WeChat, die nationale Supersoftware, die als „die buddhistischste und aktuellste“ gilt, ist in letzter Zeit immer geschäftiger geworden.
Am 8. Oktober begann die native Version von WeChat Hongmeng offiziell, interne Tests einzuladen. Obwohl diese native Version von Hongmeng nur die grundlegendsten Chat-, Freundeskreis- und Zahlungsfunktionen bietet, vervollständigt sie dennoch den wichtigsten Teil des Software-Ökosystems für Hongmeng. Interessant ist jedoch, dass WeChat kurz nach der Ankündigung der nativen Version von Hongmeng ein weiteres unerwartetes Funktionsupdate erhielt, das die Aufmerksamkeit aller auf sich zog.
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Einfach ausgedrückt ermöglicht „Search Direct“ den Benutzern, direkt von den Suchergebnissen zur entsprechenden Funktionsoberfläche zu springen. Laut WeChat deckt „Search Direct“ bereits die meisten Hochfrequenzfunktionen ab. Ehrlich gesagt kann ich mir aufgrund der persönlichen Meinung von Xiao Lei wirklich nicht vorstellen, dass wir 13 Jahre warten müssen, bis wir eine brauchbare „Suche direkt“ haben. Dies zeigt auch die Tatsache, dass WeChat ein „langsames Produkt“ ist.
„Suche“ ist der Ausgangspunkt von „WeChat AI“?
Wenn man auf die jüngsten Funktionsaktualisierungen von WeChat zurückblickt, fällt es nicht schwer, festzustellen, dass WeChat die Suchfunktion als sein nächstes großes Schlachtfeld betrachtet. Mitte 2024 wird WeChat die Graustufensuche um eine KI-Q&A-Funktion erweitern: Zusätzlich zu den regulären Suchergebnissen zeigt WeChat oben auf der Ergebnisseite KI-generierte Antworten an.
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In Bezug auf das interne Produktlayout von Tencent ist es nicht schwer zu erkennen, dass die KI-Funktion von WeChat auf den Fähigkeiten des Hunyuan-Modells von Tencent basiert. In einem Interview sagte Liu Yuhong, der Verantwortliche für das Hunyuan-Modell:
Derzeit sind fast 700 Unternehmen innerhalb von Tencent mit Hunyuan verbunden.
Im Grunde nutzen es alle Tencent (Unternehmen).
Meiner Meinung nach ist dies auch ein Signal für WeChat, seine Suchfunktion weiter auszubauen. Durch die Einführung der KI-Technologie gibt sich WeChat nicht mehr mit der Bereitstellung herkömmlicher Suchergebnisse zufrieden, sondern nutzt KI, um ein direktes Sucherlebnis zu schaffen. Dies verbessert nicht nur die Genauigkeit und Effizienz der Suche, sondern erweitert auch das Layout von WeChat im Bereich der KI-Suche.
Der Zweck dahinter deutet tatsächlich darauf hin, dass es sich neben der Erstellung eines kleinen Programms um ein „zweites Portal“ handelt. Seit seiner Einführung stellen Miniprogramme den Kern der WeChat-Verbindung zwischen Benutzern und Diensten dar, sie erfordern jedoch immer noch, dass Benutzer aktiv an bestimmten Programmvorgängen teilnehmen. Die KI-Suche kann Benutzern durch intelligente Empfehlungen und automatische Antwortgenerierung direkt Lösungen liefern, ohne dass mehrere Sprünge erforderlich sind. Dieses nahtlose Serviceerlebnis macht die KI-Suche nach Miniprogrammen zu einem weiteren wichtigen „Eingang“ zum Service-Ökosystem von WeChat.
Mit der Weiterentwicklung der Hunyuan-Großmodelltechnologie von Tencent geht das Potenzial der WeChat-Suche jedoch weit darüber hinaus. WeChat kann KI verwenden, um eine große Anzahl von Benutzerverhalten und Suchinhalten innerhalb des WeChat-Ökosystems zu analysieren, Empfehlungen weiter zu personalisieren und sogar Benutzerbedürfnisse im Voraus vor der Suche vorherzusagen. Dieser Wandel von der passiven Suche zur aktiven Empfehlung zeigt, dass WeChat ein intelligenteres Suchsystem aufbaut. Dieses System ist ein wichtiger Teil der Transformation von WeChat von einer Superanwendung zu einem superintelligenten Assistenten.
Die KI-Landschaft von WeChat entwickelt sich still und leise
Tatsächlich haben viele ausländische Social-Media-Plattformen damit begonnen, Benutzerdaten zum Trainieren von KI zu nutzen, um das Erlebnis von KI-Diensten zu verbessern. Nehmen wir als Beispiel Meta, das dem „Superanwendungs“-Status von WeChat unter den ausländischen sozialen Plattformen am nächsten kommt. Meta hat viele Ressourcen in den Bereich der KI investiert und die Anwendung seiner Technologie in sozialen Netzwerken und der Generierung von Inhalten aktiv gefördert - Das AIGC-Tool von Meta wird im Jahr 2023 veröffentlicht, aber bereits 2013 hatte Metas Vorgänger Facebook bereits umfangreiche Forschungsressourcen im Bereich KI investiert.
