Das Forschungsteam der Hunan Normal University Liu Shuanglong hat neue Durchbrüche auf dem Gebiet des Beschleunigerdesigns für künstliche Intelligenz erzielt
Autor：Eve Cole
Aktualisierungszeit：2024-11-22 17:24:01
Red Net Moment News, 4. September (Korrespondent Wenqin Liu Yun) Kürzlich schlug das Forschungsteam von Liu Shuanglong, einem angesehenen Professor an der Fakultät für Physik und Elektronik der Hunan Normal University, eine neue Methode zur Beschleunigung künstlicher Intelligenz „basierend auf Dynamik“ vor „Parallel Computing“, das den Umfang der künstlichen Intelligenz erheblich verbesserte. Die Verarbeitungsgeschwindigkeit und Effizienz kumulativer neuronaler Netze soll ein intelligenteres Erlebnis im täglichen Leben ermöglichen. Derzeit wurde dieser verwandte Artikel in der führenden internationalen Fachzeitschrift „IEEE Transactions on Computer-AIded Design of Integrated Circuits and Systems“ veröffentlicht und von der National Natural Science Foundation, der Hunan Provincial Natural Science Foundation und der Changsha Natural Science Foundation gefördert . Einfach ausgedrückt bezieht sich Rechenleistung auf die Geschwindigkeit und Effizienz eines Geräts bei der Verarbeitung von Aufgaben der künstlichen Intelligenz. Die vom Team von Professor Liu Shuanglong vorgeschlagene neue Methode zur Beschleunigung künstlicher Intelligenz optimiert das Hardware-Design und installiert einen „Beschleuniger“ auf dem Gerät. Durch diesen „Beschleuniger“ kann das Gerät komplexe KI-Aufgaben schnell verarbeiten, ohne zu viel Energie zu verbrauchen Künstliche Intelligenz soll auf Geräten mit begrenzten Ressourcen effizient ausgeführt werden können. Professor Liu Shuanglong ist ein hochrangiges ausländisches Talent, das Hunan vorgestellt hat. In den letzten Jahren hat sich das Team von Professor Liu Shuanglong darauf konzentriert, die Rechenleistung künstlicher Intelligenz, insbesondere in Edge-Computing-Umgebungen, zu verbessern, und hat fruchtbare Ergebnisse erzielt.
