AI_for_Wechat_tiaoyitiao

AI_for_Wechat_tiaoyitiao

Der Assistent für künstliche Intelligenz springt automatisch zum WeChat-Minispiel

Autor: Liu Yunfei

wechat:lyffly

0x00

Unterstützte Mobiltelefone: Android Die Auflösung des Android-Systems beträgt 1920 * 1080 Pixel
Computer: Windows
Was ist der Unterschied in der Version mit künstlicher Intelligenz? Ich hoffe, dass die KI das Konzept der Distanz versteht. Beim Springen springt sie nur die ungefähre Distanz, nicht die Mitte jedes Sprungs, und keinen genauen Wert. Dies kann auch Punkte verhindern vor einem Verbot.

0x01

Konfigurieren Sie zunächst die ADB- und Python-Umgebung wie folgt

https://github.com/wangshub/wechat_jump_game

0x02

Installieren Sie Tensorflow und Keras

pip install tensorflow
pip install keras

0x03

Laden Sie hier alle Dateien herunter

0x04

Öffnen Sie das Jump Jump-Spiel im heruntergeladenen Ordner und führen Sie es in cmd aus

python predict.py

Jetzt können Sie das Spiel starten

Sehen Sie sich das Video für den Effekt an: http://www.bilibili.com/video/av17998366

Screenshot

Wenn Sie nur Ihre Punktzahl erhöhen möchten, lesen Sie nicht weiter.

0x05

Hinweis: Mit Ausnahme des Deep-Learning-Teils wurde der Code in diesem Artikel von mir selbst geschrieben. Andere Codes stammen von https://github.com/wangshub/wechat_jump_game

Die für das Training verwendeten Bilder wurden geteilt:
Link: https://pan.baidu.com/s/1mhCz1Bq Passwort: lih7

0x06

Wissenshintergrund: Deep Learning, CNN
Es gibt insgesamt 3502 Trainingsbilder, die Genauigkeit liegt bei ca. 95 %, die Trainingsgrafikkarte (1050ti) benötigt ca. 10 Stunden.

Die Netzwerkstruktur ist wie folgt

Kontinuierliche Aktualisierung