Amazon hat kürzlich angekündigt, 110 Millionen US-Dollar in die Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz auszugeben, um seine Abhängigkeit von Nvidia zu verringern und seine unabhängig entwickelten Trainium-Chips energisch weiterzuentwickeln. Der Herausgeber von Downcodes erfuhr, dass sich dieses Programm mit dem Namen „Build on Trainium“ auf die Unterstützung der generativen KI-Forschung der Universität konzentrieren und Forschern die Möglichkeit bieten wird, Trainium-Chips zu verwenden, um neue KI-Architekturen und Bibliotheken für maschinelles Lernen zu entwickeln und die Leistung im großen Maßstab zu optimieren verteilte AWS Trainium UltraCluster.
Das Projekt wird viele Aspekte wie Algorithmeninnovation, Leistungsverbesserung von KI-Beschleunigern und groß angelegte verteilte Systemforschung abdecken. Amazon hat einen Forschungs-UltraCluster mit bis zu 40.000 Trainium-Chips aufgebaut und versprochen, die Projektergebnisse als Open Source zu veröffentlichen. Darüber hinaus plant Amazon, Mittel zur Unterstützung neuer Forschung und Studentenausbildung bereitzustellen und mehrere Runden von Forschungspreisen durchzuführen.
Hinweis zur Bildquelle: Das Bild wird von AI und dem Bildautorisierungsdienstleister Midjourney generiert
AWS Trainium ist ein benutzerdefinierter Chip für maschinelles Lernen, der für Deep-Learning-Training und Inferenzaufgaben entwickelt wurde. Amazon sagte, diese Investition sei ein weiterer wichtiger Schritt nach der 4-Milliarden-Dollar-Investition in Anthropic im August und zeige damit seine Entschlossenheit, weiterhin in den Bereich KI zu investieren.
Das Projekt „Build on Trainium“ hat sich die Teilnahme der Catalyst-Forschungsgruppe der Carnegie Mellon University gesichert. Todd C. Mowry, Professor für Informatik an der Schule, lobte dies und glaubte, dass der Plan ihre Bemühungen in den Bereichen Tensorprogrammkompilierung, Parallelisierung maschinellem Lernen sowie Sprachmodelldienste und -optimierung erheblich fördern wird.
Ziel des Projekts ist es, die Entwicklung der KI-Technologie voranzutreiben und die Abhängigkeit von externen Chiplieferanten zu verringern. Durch die Offenlegung von Forschungsergebnissen und die Bereitstellung finanzieller Unterstützung engagiert sich Amazon für den Aufbau eines florierenden KI-Ökosystems.
Dieser Schritt von Amazon bietet nicht nur starke technische Unterstützung für die eigene KI-Entwicklung, sondern bringt auch neue Möglichkeiten und Ressourcen für die globale KI-Forschungsgemeinschaft. Es lohnt sich, auf weitere Durchbrüche im KI-Bereich in der Zukunft zu blicken. Der Herausgeber von Downcodes wird den Fortschritt dieses Projekts weiterhin aufmerksam verfolgen.