Mit der Geburt von ChatGPT im Jahr 2023 wurde direkt das erste Jahr der künstlichen Intelligenz auf globaler Ebene eröffnet. Plötzlich sind künstliche Intelligenz, KI und generative große Modelle im gesamten Markt zu heißen Schlagworten geworden. Dies hat auch dazu geführt, dass in den letzten zwei Jahren nicht nur Internetunternehmen, solange eine Technologiebranche ein neues Produkt auf den Markt bringt, ohne die Spielerei der KI zu nutzen, scheinbar nicht mit dem Trend der Zeit mithalten können.
Aber in den letzten zwei Jahren, in denen wir weiterhin darüber diskutieren, ob KI den Menschen ersetzen wird, scheinen die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz für die meisten normalen Menschen immer noch auf die Interaktion mit großen Sprachmodellen wie GPT zu wirken. Wie KI auf Verbraucherebene wahrgenommen wird und wie sie tatsächlich in das tägliche Leben integriert wird und sich darauf auswirkt, ist für viele Menschen noch ein vages Konzept.
Kürzlich fand im Shenzhen Convention and Exhibition Center die 5. Shenzhen International Artificial Intelligence Exhibition statt. Als eine der drei größten Clusterstädte für die Industrie der künstlichen Intelligenz in China hat die Entwicklung der Industrie für künstliche Intelligenz in Shenzhen mit mehr als 2.200 Unternehmen für künstliche Intelligenz einen festen Platz im Land eingenommen, und die Branchengröße hat die 300-Milliarden-Yuan-Marke überschritten.
Angetrieben durch technologische Innovation, technologische Innovation und datengesteuerte Entwicklung ist neue Produktivität zur zentralen Kraft geworden, die die Entwicklung der Branche der künstlichen Intelligenz vorantreibt. Wenn wir Shenzhen als Mikrokosmos und die Internationale Ausstellung für künstliche Intelligenz als Fenster betrachten, können wir vielleicht einen Blick auf … werfen.
Von der Förderung der Entwicklung autonomer Fahrtechnologie über die Verbesserung des Intelligenzniveaus in der industriellen Fertigung bis hin zur Optimierung der Genauigkeit medizinischer Dienstleistungen und der Verbesserung des häuslichen Lebens – künstliche Intelligenz stärkt traditionelle Industrien auf innovative Weise und steigert die Effizienz und neue Geschäftsmodelle und Servicemodelle schaffen.
Es gibt keinen besseren Weg, Aufmerksamkeit zu erregen, als ein paar bewegliche Roboter vor Ihrem Stand zu platzieren.
Wie beliebt ist verkörperte Intelligenz? Wenn große Modelle das erste Jahr der künstlichen Intelligenz einleiteten, dann ist die verkörperte Intelligenz die nächste Welle der Entwicklung der künstlichen Intelligenz.
Die sogenannte „verkörperte Intelligenz“ soll dem KI-„Gehirn“ einen „Körper“ hinzufügen. Sie betont, dass intelligente Systeme eine physische Form haben und Intelligenz durch Echtzeitinteraktion mit der physischen Umgebung erlangen müssen.
In den Anfängen bestanden „Körper“ im Allgemeinen in der Form von Roboterarmen, Werkzeugmaschinen usw. Mit der Entwicklung der Industrie stellte sich die Frage, wie man Robotern oder anderen intelligenten Agenten eine menschenähnliche Wahrnehmung, Planung, Entscheidungsfindung und Verhaltensweisen ermöglichen kann Fähigkeiten sind mittlerweile zum Forschungsziel der verkörperten Intelligenz geworden.
Die ideale Form dieses Ziels besteht in dieser Phase darin, „wie ein Mensch“ zu sein. In den letzten zwei Jahren ist die humanoide Roboterindustrie aufgrund der rasanten Entwicklung großer Modelle ins Rampenlicht gerückt und zu einem der heißesten Trends in der globalen Technologiebranche geworden.
