-
[مقدمة] يعد قياس تحليل مواقع الويب أحد الدورات التمهيدية لتحليل مواقع الويب. لقد رأيت العديد من الأصدقاء يطرحون العديد من الأسئلة المتعلقة به، مما يدل على أن هذا المجال يريد الجميع معرفته أكثر والأقل قدرة على فهمه. إن استيعاب المقاييس بدقة يجعل من الممكن فهم تحليل موقع الويب بدقة.
【نص】
يعود موضوع اليوم إلى القياس، لأن القياس هو الهيكل العظمي لتحليل الموقع، ويقال إنه إذا لم يكن الجلد موجوداً، فلن يتم ربط الشعر بدون القياس، ولا يمكن أن يصبح تحليل الموقع علماً. القياس هو أيضًا السؤال الذي يطرحه معظم الأصدقاء، مثل السؤال التالي:
المعلم سونغ شينغ:
هناك سؤال يحيرني منذ فترة طويلة. مشكلة معدل الارتداد ومعدل الخروج في GA.
كلنا نعرف معانيها: ولكن عندما تكون موجودة في نفس الوقت، ما هي البيانات الأفضل؟
لا بأس إذا ظهروا بمفردهم، لكنهم يظهرون في نفس الوقت في GA.
هذا سؤال جيد، يجسد روح البحث العظيمة والملاحظة الثاقبة التي تصل إلى جوهر الموضوع. هناك العديد من الأسئلة المشابهة مما يجعل سلسلة جديدة من المشاركات ضرورية. الآن، لنبدأ بمفاهيم القياس الأساسية التي يمكن أن تربكنا بسهولة. وفي الوقت نفسه، لن تكرر هذه المقالة المحتوى السابق (للاطلاع على محتوى القياس، يرجى إلقاء نظرة على خريطة موقع المدونة)، ولكن مجرد اللمسة النهائية والتحدث عن الأشياء التي يجب أن يعرفها الجميع أكثر.
حتى أبسط قياسات حركة المرور لها عيوبها
تعد مشاهدة الصفحة والزيارة والزائر هي مقاييس حركة المرور الثلاثة الأساسية ويتم تمييز هذه المقاييس الثلاثة وفقًا لصعوبة المراقبة على النحو التالي:
قم بزيارة 》 زائر 》 عرض الصفحة
السبب هو:
عرض الصفحة هو مجرد إحصاء بسيط، ويتم تشغيل كود مراقبة تحليل موقع الويب في الصفحة مرة واحدة، لا أكثر. انها أبسط.
الزائر هو أيضًا عدد بسيط. يحدد رمز تحليل موقع الويب ومراقبته ملف تعريف ارتباط مختلفًا، أو عنوان IP مختلفًا (في بعض الأدوات، يتم استخدام IP لتحديد الزائرين في حالة عدم وجود ملف تعريف ارتباط) الذي يأتي إلى موقع الويب. لكن من المؤكد أن عرض الزائر أكثر تعقيدًا من عرض الصفحة، لأنه يتضمن تسجيل ملفات تعريف الارتباط أو عناوين IP والحكم عليها.
تمثل الزيارة سلسلة من إجراءات الوصول إلى موقع الويب من قبل الزائر، ولا يتجاوز الفاصل الزمني بين كل إجراء وقتًا محددًا (على سبيل المثال، لا يزيد عن 30 دقيقة). ويعني الحكم على عدة أشياء: (1) يجب أن يكون هناك زائر، وإذا لم يكن من الممكن الحكم على الزائر، فستكون الزيارة بلا معنى؛ (2) يجب الحكم على إجراءات الوصول إلى موقع الويب التي يمكن تحديدها من خلال عرض الصفحة أو أدوات تحليل موقع الويب الأخرى (3) لتحديد الوقت بين الإجراءات. ولذلك فإن حكم الزيارة هو الأكثر تعقيدا. لذلك، عندما استخدمنا ملفات السجل لأول مرة لتحليل موقع الويب، لم يكن لدينا مفهوم واضح جدًا للزيارة، بل كان لدينا فقط مفهوم الجلسة.
