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棄用！
請使用主要存儲庫：SD-Webui-reactor（CUDA支持自0.5.0起）

標識
對於任何GPU
NVIDIA / AMD / INTEL		對於nvidia gpu
8GB VRAM或更多

英語| n

穩定擴散的反應堆力

快速而簡單的面向量擴展，具有大量改進，沒有NSFW過濾器（未經審查，請自己責任使用它）

安裝|功能|用法| API |故障排除|更新| comfyui |免責聲明

支持這個項目		反應堆是穩定擴散WebUI的擴展，它允許圖像中非常簡單，準確的面部替換（面部交換）。基於SD WebUI反應堆。
向這個項目捐款

例子

安裝

自動1111 | vladmandic sd.next | Google Colab SD WebUI

如果您使用自動1111 Web-UI：

  1. （適用於Windows用戶）：
  • 安裝Visual Studio 2022 （例如，社區版本 - 您需要此步驟來構建一些依賴項）：https：//visalstudio.microsoft.com/downloads/
  • 或僅VC ++構建工具（如果您不需要整個Visual Studio），然後在“ Workloads-> desktop＆Mobile”下選擇“桌面開發”：https：//visualstudio.microsoft.com/visual-cpp--cpp--建造工具/
  • 或者，如果您不想安裝VS或VS C ++ BT-請執行此步驟（秒VIII）
  1. 在Web-UI中，轉到“擴展名”選項卡，然後使用此URL https://github.com/Gourieff/sd-webui-reactor-force在“ url” TAB中，然後單擊“安裝”選項卡，然後單擊“安裝”
  2. 請等待幾分鐘，直到安裝過程將完成
  3. 檢查您的SD-Webui控制台中的最後一條消息：
  • 如果您看到消息“ ---請重新啟動服務器！---” - 因此，請停止服務器（CTRL+C或CMD+C）並重新啟動 - 或者只需轉到“已安裝” TAB（如果您啟用了任何其他基於Roop的擴展名- 禁用它，否則此擴展名無法正常工作），請單擊“應用並重新啟動UI”
  • 如果您看到消息“完成！”，只需轉到“已安裝”選項卡（如果您已啟用了其他基於Roop的擴展名 - 禁用它，否則該擴展名無法正常工作），請單擊“應用並重新啟動UI” -或者您只需重新加載UI
  1. 享受！

如果您使用sd.next：

  1. 關閉（停止）您的SD WebUI服務器正在運行
  2. （對於Windows用戶）請參閱自動1111的第一步（如果您遵循此步驟（Sec。VIII） - 轉到步驟5）
  3. 轉到（Windows） automaticvenvScripts或（MacOS/Linux） automatic/venv/bin ，該文件夾的運行終端或控制台（CMD），然後鍵入activate
  4. 運行pip install insightface==0.7.3
  5. 運行SD.NEXT，轉到“擴展”選項卡，然後使用此URL https://github.com/Gourieff/sd-webui-reactor-force在“ url from url” tab中，然後單擊“安裝” tab ，然後單擊“安裝”
  6. 請等待幾分鐘，直到安裝過程將完成
  7. 檢查SD.NEXT控制台中的最後一條消息：
  • 如果您看到消息“ ---請重新啟動服務器！---” - 因此，請停止服務器（CTRL+C或CMD+C）並重新啟動 - 或者只需轉到“已安裝” TAB（如果您啟用了任何其他基於ROOP的擴展名- 禁用它，否則該擴展名無法正常工作），請單擊“重新啟動UI”
  1. 停止sd.next，轉到automaticextensionssd-webui-reactor-force Directory-如果您看到帶有文件inswapper_128.onnx modelsinsightface文件夾，只需將文件移動到automaticmodelsinsightface
  2. 運行您的sd.next webui並享受！

如果您使用cagliostro colab ui：

  1. 在Active WebUI中，轉到“擴展名”選項卡，然後使用此URL https://github.com/Gourieff/sd-webui-reactor-force在“ url from url” tab中，然後單擊“安裝” tab，然後單擊“安裝”
  2. 請等待幾分鐘，直到安裝過程將完成
  3. 當您看到消息“ ---請重新啟動服務器！---”（在COLAB筆記本開始UI部分“啟動Cagliostro colab ui”） - 只需轉到“已安裝”選項卡，然後單擊“應用”並重新啟動UI “（如果您啟用了任何其他基於ROOP的擴展名 - 在重新啟動之前將其禁用，否則該擴展程序將無法使用）
  4. 享受！

特徵

  • 圖像中非常快速準確的面部更換（面部交換）
  • 多個面孔的支撐
  • 性別檢測
  • 能夠保存原始圖像的能力（交換前製作）
  • 臉部換成臉部的恢復
  • 升級結果圖像
  • 設置後處理順序的能力
  • 100％與不同SD Webuis的兼容性：自動1111，SD.NEXT，CAGLIOSTRO COLAB UI
  • NVIDIA GPU的超快速性能（對於其他平台，請使用另一個版本的反應堆）
  • API支持：SD WebUI內置和外部（通過POST/GET請求）
  • comfyui支持
  • 控制台日誌級別控制
  • NSFW過濾器不含過濾器（此擴展針對高度發達的知識分子，而不是在變態中；我們的社會必須以朝著最高標準的方式定向，而不是最低- 這是發展和進化的本質；因此，我的立場是 -那個成熟的人足夠聰明，可以自己理解什麼是好東西，什麼是壞事，對他人的個人行為承擔全部責任。