Auf der Internationalen Ausstellung für Künstliche Intelligenz ist auch die Präsenz verkörperter Intelligenz sehr auffällig. In der gesamten Ausstellungshalle sind Stände wie humanoide Roboter, KI-Schachroboter und Serviceroboter oft die Bereiche, in denen sich die meisten Besucher versammeln.
Nehmen wir als Beispiel Zhongqing Robot, dessen erstes zweibeiniges Roboterprodukt, SA01, gerade eine Finanzierung in Höhe von fast 100 Millionen Yuan abgeschlossen hat, die durch Bewegungssteuerungsalgorithmen und Sensortechnologie mehrere Funktionen wie stabiles Gehen, Hindernisvermeidungsnavigation und Sprachinteraktion erreichen kann .
Bei der Erforschung verkörperter Intelligenz wird der Einsatz großer Modelltechnik immer wichtiger. Aufgrund der rasanten Entwicklung großer Modelle in den letzten zwei Jahren verfügen die meisten generativen Großmodelle bereits über umfangreiches Wissen und starke Generalisierungsfähigkeiten. Diese großen Modelle können verkörperten Agenten häufig Fähigkeiten wie Umgebungswahrnehmung, Verständnis natürlicher Sprache und Aufgabenplanung bieten, wodurch das Intelligenzniveau des Agenten erheblich verbessert wird.
Obwohl die meisten humanoiden Roboter, darunter auch der Zhongqing-Roboter, derzeit auf den wissenschaftlichen Forschungs- und Bildungsmarkt ausgerichtet sind, ist absehbar, dass humanoide Roboter im Zuge der Weiterentwicklung und zunehmenden Beliebtheit humanoider Roboter durch die Kombination von Großmodelltechnologie zum Einsatz kommen werden Es wird in vielen Bereichen wie Bildung und Unterhaltung eingesetzt.
Von einer eher trendigen und coolen neuen Sache in den Anfängen bis hin zu einer schrittweisen Entwicklung zu universelleren zugrunde liegenden Fähigkeiten in der Zukunft, mit der Weiterentwicklung des Standardsystemaufbaus, der Synchronisierung von Industrieketten, der Transformation von Innovationsleistungen, ethischer Governance usw. Humanoide Roboter werden Es wird erwartet, dass sie ein „neuer Motor“ für die Entwicklung neuer Qualitätsproduktivität werden.
Nichts kann die Entwicklungsrichtung der Branche der künstlichen Intelligenz im neuen Zyklus besser darstellen als „neue Qualitätsproduktivität“.
Auf der Konferenz scherzte Zhang Long, Direktor der Baidu Intelligent Cloud Ecological Cooperation. „Basierend auf dem großen Modell werden im Jahr 2023 nur zwei Arten von Menschen Geld verdienen, die eine sind diejenigen, die Karten verkaufen, und die andere sind diejenigen, die Kurse verkaufen.“
„Was sie verkaufen, ist nicht Wissen, sondern Angst. Weil sich Wissen wirklich verändert und wiederholt hat, wird jeder Angst haben.“
In den letzten zwei Jahren haben viele Menschen diesen Satz gehört: Künstliche Intelligenz wird keine Menschen eliminieren, sondern nur Menschen, die künstliche Intelligenz nicht verstehen.
Wir müssen zugeben, dass künstliche Intelligenz in allen Lebensbereichen eine immer wichtigere Rolle spielt und die sogenannte digitale und intelligente Transformation in Zukunft auf künstlicher Intelligenz, großen Modelltrainingsideen oder Forschungsideen basieren wird.