إذن أين الفخ؟
لا توجد مصائد في عرض الزائر والصفحة، فهي عبارة عن إجراءات عد بسيطة، وعندما يتم تشغيلها، يتم تشغيلها وتسجيلها فقط. ولكن هناك الفخاخ في الزيارة. والفخ يكمن في الاحتمالات التالية:
قمت بزيارة موقع الويب "أ" لمدة 20 دقيقة، وفي الدقيقة 21، انتقلت من رابط موقع الويب "أ" (مثل موقع ويب CWA: http://www.chinawebanalytics.cn ) (هذا الرابط متصل بموقع الويب "ب") إلى موقع الويب "ب". وبعد مرور 25 دقيقة، يعود الرابط من موقع الويب B (يشير هذا الرابط إلى موقع الويب A) إلى موقع الويب A. لا يتم إغلاق نافذة المتصفح أثناء هذه العملية، فما هو عدد الزيارات التي يقوم بها موقع الويب (أ) أثناء هذه العملية؟
قمت بزيارة موقع الويب "أ" لمدة 20 دقيقة، وفي الدقيقة 21، أغلقت صفحة الموقع "أ"، ثم فتحت نافذة متصفح جديدة، ثم فتحت نافذة جديدة في الدقيقة 25 وأدخلت عنوان URL الخاص بالموقع "أ" للعودة إلى موقع الويب "أ". معالجة ما هو عدد الزيارات التي يقوم بها موقع الويب (أ)؟
قمت بزيارة الموقع أ لمدة 20 دقيقة، وفي الدقيقة 21، أغلقت صفحة الموقع أ، ثم فتحت صفحة متصفح جديدة، وهي علامة التبويب (لاحظ أن المتصفح لم يكن مغلقًا)، ثم فتحت علامة تبويب جديدة في 25 دقيقة. أدخل عنوان URL الخاص بـ "أ" للعودة إلى موقع الويب "أ". ما عدد الزيارات التي قام بها موقع الويب "أ" أثناء هذه العملية؟
الصورة: علامة التبويب، علامة التبويب الرائعة
لا أريد مناقشة إجابات هذه الأسئلة الثلاثة معك هنا، فنحن نرحب بمناقشتها في التعليقات، وهناك شيء واحد يجب تذكيره وهو أن أدوات تحليل مواقع الويب المختلفة لها تعريفات مختلفة لهذه العمليات. لذا، إذا كنا نختار أداة تحليل موقع ويب، فمن الأفضل أن نطلب من البائع أن يخبرنا ما هي تعريفاته الأساسية وطرق المراقبة الخاصة به لهذه المقاييس الأساسية.
لكن هذه الأسئلة الثلاثة تجيب بشكل مباشر على أسئلتنا التالية:
(1) لماذا تتم مراقبة الزيارات بواسطة Omniture SiteCatalyst بنسبة 80% فقط من الزيارات التي يتم قياسها بواسطة Google Analytics؟
(2) لماذا تختلف البيانات الواردة من Google Analytics كثيرًا عن البيانات الموجودة في سجلات الخادم الخاصة بي؟
سأفاجأ إذا كانت بياناتهم هي نفسها! الاختلافات بين هذه الأدوات المختلفة ليست واضحة (بعض الاختلافات المفرطة بين الأدوات المتشابهة قد تعني بالطبع أن عملية الرصد يتم تنفيذها بشكل غير صحيح). ما أريد قوله هو أننا يجب أن نفهم على الأقل أن الزيارة هي في الواقع قياس معقد للغاية، وهي بالتأكيد ليست بهذه البساطة التي نعتقدها.
ولذلك، فإننا نتجاوز الفهم العام لهذا المقياس وندخل في سؤال أساسي - لماذا يتم تعيين مقياس "الزيارة"؟ لماذا لا يمكننا استخدام عرض الصفحة أو الزائر؟
إذا كنت تستطيع التفكير في هذا السؤال بوضوح، فأعتقد أنك ستفهم الزيارة حقًا.
الصورة: الأمر ليس سهلاً كما كنت تعتقد!
