Wo liegt die Grenze, wenn künstliche Intelligenz in Universitäten integriert wird?

Autor：Eve Cole Aktualisierungszeit：2024-11-22 13:48:01

Im vergangenen Semester kommunizierte der Präsident der Tsinghua-Universität, Li Luming, mit Studenten im Unterricht und stellte fest, dass die meisten Studenten künstliche Intelligenz zum Erledigen ihrer Hausaufgaben eingesetzt hatten und die Abschlussergebnisse besser waren. Er fragte die Studierenden: Wo spiegelt sich im Zeitalter der künstlichen Intelligenz der Wert des Lernens der Studierenden wider? Auch Li Luming fragte sich: Wo finden Wissensvermittlungslehrer ihre Kernpositionierung? Heutzutage ermöglicht schnell iterative künstliche Intelligenz die qualitativ hochwertige Entwicklung der Hochschulbildung. Wo liegen also die Grenzen der Integration? Wie gelingt die Vereinigung von „Fusion“ und „Integration“? Ende August lockte ein von der Tsinghua-Universität veranstaltetes und vom Center for Global Higher Education der Oxford University, der School of Education der Peking University und der School of Education der University of Hong Kong gemeinsam organisiertes Forum Pädagogen aus vielen Ländern an Universitäten auf der ganzen Welt.

Eine erneute Untersuchung des Wertes der Hochschulbildung im Zeitalter der künstlichen Intelligenz, die Erkundung der Reform der Lehr- und Bewertungsmethoden von Universitätskursen durch künstliche Intelligenz, Überlegungen zur Transformation künstlicher Intelligenz in Ideen für die Talentausbildung ... eine Reihe von Kernthemen wurden ausgetauscht , debattierten und kollidierten auf dem Tsinghua Campus. Wie Stefania Giannini, stellvertretende Generaldirektorin für Bildung der UNESCO, in ihrer Videoansprache betonte: Während künstliche Intelligenz die Möglichkeiten der Hochschulbildung erweitert, ist es auch notwendig, die Grenzen künstlicher Intelligenz zu klären und ihre Auswirkungen auf die Bildung zu erkennen. Wirkung erzielen. Eine unscharfe Zone der Zusammenarbeit zwischen Schülern und künstlicher Intelligenz. Obwohl künstliche Intelligenz schon lange in den Unterricht, die Hausaufgaben und das Leben von Schülern integriert ist, ist es erlaubt, künstliche Intelligenz zu nutzen, um ihr Studium abzuschließen? Werden auf künstlicher Intelligenz basierende Aufgaben benotet? Diese Reihe von Fragen wurde immer noch nicht genau beantwortet. Laut Luo Jiahui, Assistenzprofessor an der Education University of Hong Kong, „steckt ein Schuldgefühl hinter dem Einsatz künstlicher Intelligenz.“ Insbesondere sah Luo Jiahui offensichtliche Markierungen in den Hausaufgaben der Schüler, das heißt, die Schüler gaben an, dass in diesem Teil Werkzeuge der künstlichen Intelligenz verwendet wurden, während sich der andere Teil auf den Inhalt der Originalarbeit konzentrierte. Einige Studenten fragten Luo Jiahui: „Wenn ich zu viele Werkzeuge der künstlichen Intelligenz verwende, bin ich dann im Nachteil gegenüber Leuten, die originelle Arbeiten machen?“ „Wenn ich Werkzeuge der künstlichen Intelligenz verwende, wird der Professor dann meinen Mangel an Unabhängigkeit vermuten?“ ?“ Luo Jiahui hat die allgemeinen Sorgen der Studenten eindringlich erfasst. Deshalb ist Luo Jiahui davon überzeugt, dass das Hochschulsystem ein zukünftiges Bild davon entwickeln muss, wie Studenten mit künstlicher Intelligenz zusammenleben und lernen. Einerseits ermöglicht es den Studierenden, das Potenzial der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine zu erkennen. Andererseits ist es auch erforderlich, die Bewertungsmethode der Originalarbeit anzupassen. Jean-Gabriel Ganaccia, Informatiker und Philosoph an der Sorbonne-Universität in Frankreich, äußerte diesen Gedanken: „Als Pädagogen ist es unser Ziel, den Schülern die Möglichkeit zu geben, in der Welt der Zukunft eine Rolle zu spielen.