Am 14. November startete im Shenzhen International Convention and Exhibition Center die 26. China International Hi-Tech Fair (im Folgenden als Hi-Tech-Messe bezeichnet) mit dem Thema „Technologie ist führend bei der Entwicklung der industriellen Integration und Fusion“.
Auf der diesjährigen Hi-Tech-Messe nehmen mehr als 5.000 High-Tech-Unternehmen aus mehr als 100 Ländern und Regionen an der Ausstellung teil, darunter mehr als 180 der 500 weltweit führenden Unternehmen und Staatsbetriebe sowie mehr als 1.000 börsennotierte Unternehmen, „gazelle Unternehmen“ und „Einhornunternehmen“ Es gibt mehr als 2.000 Unternehmen, und das Fachpublikum wird voraussichtlich 500.000 erreichen.
Beim „China High-Tech Forum“ der diesjährigen Hi-Tech-Messe tauschten Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften, Präsidenten multinationaler Unternehmen, bekannte Unternehmer und andere Branchenvertreter ihre Erkundungen von Wissenschaft und Technologie sowie Spitzentechnologien aus rund um das Thema „Neue Produktivität führt zu zukünftiger industrieller Entwicklung“ denken.
„2024 China High-Tech Forum“ Bildquelle vor Ort: bereitgestellt vom Veranstalter
Auf dem Forum sagte Chen Qingquan, Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften, Direktor des Forschungszentrums für Elektrofahrzeuge der Hong Kong Polytechnic University und angesehener Lehrstuhlinhaber der Fakultät für Elektrotechnik und Elektronik: „Jetzt verbessern sich alle Branchen neu.“ Qualitätsproduktivität ... Neue Qualitätsproduktivität muss das traditionelle Wirtschaftswachstum beseitigen. Die Methode weist im Allgemeinen die Merkmale von „neuen drei Höhen“ auf, dh Hochtechnologie, hohe Effizienz und hohe Qualität Hohe Investitionen, hoher Verbrauch und hohe Emissionen werden durch die „neuen drei Höchstwerte“ ersetzt.
Nach Ansicht von Chen Qingquan war das vergangene Zeitalter der Agrarökonomie von individueller Arbeit und das Zeitalter der Industrieökonomie von der Massenproduktion dominiert. Jetzt treten wir jedoch in das digitale Wirtschaftszeitalter ein, in dem die Rechenleistung als zentrale Wettbewerbsfähigkeit betrachtet wird.
„Ich beschäftige mich hauptsächlich mit der Forschung im Bereich Elektrofahrzeuge. Die größte Erkenntnis, die mir die Elektrofahrzeugindustrie vermittelt hat, ist, dass Automobilinnovationen nicht isoliert durchgeführt werden können. Was ich vorgeschlagen habe, ist die ‚Vier-Netzwerk-Integration‘, d. h. Durch das Transportnetz, das Energienetz, das Informationsnetz und das geisteswissenschaftliche Netzwerk kann die Integration endlose Wertschöpfungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen schaffen“, sagte Chen Qingquan.
Gao Wen, Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften und Direktor des Pengcheng-Labors, konzentrierte sich auf die Situation des diesjährigen Nobelpreisträgers, erörterte die tiefgreifenden Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die Gesellschaft und erwähnte die Bedeutung relevanter Wettbewerbe für die Identifizierung und Belohnung von Innovationen.
„Im Zeitalter der Intelligenz ist das Ausmaß der Rechenleistung das Kernelement der internationalen Wettbewerbsfähigkeit … Der Vorteil der Rechenleistung liegt nicht in der Menge der Rechenleistung, sondern in einer höheren Recheneffizienz, umfangreichen neuen Technologieanwendungen und einer soliden Infrastruktur.“ Unterstützung.“ Gao Wen äußern.
Er sagte, dass 2012 ein wichtiger Wendepunkt in der Branche der künstlichen Intelligenz stattgefunden habe. „Zu dieser Zeit nutzte die Branche im Allgemeinen ihre eigenen Modelle der künstlichen Intelligenz, um an Wettbewerben teilzunehmen. Damals galt der Wettbewerbsstandard als Gewinner, wer das System mit einer niedrigeren Fehlerquote herstellte. Im Jahr 2010 war das Team mit der niedrigsten Fehlerquote 28 %, im Jahr 2011 waren es 26 %, erreichten 2012 einen Durchbruch und fielen auf Nach 2013 begann sich die Technologie des tiefen neuronalen Netzwerks durchzusetzen, die den Durchbruch erzielte. Später wurde die Technologie auf automatische Maschinenerkennungs- und automatische Sortiersysteme angewendet, einschließlich der heutigen Spracherkennung, die im Wesentlichen auf neuronalen Systemen basiert Netzwerke. Der technische Weg des Internets.“
„Um die beschleunigte Entwicklung der Branche der künstlichen Intelligenz zu fördern, sind wissenschaftliche Wettbewerbe sehr wichtig. Darüber hinaus müssen große Modelle künstlicher Intelligenz über eine eigene Basis und eigene Rechenleistung verfügen, damit sie die von uns gewünschte Intelligenz und Vererbung tragen können.“ erreichen", sagte Gao Wen.