الجواب في الواقع بسيط للغاية – ما هو علم تحليل تحليلات الويب بالمعنى الضيق؟ هو علم تحليل سلوك زوار الموقع، فيكون التركيز هو السلوك. لذلك، من غير الممكن بالتأكيد أن يكون هناك زائر فقط إذا لم يكن لدى الزائر سلوكيات مقابلة مرتبطة به، فلا معنى له. ومع ذلك، إذا كان السلوك معزولًا وليس له سياق، فلن يكون ذا أهمية كبيرة، لذا لن يعمل عرض الصفحة فقط أيضًا. تم إنشاء الزيارة لهذا الغرض، لقياس سلسلة من سلوكيات الزائر والتي يتم تمثيلها كمشاهدات للصفحة. وهو عبارة عن جسر يسمح للزائر بإقامة علاقة مع مشاهدة الصفحة، كما يسمح للزائر بإقامة علاقة مع السلوك والتعبير عنه على شكل بيانات.
يبدو مثل هذه العملية الفنية. هذا هو جمال تحليلات الموقع. إذا ألقيت نظرة فاحصة على السبب وراء السبب، فستجد أن هناك عالمًا في زهرة واحدة.
حتى القياسات الأساسية ليس لها جميعًا تعريفات موحدة
ما هي الكتلة وما هو الطول وما هي السرعة؟ هذه القياسات التي نستخدمها غالبًا في الحياة الواقعية لها تعريفات ووحدات موحدة في العالم. ومع ذلك، في عالم تحليلات مواقع الويب، لا تحتوي جميع المقاييس على تعريفات موحدة.
وذلك لأن تحليلات موقع الويب لا تزال موضوعًا جديدًا جدًا. كان اسم مجال تحليل مواقع الويب غير مؤكد في البداية. في البداية، استخدم الأشخاص المقاييس الإلكترونية (e-metrics)، وبعد ذلك مقاييس الويب (مقاييس موقع الويب)، لم يحصل الموضوع على اسم رسمي إلا بعد أن بدأ المزيد والمزيد من الأشخاص في استخدام تحليلات الويب (تحليلات موقع الويب).
على الرغم من أن اسم التخصص ثابت، إلا أن العديد من المقاييس داخل التخصص لها تفسيرات مختلفة. على سبيل المثال، معدل الارتداد (معدل الارتداد)، لا يزال لهذا القياس أكثر من تفسيرين شائعين. بالإضافة إلى الاختلافات في التفسير، تحتوي أدوات المراقبة المختلفة أيضًا على خوارزميات مختلفة لبعض القياسات. على سبيل المثال، كما ذكرنا أعلاه، تحتوي الأدوات المختلفة على خوارزميات مختلفة لكيفية التعرف على الزوار، وينطبق الشيء نفسه على الزيارات.
من أجل حل التناقضات الناجمة عن عدم الاتساق، سيوفر بعض موفري أدوات تحليل مواقع الويب الذكية بعض الوظائف التي يمكنها تخصيص القياسات، مما يسمح للمستخدمين بضبط تعريف وحجم القياسات بشكل أكثر مرونة حسب الحاجة، مما يزيد بشكل موضوعي من كفاءة تحليل موقع الويب. قابلة للتكيف وتنتج نتائج رائعة.
ومع ذلك، فإن التعريفات غير المتسقة ليست بالأمر الجيد في نهاية المطاف، وخاصة بالنسبة لبعض التدابير الأساسية. ولذلك، تعمل بعض المنظمات في الصناعة أيضًا على وضع بعض المعايير الدولية، وتشمل هذه المنظمات: مكتب التدقيق البريطاني للتداول ( www.abc.org.uk )، لجنة الصناعة المشتركة لمعايير مواقع الويب (لجنة الصناعة المشتركة لمعايير الويب). ، www.jicwebs.org ) وجمعية تحليلات الويب، www.webanalyticsassociation.org .
بالنسبة للتعريفات المختلفة، فإن النتيجة النهائية المحتملة هي أن بعض تعريفات القياس التي يستخدمها معظم الأشخاص سوف تصبح التعريفات المتفق عليها من قبل الصناعة وتصبح في نهاية المطاف معايير التنفيذ.