“ Als Verbraucher und Hersteller von Produkten der künstlichen Intelligenz müssen wir Bürger werden, die sich an die Welt der Zukunft anpassen können. Jean-Gabriel Ganascia, der seit 45 Jahren im Bereich der künstlichen Intelligenz arbeitet, sagte, dass sich die Technologie zu schnell verändert und Pädagogen den Menschen helfen müssen, in ihrer zukünftigen Karriere eine gute Rolle zu spielen. „Wenn es um die größte Veränderung geht, müssen wir meiner Meinung nach in Zukunft zwei Arten von Talenten fördern: zum einen Talente, die Fragen stellen können, und zum anderen Talente, die Probleme lösen können.“ Die Technologie sieht, dass sich der Bildungsweg verändert: Der Wissenstransfer wird zunächst in Bildung umgewandelt, die Offenheit, Austausch, Individualität und Werte verbindet. Als Präsident von drei Universitäten experimentiert Yang Zongkai weiterhin mit der tiefgreifenden Integration von Informationstechnologie und Bildung. Seiner Ansicht nach sind „innovative Bildungsmethoden, Schulbetriebsmodelle, Managementsysteme und Garantiesysteme die Probleme, die im neuen Bildungsweg überwunden werden müssen“, sagte Yang Zongkai jedoch offen: „Das ist.“ Eine sehr schwierige Aufgabe. „ Auf dem Campus erstellten Yang Zongkai und seine Kollegen neue Lernszenarien, um den Schülern die Durchführung tiefgehenden Lernens in unbemannten Fabriken, unbemannten Docks, intelligenten Transportmitteln usw. zu ermöglichen, und führten die Überwachung durch künstliche Intelligenz in den Klassenzimmern ein. und unterstützte Lehrer und Schüler bei der Bearbeitung von mehr als 2.000 Kursen, um die Fähigkeiten der Schüler in den Bereichen unabhängiges Lernen, Management, Service usw. zu fördern. Professor Mutlu Kukurova, Leiterin des Teams für Lernanalytik und künstliche Intelligenz am Knowledge Lab des University College London, hat neue Änderungen bei der Zuweisung von Hausaufgaben vorgenommen. Er konzentriert sich nicht mehr auf die Ergebnisse studentischer Arbeiten, sondern auf den Prozess ihrer Entstehung. „Künstliche Intelligenz hat ein erhebliches Potenzial für die Analyse von Materialien.“ Mutlu Kukurova wird sich auf das Potenzial der Schüler konzentrieren, Fragen zu stellen und Probleme zu lösen. „Es ist unwahrscheinlich, dass Werkzeuge der künstlichen Intelligenz allein die Bildung verändern. Die Transformation des Bildungssystems ist ein soziotechnisches Ökosystemproblem“, sagte Mutlu Kukurova. Was sind die Engpässe bei der Integration künstlicher Intelligenz in den Campus? Von der Druckrevolution über die Revolution der Internettechnologie bis hin zur Welle der künstlichen Intelligenz haben technologische Veränderungen neue Formen, neue Methoden und neue Stile in die Bildung gebracht Denken und neue Herausforderungen. Xue Lan, Seniorprofessor für Geisteswissenschaften an der Tsinghua-Universität und Dekan des Schwarzman College an der Tsinghua-Universität, erzählte eine Geschichte: Vor einigen Jahren bat ein Professor der Fakultät für Chemieingenieurwesen Studenten, Lernfragen per Feedback an einen „Lehrassistenten“ zu senden E-Mail, und der „Lehrassistent“ war sehr verantwortungsbewusst und beantwortete ihre Fragen zeitnah. Nach Semesterende enthüllte der Lehrassistent, der von den Studierenden mit „sehr gut“ bewertet wurde, sein Geheimnis – er war tatsächlich ein Lehrassistent mit künstlicher Intelligenz. Xue Lan sagte, dass künstliche Intelligenz, sobald sie auf dem Campus Einzug gehalten hat, die Bildung umfassender personalisierter Lehrmodelle fördern und die „Mängel“ des bestehenden Bildungsmodells ausgleichen könnte. Beispielsweise kann der Aufbau eines personalisierten Lernzentrums und die Bildung eines persönlichen Lernzentrums den Schülern Anwendungen zum Verstehen von Wissen bieten. In diesem Jahr gab die Tsinghua-Universität bekannt, dass die Schule 100 Pilotkurse für den Unterricht mit künstlicher Intelligenz aufbauen, 2024 Studienanfänger mit „KI-Wachstumsassistenten“ ausstatten und rund um die Uhr Lernunterstützung, Feedback und Bewertung auf Basis von GPT anbieten wird -4 „Brainiac Buddy“ ist zum Lehrassistenten der Peking-Universität geworden, um Studenten beim Aufbau einer Wissensdatenbank und beim Starten von Kursvorschauen zu unterstützen. Das von der Southeast University eingeführte „Smart AI Teaching Assistant System for University Physics Courses“ wurde zur Unterstützung eingesetzt Die Lehrkräfte führen Anpassungen der Kursstrategie durch und unterstützen die Schüler beim Aufbau eines Wissenssystems. Die Veränderungen hören hier nicht auf. Xue Lan glaubt, dass die Integration künstlicher Intelligenz in den Campus große Veränderungen in den Bildungsmodellen und Schulorganisationsmethoden mit sich bringen wird: „Als personalisiertes Lernzentrum bietet künstliche Intelligenz unbegrenzte Möglichkeiten.