Unter den vielen Daten von Internetunternehmen sind Geschäftsdaten und Finanzdaten oft relativ einfach anzuwenden, Website-Besuchsdaten werden jedoch oft am wenigsten genutzt. Was ist der Grund dafür und wie sollten Website-Daten verwendet werden?
Lassen Sie uns zunächst über die Gründe sprechen, warum es so wenige Bewerbungen gibt:
1. Verstehen Sie zunächst die Bedeutung von Daten.
Transaktionsdaten und Finanzdaten sind oft mit Leben und Tod eines Unternehmens verbunden. Wenn es ein Problem mit diesen Daten gibt, wird der Betrieb des Unternehmens angespannt sein. Daher sind alle, vom CEO und CFO bis hin zu den einzelnen Mitarbeitern des Unternehmens, über diese Daten besorgt.
Website-Daten beziehen sich nur auf die Qualität der Unternehmensprodukte, insbesondere in China können sich viele Unternehmen auf erstklassige Verkäufe und drittklassige Produkte verlassen Es ist nicht einmal ein hervorragendes Produkt erforderlich, indem man sich auf viele Investitionen, Werbung, die Gewinnung von Benutzern und die Generierung von Geschäftsdaten verlässt. Daher wurden die Daten der Website selbst zu einem gewissen Grad genutzt Unternehmen, die viel in Produkte investieren können, verlassen sich nicht auf die Daten der Website, sondern auf die Stärke des Produktpersonals selbst.
2. Der zweite Punkt sind die Kosten der Datenverarbeitung.
Bei jedem Unternehmen in Business Data Pass handelt es sich um separate Daten, daher ist die Datenverarbeitung viel einfacher und die Datenmenge ist viel geringer als bei den Website-Daten. Da Geschäftsdaten im Zusammenhang mit Finanzthemen stehen, gibt es im Hinblick auf die Gewährleistung der Datengenauigkeit mehrere Server und mehrere Systeme, um deren Genauigkeit sicherzustellen.
Website-Daten sind oft eine Folge von Daten, die sich aus Benutzern, unabhängigen Sitzungen und besuchten Seiten zusammensetzen. Allein im Hinblick auf das Datenvolumen beträgt das Datenvolumen oft das Dutzendfache Die Schwierigkeit liegt nicht darin, von der Analyse eines Datenelements zur Analyse einer Datensequenz zu gelangen. Gleichzeitig besteht eine weitere Schwierigkeit darin, dass es bei einer so großen Datenmenge schwierig ist, sicherzustellen, dass keine Daten verloren gehen Tatsächlich ist es normal, dass bei den meisten Website-Datensätzen 1–5 % der Daten verloren gehen, und selbst 1 % hat erhebliche Auswirkungen auf die Analyse der Sequenz.
3. Website-Daten sind schwieriger zu verstehen.
Da Handel/Finanzen in traditionellen Branchen existieren, gibt es relativ klare Definitionen für die Bedeutung von Daten wie Transaktionsvolumen und Transaktionswert (mit Ausnahme von Finanzdaten bestehen keine Unklarheiten). Darüber hinaus sind die Erfassungsmethoden und statistischen Methoden im Prozess der Datenbeschaffung relativ standardisiert, und in diesem Zeitraum treten selten Zweifel auf.
Website-Daten haben sich erst mit der Entwicklung des Internets entwickelt. In zwei statistischen Systemen repräsentieren dieselben Substantive unterschiedliche Bedeutungen sind die gleichen, aber die Art und Weise, sie zu erhalten, ist unterschiedlich. In diesem Bereich gibt es nur wenige relevante Mitarbeiter, z. B. Produktmanager und Interaktionsdesigner, die sogar über die Anzahl unabhängiger Benutzer, unabhängiger IPs und unabhängiger Personen verfügen Aber niemand kann die Verkehrszahl herausfinden. Gleichzeitig sind die Methoden zum Abrufen von Daten im Prozess der Datenerfassung aufgrund der Unterschiede in den entsprechenden Entwicklungssprachen, Sprungmethoden und Serverkonfigurationen nicht einheitlich, was das Verständnis zusätzlich erschwert.
4. Es ist schwierig, Website-Daten anzuwenden.
Herkömmliche Daten sind in der Praxis oft einfach anzuwenden. Der Vergleich von Input und Output erleichtert die Entscheidungsfindung bei vielen Urteilen. Und in der Geschäftssituation geht es oft darum, 1 aus 2 oder 1 aus N auszuwählen. Wenn die Daten beweisen, dass das eine besser ist als das andere, ist es einfacher, eine Entscheidung zu treffen. Gleichzeitig weisen Transaktionsdaten aufgrund der langfristigen Akkumulation eine geformte Dateninterpretationsstruktur auf. Wenn Sie XX-Daten sehen, wissen Sie, dass diese Daten von XX-Daten beeinflusst werden.
Es ist oft schwierig, Entscheidungen auf der Grundlage von Website-Daten zu treffen, und es ist oft schwierig, die Daten direkt auf tatsächliche Änderungen anzuwenden. Mit Ausnahme des A/B-Tests, bei dem es sich um einen Vergleich von Plänen handelt, handelt es sich bei den meisten anderen Daten nicht um einen Vergleich von Plänen, sondern um die Optimierung desselben Produkts. Wenn die Conversion-Rate einer bestimmten Seite niedrig ist, kann der Produktmanager diese Seite nicht direkt verlassen, sondern muss sie dennoch optimieren, was die Beurteilung und Verarbeitung der Daten erheblich erschwert. Gleichzeitig werden die Daten auf der Website sowohl vom System als auch vom menschlichen Bewusstsein beeinflusst, und es gibt keine etablierte Struktur, um die Auswirkungen der zugehörigen Daten auf die Daten zu erklären. Darüber hinaus kommt es bei der Beurteilung zu dem Ergebnis, dass der Benutzer nicht fortfährt Um zu funktionieren, geraten die Daten in eine Falle und landen im Ödland.
Dies sind die Nachteile von Website-Daten im Vergleich zu Geschäftsdaten. Dies bedeutet jedoch nicht, dass Website-Daten bedeutungslos sind, aber sie sind noch nicht ins Spiel gekommen, wenn das Gebiet abgegrenzt ist und jedes Unternehmen hart daran arbeiten muss, Geschäftsdaten zu optimieren. Die Website-Daten Der Effekt spiegelt sich auch wider. (Text/Lances Rekordbuch)