ومع ذلك، لا تعتقد أن تعريف أداة تحليل موقع الويب يمثل صناعة تحليل موقع الويب، فقد يكون مجرد تعريف واحد من التعريفات واللوائح التي لا تعد ولا تحصى. المفتاح هو فهم الغرض من وجود هذه المقاييس والحالة الواقعية للموقع التي تتوافق معها.
تشكل التدابير الأساسية تدابير مركبة
تعتبر المقاييس الأساسية بسيطة للغاية وغير كافية لوصف سلوك تصفح مواقع الويب الأكثر تعقيدًا، لذلك بدأ الأشخاص في تقديم مقاييس مركبة. إن ما يسمى بالمقياس المركب هو مقياس جديد يتكون من مقاييس أساسية متعددة باستخدام أربع عمليات حسابية. على سبيل المثال، معدل الارتداد، معدل الخروج، PV/الزيارة.
تجلب المقاييس المركبة الكثير من المتاعب للأصدقاء المبتدئين. آمل أن النص التالي يمكن أن يحل مشاكلك.
نظرة أولى على معدل الارتداد. يُطلق على معدل الارتداد اسم معدل الارتداد (تحليلات Google) أو معدل الارتداد (تحليلات الويب الصينية). يجب أن يكون الجميع قادرين على فهمه.
يجب أن يتذكر معدل الارتداد النقاط التالية:
معدل الارتداد ليس مقياسًا يقيس جميع الصفحات، ولكنه مقياس يقيس جميع الصفحات عندما تكون مجرد صفحات مقصودة.
إنه إجراء خاص. ويمكنه قياس أداء موقع الويب بأكمله، أو يمكن استخدامه لقياس أداء صفحة معينة كصفحة مقصودة. أي أنه مقياس على مستوى موقع الويب ومقياس على مستوى الصفحة. سنتحدث عن هذا لاحقًا في هذه المقالة.
تحدده أدوات تحليل مواقع الويب المختلفة بشكل مختلف.
وصيغته أقل أهمية من غرضه ومعناه.
الآن اسمحوا لي أن أتحدث عن الغرض منه.
الغرض من معدل الارتداد واضح للغاية، وهو مساعدة الأشخاص على معرفة الانطباع الأول للزائر عند دخوله إلى موقع الويب الخاص بك. يرجى ملاحظة أنه الانطباع الأول، الانطباع الأول الذي يدخل إلى الموقع من خارج الموقع.
ولهذا الغرض، بدأ الناس يفكرون في كيفية استخدام القياس لوصفه؟ أول شيء يفكر فيه الأشخاص هو استخدام الفاصل الزمني من وقت دخولك إلى موقع الويب حتى مغادرتك للموقع. على سبيل المثال، عندما تأتي إلى Tencent، تلقي بعض النظرات غير الرسمية، ثم تبصق وتقول: "اللعنة، أيها الاحتكار"، ثم تغلق النافذة، وقد تستغرق العملية بأكملها 5 ثوانٍ فقط. وهذا يعني أن هذا الموقع يعطيك انطباعا سيئا. لذا، إنها فكرة جيدة حقًا أن نصفها من حيث الوقت. هذا هو النهج الذي تم تصوره في الأصل وهو النهج الذي دافع عنه السيد أفيناش في مدونته.
لكن هناك مشكلة كبيرة في هذه الطريقة، وهي مسألة الوقت. قد تكره Tencent، ولكن نظرًا لوجود علامات تبويب الويب، فقد لا تتعجل في إغلاقها، بل افتح صفحة ويب جديدة، مثل فتح الصفحة الرئيسية لبرنامج 360 Anti-Virus، واقرأ باستمتاع السيد تشو "محامي" Hongyi ينتقد Tencent ثم بعد نصف ساعة اكتشفت سبب بقاء موقع Tencent "المثير للاشمئزاز" مفتوحًا، لذلك قمت بإيقافه. في هذا الوقت، هناك تحيز في الحكم على الوقت. هناك مشكلة كبيرة أخرى وهي أن الوقت الذي تراقبه أدوات تحليل موقع الويب لا يمكن أن يكون متسقًا تمامًا مع الوقت الذي نتصفح فيه صفحة الويب فعليًا. ولذلك يصعب تطبيق الطريقة الزمنية لقياس الانطباع الأول عن الموقع.
