Five Ways to Rev up Your SQL Performance
本文節選自MSDN的文章《五種提升SQL 效能的方法》，提出如何提升基於SQL Server應用程式的運作效率，非常值得推薦。對一些Traffic很高的應用系統而言，如何提高和改進SQL指令，是非常重要的，也是一個很好的突破點。
*文章主要包括以下一些內容（如有興趣，請直接訪問下面的URL閱讀完整的中英文文件）：
1, 從INSERT 返回IDENTITY
SELECT @@IDENTITY
2, 內嵌檢視與臨時表
臨時表－ 在tempdb 中的臨時表會導致查詢進行大量I/O 操作和磁碟訪問，臨時表會消耗大量資源。
內嵌視圖－使用內嵌視圖取代臨時表。內嵌視圖只是一個可以連接到FROM 子句中的查詢。如果只需要將資料連接到其他查詢，則可以嘗試使用內嵌視圖，以節省資源。
3, 避免LEFT JOIN 和NULL
LEFT JOIN 消耗的資源非常之多，因為它們包含與NULL（不存在）資料相符的資料。在某些情況下，這是不可避免的，但是代價可能非常高。 LEFT JOIN 比INNER JOIN 消耗資源更多，所以如果您可以重新編寫查詢以使得該查詢不使用任何LEFT JOIN，則會得到非常可觀的回報。
加快使用LEFT JOIN 的查詢速度的一項技術涉及建立一個TABLE 資料類型，插入第一個表（LEFT JOIN 左側的表）中的所有行，然後使用第二個表中的值更新TABLE 資料類型。此技術是一個兩步驟的過程，但與標準的LEFT JOIN 相比，可以節省大量時間。一個很好的規則是嘗試各種不同的技術並記錄每種技術所需的時間，直到您獲得用於您的應用程式的執行效能最佳的查詢。
DECLARE @tblMonths TABLE (sMonth VARCHAR(7))
4, 靈活使用笛卡爾乘積
對於此技巧，我將進行非常詳細的介紹，並提倡在某些情況下使用笛卡爾乘積。出於某些原因，笛卡爾乘積(CROSS JOIN) 遭到了許多譴責，開發人員通常會被警告根本不要使用它們。在許多情況下，它們消耗的資源太多，因此無法有效使用。但是像SQL 中的任何工具一樣，如果正確使用，它們也會很有價值。
其中一段範例程式碼，值得效仿：
-- 笛卡兒乘積則可以傳回所有月份的所有客戶。笛卡爾乘積基本上是將第一個表與第二個表相乘，產生一個行集合，其中包含第一個表中的行數與第二個表中的行數相乘的結果。因此，笛卡爾乘積會向表@tblFinal 返回12（所有月份）*81（所有客戶）=972 行。最後的步驟是使用此日期範圍內每位客戶的月銷售額總計更新@tblFinal 表，以及選擇最終的行集。
DECLARE @tblMonths TABLE (sMonth VARCHAR(7))
DECLARE @tblCustomers TABLE ( CustomerID CHAR(10),
CompanyName VARCHAR(50),
ContactName VARCHAR(50))
DECLARE @tblFinal TABLE ( sMonth VARCHAR(7),
CustomerID CHAR(10),
CompanyName VARCHAR(50),
ContactName VARCHAR(50),
mSales MONEY)
DECLARE @dtStartDate DATETIME,
@dtEndDate DATETIME,
@dtDate DATETIME,
@i INTEGER
SET @dtEndDate = '5/5/1997'
SET @dtEndDate = DATEADD(DD, -1, CAST(CAST((MONTH(@dtEndDate) + 1) AS
VARCHAR(2)) + '/01/' + CAST(YEAR(@dtEndDate) AS VARCHAR(4)) + ' 23:59:59' AS DATETIME))
SET @dtStartDate = DATEADD(MM, -1 * 12, @dtEndDate)
-- Get all months into the first table
SET @i = 0
WHILE (@i < 12)
BEGIN
SET @dtDate = DATEADD(mm, -1 * @i, @dtEndDate)
INSERT INTO @tblMonths SELECT CAST(YEAR(@dtDate) AS VARCHAR(4)) + '-' +
CASE
WHEN MONTH(@dtDate) < 10
THEN '0' + CAST(MONTH(@dtDate) AS VARCHAR(2))
ELSE CAST(MONTH(@dtDate) AS VARCHAR(2))