Wie Gao Wanqi, ein Forscher für künstliche Intelligenz am südchinesischen Zweig des China Electronics Technology Standardization Institute, sagte, ist der offensichtliche Trend zu erkennen, da sich künstliche Intelligenz allmählich von einem dedizierten einseitigen Aufgabenassistenten zu einem funktionalen Aufgabenassistenten wandelt dass derzeit verschiedene große Modelle und Industriemodelle Sie bewegen sich ständig in Richtung realer Anwendungsszenarien, wie z. B. Branchenszenarien, tägliche Büroszenarien und Benutzeranpassungsszenarien. Im Zuge der Technologieentwicklung hin zu Anwendungsszenarien werden auch viele neue technische Punkte und viele innovative Lösungen abgeleitet.
Alles in allem lässt sich der Entwicklungstrend der gesamten Branche mit einem Kernkonzept zusammenfassen, nämlich „Neue Qualitätsproduktivität“.
Was genau ist neue Produktivität? Aus makroökonomischer Sicht kann es einfach als eine neue Form der Produktivität verstanden werden. Wenn es in den Kontext des intelligenten Zeitalters gestellt wird, besteht sein wesentliches Merkmal darin, dass technologische Innovationen in ihrer Entstehung und Entwicklung sowie in der traditionellen Form eine dominierende Stellung einnehmen der Produktivität ist die treibende Kraft. Es besteht ein scharfer Kontrast zwischen der Quelle und den tatsächlichen Ergebnissen, aber die Kernkonnotation von „Produktivität“ ist letztendlich festgelegt.
Einschließlich der oben erwähnten verkörperten Intelligenz sowie der autonomen Fahrtechnologie, die in den letzten zwei Jahren populär geworden ist, sind sie tatsächlich typische Vertreter einer neuen Produktivität, die traditionelle Industrien stärkt.
Aus Sicht der praktischen Anwendungstechnik, sei es verkörperte Intelligenz oder autonomes Fahren, ist die Voraussetzung für die Realisierung der Interaktion mit der Umwelt, dass sie ein Paar scharfer Augen benötigen, die den dreidimensionalen Raum aktiv wahrnehmen und mehrere Sinnesmodalitäten integrieren können in komplexen Umgebungen für eine effektive Interaktion und Aufgabenausführung zu arbeiten.
Maschinelles Sehen ist diese Brücke und die Grundlage dafür, Intelligenz und Automatisierung zu erreichen.
Chen Yan, Vizepräsident von Han's Laser, sagte auch, dass aus globaler Sicht der Umsatz mit maschinellem Sehen zwar nur bei 100 Milliarden liegt, seine Rolle in praktischen Anwendungsszenarien jedoch nicht zu unterschätzen ist Intelligente Fertigung.
Am Beispiel des autonomen Fahrens handelt es sich bei Tesla um eine autonome Fahrtechnologie, die auf rein visueller Navigation basiert. Sie erfasst Bilddaten der Umgebung über Bordkameras und verarbeitet und analysiert sie dann über neuronale Netze, um eine autonome Navigation des Fahrzeugs zu erreichen. Im Gegensatz dazu nutzt autonomes Fahren wie „Carrot Run“ Kartennavigation in Kombination mit Bildverarbeitungstechnologie.
Chen Yan ist davon überzeugt, dass die künstliche Intelligenz sich in der Zeit widerspiegeln kann und die Kartennavigation in hohem Maße abhängig ist, wenn das Sehvermögen als Repräsentant verwendet wird. Wenn es sich beim fahrerlosen Fahren nicht um eine rein visuelle Navigation handelt, kommt es zu Fehlern. Bei einem leichten Hindernis stoppt das Auto und fährt sehr langsam, sodass keine schnellen Entscheidungen getroffen werden können.
Es ist erwähnenswert, dass Chinas Bildverarbeitungstechnologie zwar schnell zum globalen Niveau aufschließt, insbesondere im Bereich der 2D-Bildverarbeitung. Allerdings ist China bei der 3D-Vision-Technologie, insbesondere der 3D-Kameratechnologie, immer noch zu einem großen Teil auf Importe angewiesen. Dies bedeutet auch, dass China im Bereich der High-End-Bildverarbeitungstechnologie seine unabhängigen Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsfähigkeiten noch stärken muss.
