Der Bericht des 20. Nationalkongresses der Kommunistischen Partei Chinas sah erstmals einen „Drei-in-eins“-Einsatz von Bildung, Wissenschaft, Technologie und Talenten vor und bezog die Förderung der Digitalisierung des Bildungswesens in den Bericht ein und betonte, dass „ Wir müssen an der vorrangigen Entwicklung von Bildung, Eigenständigkeit und Eigenständigkeit in Wissenschaft und Technologie sowie Talentführerschaft festhalten und den Aufbau eines starken Landes in Bildung, Wissenschaft und Technologie beschleunigen.“ Ein starkes Land, ein starkes Land mit Talente.“ Diese Strategie betont die wichtige Stellung von Bildung, Technologie und Talenten in der nationalen Entwicklung, eröffnet neue Bereiche und Wege für die Bildungsentwicklung, fördert die schnelle Anwendung von Informationstechnologie, digitaler Technologie und künstlicher Intelligenz im Bildungsbereich und stärkt die Schule umfassend Bildung fördert tiefgreifende Veränderungen in der Bildungsform.
Seit der Veröffentlichung des „New Generation Artificial Intelligence Development Plan“ im Jahr 2017 wurde klargestellt, dass intelligente Technologie eingesetzt werden sollte, um den Aufbau eines neuen Bildungssystems zu beschleunigen und ein intelligentes, schnelles und umfassendes Bildungsanalysesystem aufzubauen. Im Jahr 2018 veröffentlichte das Bildungsministerium den „Aktionsplan Bildungsinformation 2.0“, in dem der Schwerpunkt auf der energischen Förderung intelligenter Bildung, dem Aufbau einer intelligenten Lehrunterstützungsumgebung, der Förderung der umfassenden Anwendung künstlicher Intelligenz in Lehre, Management usw. sowie der Erforschung neuer Bildungs- und Bildungseinrichtungen liegt Lehrmodelle. Im Jahr 2019 wurde in „China Education Modernization 2035“ klar dargelegt, dass es notwendig ist, die Bildungsreform im Informationszeitalter zu beschleunigen, intelligente Campusse zu bauen und den Aufbau einer integrierten intelligenten Lehr-, Management- und Serviceplattform zu koordinieren. Im Jahr 2022 wird China die strategische Aktion der Bildungsdigitalisierung starten, um die weltweit größte intelligente Bildungsplattform für die Hochschulbildung aufzubauen. In den letzten Jahren hat die tiefe Integration von Informationstechnologie und Bildung und Lehre, gestützt auf die Reform von Online-Lernplattformen wie MOOCs, die Lehrmethoden der Lehrer, die Lernmethoden der Schüler, die Schulmanagementmethoden und die gesamte Bildungsform tiefgreifend verändert.
Daher ist es zu einer wichtigen treibenden Kraft für zeitgenössische Bildungsreformen und -innovationen geworden, die Vorteile künstlicher Intelligenz voll auszuschöpfen und die tiefe Integration von künstlicher Intelligenz und Bildung aktiv zu fördern. In der neuen Ära hat künstliche Intelligenz Einzug in unser Leben, unsere Lern- und Sportbereiche gehalten und die Reform des Sportunterrichts an Hochschulen und Universitäten beschleunigt. Künstliche Intelligenz ist tief in den Sportunterricht an Hochschulen integriert, indem sie innovative Lehrmodelle und Lehrmethoden hervorbringt, um den individuellen Bedürfnissen der Studierenden gerecht zu werden. Sie verbessert auch die modernen Informationsanwendungsfähigkeiten von Hochschullehrern und eröffnet neue Möglichkeiten für die Bildung. Ziel dieses Artikels ist es, den Wandel des Sportunterrichts an Hochschulen und Universitäten im Zeitalter der künstlichen Intelligenz näher zu erläutern und theoretische und praktische Referenzen für den intelligenten Sportunterricht an Hochschulen und Universitäten in meinem Land bereitzustellen.
Künstliche Intelligenz (KI), auch maschinelle Intelligenz genannt, bezeichnet die Intelligenz künstlich hergestellter Systeme. 1956 stellte John McCarthy auf der Dartmouth-Konferenz erstmals das Konzept der künstlichen Intelligenz vor und definierte es als „intelligentes Verhalten, das das Verhalten einer Maschine wie das eines Menschen aussehen lässt“. Zu den Forschungsfeldern der künstlichen Intelligenz gehören Wissensrepräsentation, Expertensysteme, maschinelles Lernen (z. B. Entscheidungsbaumlernen, Rough-Set-Learning usw.), Mustererkennung und neuronale Netze usw. Beim maschinellen Lernen geht es insbesondere darum, Maschinen mit menschenähnlichen Lernfähigkeiten auszustatten. Künstliche Intelligenz kann als eine neue technische Wissenschaft definiert werden, die darauf abzielt, die menschliche Intelligenz zu simulieren, zu erweitern und zu verbessern und einen wichtigen Zweig der Informatik darstellt.
