel_data -i defaults

有關所有可用資料集的列表，請參閱可用套件。

預設情況下，資料儲存在~/.camel_tools中。或者，如果您想要將資料安裝在不同的位置，則需要將CAMELTOOLS_DATA環境變數設定為所需的路徑。

將以下內容加入您的.bashrc 、 .zshrc 、 .profile等：

 export CAMELTOOLS_DATA=/path/to/camel_tools_data

視窗

注意： CAMeL Tools 已在 Windows 10 上進行了測試。

使用 pip 安裝

pip install camel-tools -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

# or run the following if you already have camel_tools installed
pip install --upgrade -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html camel-tools

從來源安裝

 # Clone the repo
git clone https://github.com/CAMeL-Lab/camel_tools.git
cd camel_tools

# Install from source
pip install -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html .
pip install --upgrade -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html .

安裝數據

若要安裝 CAMeL Tools 元件所需的資料包，請執行下列命令之一：

 # To install all datasets
camel_data -i all

# or just the datasets for morphology and MLE disambiguation only
camel_data -i light

# or just the default datasets for each component
camel_data -i defaults

有關所有可用資料集的列表，請參閱可用套件。

預設情況下，資料儲存在C:Usersyour_user_nameAppDataRoamingcamel_tools中。或者，如果您想要將資料安裝在不同的位置，則需要將CAMELTOOLS_DATA環境變數設定為所需的路徑。以下是執行此操作的說明（在 Windows 10 上）：

按下Windows按鈕並輸入env 。
按一下編輯系統環境變數（控制面板） 。
點選環境變數...按鈕。
點選“使用者變數”面板下的“新建...”按鈕。
在變數名稱輸入方塊中鍵入CAMELTOOLS_DATA ，並在變數值中鍵入所需的資料路徑。或者，您可以透過點擊「瀏覽目錄...」按鈕來瀏覽資料目錄。
在所有開啟的視窗上按一下「確定」 。

文件

首先，您可以按照引導教學快速概述 CAMeL Tools 提供的元件。

您可以在此處找到命令列工具和 Python API 的完整線上文件。

或者，您可以建立自己的文件本機副本，如下所示：

 # Install dependencies
pip install sphinx myst-parser sphinx-rtd-theme

# Go to docs subdirectory
cd docs

# Build HTML docs
make html

這應該將所有 HTML 文件編譯到docs/build/html中。

引文

如果您發現 CAMeL Tools 對您的研究有用，請引用我們的論文：

 @inproceedings { obeid-etal-2020-camel ,
   title = " {CAM}e{L} Tools: An Open Source Python Toolkit for {A}rabic Natural Language Processing " ,
   author = " Obeid, Ossama  and
      Zalmout, Nasser  and
      Khalifa, Salam  and
      Taji, Dima  and
      Oudah, Mai  and
      Alhafni, Bashar  and
      Inoue, Go  and
      Eryani, Fadhl  and
      Erdmann, Alexander  and
      Habash, Nizar " ,
   booktitle = " Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference " ,
   month = may,
   year = " 2020 " ,
   address = " Marseille, France " ,
   publisher = " European Language Resources Association " ,
   url = " https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.868 " ,
   pages = " 7022--7032 " ,
   abstract = " We present CAMeL Tools, a collection of open-source tools for Arabic natural language processing in Python. CAMeL Tools currently provides utilities for pre-processing, morphological modeling, Dialect Identification, Named Entity Recognition and Sentiment Analysis. In this paper, we describe the design of CAMeL Tools and the functionalities it provides. " ,
   language = " English " ,
   ISBN = " 979-10-95546-34-4 " ,
}