Während des Sechsten Weltmediengipfels wurde die Anwendung generativer künstlicher Intelligenz und großer Sprachmodelle zu einem heißen Thema für viele Medienschaffende. Die Medienbranche läutet eine neue Phase der Mensch-Maschine-Zusammenarbeit ein. Künstliche Intelligenz (KI) ist zunehmend in die gesamte Kette der Sammlung, Produktion und Verbreitung von Nachrichteninformationen involviert. In dieser Informationswelle stehen Medienschaffende auch vor der neuen Aufgabe, ihre technische Kompetenz und Wissensstruktur zu „verbessern“.
Das nationale High-End-Think-Tank-Forschungsteam der Nachrichtenagentur Xinhua veröffentlichte während des Gipfels den Bericht „Die Verantwortung und Mission der Nachrichtenmedien im Zeitalter der künstlichen Intelligenz“. Die im Bericht durchgeführte Umfrage unter Nachrichtenmedienorganisationen in 53 Ländern und Regionen auf der ganzen Welt zeigt, dass 10,2 % der Medienorganisationen die KI vollständig übernommen haben und entsprechende Mechanismen auf institutioneller Ebene eingerichtet haben, um KI in den Produktionsprozess einzuführen Erforschen Sie aktiv die Anwendung der KI-Technologie und ermutigen und unterstützen Sie einige Nachrichtenbranchen, KI-Technologie zu testen.
Es besteht kein Zweifel, dass Nachrichtenredaktionen immer „technischer“ werden. Als der Datenjournalismus aufkam, wurde das Erlernen von Datenverarbeitung und Python-Programmierung populär, und jetzt, da die Anwendung großer Modelle in vollem Gange ist, ist die Beherrschung der neuen Sprache der Kommunikation mit KI-Modellen – „Prompt Engineering“ – zu einem „Pflichtkurs“ für Medien geworden Menschen.
„Prompt Engineering“ bezieht sich auf den Prozess des Entwurfs und Aufbaus effektiver Prompt-Informationen, um das KI-Modell dabei zu unterstützen, genauere und nützlichere Antworten zu generieren oder bestimmte Aufgaben zu erledigen. Es ist nicht einfach, große Modelle zu „trainieren“, ebenso wie Interviewfragen sorgfältig zu gestalten, damit die Antworten des großen Modells „auf den Punkt“ kommen und die Genauigkeit seiner Funktionen wie das Auffinden von Nachrichten verbessert werden kann Hintergrundinformationen und Durchführung von Datenanalysen. Amedia, Norwegens größtes Medienunternehmen, hat damit begonnen, viel Zeit damit zu verbringen, Mitarbeiter in „Prompt Engineering“ zu schulen, zu lernen, wie man großen Modellen effektiv Fragen stellt, und Arbeitskodizes und Schulungskurse zu entwickeln.
Reporter und Redakteure versuchen aktiv, KI als neuen Partner zu nutzen, um die Effizienz der Redaktion zu verbessern. Aus dem Bericht des Think Tanks der Nachrichtenagentur Xinhua geht hervor, dass die drei wichtigsten Anwendungsszenarien, die die befragten Medien, die generative KI auf institutioneller Ebene anwenden, untersucht haben oder untersuchen wollen, sind: erstens Hilfsbearbeitung wie Faktenprüfung, Speech-to-Text, Übersetzung usw.; zweitens: Erstellen von Inhalten, z. B. Erstellen von Abstracts, Erstellen von grafischen Postern, Synchronisieren digitaler Anker usw.; Drittens: Planen der Themenauswahl oder Verfassen von Skizzen.
Yan Lingsi, Vizepräsident von Reuters Asia Pacific, sagte während des Mediengipfels, dass Reuters besonders vom Potenzial generativer KI in drei Schlüsselbereichen begeistert sei: Reduzierung der mechanischen Arbeit in der Nachrichtenredaktion, Einsatz von Maschinen zur Verbesserung der Arbeitsfähigkeiten von Journalisten und Gebäude und die Anwendung neuer KI-Tools, um die Zukunft des Geschäfts zu verändern.
