ينتقل مساعد الذكاء الاصطناعي تلقائيًا إلى لعبة WeChat المصغرة
wechat:lyffly
دعم الهواتف المحمولة: دقة نظام Android Android هي 1920 * 1080 بيكسل
الكمبيوتر: ويندوز
ما هو الفرق في نسخة الذكاء الاصطناعي: أتمنى أن يفهم الذكاء الاصطناعي مفهوم المسافة عند القفز، فهو يقفز فقط المسافة التقريبية، وليس مركز كل قفزة، وليس قيمة دقيقة، وهذا يمكن أن يمنع النقاط أيضًا من الحظر.
قم أولاً بتكوين بيئة adb وPython على النحو التالي
https://github.com/wangshub/wechat_jump_game
تثبيت Tensorflow و keras
pip install tensorflow
pip install keras
قم بتنزيل جميع الملفات هنا
افتح لعبة Jump Jump في المجلد الذي تم تنزيله وقم بتشغيلها في cmd
python predict.py
الآن يمكنك بدء اللعبة
شاهد الفيديو لمعرفة التأثير http://www.bilibili.com/video/av17998366
لقطة شاشة
ملاحظة: باستثناء جزء التعلم العميق، قمت بكتابة الكود الموجود في هذه المقالة بنفسي، أما الرموز الأخرى فهي تأتي من https://github.com/wangshub/wechat_jump_game
تمت مشاركة الصور المستخدمة للتدريب:
الرابط: https://pan.baidu.com/s/1mhCz1Bq كلمة المرور: lih7
الخلفية المعرفية: التعلم العميق، CNN
يوجد إجمالي 3502 صورة تدريب، الدقة حوالي 95%، وتستغرق بطاقة الرسومات التدريبية (1050ti) حوالي 10 ساعات.
هيكل الشبكة على النحو التالي
تحديث مستمر