“ Diesbezüglich vertritt Wayne Holmes, Professor am Institute of Education der University of London und Forscher im Herausgebergremium wissenschaftlicher Fachzeitschriften des UNESCO International Artificial Intelligence Research Centre, eine andere Ansicht: „Künstliche Intelligenz kann einen personalisierten Weg entwerfen.“ , aber das ist nicht die wahre Humanisierung in dem Sinne, dass echte Personalisierung dazu beiträgt, dass jeder Schüler besser wird, aber künstliche Intelligenz kann dies noch nicht tun.“ Wayne Holmes glaubt, dass künstliche Intelligenz dazu führt, dass Lehrer und Schüler die Kontrolle über die Dinge verlieren entsprechend dem Designpfad des künstlichen Intelligenzsystems. Hinter dem System der künstlichen Intelligenz stehen jedoch komplexe Abläufe des Unternehmenssektors, die komplexe Faktoren geschäftlicher Interessen einbeziehen. Darüber hinaus „müssen wir die Fähigkeit der Schüler berücksichtigen, Kontakte zu knüpfen.“ Wayne Holmes beschrieb ein Szenario, in dem mehr als 30 Schüler in einem Klassenzimmer mit mehr als 30 Computern sitzen und nicht miteinander kommunizieren. „Studenten beschäftigen sich tatsächlich mit personalisiertem Lernen, aber das sollte nicht die Richtung sein, die wir verfolgen.“ Viele Experten haben auch ihre Gedanken zu den verborgenen Sorgen geäußert, die künstliche Intelligenz mit sich bringt. Yan Guangcai, Professor und Direktor des Institute of Higher Education an der East China Normal University, stellte die Frage: „Befähigt die Integration künstlicher Intelligenz in die Bildung den Menschen zu oberflächlichem Lernen oder zu tiefem Lernen?“ Aus historischer Sicht sind dies menschliche Lernleistungen basieren auf der Ansammlung von Erfahrung und Wissen, während große Modelle aus tiefem Lernen von Datenbanken stammen. Aus Sicht dieses Pädagogen muss untersucht werden, ob künstliche Intelligenz Menschen dabei helfen kann, vertieftes Lernen zu absolvieren. Werkzeuge der künstlichen Intelligenz haben an verschiedenen Orten Einzug gehalten, beispielsweise in Klassenzimmern und Bibliotheken, und haben das Lernmodell der Bildung verändert. Aber die Einbettung von Technologie in die Bildung ist nur der erste Schritt. In diesem Zusammenhang sagten viele anwesende Experten, dass der neue Weg gerade erst begonnen habe. Yang Zongkai glaubt, dass das Finanzmanagement, die Netzwerksicherheit und die Datensicherheit auf dem Campus in Zukunft vor neuen Reformen stehen werden. Er sagte, dass die technologische Integration bis zu einem gewissen Grad auf Engpässe stoßen werde und systematische Veränderungen erfordere. „Wo die Grenze liegt, befindet sich noch in einem Prozess der kontinuierlichen Erkundung.“ Es gibt keine Standardantwort auf die Erforschung der globalen Bildung Forschung und akademische Planung im Büro des Präsidenten der University of California, Kalifornien. Arbeitete viele Jahre an der Universität. Angesichts der weitreichenden Welle der Technologie der künstlichen Intelligenz richtete die University of California eine Arbeitsgruppe für künstliche Intelligenz ein, um Themen wie Lernen, Campus-Governance und Risikokontrolle zu diskutieren. „Sie betrachten die Geburt generativer künstlicher Intelligenz als eine einmalige Chance, insbesondere als Gelegenheit, die Effizienz der Universitätsverwaltung zu verbessern.