Wenn autonome Fahrtechnologie eine wichtige Manifestation neuer Produktivität ist, dann ist der Bau intelligenter Städte ein umfassender Träger für die Entwicklung neuer Produktivität.
Die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeugen und Straßen ist ein wichtiges Konzept in Smart Cities. Sie erleichtert das autonome Fahren durch Informationsinteraktion zwischen Fahrzeugen und Fahrzeugen sowie zwischen Fahrzeugen und Straßen. Diese Synergie verbessert nicht nur die Sicherheit und Effizienz des autonomen Fahrens, sondern liefert auch neue Ideen für das Verkehrsmanagement in Smart Cities.
Beispielsweise haben Peking, Shanghai, Guangzhou und andere Städte als Pilotstädte für die koordinierte Entwicklung der Smart-City-Infrastruktur und intelligenter vernetzter Fahrzeuge erhebliche Fortschritte im Bereich intelligenter vernetzter Fahrzeuge erzielt.
Der Aufbau intelligenter Städte ist untrennbar mit der Unterstützung innovativer neuer Technologien verbunden. Technologien wie Positionierungsmessung und Laserscanning spielen in den geografischen Informationssystemen und Smart-Space-Produkten von Hexagon eine Schlüsselrolle.
Diese Technologien werden mit zentraler Industriesoftware kombiniert, um maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Anforderungen zu schaffen. Darüber hinaus sind diese Lösungen zu einer vielfältigen Plattform zusammengewachsen, die mehrere Bereiche wie intelligentes Bauen, Projektmanagement und Geoinformationsdatenanalyse bedient.
Eine Reihe von von Hexagon bereitgestellten Plattformen, wie z. B. Kommando- und Messplattformen, Kommando- und Bauplattformen usw., basieren auf diesen Technologien. Sie bieten umfassende Unterstützung für alle Aspekte intelligenter Städte wie Schienenverkehr, Energiemanagement, Minenüberwachung, intelligente Bildung, Informationsmanagement im Untergrundraum und Staudammüberwachung.
Der Aufbau intelligenter Städte ist ein komplexer und umfassender Prozess, insbesondere die Stärkung verschiedener Branchen durch künstliche Intelligenz. Als wichtiger Motor zur Förderung der Entwicklung neuer Produktivität verändert künstliche Intelligenz die Welt in einem beispiellosen Tempo.
Die Shenzhen International Artificial Intelligence Exhibition ist nicht nur ein Fest der Technologie, sondern auch ein Maßstab für die zukünftige Entwicklung. Die Welle der künstlichen Intelligenz ist unaufhaltsam geworden und Fortschritte in allen Bereichen verdeutlichen die unendlichen Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz. In diesem Prozess werden wir uns Herausforderungen stellen und Chancen gewinnen.
Zhang Xinhong, ehemaliger Chef-Informationsingenieur des National Information Center, Direktor des „Information Society 50 Forum“ und Exekutivmitglied und Generalsekretär des „China Informatization Committee of 100“, sagte, die Angst der Menschen vor dieser neuen Technologie sei groß wird nicht durch KI verursacht. Es war schon immer da. Was wir derzeit erleben, ist das KI-Stadium, in dem sich die kognitiven Fähigkeiten zu entwickeln beginnen, aber nicht so gut sind wie die des Menschen. Aber wenn wir die zweite und dritte Stufe erreichen, wenn wir digitale Unsterblichkeit erreichen, wenn jeder seine eigene digitale Person oder seinen eigenen digitalen Roboter hat, wird es keine Rolle spielen, ob Sie dort sind oder nicht, er wird in Ihrem Namen überleben. „Was kommen soll, wird kommen, und wir müssen noch vorbereitet sein.“