Der Wandel des Sportunterrichts an Hochschulen und Universitäten im Zeitalter der künstlichen Intelligenz entwickelt sich in eine vielfältige und personalisierte Richtung, die sich vor allem in drei Aspekten widerspiegelt: Unterrichtsform, Lehrer-Schüler-Interaktionsmodell und Einsatz intelligenter Informationstechnologie. Die Diversifizierung der Unterrichtsformen wird zunächst durch die organische Integration von Online- und Offline-Unterricht und Aktionsdemonstrationen erreicht, um den Schülern eine Vorschau zu geben und ihre unabhängigen Lernfähigkeiten zu verbessern. Im Unterricht werden interaktive Diskussionen, Vertiefungsübungen und Kommentare durchgeführt werden verwendet, um die Lerneffekte nach dem Unterricht zu verbessern und das Gelernte durch Austausch, Kommunikation und Feedback-Bewertung weiter zu festigen. Dieses hybride Unterrichtsmodell fördert nicht nur die Informatisierungsentwicklung des Sportunterrichts an Hochschulen und Universitäten, sondern löst auch den Widerspruch zwischen Einheitlichkeit und Personalisierung, indem es den Sportunterricht besser an das Bildungskonzept „Gesundheit zuerst“ anpasst und den Unterricht verbessert Schüler entsprechend ihrer Eignung unterrichten. Zweitens fördert der Einsatz künstlicher Intelligenz das Bildungsmodell „Mensch-Maschine-Kollaboration“. Durch die Synergie zwischen künstlicher Intelligenz und Lehrern können Lehrer KI-Hilfswerkzeuge im Unterricht einsetzen, um die Arbeitseffizienz und die Unterrichtsqualität zu verbessern. Wenn Schüler beispielsweise während des Lernprozesses auf Probleme stoßen, können sie der intelligenten Maschine Fragen stellen. Die Maschine analysiert das Problem und bietet eine Lösung. Wenn es nicht gelöst werden kann, wird das Problem an den KI-Agenten zurückgegeben , und der Lehrer wird schließlich antworten oder zusammenarbeiten, um das Problem zu lösen. Dieses Modell erhöht nicht nur die Unterrichtseffizienz, sondern gibt den Lehrern auch mehr Zeit und Energie für personalisierten Unterricht, wodurch die Unterrichtsqualität weiter verbessert wird. In diesem Prozess sind die Lehrkräfte nach wie vor die Führungskräfte der Bildung, und künstliche Intelligenz dient als Hilfsmittel, um die Genauigkeit und Effizienz des Unterrichts zu verbessern. Schließlich fördert der Einsatz intelligenter Informationstechnologie im Sportunterricht an Hochschulen und Universitäten die Umsetzung des Konzepts des lebenslangen Sports und verbessert die körperliche Qualität der Schüler durch innovative Bildungsmethoden. Beispielsweise nutzt der Campus Smart Track die Radiofrequenz-Identifikationstechnologie (RFID), um die Sportdaten der Schüler in Echtzeit aufzuzeichnen und so den Schülern bei der Analyse von Laufergebnissen, Indikatoren für die körperliche Fitness usw. zu helfen, um ihre sportlichen Interessen und Fitnesseffekte zu verbessern. Gleichzeitig können Schüler durch das Tragen von Geräten wie intelligenten Armbändern gleichzeitig ihre Schritte aufzeichnen oder sich über WeChat für Orientierungslaufübungen anmelden, was nicht nur die Ermüdung während des Trainings verringert, sondern auch die Interaktion und Begeisterung unter den Schülern fördert. Diese Kombination aus Informationstechnologie und Sportunterricht bietet den Schülern nicht nur personalisierte Übungsvorschläge, sondern fördert auch die Innovation von Sportunterrichtsmodellen und die Popularisierung der Sportkultur, wodurch letztendlich die Ziele der nationalen Fitness und des langfristigen Sportunterrichts erreicht werden.
Der Wandel des Sportunterrichts an Hochschulen und Universitäten im Zeitalter der künstlichen Intelligenz verbessert nicht nur die Qualität des Unterrichts und das Beteiligungsgefühl der Studierenden, sondern bietet auch neue Wege und Motivation für die digitale und intelligente Entwicklung des Sportunterrichts.