“ Chang Tongshan stellte fest, dass amerikanische Universitäten Seminare zu künstlicher Intelligenz zu verschiedenen Themen abgehalten haben, bei denen Experten zusammenkamen diskutierte und hoffte, verschiedene Paradigmen für die Anwendung künstlicher Intelligenz in der Bildung zu erkunden. Darüber hinaus bieten die meisten Hochschulen und Universitäten allgemeine Kurse zu künstlicher Intelligenz an, um die Fähigkeit der Studierenden zur Anwendung künstlicher Intelligenz zu verbessern. Wie lässt sich das „Integrationsproblem“ von Lehre und künstlicher Intelligenz lösen? Die Antwort einiger amerikanischer Colleges und Universitäten lautet: Klare Regeln aufstellen. Am Beispiel der University of Minnesota erwähnte Chang Tongshan, dass die Schule den Grad der Einbettung künstlicher Intelligenz in Lehrveranstaltungen in drei Stufen unterteilt habe, nämlich erlaubte Nutzung, durchdachte Nutzung und verbotene Nutzung. Lehrer müssen im Lehrplan klären, ob Schüler Werkzeuge der künstlichen Intelligenz verwenden dürfen, sowie den Umfang und die Anforderungen für die Erlaubnis des Einsatzes künstlicher Intelligenz und wie sie Schüler bei der Verwendung künstlicher Intelligenz anleiten können. Es gibt nicht nur klare Regeln für die Lehre, sondern auch detaillierte Regeln für den Einsatz von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz in wissenschaftlichen Forschungsaktivitäten. Chang Tongshan erwähnte, dass einige Universitäten klare Grenzen für die Ausarbeitung von Papierideen, das Schreiben von Bewerbungsformularen und die Überprüfung wissenschaftlicher Forschungsprojekte zur künstlichen Intelligenz haben, um Lehrern und Schülern zu helfen, ihr Verhalten zu standardisieren. „Spitzenuniversitäten bewahren ein hohes Maß an Sensibilität und Forschergeist gegenüber neuen Technologien.“ Chang Tongshan glaubt, dass amerikanische Universitäten neue Technologien nutzen und neue Wege für die Universitätsführung erkunden. Doch derzeit gibt es weltweit keine „Standardantwort“ für die Integrationsreform von künstlicher Intelligenz und Bildung. Lei Jing, stellvertretender Dekan und Professor der School of Education der Syracuse University in den Vereinigten Staaten, glaubt, dass amerikanische Universitäten nicht bereit sind, auf den neuen Weg der Integration künstlicher Intelligenz in die Lehre zu reagieren. Laut einer Fragebogenumfrage an vielen Universitäten in den Vereinigten Staaten ist der Anteil der Universitäten, die Richtlinien und Pläne für den Einsatz künstlicher Intelligenz formuliert haben, immer noch gering, und eine beträchtliche Anzahl von Universitäten prüft noch immer Planungsideen. Darüber hinaus befürchtet fast die Hälfte des Universitätspersonals, dass künstliche Intelligenz die akademische Gerechtigkeit beeinträchtigen könnte. „Aber der Konsens besteht darin, dass alle der Meinung sind, dass künstliche Intelligenz für die Lehre und das Management von Hochschulen und Universitäten von entscheidender Bedeutung ist, und dass wir Maßnahmen ergreifen müssen, um auf Veränderungen zu reagieren.“ In China hat das Bildungsministerium vier Maßnahmen zur Förderung einer durch künstliche Intelligenz unterstützten Bildung veröffentlicht, darunter die Einführung der Kolumne „KI-Lernen“ auf der nationalen öffentlichen Plattform für intelligente Bildung und die intelligente Aktualisierung der nationalen öffentlichen Plattform für intelligente Bildung Unterstützung des personalisierten lebenslangen Lernens für alle und der Implementierung künstlicher Intelligenz in Bildungssystemen, Demonstrationsaktionen für intelligente Großmodellanwendungen, Aufbau einer internationalen Austauschplattform für digitale Bildung usw. Der 20. Nationalkongress der Kommunistischen Partei Chinas nahm erstmals die „Digitalisierung der Bildung“ in den Bericht auf und schlug vor: „Die Digitalisierung der Bildung fördern und eine lernende Gesellschaft und ein lernendes Land mit lebenslangem Lernen für alle aufbauen. “ schon da. Von der Debatte über personalisierte Bildung über die Gestaltung von Lehrmitteln bis hin zur Transformation des Lehrdenkens steht die globale Bildungsgemeinschaft vor dem Grenzproblem der „Integration und Integration“ künstlicher Intelligenz. Heute wurde ein Konsens erzielt, aber die Probleme bleiben ungelöst. Die Erforschung neuer Wege zur Integration künstlicher Intelligenz in den Campus geht weiter.