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Die Investition von Meta hat zu ganz herausragenden Ergebnissen geführt: Auf Facebook und Instagram können Benutzer der Trendführung der Meta-KI-Tools folgen, um relevante Inhalte zu erstellen, und mit dem KI-Empfehlungsalgorithmus von Meta mehr Benutzer erreichen. Diese „KI-Unterstützung“ verbessert nicht nur die kreative Effizienz der Nutzer, sondern erhöht auch die Bindung der Nutzer auf der Plattform. Auf Instagram laden viele Nutzer sogar nur Inhalte hoch, die mit KI-Technologie erstellt wurden.
Das Gleiche geschah auf der Douyin-Plattform. In der Social-Media-Branche ist Douyin seit langem für seinen intelligenten Empfehlungsalgorithmus bekannt. Mithilfe der KI-Technologie kann Douyin das Sehverhalten der Benutzer genau analysieren und Videoinhalte veröffentlichen, die den Vorlieben der Benutzer am besten entsprechen. Dieses auf Big Data und KI-Algorithmen basierende Empfehlungssystem ermöglicht Benutzern den Zugriff auf die Inhalte, die sie interessieren, in kürzester Zeit und „schließt“ Benutzer in den Kreis des KI-Empfehlungsalgorithmus ein, wodurch die Verweildauer des Benutzers erheblich verbessert wird Häufigkeit der Nutzung.
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Auch in Sachen Content-Generierung ist Douyin führend in der Branche. Mithilfe von KI stellt Douyin Content-Erstellern eine Vielzahl intelligenter Tools zur Verfügung. Wenn es um die KI-Erstellungstools von Douyin geht, müssen wir die Bearbeitung erwähnen. Mit seiner leistungsstarken KI-Technologie vereinfacht Jianying den Videoerstellungsprozess erheblich. Durch Funktionen wie intelligente Bearbeitung, automatische Musikanpassung und automatische Untertitelgenerierung können auch Benutzer ohne Berufserfahrung problemlos hochwertige Videos produzieren und so die Hemmschwelle für die Videoproduktion senken.
Im Gegensatz dazu ist die Haltung von WeChat gegenüber KI offensichtlich konservativer. Obwohl WeChat nach und nach auch KI-Funktionen wie die KI-Suche und das Tencent Hunyuan Assistant-Applet einführt, konzentrieren sich diese Funktionen hauptsächlich auf die Verbesserung des Komforts des Benutzerlebens und nicht auf eine völlige Änderung der Art der Inhaltsproduktion oder der sozialen Interaktion. Natürlich gibt es mittlerweile viele öffentliche WeChat-Konten, die den KI-Schreibmodus vollständig aktiviert haben.
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Aber für WeChat ist es besser, KI zu verwenden, um die Stabilität der Funktionen und die Ausgewogenheit der Benutzererfahrung zu verbessern, anstatt blindlings in der AIGC-Ära voranzuschreiten, um den Unmut der Benutzer aufgrund der Verbreitung von AIGC zu vermeiden. Im Hinblick auf die Wahrung der Konsistenz des Benutzererlebnisses ist der Ansatz von WeChat offensichtlich besser.
Ist „AI WeChat“ Tencents nächstes großes Ding?
Mit Blick auf die Zukunft wird WeChat sich weiterhin mit dem Bereich KI befassen. WeChat verfügt über eine riesige Benutzerbasis und ein reichhaltiges Ökosystem, was seine einzigartigen Vorteile im KI-Zeitalter darstellt. Mit der Unterstützung des Hunyuan-Großmodells von Tencent ist WeChat vollständig in der Lage, KI-Technologie in mehr Szenarien zu integrieren und Benutzern komfortablere Dienste bereitzustellen. Hier gibt Ihnen Xiaolei einige Beispiele:
WeChat mit hinzugefügter KI kann rücksichtsvollere automatische Antwortoptionen basierend auf Kontext und Benutzergewohnheiten bieten; öffentliche Konten können Benutzerprobleme schnell und effizient lösen, selbst bei der Bearbeitung von Momenten, KI kann Ihnen dabei helfen, Fotos automatisch zu retuschieren, Kopien zu erstellen und die Veröffentlichungseffizienz zu verbessern.
Das Hinzufügen dieser Funktionen wird die Nutzungslogik von WeChat völlig verändern.
Darüber hinaus bieten die sozialen Attribute von WeChat auch viel Raum für den Einsatz von KI-Technologie. Durch die Analyse der Interessen und des sozialen Verhaltens der Benutzer kann WeChat genauere Content-Push- und Service-Empfehlungen bereitstellen, was nicht nur die Benutzererfahrung verbessert, sondern auch neue Möglichkeiten für Entwickler und Händler von Miniprogrammen schafft.
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Natürlich steht WeChat auch auf dem Weg zur KI-Entwicklung vor Herausforderungen. Wie kann man Daten optimal nutzen und gleichzeitig die Privatsphäre der Benutzer schützen? Wie kann eine übermäßige Abhängigkeit von KI vermieden werden, die das Benutzererlebnis erschwert? Für WeChat, das aktiv Zahlungsszenarien im Ausland fördert, sind dies Themen, die sorgfältig geprüft werden müssen.
Obwohl die KI-Geschwindigkeit von WeChat langsamer zu sein scheint als bei anderen Plattformen, könnte dies sein Vorteil sein. Im harten Marktwettbewerb kann WeChat, das sich stetig weiterentwickelt, auch in Zukunft größere Durchbrüche erzielen und neue Möglichkeiten in unser digitales Leben bringen.
Anders ausgedrückt: Solange AI WeChat weiß, dass eine bestimmte Datei später verwendet wird und „abgelaufene Dateien“ nicht aktiv bereinigt, ist das gut genug für die 1,37 Milliarden Benutzer von WeChat.