用法

使用此軟件，您同意免責聲明

  1. 在“反應堆力”下拉菜單下，導入包含面部的圖像；
  2. 打開“啟用”複選框；
  3. 就是這樣，現在生成的結果將帶有您選擇的面孔。

例子

面部索引

反應堆按以下順序檢測圖像中的面孔：
左 - >右，top->底部

而且，如果您需要指定面部，則可以為源和輸入圖像設置索引。

第一個檢測到的面部的索引為0。

您可以按照所需的順序設置索引。
例如：0,1,2（用於來源）; 1,0,2（輸入）。
這意味著：第二個輸入面（索引= 1）將被第一個源面（索引= 0）等交換。

性別

您可以指定要在圖像中檢測到的性別。
反應器只有在符合給定狀態的情況下才能交換臉部。

結果臉是模糊的

使用“還原面”選項。您還可以嘗試“上放大器”選項，也可以為了獲得更優質的控件，請使用“ Extras”選項卡中的上放大器。您還可以設置後期生產訂單（來自0.1.0版本）： 例子

舊的邏輯是相反的（高檔 - >還原），在升級後，面部質量（和質地差異很大）。

結果有多個面孔

選擇您希望使用“逗號分隔的面部號碼（S）”選項選擇交換的面部編號，以進行交換源和結果圖像。您可以使用不同的索引順序。 例子

結果是完全黑色的

這意味著NSFW過濾器檢測到您的圖像是NSFW。

IAMSFW

img2img

您可以選擇激活源圖像或生成圖像上的交換，也可以在兩者使用複選框上激活交換。激活源圖像使您可以從給定的底座開始並將擴散過程應用於它。

反應堆可與塗料一起使用 - 但只有蒙版部分會交換。
如果您啟用了“ Upscaler”，請與“ Inpaint區域”的“僅蒙版”選項使用。否則，使用“ Extras”選項卡或使用“ SD Upscale”或“ Ultimate SD Upscale”的腳本加載程序（在屏幕下方）使用高檔選項。

API

您可以將反應堆與內置的WebUI API或外部API一起使用。

請關注此頁面以獲取詳細說明。

故障排除

I.“您至少應該在模​​型目錄中有一個模型”

請檢查“ inswapper_128.onnx”模型的路徑。它必須在文件夾stable-diffusion-webuimodelsinsightface內部。如果將模型存儲在其他目錄中，則將其移動。

ii。安裝Insightface或其他依賴關係的任何問題

（對於Mac M1/M2用戶）如果在嘗試安裝Insightface時會遇到錯誤 - 請閱讀Gourieff/SD-Webui-Reactor＃42，並使用另一個版本的反應器

（對於Windows用戶），如果已安裝了VS C ++構建工具或MS vs 2022，但仍然有問題，請嘗試下一步：

  1. 關閉（停止）您的SD WebUI服務器並重新啟動

（對於任何OS用戶）如果問題仍然存在，請執行以下操作：

  1. 關閉（停止）您的SD WebUI服務器正在運行
  2. 轉到（Windows） venvLibsite-packages文件夾或（MacOS/Linux） venv/lib/python3.10/site-packages
  3. 如果您看到任何具有名稱的文件夾，則從~ （例如“ 〜RotoBuf”）開始 - 刪除它們
  4. 轉到（Windows） venvScripts或（MacOS/Linux） venv/bin
  5. 為該文件夾運行終端或控制台（CMD），然後鍵入activate
  6. 首先更新您的pip： pip install -U pip
  7. 然後一對一：
    • pip install insightface==0.7.3
    • pip install onnx
    • pip install onnxruntime-gpu==1.15.1
    • pip install opencv-python
    • pip install tqdm
  8. 鍵入deactivate ，您可以關閉終端或控制台並啟動SD WebUI，反應堆應啟動正常 - 如果不是，歡迎使用“問題”部分。

iii。 “ typeError：upscaleoptions.init（）有一個意外的關鍵字參數'do_restore_first'”

首先 - 您需要禁用任何其他基於ROOP的擴展：

  • 轉到“擴展名 - >已安裝”選項卡，然後取消選中任何基於Roop的擴展，但該選項卡除外與另一個roop
  • 單擊“應用並重新啟動UI”

iv。 “ attributeError：'faceSwapscript'對像沒有屬性'啟用'

您需要禁用“ SD-CN動畫”擴展名（或者可能導致衝突的另一個）

V.“ Invalid_protobuf：來自<...> models Insightface Insightface inswapper_128.onnx失敗的加載模型失敗：ProtoBuf解析失敗”或“ attributeError：'nontype'對像沒有屬性'get'get'get'get' get'沒有屬性“ save_original'”