لكن العقل البشري دائمًا ذكي. على الرغم من أن هذا الذكاء على المستوى الكوني مجرد سحابة، وقد لا يختلف كثيرًا عن جمال الأخت فنغ، لكننا لسنا خائفين من الصعوبات. لذلك، ولدت فكرة أخرى - إذا وجدت الأمر مزعجًا عند دخولك إلى الصفحة الأولى من هذا الموقع، فمن غير المرجح أن تقضي وقتًا في الاستمرار في تصفح الصفحات الأخرى من هذا الموقع، مما أدى إلى معدل الارتداد. يقيس معدل الارتداد نسبة الزيارات (الزيارات) التي تزور صفحة واحدة فقط إلى إجمالي الزيارات (الزيارات)، أو نسبة الزوار (الزائرين) الذين يزورون صفحة واحدة فقط (الزوار) إلى إجمالي الزوار (الزائرين). أما بالنسبة للتعريف الرياضي، فلا يهم. المفتاح هو أن الأشخاص قد وجدوا أخيرًا طريقة مستقلة عن الوقت وسهلة الحساب لقياس الانطباع الأول لموقع الويب.
هذه هي قصة معدل الارتداد، لذلك لا يتم استخدام معدل الارتداد لقياس جميع الزيارات لجميع الصفحات، ولكن فقط لقياس انطباع الزيارة عند استخدام الصفحة كصفحة مقصودة، لأن صفحة الهبوط هي الانطباع الأول الذي يحدثه الموقع يجلب للزوار. لذلك، يجب أن تفهم أيضًا: كل صفحة من موقع الويب قد تكون صفحة مقصودة (لأن محركات البحث يمكنها جلب حركة المرور إلى أي صفحة من موقع الويب الخاص بك)، ولكن بالنسبة للزيارات المختلفة، قد يكون جزء فقط من كل صفحة هو الصفحة المقصودة - إذا وفقط إذا كانت الصفحة الأولى التي تمت زيارتها بهذه الزيارة عند الدخول إلى الموقع هي هذه الصفحة.
ماذا عن معدل الخروج؟ هذه قصة أخرى. يقيس معدل الخروج سلوك الأشخاص الذين يغادرون الموقع. يتعين على الأشخاص دائمًا مغادرة موقع الويب، على الرغم من أنني أعتقد أن موسوعة غينيس للأرقام القياسية يجب أن تحسب الشخص الذي كان متصلاً بالإنترنت لفترة أطول، إلا أن هذا الشخص مميت على كل حال، لذلك حتى لو كان بإمكانه الاستمرار في زيارة موقع الويب لمدة 100 عام، فيجب عليه ذلك. اتركه في نهاية المطاف موقع الحبيب. علاوة على ذلك، فإن ملفات تعريف الارتباط ليس لها حد زمني طويل. ولذلك، فإن المكان الذي يغادر فيه الأشخاص الموقع في كثير من الأحيان يصبح مصدر قلق.
معدل الخروج هو مقياس لهذه المسألة بصراحة، معدل الخروج هو احتمال استخدام صفحة الويب كمخرج لموقع الويب. نسبة الخروج = 87%، مما يعني أنه من بين جميع الزيارات لهذه الصفحة هناك احتمال 87% لمغادرة الموقع من هذه الصفحة. من المؤكد أن هذا الموقع يتحمل مسؤولية عدم قدرته على "الاحتفاظ" بالزائرين.
من وجهة النظر هذه، فإن الهدف الأصلي من اختراع مقياسي معدل الارتداد ومعدل الخروج لا علاقة له ببعضهما البعض، وعلى الرغم من أنهما متشابهان للغاية، إلا أن منطقهما مختلف تمامًا. عندما تعلمت تحليل موقع الويب لأول مرة، كنت أيضًا في حيرة من أمري وحاولت يائسًا اكتشاف العلاقة بين هذين القياسين. الآن يبدو أنه ليس من المنطقي معرفة العلاقة بين الاثنين، ومن المنطقي أكثر معرفة متى يجب استخدام أي منهما.