END AS sMonth
SET @i = @i + 1
END
-- Get all clients who had sales during that period into the "y" table
INSERT INTO @tblCustomers
SELECT DISTINCT
c.CustomerID,
c.CompanyName,
c.ContactName
FROM Customers c
INNER JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID
WHERE o.OrderDate BETWEEN @dtStartDate AND @dtEndDate
INSERT INTO @tblFinal
SELECT m.sMonth,
c.CustomerID,
c.CompanyName,
c.ContactName,
0
FROM @tblMonths m CROSS JOIN @tblCustomers c
UPDATE @tblFinal SET
mSales = mydata.mSales
FROM @tblFinal f INNER JOIN
(
SELECT c.CustomerID,
CAST(YEAR(o.OrderDate) AS VARCHAR(4)) + '-' +
CASE WHEN MONTH(o.OrderDate) < 10
THEN '0' + CAST(MONTH(o.OrderDate) AS VARCHAR(2))
ELSE CAST(MONTH(o.OrderDate) AS VARCHAR(2))
END AS sMonth,
SUM(od.Quantity * od.UnitPrice) AS mSales
FROM Customers c
INNER JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID
INNER JOIN [Order Details] od ON o.OrderID = od.OrderID
WHERE o.OrderDate BETWEEN @dtStartDate AND @dtEndDate
GROUP BY
c.CustomerID,
CAST(YEAR(o.OrderDate) AS VARCHAR(4)) + '-' +
CASE WHEN MONTH(o.OrderDate) < 10
THEN '0' + CAST(MONTH(o.OrderDate) AS VARCHAR(2))
ELSE CAST(MONTH(o.OrderDate) AS VARCHAR(2))
END
) mydata on f.CustomerID = mydata.CustomerID AND f.sMonth =
mydata.sMonth
SELECT f.sMonth,
f.CustomerID,
f.CompanyName,
f.ContactName,
f.mSales
FROM @tblFinal f
ORDER BY
f.CompanyName,
f.sMonth
5, 拾遺補零
這裡介紹其他一些可協助提高SQL 查詢效率的常用技術。假設您將按區域對所有銷售人員進行分組並將他們的銷售額進行小計，但是您只想要那些資料庫中標記為處於活動狀態的銷售人員。您可以按區域對銷售人員分組，並使用HAVING 子句消除那些未處於活動狀態的銷售人員，也可以在WHERE 子句中執行此操作。在WHERE 子句中執行此操作會減少需要分組的行數，所以比在HAVING 子句中執行此操作效率更高。 HAVING 子句中基於行的條件的篩選會強制查詢將那些在WHERE 子句中會被移除的資料分組。
另一個提高效率的技巧是使用DISTINCT 關鍵字來尋找資料行的單獨報表，來取代使用GROUP BY 子句。在這種情況下，使用DISTINCT 關鍵字的SQL 效率更高。請在需要計算聚合函數（SUM、COUNT、MAX 等）的情況下再使用GROUP BY。另外，如果您的查詢總是自行傳回一個唯一的行，請勿使用DISTINCT 關鍵字。在這種情況下，DISTINCT 關鍵字只會增加系統開銷。
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中文URL：
http://www.microsoft.com/china/MSDN/library/data/sqlserver/FiveWaystoRevupYourSQLPerformanCE.mspx
英文URL：
http://msdn.microsoft.com/msdnmag/issues/02/07/DataPoints/