Amazon hat stark in den Bereich KI investiert und 110 Millionen US-Dollar in die Entwicklung seiner selbst entwickelten Trainium-Chips investiert, ein Schritt, der darauf abzielt, seine Abhängigkeit von Nvidia zu verringern und die Wettbewerbsfähigkeit seiner Cloud-Computing-Plattform AWS zu verbessern. Der Herausgeber von Downcodes erfuhr, dass dieser Plan mit dem Namen „Build on Trainium“ Universitätsforschern die Möglichkeit bietet, Trainium-Chips für verteiltes Rechnen in großem Maßstab zu verwenden, und verspricht, alle Forschungsergebnisse als Open Source zu teilen, um die Weiterentwicklung der KI-Technologie voranzutreiben. Amazon hat einen Forschungs-Supercluster mit bis zu 40.000 Trainium-Chips eingerichtet, um Forschung zu Algorithmusverbesserungen und groß angelegten verteilten Systemen anzulocken.
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Trainium ist ein Chip für maschinelles Lernen, der auf Deep-Learning-Trainings- und Inferenzaufgaben zugeschnitten ist. Amazon hofft, durch diese Investition die akademische Gemeinschaft dazu zu ermutigen, Trainium-Chips für die Erforschung neuer KI-Architekturen, Bibliotheken für maschinelles Lernen und Leistungsverbesserungen zu nutzen.
Die Initiative mit dem Namen „Build on Trainium“ bietet Universitätsforschern die Möglichkeit, Trainium für groß angelegte verteilte Datenverarbeitung zu nutzen. Amazon gibt an, einen Forschungs-Supercluster mit bis zu 40.000 Trainium-Chips aufgebaut zu haben, die für die einzigartigen Arbeitslasten und Rechenstrukturen der KI optimiert sind. Durch diesen Plan hofft Amazon, alle Arten von KI-Forschung anzuziehen, einschließlich der Verbesserung von Algorithmen und der Forschung an groß angelegten verteilten Systemen.
Amazon verspricht außerdem, dass alle durch das Programm erzielten KI-Ergebnisse auf Open-Source-Art geteilt werden, damit Forscher und Entwickler die Technologie weiter vorantreiben können. Darüber hinaus stellt das Programm Mittel für neue Forschung und Studentenausbildung bereit und plant mehrere Runden von Forschungspreisen, wobei ausgewählte Projekte AWS-Trainingsgutschriften und Zugang zu großen Trainium-Superclustern erhalten.
Todd C. Mowry, Informatikprofessor an der Catalyst-Forschungsgruppe der Carnegie Mellon University, der an dem Programm beteiligt ist, sagte, dass das Build on Trainium-Programm von AWS seinen Lehrkräften und Studenten einen umfassenden Zugang zu modernen Beschleunigern verschafft, die dazu beitragen werden, die Forschung am Tensorprogramm auszubauen Kompilierung, Parallelisierung maschinellen Lernens sowie Sprachmodelldienste und -optimierung.
Diese Investition von Amazon zeigt nicht nur seine Ambitionen im Bereich KI, sondern fördert auch die Zusammenarbeit mit der Wissenschaft weiter und strebt danach, einen Wettbewerbsvorteil an der Spitze der KI-Technologie zu wahren.
Der Schritt von Amazon demonstriert nicht nur seine strategische Ausrichtung im Bereich der künstlichen Intelligenz, sondern stellt auch wertvolle Ressourcen und Plattformen für die akademische Gemeinschaft bereit und läutet ein neues Kapitel in der zukünftigen Entwicklung der KI-Technologie ein. Durch die Zusammenarbeit mit Universitäten soll Amazon Durchbrüche in der KI-Technologie beschleunigen und seine führende Position im Bereich Cloud Computing festigen. Wir freuen uns auf weitere innovative Erfolge in der Zukunft!