Der Transformationspfad des Sportunterrichts an Hochschulen und Universitäten im Zeitalter der künstlichen Intelligenz umfasst Innovation und Verbesserung in vielen Aspekten. Zunächst einmal ist die Vertiefung der Technologieanwendung, insbesondere der Aufbau virtueller Simulationslehrsysteme, eine wichtige Maßnahme zur Verbesserung der Qualität des Sportunterrichts. Mit der rasanten Entwicklung der Informationstechnologie wurde die virtuelle Simulationstechnologie in großem Umfang im Sportunterricht an Hochschulen und Universitäten eingesetzt, die den Schülern ein immersives und intuitives Erlebnis bieten, die Schwierigkeiten von Lehrern bei der Demonstration schwieriger technischer Bewegungen lösen und dadurch die Leistung verbessern kann Lehrwirkung. Durch diese Technologie können Schüler nicht nur Sportunterricht in virtuellen Szenen erlernen, sondern auch reichhaltigere Sporterlebnisse erleben und so die Entwicklung des Sportunterrichts in eine abwechslungsreichere und personalisiertere Richtung fördern.
Zweitens ist es von entscheidender Bedeutung, die Normen für die intelligente Entwicklung des Schulsports zu verbessern. Die Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz bietet die Möglichkeit des Austauschs von Gesundheitsdaten, was nicht nur die Gesundheitsüberwachung jugendlicher körperlicher Betätigung fördern, sondern auch eine starke Unterstützung bei der Reaktion auf Ereignisse im Bereich der öffentlichen Gesundheit bieten kann. Beim Öffnen und Teilen von Daten muss jedoch die Datenschutzsicherheit gestärkt werden. Durch die Verbesserung des Sicherheitsniveaus von Netzwerkinformationen, die Einrichtung strenger Sicherheitsauthentifizierungsmechanismen und den Einsatz technischer Mittel wie der Datenverschlüsselung können wir die Sicherheit der persönlichen Daten und Gesundheitsdaten der Schüler wirksam gewährleisten und die Privatsphäre der Benutzer maximal schützen.
Darüber hinaus sollte sich der Hochschulsport im Zeitalter der künstlichen Intelligenz auch auf den Aufbau emotionaler interaktiver Beziehungen zwischen Lehrern und Schülern konzentrieren. Im traditionellen Sportunterricht ist die Lehrer-Schüler-Beziehung relativ einfach und das Lernen erfolgt hauptsächlich durch Vorführungen des Lehrers und Nachahmung durch den Schüler. Und durch intelligente Lehrmittel wie MOOCs und Flipped Classrooms ist die Interaktion zwischen Lehrern und Schülern reichhaltiger und vielfältiger geworden. Künstliche Intelligenz kann einige sich wiederholende Aufgaben ersetzen, Lehrern Zeit und Energie entlasten und es ihnen ermöglichen, der Persönlichkeitsentwicklung und emotionalen Kommunikation der Schüler mehr Aufmerksamkeit zu schenken und so die emotionale Verbindung zwischen Lehrern und Schülern zu stärken.
Schließlich sind auch die Beschleunigung des offenen Austauschs von Ressourcen und die Entwicklung einer multidisziplinären Integration wichtige Wege zur Förderung der Transformation des Sportunterrichts. Der Sportunterricht an Hochschulen und Universitäten sollte nicht auf ein einziges Fach beschränkt sein, sondern tief in mehrere Disziplinen wie Pädagogik, Psychologie, Medizin, Biomechanik und Computer integriert sein. In diesem Prozess wird die Kombination von Technologie und Lehre den Fortschritt der Disziplinen und Innovationen in der Bildung fördern. Insbesondere im Kontext der künstlichen Intelligenz ist die Förderung komplexer Talente zu einer obersten Priorität geworden. Hochschulen und Universitäten sollten sich auf den Aufbau hochwertiger interdisziplinärer Teams konzentrieren, um neue Theorien, Methoden, Technologien und Anwendungen für die intelligente Entwicklung des Sportunterrichts bereitzustellen. Der Transformationspfad des Sportunterrichts an Hochschulen und Universitäten im Zeitalter der künstlichen Intelligenz umfasst mehrere Ebenen wie Technologieanwendung, Lehrer-Schüler-Beziehungen, Datensicherheit und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Durch die Weiterentwicklung dieser Pfade kann er eine starke Unterstützung bieten Intelligenz, Personalisierung und Effizienz des Sportunterrichts an Hochschulen und Universitäten. Unterstützen und fördern Sie die allgemeine Verbesserung der Bildungsqualität.