Yan Lingsi sagte, Reuters habe KI-generierte Schlagzeilenassistenten und Tools zur Zusammenfassung von Stichpunkten in seine Web-Publishing-Plattform integriert. „Wir haben festgestellt, dass das KI-Tool sehr gut darin war, Geschichten zusammenzufassen und Schlagzeilen zu generieren, und es war ein sehr zeitsparendes Tool.“
Wenn man sich die Medienwelt umschaut, hat der Einsatz von KI tatsächlich zu Verbesserungen bei der „Effizienz“, „Qualität“ und „Quantität“ der Nachrichtenproduktion geführt. Das Metaverse-System „Yuan Mao“ der Nachrichtenagentur Xinhua basiert auf künstlicher Intelligenz, um Inhalte zu generieren, einschließlich mehrerer Produktionshilfstools wie Digital Man und Yuan Rubik's Cube; das von der British Broadcasting Corporation entwickelte Nachrichtenaggregations- und Inhaltsextraktionssystem „Juicer“. nutzt KI, um Inhalte von kostenlosen Nachrichten-Websites auf der ganzen Welt automatisch zu erfassen und zu klassifizieren, um Reportern Nachrichtenmaterialien und Referenzen zur Themenauswahl bereitzustellen, die von der New York Times entwickelt wurden Der Analyseroboter „Blossomblot“ analysiert Artikel auf sozialen Plattformen, sagt Informationen voraus, die für die Verbreitung auf der Plattform geeignet sind, und hilft bei der Erstellung „heißer“ Inhalte durch einen digitalen KI-Menschen, der gemeinsam von der peruanischen Nachrichtenagentur Andes und dem Medienlabor der Literaturabteilung entwickelt wurde die Nationale Universität von San Marcos in Peru Illariy, die die lokale indigene Sprache für Nachrichtensendungen verwendet ...
Haben Medienkollegen angesichts der „Transformation und Aufwertung“, die KI in der Journalismusbranche mit sich bringt, wenn immer mehr KI-Moderatoren und KI-Sender auftauchen, Angst davor, durch KI ihrer „Arbeitsplätze“ beraubt zu werden?
Laut Iqbal Sefer, Vorsitzender der südafrikanischen Independent Media Group, ist die Beziehung zwischen KI und Medieninhalten wie ein Architekt und ein Gebäude. Die „Architekt“-KI kann nur das äußere Gerüst des „Gebäudes“ aufbauen Der „Aufbau“ kann nicht allein durch KI abgeschlossen werden. Reporter müssen die Details, die Tiefe und die Menschlichkeit der Geschichte herausfinden.
Suresh Nanbas, Chefredakteur von The Hindu, vertritt die gleiche Ansicht. Seiner Ansicht nach kann generative KI die menschliche Kreativität nicht ersetzen, sondern sie durch die Bereitstellung neuer Werkzeuge, die Erweiterung des Zugangs und die Erschließung neuer Formen von Inhalten verbessern.
Pavel Negoitsa, Präsident von Rossiya Gazeta, sagte, dass der KI im Vergleich zu Menschen eine gewisse „Persönlichkeit“ fehle: „Es ist schwierig, der KI beizubringen, die persönlichen Eigenschaften jedes Reporters zu besitzen, insbesondere die individuellen Eigenschaften talentierter und unverwechselbarer Reporter.“
Derzeit ist die KI noch nicht in der Lage, über die tiefgreifende soziale und humanistische Fürsorge, die professionelle Berichterstattungsfähigkeit und das komplexe emotionale Verständnis zu verfügen, über die Journalisten verfügen. KI soll triviale und sich wiederholende Aufgaben „ersetzen“, sodass Reporter mehr Zeit und Energie für eine kreativere und ausführlichere Berichterstattung haben. Beispielsweise wurden viele Übertragungen von Sportereignissen und Finanzmarktdynamiken von KI-Schreibrobotern zusammengestellt und verbreitet.
Tatsächlich entstehen durch die tiefe Integration von KI und Nachrichtengeschäftsprozessen neue Positionen, wie zum Beispiel „KI-Nachrichtenproduktleiter“, „Prompt-Ingenieur“, „Faktenprüfer“, „KI-Audio- und Video-Editor“, „KI-Modellerkennung und -optimierung“. Ingenieur“, „zukunftsorientierter“ technischer Forscher“ usw.
Die Auswirkungen von KI auf die Medienökologie entwickeln sich ständig weiter, anstatt sich Sorgen darüber zu machen, durch KI ersetzt zu werden, ist es besser, so schnell wie möglich „zusammen zu tanzen“, sich für neue Technologien zu öffnen und mehr zu schaffen neue Möglichkeiten für Nachrichtenberichterstattungsformen.