如果模型文件inswapper_128.onnx錯誤，可能會發生此錯誤

嘗試從這里手動下載它，然後將其放在stable-diffusion-webuimodelsinsightface替換現有的一個

vi。 “ Importerror：無法從'google.protobuf.internal'”導入名稱'builder'

  1. 關閉（停止）您的SD WebUI服務器正在運行
  2. 轉到（Windows） venvLibsite-packages或（MacOS/Linux） venv/lib/python3.10/site-packages ，看看是否有任何文件夾，名稱始於“〜”（例如，“ 〜RotoBufuf ） ”），刪除它們
  3. 轉到“ Google”文件夾（內部的“站點包裝”），然後刪除以“〜”啟動名稱的任何文件夾
  4. 轉到（Windows） venvScripts或（MacOS/Linux） venv/bin RUN TERMINAL或CONSOLE（CMD），然後鍵入activate
  5. 然後：
  • python -m pip install -U pip
  • pip uninstall protobuf
  • pip install protobuf>=3.20.3

如果此方法無濟於事 - 還有其他一些擴展程序，其Protobuf依賴性版本錯誤，而SD WebUI將其安裝在啟動要求上

vii。 （對於Windows用戶），如果由於某些原因仍然無法構建Insightface，或者只是不想安裝Visual Studio或VS C ++構建工具 - 執行以下操作：

  1. 關閉（停止）您的SD WebUI服務器正在運行
  2. 下載並將預構建的Insightface軟件包放入穩定的散佈 - webui（或sd.next）root文件夾中（您有“ webui-user.bat”文件）
  3. 從穩定的擴散 - webui（或sd.next）root文件夾運行cmd和.venvScriptsactivate
  4. 然後更新您的pip： python -m pip install -U pip
  5. 然後安裝Insightface： pip install insightface-0.7.3-cp310-cp310-win_amd64.whl
  6. 享受！

更新

檢查擴展更新的好方法：https：//github.com/gourieff/sd-webui-extensions-updater

comfyui

您可以將反應堆與comfyui一起使用。
對於安裝說明，請遵循反應堆節點repo

免責聲明

該軟件旨在為快速發展的AI生成的媒體行業做出富有成效的貢獻。它將幫助藝術家完成諸如動畫定制角色或使用角色作為服裝的模型等任務。

該軟件的開發人員知道其可能的不道德申請書，並致力於採取預防措施。在遵守法律和道德的同時，我們將繼續朝著積極的方向發展這個項目。

期望該軟件的用戶在遵守本地法律的同時負責任地使用此軟件。如果使用真實的人的面對面，建議用戶從有關人員那裡獲得同意，並清楚地提到在網上發佈內容時，這是一個深層捕捉。該軟件的開發人員和貢獻者對最終用戶的行動概不負責。

通過使用此擴展名，您同意不創建任何內容：

  • 違反任何法律；
  • 對某人造成任何傷害；
  • 宣傳（傳播）任何信息（公共或個人）或圖像（公共或個人）可能是為了造成傷害；
  • 傳播錯誤信息；
  • 針對脆弱的人群。

該軟件利用了預先訓練的模型buffalo_l和inswapper_128.onnx ，這些模型由InsightFace提供。這些模型在以下條件下包括：

根據Insighface許可：InsightFace的預訓練模型僅用於非商業研究目的。這包括自動下載型號和手動下載的型號。

該軟件的用戶必須嚴格遵守這些使用條件。該軟件的開發人員和維護人員對Insightface預先訓練的模型的任何濫用都不負責。

請注意，如果您打算將此軟件用於任何商業目的，則需要培訓自己的型號或查找可以在商業上使用的模型。

模型上午

安全使用的模型具有令人振奮的哈希：

inswapper_128.onnx 

 MD5:a3a155b90354160350efd66fed6b3d80
SHA256:e4a3f08c753cb72d04e10aa0f7dbe3deebbf39567d4ead6dce08e98aa49e16af

1K3D68.ONNX 

 MD5:6fb94fcdb0055e3638bf9158e6a108f4
SHA256:df5c06b8a0c12e422b2ed8947b8869faa4105387f199c477af038aa01f9a45cc

2d106det.onnx 

 MD5:a3613ef9eb3662b4ef88eb90db1fcf26
SHA256:f001b856447c413801ef5c42091ed0cd516fcd21f2d6b79635b1e733a7109dbf

det_10g.onnx 

 MD5:4c10eef5c9e168357a16fdd580fa8371
SHA256:5838f7fe053675b1c7a08b633df49e7af5495cee0493c7dcf6697200b85b5b91

性別

 MD5:81c77ba87ab38163b0dec6b26f8e2af2
SHA256:4fde69b1c810857b88c64a335084f1c3fe8f01246c9a191b48c7bb756d6652fb

W600K_R50.ONNX 

 MD5:80248d427976241cbd1343889ed132b3
SHA256:4c06341c33c2ca1f86781dab0e829f88ad5b64be9fba56e56bc9ebdefc619e43

如果您從未驗證（或不信任）來源下載這些型號，請檢查睡眠

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