Meta hat kürzlich bekannt gegeben, dass es die Llama-Reihe von Modellen für künstliche Intelligenz US-Regierungsbehörden und zugehörigen Auftragnehmern für nationale Sicherheitsanwendungen zugänglich machen wird. Der Schritt sollte auf Bedenken reagieren, dass seine „offene“ künstliche Intelligenz von ausländischen Gegnern ausgenutzt werden könnte, und Metas Unterstützung für die nationale Sicherheit demonstrieren. Der Herausgeber von Downcodes wird eine detaillierte Interpretation dieses Vorfalls liefern, die Beweggründe dahinter, die möglichen Auswirkungen und die daraus resultierende Diskussion über die Sicherheit künstlicher Intelligenz analysieren.
Die Meta Corporation gab kürzlich bekannt, dass sie ihre Llama-Reihe künstlicher Intelligenzmodelle für US-Regierungsbehörden und verwandte Auftragnehmer öffnen wird, um nationale Sicherheitsanwendungen zu unterstützen.
Der Schritt zielt darauf ab, die Vorstellung zu zerstreuen, dass seine „offene“ KI ausländische Gegner stärken könnte. „Wir freuen uns, bestätigen zu können, dass Llama US-Regierungsbehörden zur Verfügung stehen wird, einschließlich derjenigen, die sich auf Verteidigungs- und nationale Sicherheitsprogramme konzentrieren, sowie Partnern aus dem privaten Sektor, die diese Bemühungen unterstützen“, sagte Meta in einem Blogbeitrag.
Um dieses Projekt zu fördern, hat Meta mit einer Reihe bekannter Unternehmen zusammengearbeitet, darunter Accenture, Amazon Web Services, Andiel, Booz Allen, Databricks, Deloitte, IBM, Leidos, Lockheed Martin, Microsoft, Oracle, Palantir, Scale AI und Snowflake . Diese Unternehmen werden dazu beitragen, das Lama-Modell auf eine Vielzahl nationaler Sicherheitsmissionen anzuwenden.
Beispielsweise verwendet Oracle Llama, um die Dokumentation der Flugzeugwartung zu verarbeiten, und Scale AI optimiert Llama für bestimmte nationale Sicherheitsaufgaben. Lockheed Martin plant, seinen Verteidigungskunden Llama zur Verfügung zu stellen, um sie bei der Generierung von Computercode usw. zu unterstützen.
Im Allgemeinen verbietet die Richtlinie von Meta Entwicklern, Llama für Militär-, Kriegs- oder Spionageprojekte zu verwenden. In diesem Fall entschied sich Meta jedoch, eine Ausnahme zu machen und Agenturen und Auftragnehmern mit Bezug zur US-Regierung die Nutzung von Llama zu gestatten, zusätzlich zu ähnlichen Agenturen im Vereinigten Königreich, Kanada, Australien und Neuseeland.
Es ist erwähnenswert, dass es kürzlich Berichte gab, dass einige mit der chinesischen Volksbefreiungsarmee verbundene Forscher eine alte Version des Llama-Modells (Llama2) verwendet haben, um einen auf das Militär ausgerichteten Chatbot zu entwickeln, der Informationen sammeln und verarbeiten soll, um operative Entscheidungen zu treffen. Informationen erstellen. Meta antwortete, dass die Nutzung des Modells „unerlaubt“ sei und gegen die Richtlinien des Unternehmens zur akzeptablen Nutzung verstoße. Der Vorfall hat jedoch eine breite Diskussion über die Vor- und Nachteile offener künstlicher Intelligenz ausgelöst.
Mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz in der militärischen Aufklärung, Überwachung und Aufklärung sind nach und nach damit verbundene Sicherheitsrisiken ans Licht gekommen. Eine Studie des AI Now Institute zeigt, dass bestehende Systeme der künstlichen Intelligenz auf personenbezogene Daten angewiesen sind, die von Gegnern extrahiert und als Waffe genutzt werden können. Gleichzeitig weisen Systeme der künstlichen Intelligenz auch Probleme wie Voreingenommenheit und Illusion auf, für die es derzeit keine wirksame Lösung gibt. Die Forscher empfehlen die Entwicklung dedizierter KI-Systeme, die von „kommerziellen“ Modellen isoliert sind.
Obwohl Meta behauptet, dass offene KI die Verteidigungsforschung beschleunigen und die Wirtschafts- und Sicherheitsinteressen der USA fördern kann, ist das US-Militär immer noch vorsichtig mit der Einführung dieser Technologie. Bisher hat nur die Armee generative künstliche Intelligenz eingesetzt.
Der Schritt von Meta hat breite Diskussionen über die Ethik- und Sicherheitsfragen von Anwendungen künstlicher Intelligenz im Verteidigungsbereich ausgelöst, und seine langfristigen Auswirkungen bleiben abzuwarten. Der Herausgeber von Downcodes wird weiterhin auf die neuesten Entwicklungen in diesem Bereich achten und den Lesern detailliertere Analysen und Berichte bieten.