ستقوم هذه الأداة بتحليل النص المُدخل إلى العديد من أدوات اكتشاف الكتابة الموجودة بالذكاء الاصطناعي المختلفة وإرجاع النتائج إليك. هذا لكي تتمكن من مسح النص ضوئيًا باستخدام أكبر عدد ممكن من الأدوات دون الحاجة إلى القيام بذلك يدويًا.
يرجى ملاحظة أن هذا لم ينته بعد.
بايثون 3.11.2 أو الأحدث
النقطة 22.0.1 أو الأحدث
guiStart.py
python بالطريقة المفضلة لديك (عبر CMD، IDE، إلخ) هناك طرق عديدة لتجنب الكشف. يتضمن بعضها طرقًا آلية؛ على سبيل المثال الكتابة الأولى
"عندما يتعلق الأمر بكتابة المحتوى، هناك عاملان حاسمان، "الحيرة" و"الانفجار". تقيس الحيرة مدى تعقيد النص بشكل منفصل، يقارن الاندفاع بين اختلافات الجمل. يميل البشر إلى الكتابة بقدر أكبر من الاندفاع، على سبيل المثال، مع بعض الكلمات الأطول أو الجمل المعقدة جنبًا إلى جنب مع الجمل الأقصر تميل إلى أن تكون أكثر اتساقًا، لذلك، عند كتابة المحتوى التالي، سأطلب منك إنشاءه، أحتاج إلى أن يكون به قدر لا بأس به من الحيرة والانفجار.
هناك طريقة أخرى لتجنب الاكتشاف وهي أن تطلب من الذكاء الاصطناعي نفسه البحث عن كيفية تجنب الاكتشاف، ثم جعله يتبع تلك التوصيات.
يمكن للأشخاص أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي فقط كمدخل، وكتابة النص بأنفسهم.
وهذا يعني أن هذه الأدوات لن تكتشف كل النصوص المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وقد تقوم أيضًا بوضع علامة على المحتوى بشكل خاطئ.
في منصب المعلم، قبل اتخاذ أي استنتاج، أود أن أدعو الطالب إلى مكتبي وأسمح لهم بإخباري عن النص الذي كتبوه، والعملية، والموضوع المطروح، والمعلومات الأخرى المرتبطة به. إذا لم يتمكن الطالب من الرد بشكل جيد على أسئلتك، فمن المحتمل أنه لم يكتب النص بنفسه.
نظرًا لأن الكتابة باستخدام الذكاء الاصطناعي أصبحت متقدمة جدًا، فقد أصبح من الصعب للغاية اكتشاف الأدوات المصممة لتجنب عمليات التحقق هذه. بدون إجراء مقابلة مع الطالب، يمكنك أيضًا التحقق من سجل تحرير المستند (على سبيل المثال، مستندات Google) للتحقق من وجود كميات كبيرة من النص الذي تم لصقه.