Generative AI 1

برنامج درجة الذكاء الاصطناعي النانوي التوليدي

مقدمة ونظرة عامة

يعد إتقان مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل إنشاء النصوص والصور وأساسيات التعلم العميق والبرمجة اللغوية العصبية ورؤية الكمبيوتر ذا قيمة كبيرة في المشهد التكنولوجي اليوم. تمكن هذه المهارات الأفراد من تطوير حلول مبتكرة عبر مجالات مختلفة مثل معالجة اللغة الطبيعية، وتوليف الصور، وأنظمة التوصية الشخصية. مع تزايد الطلب على التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في صناعات تتراوح من الرعاية الصحية إلى التمويل، فإن إتقان الذكاء الاصطناعي التوليدي يزود المهنيين بالقدرة على إنشاء أنظمة ذكية تعزز الكفاءة والإبداع وعمليات صنع القرار. بالإضافة إلى ذلك، فإن فهم الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي يضمن التطوير المسؤول لهذه التقنيات ونشرها، وتعزيز الثقة والاستدامة في هذا المجال.

يغطي هذا البرنامج التدريبي المبادئ الأساسية والممارسات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي. يتضمن موضوعات حول إنشاء النصوص والصور باستخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، وأساسيات التعلم العميق، والبرمجة اللغوية العصبية، ورؤية الكمبيوتر، والاعتبارات الأخلاقية. من خلال المشاريع العملية، يكتسب المتعلمون مهارات في بناء روبوتات الدردشة المخصصة، وأدوات تحرير الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ووكلاء العقارات المخصصين.

هيكل البرنامج

أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي:

• مقدمة لأساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي: تغطي المعرفة الأساسية حول الذكاء الاصطناعي التوليدي، والخوارزميات الشائعة، والهندسة المعمارية لتوليد النصوص والصور.

• أساسيات التعلم العميق: أساسيات التعلم العميق لممارسي الذكاء الاصطناعي التوليدي بما في ذلك مقدمة إلى مكتبات PyTorch وHugging Face.

• النماذج الأساسية: استكشاف النماذج الأساسية في الذكاء الاصطناعي، وتطبيقها على المهام المختلفة، والآثار الأخلاقية.

• تكييف نماذج الأساس: تقنيات تكييف نماذج الأساس بما في ذلك الضبط السريع والضبط الدقيق الفعال للمعلمات (PEFT).

  → المشروع: ضبط خفيف الوزن لنموذج الأساس باستخدام PEFT

نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وإنشاء النصوص:

• مقدمة إلى LLMs: أنواع LLMs، وفهم حدودها وقدراتها، واستراتيجيات الهندسة السريعة.

• أساسيات البرمجة اللغوية العصبية: أساسيات معالجة اللغات الطبيعية وترميز النص وتوليده.

• المحولات وآلية الانتباه: استكشاف بنيات المحولات وآليات الانتباه ونماذج المحولات الحديثة.

• الجيل المعزز للاسترجاع: إنشاء روبوت مخصص للأسئلة والأجوبة والاستفادة من إمكانات معالجة اللغة في OpenAI.

• إنشاء مجموعات بيانات مخصصة لماجستير القانون: إنشاء مجموعات البيانات ذات الصلة لضبط نماذج اللغات الكبيرة.

  → المشروع: بناء Chatbot مخصص

الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي التوليدي:

• مقدمة لتوليد الصور: تعريف توليد الصور وأهميتها في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

• أساسيات رؤية الكمبيوتر: فهم كيفية معالجة أجهزة الكمبيوتر لبيانات الصورة وتحليلها.

• توليد الصور وشبكات GAN: استكشاف شبكات الخصومة التوليدية (GANs) لتوليد الصور.

• نماذج الرؤية الحاسوبية القائمة على المحولات: فهم محولات الرؤية وتطبيقاتها.

• نماذج الانتشار: أساسيات خوارزميات الانتشار والعمل العملي مع Huggingface Diffusers لتوليد الصور.

  → المشروع: تحرير الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي باستخدام Inpainting

بناء حلول الذكاء الاصطناعي الإبداعية:

• مقدمة لبناء التطبيقات التوليدية: تصميم وتنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام نماذج اللغات الكبيرة.

• بناء حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام قواعد بيانات المتجهات: المفاهيم الأساسية لقواعد بيانات المتجهات وتطبيقها في الذكاء الاصطناعي.

• تطوير حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام LangChain: استكشاف إطار عمل LangChain للعمل مع نماذج لغوية كبيرة.

  → المشروع: وكيل عقارات شخصي

مهارات

• أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي : طلاقة الذكاء الاصطناعي التوليدي • تصنيف الصور • نقل التعلم • تدريب الشبكات العصبية • معانقة الوجه • الضبط الدقيق بكفاءة المعلمات • الهندسة السريعة • التعلم العميق • PyTorch • النماذج الأساسية • الذكاء الاصطناعي الأخلاقي

• نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وإنشاء النصوص : معًا AI API • تنفيذ البحث في Python • محولات البرمجة اللغوية العصبية • السيلينيوم • نماذج اللغات الكبيرة • تنظيف البيانات • معالجة اللغة الطبيعية • OpenAI API • الشبكات العصبية المحولة • الهندسة السريعة • الترميز • تشابه جيب التمام • طلبات واجهة برمجة التطبيقات • الشبكات العصبية المتكررة • آليات الانتباه • إنشاء النص • تقييم جودة البيانات • تضمين الكلمات • استخراج البيانات

• الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي التوليدي : المعالجة المسبقة للصور • نقل التعلم • تضمين الكلمات • الذكاء الاصطناعي الأخلاقي • نماذج الانتشار • خوارزمية YOLO • تقييم النماذج • توليد النص • طلاقة رؤية الكمبيوتر • تصنيف الصور • نماذج اللغة الكبيرة • الباندا • توليد الصور • التدريب العصبي الشبكات • الشبكات العصبية التلافيفية • الضبط الدقيق بكفاءة المعلمات • تجزئة الصور • محولات رؤية الكمبيوتر • الترميز • تقييم جودة البيانات • شبكات الخصومة التوليدية

• بناء حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية : المتجهات • الاسترجاع المعزز للجيل • OpenAI API • LangChain