歐洲AI自強，不光是錢的事
作者：Eve Cole
更新時間：2024-11-22 12:06:02
法國總統馬克宏不久前在一場有關人工智慧（AI）的論壇上提出，歐洲如果想要趕上全球AI發展前沿的步伐，就需加大投資，並走出一條將公共和私營部門力量加以整合的獨特創新自強之路。在歐盟不斷加強AI治理理念與規則塑造的基礎上，馬克宏的提議實際上是想將「公私夥伴關係」（PPP）模式引入歐盟AI產業，即政府與私營部門形成夥伴關係，透過簽署合約等來明確雙方權利義務，確保合作順利進行。 PPP模式通常是著眼於專案融資，即以分擔風險以及保障私部門獲得可觀收益為基礎，提升私部門對資金要求高、運作週期長等專案的積極性。目前，PPP模式也主要用於推進重要基礎設施和社會服務設施的項目，以便克服資本在經濟發展中習慣做短線、賺快錢等「眼皮子淺」的缺陷。從產業政策實務來看，歐盟一直就很重視與私部門的合作，以公共計畫和宏觀規劃撬動私人經濟在資本運作、創新能力等方面的優勢。例如，歐盟近年來提出《淨零工業法案》《歐洲晶片法案》《關鍵原料法案》等，都強調公共工程牽引、政府補貼跟進以及「政產學研」協調。同時，歐盟在半導體、再生能源、電池等新興領域發起「歐洲共同利益重要計畫」（IPCEI），打造產業樣板、培育產業支點，藉此帶動產業生態整體上的良性發展。客觀而言，在歐洲目前缺乏人工智慧和數位經濟產業巨頭、研究力量和企業相對分散、創投對新興科技領域支持堵點頗多的背景下，成員國以及歐盟機構官方下場塑造信心、整合資源，確實也是歐洲手中少數的破局之道。在公共基礎設施等領域，PPP模式已被證明對於解決不敢投、風險大等投融資問題相當有效。即便如此，相關產業發展仍需要其他領域政策加以配合。至於人工智慧產業，這更不是像基礎建設或製造業產能擴張那樣，透過相對簡單的經濟規模化和重複建設就能發展起來，而是需要大量無形資源投入、以創新牽引的前沿產業。因此，解決「錢的事」還只是必要而非充分條件。在目前人工智慧發展所需的資金、算力和訓練資料三大資源中，歐洲在後兩項上仍有明顯不足，例如主要的人工智慧晶片廠商仍由美國主導，同時歐洲國家語言多、數位市場分散也使其數據在數量、品質和整合程度上都遠遠不及其他一些主要經濟體。即便現有的數據，很大程度上也是由深度滲透歐洲市場的美國數位巨頭獲取和掌控著。同時，歐盟在數位人才特別是頂尖AI、半導體和演算法人才方面的儲備也相對不足，在人工智慧領域推進重大計畫、建造頭部企業的難度也較大。由此來看，無論歐盟或其他國家，培育人工智慧的創新能力和產業基礎都必然是一項需要全面長期投入的系統性工程，其中既少不了公共部門在資金、專案牽引、應用場景等方面的支持，也需要調動與保護企業與科學家的創新動力與長期主義心態。