Die rasante Entwicklung der Branche der künstlichen Intelligenz und ihre praktischen Anwendungen in verschiedenen Branchen sind Themen, die von vielen Branchenvertretern im Forum häufig erwähnt werden. Mit der rasanten Entwicklung der Branche wird jedoch den Sicherheitsrisiken und versteckten Gefahren, die in der Branche der künstlichen Intelligenz entstehen, immer mehr Aufmerksamkeit geschenkt.
„Zu diesem Zeitpunkt ist die Branche der künstlichen Intelligenz turbulent und die technologische Innovation verändert sich mit jedem Tag. Sogar letztes Jahr gab es in China einen ‚Kampf von Hunderten von Modellen‘. Die Entwicklung der Branche ist nun in eine neue Phase eingetreten.“ „Wir spüren nicht nur die enorme Wirkung der künstlichen Intelligenz, mit der Geschwindigkeit der Entwicklung achten auch immer mehr Experten auf die Sicherheitsrisiken und Risiken der künstlichen Intelligenz während dieses Entwicklungsprozesses“, teilte Xie Qinglin, Mitglied der Parteigruppe und Stellvertreter, mit Geschäftsführer der China Electronics Information Industry Group Co., Ltd.
Xie Qinglin sagte: „Künstliche Intelligenz muss sicherer sein. Bei den großen Modellen, die jetzt häufiger verwendet werden, hat wohl jeder die Erfahrung gemacht, dass die Ausgabeergebnisse nicht so zuverlässig sind, und manchmal kommentieren die Leute sogar das ‚ „Es ist im Ernst Unsinn.“ Das ist eigentlich ein relativ kleiner Punkt, aber wenn wir nicht genug Verständnis für die Infrastruktur, die zugrunde liegende Technologie usw. haben, kann eine extreme Situation, so klein wie ein großes Modell, so groß sein Als System oder sogar als gesamte Branche stehen wir möglicherweise vor größeren Sicherheitsbedrohungen und Herausforderungen.“
Nach Ansicht von Xie Qinglin erfordert die Sicherheit künstlicher Intelligenz sowohl die Sicherheit intelligenter Datenverarbeitung als auch die Sicherheit „Schlüsselwurzeln“.
„Nach den praktischen Erfahrungen von China Electronics zu urteilen, gibt es drei Hauptrichtungen zur Lösung der Sicherheitsprobleme des intelligenten Computings, nämlich Systemsicherheit, Plattformsicherheit und Lieferkettensicherheit. Diese drei Sicherheiten sind der Schlüssel und Kern dessen, was wir intelligente Computing-Sicherheit nennen.“ . .“, sagte Xie Qinglin.
Xie Qinglin sagte, dass die Vorteile der unabhängigen Computerindustriekette immer größer werden, da die aktuellen Finanz-, Telekommunikations-, Energie- und anderen Branchen immer stärkere Anforderungen an intelligentes Computing stellen und gleichzeitig höhere Anforderungen an Sicherheit und Zuverlässigkeit stellen bedeutender.
Darüber hinaus sagte Yang Zhen, CMO und Leiter Strategie und Marketing von Nortel Digital Intelligence, als er über einige der Probleme sprach, mit denen Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz derzeit zu kämpfen haben, dass viele Unternehmen grundsätzlich in drei Kategorien fallen: „wage es nicht“, „unfähig“ usw „unwillige“ Dimensionen berücksichtigen.
„Das sogenannte „Nicht wagen“ bezieht sich auf Zweifel an der inländischen Rechenleistung, Unsicherheit über die Leistung der inländischen Rechenleistung und Bedenken hinsichtlich Compliance und Sicherheitsdruck. „Nein“ bedeutet hauptsächlich aus geschäftlichen Gründen, auch wenn es um die Rechenleistung geht „Zufriedenheit“ bezieht sich darauf, ob es das tatsächliche Geschäft nach der Nutzung unterstützen kann; „Unwilligkeit“ umfasst hauptsächlich die mangelnde Bereitschaft, das Produktgeschäft neu aufzubauen, und die mangelnde Bereitschaft, Geld und Arbeitskräfte zu investieren. „Yang Zhen glaubt, dass sich die meisten Unternehmen derzeit auf die Erforschung des Bereichs der künstlichen Intelligenz konzentrieren.“ die oben genannten drei Aspekte.