لذا، دعونا لا ندع المقاييس المركبة تربكنا رياضيًا. أعتقد أنه عندما تم اختراع Google Analytics، لم يتوقعوا أن يقوم الأشخاص في النهاية بحساب هذه المقاييس المركبة بهذه الدقة، ولهذا السبب نجد الآن أن هناك الكثير من التناقضات في الأرقام الموجودة في Google Analytics. ومع ذلك، فإن هذا لا يعيق تحليلنا على الإطلاق، لأننا نعرف بالفعل ما يجب استخدامه تحت أي ظروف.
قياسات العد والقياسات المركبة
والآن، دعونا نلخص ما هي المقاييس العدية وما هي المقاييس المركبة. يشير القياس العددي (count) إلى قياس أحادي لا يتطلب حسابًا وهو مصمم لتسجيل العدد والتكرار وطول الوقت وما إلى ذلك. تعتبر مشاهدة الصفحة والزيارة والزائر جميعها قياسات، كما أن الوقت الإجمالي المستغرق في الصفحة يعد أيضًا قياسًا محسوبًا. لا يمكن تقسيم مقاييس العد بعد الآن.
يشير المقياس المركب (الحساب) إلى مقياس يتكون من مقاييس عددية متعددة وعمليات صيغة (عادةً أربع عمليات حسابية). على سبيل المثال، يتم حساب مقياسنا الشائع الاستخدام لعرض الصفحات التي يزورها الزائرون - مشاهدة/زيارة الصفحة، عن طريق قسمة مشاهدة الصفحة على الزيارة.
تتضمن مقاييس العد والمقاييس المركبة مشاكل يتم التعبير عنها من خلال البيانات. عادةً ما يستخدم تحليل موقع الويب طرق العد للتعبير عن قيم محددة للقياس، على سبيل المثال، حصل موقع الويب على 34,567 زيارة و23,456 زائرًا في شهر مايو. غالبًا ما تتوافق مقاييس العد مع تمثيل العدد الذي يتم الإبلاغ عن البيانات الخاصة به.
بالنسبة للمقاييس المركبة، يتم تمثيلها أيضًا بتقرير عدد، على سبيل المثال، يبلغ معدل الارتداد لموقع الويب 13.3%. تعد تقارير العدد هي تقرير تحليلات موقع الويب الأكثر شيوعًا. التقرير التالي هو تقرير عد نموذجي:
هناك نوع آخر من التقارير يسمى تقرير التوزيع، والذي يسجل توزيع الأبعاد الإحصائية المختلفة، على سبيل المثال، الشكل د هو تقرير توزيع نموذجي، يشير إلى عدد الزيارات المقابلة لأطوال المسارات المختلفة.
والشكل أدناه هو أيضًا تقرير توزيع نموذجي، يوضح توزيع عدد الزيارات على فترات زمنية مختلفة:
تعد تقارير العدد وتقارير التوزيع نماذج عرض بيانات شائعة الاستخدام في أدوات تحليل مواقع الويب. عند إعداد تقارير تحليل مواقع الويب، غالبًا ما نستخدم هذين النموذجين. يمكن القول أن الأعداد والتوزيعات هي النماذج الأكثر شيوعًا التي نتعامل معها كل يوم.
حسنًا، هذا كل ما لدينا اليوم. إذا كان لديك أي أفكار، يرجى ترك رسالة! أخيرًا، أود أن أشارككم فيلمًا - "القصة السادسة والثلاثون" هو فيلم مسرحي أدبي تايواني يحمل طابعًا أدبيًا كاملاً، لكنني أعتقد أنه قوي بما فيه الكفاية أوصي به لأولئك الذين يحبون "تحليل موقع الويب في الصين" "الفتيات - بالطبع، من الأفضل أن تحبوني أيضًا بالمناسبة.
المؤلف: سونغ شينغ
مصدر المقال: http://www.chinawebanalytics.cn/metrics-and-its-back-story-1/