Nvidia hat kürzlich seinen neuesten KI-Plan veröffentlicht, der darauf abzielt, den Prozess der Entwicklung intelligenter Agenten für Entwickler in verschiedenen Branchen zu vereinfachen, insbesondere für die Analyse von Video- und Bildinhalten. Der Herausgeber von Downcodes wird eine detaillierte Erläuterung der Funktionen, Anwendungsszenarien und Vorteile des Nvidia AI Blueprint geben, um den Lesern zu helfen, die Leistungsfähigkeit dieser Technologie und ihre Auswirkungen auf die zukünftige Entwicklung zu verstehen.
Nvidia hat kürzlich die Einführung seines neuesten KI-Plans angekündigt, der Entwicklern in verschiedenen Branchen dabei helfen soll, auf einfache Weise intelligente Agenten zur Analyse von Video- und Bildinhalten zu erstellen. Mit dieser Technologie können Anwender in jeder Branche große Mengen visueller Daten effizient durchsuchen und zusammenfassen.
Weltbekannte Unternehmen wie Accenture, Dell und Lenovo haben damit begonnen, den KI-Entwurf von Nvidia zu nutzen, um visuelle KI-Agenten zu entwickeln, mit dem Ziel, die Produktivität zu verbessern, Prozesse zu optimieren und eine sicherere Umgebung zu schaffen. Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors arbeiten an der Entwicklung intelligenter Agenten zur Verbesserung der Arbeitsfähigkeiten, die auf visuellen Informationen basieren, die von einer zunehmenden Anzahl von Geräten wie Kameras, IoT-Sensoren und Fahrzeugen stammen.
Nvidias AI-Blueprint bietet eine Reihe optimierter Software für die Videosuche und -zusammenfassung, mit der Entwickler generative KI-Agenten erstellen und bereitstellen können, die große Mengen an Live-Videostreams oder Datenarchiven verstehen können. Diese Agenten sind nicht nur in der Lage, Benutzerfragen zu beantworten, sondern auch Zusammenfassungen zu erstellen und Warnungen für bestimmte Szenarien auszulösen.
Nvidia AI Blueprint, Teil von Nvidia Metropolis, bietet einen anpassbaren Workflow, der Nvidias Computer Vision und generative KI-Technologien kombiniert. Entwickler können diese visuellen KI-Agenten mit Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache statt mit komplexem Code anpassen und so die Hürde für den Einsatz virtueller Assistenten in verschiedenen Branchen und Smart-City-Anwendungen senken.
Visuelle KI-Agenten im Nvidia AI Blueprint werden durch visuelle Sprachmodelle (VLMs) gesteuert, generative KI-Modelle, die Computer Vision und Sprachverständnis kombinieren, um die physische Welt zu interpretieren und Argumentationsaufgaben auszuführen. Entwickler können Nvidia NIM-Microservices mit anderen VLMs, LLMs und Diagrammdatenbanken für eine flexible Konfiguration und Optimierung nutzen, um sie an bestimmte Umgebungen und Anwendungsfälle anzupassen.
Die Einführung von Nvidia AI Blueprint kann Entwicklern helfen, monatelange Arbeit zu sparen und den mühsamen Prozess der Recherche und Optimierung generierter KI-Modelle in Smart-City-Anwendungen zu vermeiden. Ob am Edge, vor Ort oder in der Cloud: Auf Nvidia-GPUs bereitgestellte Lösungen beschleunigen die Durchsicht von Videoarchiven und die Identifizierung wichtiger Momente erheblich.
In einer Lagerumgebung können KI-Agenten, die auf diesem Workflow basieren, Warnungen ertönen lassen, wenn an stark befahrenen Verkehrskreuzungen gegen Sicherheitsprotokolle verstoßen wird. KI-Agenten können Verkehrsvorfälle erkennen und Berichte erstellen, um Notfallmaßnahmen zu unterstützen. Darüber hinaus können visuelle KI-Agenten verwendet werden, um Videoinhalte für Menschen mit Sehbehinderungen zusammenzufassen, automatisch Zusammenfassungen von Sportereignissen zu erstellen und dabei zu helfen, umfangreiche visuelle Datensätze zu kommentieren, um andere KI-Modelle zu trainieren.
Die Einführung von Nvidia AI Blueprint bietet Entwicklern eine kostenlose Plattform zum Ausprobieren und Herunterladen und kann in der Produktion über Nvidia AI Enterprise in beschleunigten Rechenzentren und Cloud-Umgebungen bereitgestellt werden, wodurch datenwissenschaftliche Prozesse vereinfacht und die KI-Entwicklung gefördert werden.
Alles in allem stellt die Einführung von Nvidia AI Blueprint leistungsstarke KI-Tools für verschiedene Branchen bereit, vereinfacht den Entwicklungs- und Bereitstellungsprozess visueller KI-Agenten und beschleunigt die Anwendung künstlicher Intelligenz in verschiedenen Bereichen. Es lohnt sich, darauf zu warten, dass es weitere Innovationen bringt und Durchbrüche in der Zukunft.