الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

Udacity Geneative AI Nanodegree: ملاحظات شخصية

هذه هي ملاحظاتي الشخصية التي قمت بتدوينها أثناء متابعة برنامج Udacity Geneative AI Nanodegree.

يفترض برنامج Nanodegree مهارات تحليل البيانات الأساسية مع مكتبات وقواعد بيانات python لعلم البيانات، ويحتوي على 4 وحدات تعتمد على تلك المهارات؛ تحتوي كل وحدة على المجلد المقابل لها في هذا المستودع مع ملف Markdown الإرشادي الخاص بها:

  1. أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي: 01_Fundamentals_GenAI .
    • نماذج التأسيس
    • الكون المثالى
  2. نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وإنشاء النصوص: 02_LLMs .
    • المحولات و LLMs
    • روبوتات المحادثة من الجيل المعزز للاسترجاع (RAG).
  3. الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي التوليدي: 03_ComputerVision .
    • شبكات الخصومة التوليدية (GANs)
    • محولات الرؤية
    • نماذج الانتشار
  4. بناء حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية: 04_BuildingSolutions .
    • قواعد بيانات المتجهات
    • LangChain والوكلاء

بالإضافة إلى ذلك، من الضروري تقديم واجتياز بعض المشاريع للحصول على الشهادة:

  • المشروع 1: تطبيق الضبط الدقيق خفيف الوزن على نموذج الأساس - سيتم تحديده لاحقًا.
  • المشروع 2: إنشاء برنامج Chatbot المخصص الخاص بك - سيتم تحديده لاحقًا.
  • المشروع 3: تحرير الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي باستخدام Inpainting - سيتم تحديده لاحقًا.
  • المشروع 4: وكيل عقاري شخصي - سيتم تحديده لاحقًا.

أخيرًا، تحقق أيضًا من بعض أدلتي الشخصية حول الأدوات ذات الصلة:

  • ملاحظاتي الشخصية على كتاب أورايلي التعلم العميق التوليدي، الطبعة الثانية، بقلم ديفيد فوستر
  • ملاحظاتي الشخصية حول كتاب أورايلي معالجة اللغة الطبيعية باستخدام المحولات، بقلم لويس تونستول، ولياندرو فون ويرا، وتوماس وولف (أورايلي)
  • دليل HuggingFace: mxagar/tool_guides/hugging_face
  • دليل LangChain: mxagar/tool_guides/langchain
  • أدوات LLM: mxagar/tool_guides/llms
  • دليل البرمجة اللغوية العصبية: mxagar/nlp_guide
  • أساليب التعلم العميق للسيرة الذاتية والبرمجة اللغوية العصبية: mxagar/computer_vision_udacity/CVND_Advanced_CV_and_DL.md
  • طرق التعلم العميق للبرمجة اللغوية العصبية: mxagar/deep_learning_udacity/DLND_RNNs.md

يثبت

يجب أن تكون بيئة python العادية مع حزم علوم البيانات المعتادة كافية (على سبيل المثال، scikit-learn، pandas، matplotlib، وما إلى ذلك)؛ يتم تقديم أي حزم خاصة/إضافية وأوامر التثبيت الخاصة بها في الأدلة. فيما يلي وصفة لإعداد بيئة كوندا باستخدام الحزم الحالية: 

conda create --name ds pip python=3.10
conda activate ds
pip install -r requirements.txt

روابط مثيرة للاهتمام

  • Microsoft/geneative-ai-for-beginners
  • ...

الاعتمادات

تم إنشاء العديد من محتويات هذا المستودع وفقًا لـ Udacity Geneative AI Nanodegree.

ميكيل ساغارديا، 2024.
لا ضمانات.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل